L’industrie de la recommandation … Est-elle … recommandable ?? Olivier Ertzscheid. Maître de conférences Sciences de l’information et de la communication Université de Nantes IUT de La Roche sur Yon http://www.affordance.info

De l’amateur au serial-lecteur Chapitre Premier

De l’amateur de livres au culte de l’amateur « Le bibliophile sait choisir les livres; le bibliomane les entasse . Le bibliophile joint le livre au livre, après l'avoir soumis à toutes les investigations de ses sens et de son intelligence; le bibliomane entasse les livres les uns sur les autres sans les regarder: Le bibliophile apprécie le livre, le bibliomane le pèse ou le mesure. Le bibliophile procède avec une loupe, et le bibliomane avec une toise . J'en connais certains qui supputent les enrichissements de leur bibliothèque par mètres carrés. Du sublime au ridicule, il n'y a qu'un pas. Du bibliophile au bibliomane, il n'y a qu'une crise. (…) Ce serait abuser des mots que d'appeler bibliothèques ces épouvantables montagnes de livres qu'on ne peut attaquer qu'avec la sape, et soutenir qu'avec l'étançon. » Charles Nodier. "L'Amateur de livres » Les Français peints par eux-mêmes, ed. Curmer (Paris, 1841) III, 210-9 En ligne : http://myweb.dal.ca/barkerb/nodier/nod-a-f1.htm

« Le bibliophile sait choisir les livres; le bibliomane les entasse . Le bibliophile joint le livre au livre, après l'avoir soumis à toutes les investigations de ses sens et de son intelligence; le bibliomane entasse les livres les uns sur les autres sans les regarder: Le bibliophile apprécie le livre, le bibliomane le pèse ou le mesure. Le bibliophile procède avec une loupe, et le bibliomane avec une toise . J'en connais certains qui supputent les enrichissements de leur bibliothèque par mètres carrés. Du sublime au ridicule, il n'y a qu'un pas. Du bibliophile au bibliomane, il n'y a qu'une crise. (…)

Ce serait abuser des mots que d'appeler bibliothèques ces épouvantables montagnes de livres qu'on ne peut attaquer qu'avec la sape, et soutenir qu'avec l'étançon. »

Serial reviewer « Top reviewers » : are those who give « the most trusted feedback, » Grady Harp : galleriste de 66 ans, poète. A commenté plus de 3 500 livres, CDs, films pour Amazon. Harriet Klausner : No. 1depuis l’invention du système de commentaires (2000). Moyenne de 45 revues d’ouvrages / semaine depuis 5 ans … POURQUOI ? côté marchand : pour l’argent. « books with more and better reviews sell better, » Shay David and Dr. Trevor Pinch (sociologues université de Cornell) côté reviewer : pour la gloire ? Sartre Jean-Paul : le bonheur des critiques est de « jouir pleinement de la supériorité reconnue que les chiens vivants ont sur les lions morts »

« Top reviewers » : are those who give « the most trusted feedback, »

Grady Harp : galleriste de 66 ans, poète. A commenté plus de 3 500 livres, CDs, films pour Amazon.

Harriet Klausner : No. 1depuis l’invention du système de commentaires (2000). Moyenne de 45 revues d’ouvrages / semaine depuis 5 ans …

POURQUOI ?

côté marchand : pour l’argent.

« books with more and better reviews sell better, » Shay David and Dr. Trevor Pinch (sociologues université de Cornell)

côté reviewer : pour la gloire ?

Sartre Jean-Paul : le bonheur des critiques est de « jouir pleinement de la supériorité reconnue que les chiens vivants ont sur les lions morts »

Confiance et médiation : pas si simple …

Confiance & crédibilité La confiance se « gagne » Relation duale (individu  individu  collectif) Je fais confiance « à Mr X », « aux hommes politiques », « aux scientifiques » Relation désincarnée (individu  entité) Je fais confiance « au paiement en ligne » Premier niveau de complexité : Différents niveaux de confiance. Hiérarchie des niveaux La crédibilité « s’acquiert » On fait davantage confiance aux experts parce qu’ils sont « crédibles ». Mais être crédible ne nécessite pas d’être expert, ni même d’être reconnu comme tel. Première faille dans le système de la « confiance dans le conseil » : cette faille n’échappera pas aux sites marchands qui vont s’y engouffrer. La réputation se « construit » et se « déconstruit » Des trois, c’est la notion la plus faible, la moins dense, la plus volatile. Pourtant c’est la notion centrale qui supplante les deux autres aujourd’hui dans le contexte actuel de l’économie de l’accès.

La confiance se « gagne »

Relation duale (individu  individu  collectif)

Je fais confiance « à Mr X », « aux hommes politiques », « aux scientifiques »

Relation désincarnée (individu  entité)

Je fais confiance « au paiement en ligne »

Premier niveau de complexité :

Différents niveaux de confiance. Hiérarchie des niveaux

La crédibilité « s’acquiert »

On fait davantage confiance aux experts parce qu’ils sont « crédibles ». Mais être crédible ne nécessite pas d’être expert, ni même d’être reconnu comme tel.

Première faille dans le système de la « confiance dans le conseil » : cette faille n’échappera pas aux sites marchands qui vont s’y engouffrer.

La réputation se « construit » et se « déconstruit »

Des trois, c’est la notion la plus faible, la moins dense, la plus volatile.

Pourtant c’est la notion centrale qui supplante les deux autres aujourd’hui dans le contexte actuel de l’économie de l’accès.

La confiance : une question de contexte Reputation economy Babélisation des expertises comme « milieu », localisation d’expertise comme enjeu. Trust economy La foule comme support, la modélisation de la confiance comme vecteur Gift economy : le don comme idéal, la gratuité comme modèle Attention economy : la captation de l’attention comme modèle, la monétisation des accès comme enjeu Abundance economy La longue traîne comme contexte, le filtrage comme enjeu

Reputation economy

Babélisation des expertises comme « milieu », localisation d’expertise comme enjeu.

Trust economy

La foule comme support, la modélisation de la confiance comme vecteur

Gift economy :

le don comme idéal, la gratuité comme modèle

Attention economy :

la captation de l’attention comme modèle, la monétisation des accès comme enjeu

Abundance economy

La longue traîne comme contexte, le filtrage comme enjeu

La recommandation : de toute éternité (numérique) Principe de la recommandation traverse le web dans son ensemble Dès le départ : Web 1.0 Annuaires de recherche (Yahoo) = sites « recommandés » parce que « choisis ». Moteurs de recherche : Pagerank : 1 lien = un vote. Aujourd’hui : Web 2.0 Outils, moteurs, interfaces ne fournissent plus seulement des « résultats de recherche » mais des recommandations, des choix de reformulation en accord avec nos choix, nos itinéraires ou nos parcours précédents Demain (web sémantique, socio-sémantique, sémantisé, implicite …) Mêmes possibilités mais sans nécessiter un « amorçage ». Savoir ce que nous sommes le plus susceptibles de chercher selon l'heure de la journée, le lieu de notre connexion ou encore notre environnement, notre historique de recherche, nos achats récents, nos recommandations, nos réseaux sociaux …

Principe de la recommandation traverse le web dans son ensemble

Dès le départ : Web 1.0

Annuaires de recherche (Yahoo) = sites « recommandés » parce que « choisis ».

Moteurs de recherche : Pagerank : 1 lien = un vote.

Aujourd’hui : Web 2.0

Outils, moteurs, interfaces ne fournissent plus seulement des « résultats de recherche » mais des recommandations, des choix de reformulation

en accord avec nos choix, nos itinéraires ou nos parcours précédents

Demain (web sémantique, socio-sémantique, sémantisé, implicite …)

Mêmes possibilités mais sans nécessiter un « amorçage ».

Savoir ce que nous sommes le plus susceptibles de chercher selon l'heure de la journée, le lieu de notre connexion ou encore notre environnement, notre historique de recherche, nos achats récents, nos recommandations, nos réseaux sociaux …

La recommandation : un marché ? 1 modèle (macro-économique) : économie de l'attention (réappropriation de l'idée d'une économie de l'accès) 1 segmentation des industries culturelles : longue traîne 1 marché, (logiques micro-économiques qui viennent alimenter les deux premières) : marché de la recommandation. Le risque pour le commerce des biens culturels est le même que celui de l'abolition de tout filtre éditorial pour la création et la diffusion de contenus : dérégulation systématique et une « prime à l'ami » ou une « tyrannie de la majorité » + + =

1 modèle (macro-économique) : économie de l'attention (réappropriation de l'idée d'une économie de l'accès)

1 segmentation des industries culturelles : longue traîne

1 marché, (logiques micro-économiques qui viennent alimenter les deux premières) : marché de la recommandation.

Le risque pour le commerce des biens culturels est le même que celui de l'abolition de tout filtre éditorial pour la création et la diffusion de contenus :

dérégulation systématique et une « prime à l'ami » ou une « tyrannie de la majorité »

Quelles médiations ? + expert - expert - nombreux + nombreux MÉDIATION PAR LE NOMBRE De médiations (reviewers) … De médiateurs … Mass-médiation ? MÉDIATION PAR L’USAGE 50 millions de consommateurs … Hybridation expert/amateur MÉDIATION PAR L‘EXPERTISE Culture « métier » Connaissance du fonds

Mass-médiation et sagesse des foules Cœur de l’économie et de l’ingénierie du web « La sagesse des foules fonctionne étonnamment bien. Les systèmes qui marchent sur le web fonctionnent du bas vers le haut ('bottom-up'). (...) Par exemple Flickr ne dit pas à ses utilisateurs quel tag utiliser pour leurs photos. Loin de là. N'importe qui peut déposer n'importe quel tag sur n'importe quelle photo. Mais - et c'est la clé - Flickr offre un retour sur les tags les plus utilisés et les plus populaires, et les gens souhaitant attirer l'attention sur leurs photos (...) apprennent rapidement à utiliser ce lexique si celui-ci fait sens. Cela rend le système étonnamment stable. Del.icio.us fait la même chose. Le succès de Google pour rendre les recherche plus pertinentes reposait sur la puissance de cette sagesse populaire (PageRank)… » Adam Bosworth. Google. 2004

Cœur de l’économie et de l’ingénierie du web

« La sagesse des foules fonctionne étonnamment bien. Les systèmes qui marchent sur le web fonctionnent du bas vers le haut ('bottom-up'). (...) Par exemple Flickr ne dit pas à ses utilisateurs quel tag utiliser pour leurs photos. Loin de là. N'importe qui peut déposer n'importe quel tag sur n'importe quelle photo. Mais - et c'est la clé - Flickr offre un retour sur les tags les plus utilisés et les plus populaires, et les gens souhaitant attirer l'attention sur leurs photos (...) apprennent rapidement à utiliser ce lexique si celui-ci fait sens. Cela rend le système étonnamment stable. Del.icio.us fait la même chose. Le succès de Google pour rendre les recherche plus pertinentes reposait sur la puissance de cette sagesse populaire (PageRank)… » Adam Bosworth. Google. 2004

Plus on est de foules … Les principes : Collectivement les gens en savent plus que ce que les gens en haut croient. Un groupe avec un QI moyen plus faible sera meilleur pour résoudre un problème qu’un groupe de gens avec un profil homogènes et un QI moyen plus élevé, grâce à leur diversité (origine, expérience, âge, formation…). Avec un groupe homogène, plus les membres parlent, plus il devient stupide. Il faut encourager les désaccords et les opinions dissonantes Les leaders doivent diminuer lors propre influence dans un processus de résolution de problèmes et éviter de s’entourer de gens qui pensent comme eux, La diversité est la clé d’une foule intelligente, la diversité à deux niveaux tout particulièrement : Perspective (la façon de percevoir un problème) Heuristique (la façon de régler un problème) Les groupes sont plus intelligents quand les gens agissent individuellement.

Les principes :

Collectivement les gens en savent plus que ce que les gens en haut croient.

Un groupe avec un QI moyen plus faible sera meilleur pour résoudre un problème qu’un groupe de gens avec un profil homogènes et un QI moyen plus élevé, grâce à leur diversité (origine, expérience, âge, formation…).

Avec un groupe homogène, plus les membres parlent, plus il devient stupide.

Il faut encourager les désaccords et les opinions dissonantes

Les leaders doivent diminuer lors propre influence dans un processus de résolution de problèmes et éviter de s’entourer de gens qui pensent comme eux,

La diversité est la clé d’une foule intelligente, la diversité à deux niveaux tout particulièrement :

Perspective (la façon de percevoir un problème)

Heuristique (la façon de régler un problème)

Les groupes sont plus intelligents quand les gens agissent individuellement.

Sagesse de foules et foule sentimentale Application aux systèmes de recommandation Collectivement les gens LISENT PLUS que les seuls professionnels du livre. Oui mais QUE lisent-ils ? (variété, diversité) et QUI donne à lire ? Avec un groupe homogène, plus les membres parlent, plus il devient stupide. Rien a rajouter  Logorrhée de commentaires Il faut encourager les désaccords et les opinions dissonantes Oui mais cela dépend de la diversité de l’offre (stock, longue traîne) et de la représentation et de l’accès à ladite diversité par les lecteurs/reviewers Moralité : l’axiomatique de la sagesse des foules entre difficilement dans les systèmes de recommandation.

Application aux systèmes de recommandation

Collectivement les gens LISENT PLUS que les seuls professionnels du livre.

Oui mais QUE lisent-ils ? (variété, diversité) et QUI donne à lire ?

Avec un groupe homogène, plus les membres parlent, plus il devient stupide.

Rien a rajouter 

Logorrhée de commentaires

Il faut encourager les désaccords et les opinions dissonantes

Oui mais cela dépend de la diversité de l’offre (stock, longue traîne) et de la représentation et de l’accès à ladite diversité par les lecteurs/reviewers

Moralité : l’axiomatique de la sagesse des foules entre difficilement dans les systèmes de recommandation.

Métiers, moteurs et entrepôts

Je vous parle d’un temps … MONOPOLE Repérage (localisation) : rayonnages … Accès (aux contenus) : feuilletage … Médiation : conseil et prescription Achat

Avant DUOPOLE Repérage (localisation) : rayonnages … Accès (aux contenus) : feuilletage … Médiation : conseil et prescription Achat

Puis … Liens sponsorisés Illusion multipolaire Médiation : conseil et prescription Achat Accès (aux contenus) : feuilletage … Collectif Portail Vente en ligne

Aujourd’hui … Accès (aux contenus) : feuilletage … Médiation : conseil et prescription Achat Achat Médiation : conseil et prescription Accès (aux contenus) : feuilletage ?????????????

Achat

Médiation : conseil et prescription

Accès (aux contenus) : feuilletage

Moteurs + Libraires + Places de marché

Demain ? Reputation economy Trust economy (Gift economy) Attention economy Abundance economy

Et la recommandation … devînt une industrie

L’industrie de la recommandation … demain … Sites de vente (Amazon) Sites de partage (Librarything) Sites communautaires Ciblés / fermés (ZazieWeb) Généralistes / ouverts (pointscommuns.com)

Sites de vente

(Amazon)

Sites de partage

(Librarything)

Sites communautaires

Ciblés / fermés (ZazieWeb)

Généralistes / ouverts (pointscommuns.com)

Amazon Customer Review : un cas d’école Review + Méta-Review Notation des commentaires + commentaires des commentaires

Review + Méta-Review

Notation des commentaires + commentaires des commentaires

Amazon Customer Review : un cas d’école Filtrage possible par note Review multi-support

Filtrage possible par note

Review multi-support

Résultat ? Négatif : le livre s’effondre littéralement sous la glose Le texte se dissout dans le perpétuel palimpseste d’une glose auto-entretenue Livres les plus lus sont les plus commentés; Commentaires des livres les plus lus sont à leur tour les plus commentés Telle quelle et dans le cas des grandes places de marché : la chaîne de recommandation : est une chaîne de dissolution systématique de l’expertise. repose sur une plus grande diversité de l’offre mais ne permet pas de donner à voir cette diversité (cf infra) Tout peut être différent : À l’échelle de fonds (documentaires), de choix (éditoriaux) et de communautés (le lecteurs) plus homogènes, plus restreints, mieux maîtrisés, s’adossant à une réelle expertise métier.

Négatif :

le livre s’effondre littéralement sous la glose

Le texte se dissout dans le perpétuel palimpseste d’une glose auto-entretenue

Livres les plus lus sont les plus commentés;

Commentaires des livres les plus lus sont à leur tour les plus commentés

Telle quelle et dans le cas des grandes places de marché : la chaîne de recommandation :

est une chaîne de dissolution systématique de l’expertise.

repose sur une plus grande diversité de l’offre mais ne permet pas de donner à voir cette diversité (cf infra)

Tout peut être différent :

À l’échelle de fonds (documentaires), de choix (éditoriaux) et de communautés (le lecteurs) plus homogènes, plus restreints, mieux maîtrisés, s’adossant à une réelle expertise métier.

Le départ d’un cycle … Services Primo-recommandants Amazon Les « reviews » sont un service « au service » de la vente de contenus La monétisation, le commerce reste bien celui des biens culturels (dont le livre) « PowerReviews.com » Inversion de polarité Le fonds de commerce est celui des « reviews » Nouveau point d’amorçage de l’industrie de la recommandation ?

Services Primo-recommandants

Amazon

Les « reviews » sont un service « au service » de la vente de contenus

La monétisation, le commerce reste bien celui des biens culturels (dont le livre)

« PowerReviews.com »

Inversion de polarité

Le fonds de commerce est celui des « reviews »

Nouveau point d’amorçage de l’industrie de la recommandation ?

Le départ d’un cycle … Mypronostic.com Je vends mon « expertise »

Mypronostic.com

Je vends mon « expertise »

L’industrie de la recommandation … demain … Moteurs de recherche : Algorithmie, traitement « documentaire » (indexation), ingénierie linguistique Projet de recommandation par similarité « stylistique » …

Moteurs de recherche :

Algorithmie, traitement « documentaire » (indexation), ingénierie linguistique

Projet de recommandation par similarité « stylistique » …

De l’industrie à l’ingénierie de la recommandation … ou … la littérature comme critériologie* *Critériologie : « Science des critères de la connaissance, de la vérité. (Quasi-)synon. épistémologie, critique de la connaissance. »

Ingénierie de la recommandation Pacing : critère d’aération, d’espacement du texte Traduit le fait qu’il y ait par exemple beaucoup de dialogues ou un récit essentiellement descriptif.

Ingénierie de la recommandation Density : Renvoie à la complexité du texte. Plus un texte est complexe, « dense », plus il est long à lire.

Ingénierie de la recommandation Action : fait référence au niveau (faible ou élevé) des actions physiques qui ont lieu dans une scène.

Ingénierie de la recommandation Description : niveau de description plus ou moins élevé

Ingénierie de la recommandation Dialogues : quantité de dialogues dans une oeuvre

Résultat http://beta.booklamp.org/

http://beta.booklamp.org/

Ingénierie de la recommandation ? Une longue histoire … Des « Literary Machines » de Ted Nelson. Le r êve fondateur de l’hypertexte comme machinerie littéraire (1980) Au Love Computer.

Une longue histoire …

Des « Literary Machines » de Ted Nelson.

Le r êve fondateur de l’hypertexte comme machinerie littéraire (1980)

Au Love Computer.

Le graal d’une algorithmie affinitaire Une machine qui … si vous aimez un livre, vous dirait quels sont les livres qui lui ressemblent le plus Si vous aimez quelqu’un, vous dirait quels sont les gens qui lui ressemblent le plus La suggestion est une sujetion.

Une machine qui …

si vous aimez un livre, vous dirait quels sont les livres qui lui ressemblent le plus

Si vous aimez quelqu’un, vous dirait quels sont les gens qui lui ressemblent le plus

La suggestion est une sujetion.

Le graal d’une algorithmie affinitaire Est à portée de main … « est apporté demain ? » « En ligne » nous vivons … Nous travaillons (webmails, bureautique …) Nous socialisons (Facebook, MySpace) Nous bavardons (chat) Nous nous racontons (Blogs) Nous nous fantasmons (Avatars, Second Life) Nous lisons (GoogleBook) Nous cherchons (Moteurs) … « Base de donnée des intentions » Dérive des continents documentaires Sphère intime / publique / privée

« est apporté demain ? »

« En ligne » nous vivons …

Nous travaillons (webmails, bureautique …)

Nous socialisons (Facebook, MySpace)

Nous bavardons (chat)

Nous nous racontons (Blogs)

Nous nous fantasmons (Avatars, Second Life)

Nous lisons (GoogleBook)

Nous cherchons (Moteurs)

…

« Base de donnée des intentions »

Dérive des continents documentaires

Sphère intime / publique / privée

Qui nous conna ît le mieux ? A part bien s ûr notre maman …

Qui conna ît le mieux nos goûts ? Action : mesure la capacité d’entreprendre de l’individu Dialog : mesure sa capacité au dialogue Density : mesure son nombre d’amis et leur densité (proches et lointains)) …

Moralité ? Pour les moteurs … « un document » Indexable, cherchable, Profilable, « monétisable » …

Pour les moteurs …

La grande braderie Monsieur/Madame tout le monde conseille, recommande, note, évalue, commente : Des produits : culturels ou non … Des hommes : Médecins, plombiers, avocats … Des institutions : Lycées, universités, hopitaux … Des commentaires, des notes, des évaluations …

Monsieur/Madame tout le monde

conseille, recommande, note, évalue, commente :

Des produits : culturels ou non …

Des hommes : Médecins, plombiers, avocats …

Des institutions : Lycées, universités, hopitaux …

Des commentaires, des notes, des évaluations …

L’urgence de déconstruire les systèmes de recommandation Si l’on veut pouvoir en retrouver la raison … et l’usage … et les usages raisonnés

Déconstruction humoristique http://www.librarything.fr/unsuggester/9051 http://www.librarything.fr/unsuggester/

http://www.librarything.fr/unsuggester/9051

http://www.librarything.fr/unsuggester/

Déconstruction humoristique Prescription aléatoire « Imaginons : l’usager se présente au bureau de renseignements, le bibliothécaire le regarde longuement sans parler. Le bibliothécaire se lève, se promène un peu dans les rayons, prend un livre qui lui semble correspondre à l’usager, lui rapporte. L’usager part avec ce livre fruit du hasard et de l’échange muet avec le bibliothécaire… La prescription aléatoire… Un nouveau service à développer ?…. » http://detoutsurrien.wordpress.com/

Prescription aléatoire

« Imaginons : l’usager se présente au bureau de renseignements, le bibliothécaire le regarde longuement sans parler. Le bibliothécaire se lève, se promène un peu dans les rayons, prend un livre qui lui semble correspondre à l’usager, lui rapporte. L’usager part avec ce livre fruit du hasard et de l’échange muet avec le bibliothécaire… La prescription aléatoire… Un nouveau service à développer ?…. »

http://detoutsurrien.wordpress.com/

Déconstruction analytique La recommandation est monnayée Payé pour recommander L’acheteur est embrigadé Transformé en recommandeur

La recommandation est monnayée

Payé pour recommander

L’acheteur est embrigadé

Transformé en recommandeur

La recommandation est bidonnée Pêché d’orgueil et copier-coller « Six degrees of reputation: The use and abuse of online review and recommendation systems » cf Biblio. Pratique systématique du copier-coller Objectif clairement quantitatif et « marchand » (booster les ventes) Pêché d’orgueil Auteurs sont parfois leurs propres reviewers Reviewing « familial » : maris, femmes, enfants, collègues … S’appuient sur d’autres autorités (« le bouquin de X rappelle les meilleurs Stephen King ») Identité et schizophrénie numérique Un auteur avec de multiples identités de reviewer (account) Pour booster les ventes d’un produit Pour accroître sa propre « notoriété », en espérant la transmuer en « autorité » Le pourquoi du copier-coller : Booster les ventes d’un produit à moindre frais Reviewing idéologique (review identique et systématique d’ouvrages scientologues par exemple)

« Six degrees of reputation: The use and abuse of online review and recommendation systems » cf Biblio.

Pratique systématique du copier-coller

Objectif clairement quantitatif et « marchand » (booster les ventes)

Pêché d’orgueil

Auteurs sont parfois leurs propres reviewers

Reviewing « familial » : maris, femmes, enfants, collègues …

S’appuient sur d’autres autorités (« le bouquin de X rappelle les meilleurs Stephen King »)

Identité et schizophrénie numérique

Un auteur avec de multiples identités de reviewer (account)

Pour booster les ventes d’un produit

Pour accroître sa propre « notoriété », en espérant la transmuer en « autorité »

Le pourquoi du copier-coller :

Booster les ventes d’un produit à moindre frais

Reviewing idéologique (review identique et systématique d’ouvrages scientologues par exemple)

Déconstruction systématique Les 6 paliers de la réputation dans le processus de reviewing 1. La réputation « classique » : La réputation établie des auteurs. Extérieure au processus. Expérientielle. 2. Reviewers payés pour influence l’acte d’achat sur un produit spécifique. Peuvent être les propres employés d’Amazon. Assimilable au matériel promotionnel « professionnel » accompagnant le texte 3. Reviewers « experts », indépendants . Le commentateur idéal : non-commercial, non-biaisé sinon par la subjectivité propre du reviewer. La base des systèmes de classements par étoile. 4. Lecteurs « élisant » les commentaires (et in fine les reviewers) sur un mode binaire (commentaire utile ou non). Accès à l’historique de cette élection (sur 10 lecteurs, 6 ont trouvé ce commentaire utile). Possibilité de « dénoncer » (signaler) des commentaires ou des contenus « inappropriés » 5. l’expert élu par la foule : apparaissent en premier les commentaires laissés par les reviewers bénéficiant du plus grand nombre de commentaires considérés les plus « utiles » par les lecteurs. 6. L’expert dévoilé : les plus experts des experts : sur la base du nombre de reviews rédigés et de l’utilité reconnue par les lecteurs. Apparaissent dans le « Top X reviewer ». Obligation de rédiger une page les présentant quand ils entrent dans le top 20.  Dynamiques participatives et quantitatives définissent une expertise « en creux »

Les 6 paliers de la réputation dans le processus de reviewing

1. La réputation « classique » : La réputation établie des auteurs. Extérieure au processus. Expérientielle.

2. Reviewers payés pour influence l’acte d’achat sur un produit spécifique. Peuvent être les propres employés d’Amazon. Assimilable au matériel promotionnel « professionnel » accompagnant le texte

3. Reviewers « experts », indépendants . Le commentateur idéal : non-commercial, non-biaisé sinon par la subjectivité propre du reviewer. La base des systèmes de classements par étoile.

4. Lecteurs « élisant » les commentaires (et in fine les reviewers) sur un mode binaire (commentaire utile ou non). Accès à l’historique de cette élection (sur 10 lecteurs, 6 ont trouvé ce commentaire utile). Possibilité de « dénoncer » (signaler) des commentaires ou des contenus « inappropriés »

5. l’expert élu par la foule : apparaissent en premier les commentaires laissés par les reviewers bénéficiant du plus grand nombre de commentaires considérés les plus « utiles » par les lecteurs.

6. L’expert dévoilé : les plus experts des experts : sur la base du nombre de reviews rédigés et de l’utilité reconnue par les lecteurs. Apparaissent dans le « Top X reviewer ». Obligation de rédiger une page les présentant quand ils entrent dans le top 20.

 Dynamiques participatives et quantitatives définissent une expertise « en creux »

« J’ai fait les deux écoles » : Soit la recommandation : favorise la diversité (découverte de nouveaux produits/biens/service en fond de traîne) tout en dopant les les ventes, Soit la recommandation : renforcer la visibilité/diffusion des produits/biens/services déjà les plus "en vue" ("effet saint matthieu" dans la théorie de Merton). "Blockbuster Culture's Next Rise or Fall: The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity » les "common recommanders", c'est à dire les sites utilisant un système de filtrage collaboratif des recommandations individuelles (Amazon), diminuent la diversité des ventes, Raisons : produits ne disposant pas d'un historique de vente suffisant => seuls les « plus » vendus ou les « plus » recommandés sont à leur tour conseillés. Résultat : bénéficie aux « produits phares », aux « classiques », aux plus « populaires » ET aux coups médiatiques (bonne viralité, bon effet de buzz) Moralité : peu de place pour création, originalité, diversité … A l’échelle De l’individu : plus grande diversité des produits proposés ou achetés De l’ensemble : diminution de la même diversité : quelques produits phares, peuvent se retrouver avec un haut niveau de recommandation, mais ce sont "quelques produits" seulement.

Soit la recommandation :

favorise la diversité (découverte de nouveaux produits/biens/service en fond de traîne) tout en dopant les les ventes,

Soit la recommandation :

renforcer la visibilité/diffusion des produits/biens/services déjà les plus "en vue" ("effet saint matthieu" dans la théorie de Merton).

"Blockbuster Culture's Next Rise or Fall: The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity »

les "common recommanders", c'est à dire les sites utilisant un système de filtrage collaboratif des recommandations individuelles (Amazon), diminuent la diversité des ventes,

Raisons : produits ne disposant pas d'un historique de vente suffisant => seuls les « plus » vendus ou les « plus » recommandés sont à leur tour conseillés.

Résultat : bénéficie aux « produits phares », aux « classiques », aux plus « populaires » ET aux coups médiatiques (bonne viralité, bon effet de buzz)

Moralité : peu de place pour création, originalité, diversité …

A l’échelle

De l’individu : plus grande diversité des produits proposés ou achetés

De l’ensemble : diminution de la même diversité : quelques produits phares, peuvent se retrouver avec un haut niveau de recommandation, mais ce sont "quelques produits" seulement.

Moralité

Pas convaincus ?

Pour conclure …

Recommandation ou reproduction ? Syndr ôme de la reproduction du même, de l’identique, du similaire Le conseil travaille la curiosité (du conseillant et du conseillé) Prise de risque / la « différence » La recommandation travaille sur la reproductibilité Renforcement de la sécurité / la « similarité » Un choix à faire entre le Divers et le Même Attention à la désintermédiation … de la médiation. Dissolution du « less is more » dans l’économie de l’abondance

Syndr ôme de la reproduction du même, de l’identique, du similaire

Le conseil travaille la curiosité (du conseillant et du conseillé)

Prise de risque / la « différence »

La recommandation travaille sur la reproductibilité

Renforcement de la sécurité / la « similarité »

Un choix à faire entre le Divers et le Même

Attention à la désintermédiation … de la médiation.

Dissolution du « less is more » dans l’économie de l’abondance

Ne pas … Non. L’industrie de la recommandation n’est pas très recommandable. Mais elle n’est pas davantage escamotable Tout n’est pas à jeter … Trouver et retrouver sa place Qualifier et requalifier les expertises Travailler son cœur de métier (la diversité) dans la périphérie de ses usages (numériques) Se placer Dans une logique d’héritage (= ne pas désapprendre le conseil) Dans de nouvelles appartenances (= réapprendre et repenser son mode de propagation, de diffusion) Adapter et replacer les outils de l’industrie du conseil dans des environnements redonnant leur place aux fonds documentaires organisés aux lignes éditoriales claires Disposant d’expertises déclarées

Non. L’industrie de la recommandation n’est pas très recommandable.

Mais elle n’est pas davantage escamotable

Tout n’est pas à jeter …

Trouver et retrouver sa place

Qualifier et requalifier les expertises

Travailler

son cœur de métier (la diversité)

dans la périphérie de ses usages (numériques)

Se placer

Dans une logique d’héritage (= ne pas désapprendre le conseil)

Dans de nouvelles appartenances (= réapprendre et repenser son mode de propagation, de diffusion)

Adapter et replacer les outils de l’industrie du conseil dans des environnements

redonnant leur place aux fonds documentaires organisés

aux lignes éditoriales claires

Disposant d’expertises déclarées

Un dernier conseil ? « ceux qui savent que la culture du livre ne se réduit pas à des contenus sont plus à même de mesurer ce que le document électronique est en train de transformer, jusque dans nos identités. »

« ceux qui savent que la culture du livre ne se réduit pas à des contenus sont plus à même de mesurer ce que le document électronique est en train de transformer, jusque dans nos identités. »

Bibliographie sommaire En Français « Comment améliorer les moteurs de recommandation ? » Internet Actu. (18 Mars 2008). URL : http://www.internetactu.net/2008/03/18/comment-ameliorer-les-moteurs-de-recommandation/ En Anglais Shay David, Trevor Pinch, « Six degrees of reputation: The use and abuse of online review and recommendation systems » in First Monday, volume 11, number 3 (March 2006), URL: http://firstmonday.org/issues/issue11_3/david/index.html Greg Linden, « People who read this article, also read … » Mars 2008, IEEESpectrum. URL : http://spectrum.ieee.org/print/6019 Fleder, Daniel M. and Hosanagar, Kartik, « Blockbuster Culture's Next Rise or Fall: The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity » (September 18, 2007). URL : http://ssrn.com/abstract=955984 Varien, « Usability review, Customer Review » URL : http://www.varien.com/ecommerce/how-are-your-customer-reviews/ Garth Risk Hallberg, « Who is Grady Harp : Amazon's Top Reviewers and the fate of the literary amateur», URL : http://www.slate.com/id/2182002/pagenum/all/#page_start Richard McManus, « 10 recommended recommendation engines », ReadWriteWeb, 25 Février 2008. URL : http://www.readwriteweb.com/archives/10_recommendation_engines.php

En Français

« Comment améliorer les moteurs de recommandation ? » Internet Actu. (18 Mars 2008). URL : http://www.internetactu.net/2008/03/18/comment-ameliorer-les-moteurs-de-recommandation/

En Anglais

Shay David, Trevor Pinch, « Six degrees of reputation: The use and abuse of online review and recommendation systems » in First Monday, volume 11, number 3 (March 2006), URL: http://firstmonday.org/issues/issue11_3/david/index.html

Greg Linden, « People who read this article, also read … » Mars 2008, IEEESpectrum. URL : http://spectrum.ieee.org/print/6019

Fleder, Daniel M. and Hosanagar, Kartik, « Blockbuster Culture's Next Rise or Fall: The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity » (September 18, 2007). URL : http://ssrn.com/abstract=955984

Varien, « Usability review, Customer Review » URL : http://www.varien.com/ecommerce/how-are-your-customer-reviews/

Garth Risk Hallberg, « Who is Grady Harp : Amazon's Top Reviewers and the fate of the literary amateur», URL : http://www.slate.com/id/2182002/pagenum/all/#page_start

Richard McManus, « 10 recommended recommendation engines », ReadWriteWeb, 25 Février 2008. URL : http://www.readwriteweb.com/archives/10_recommendation_engines.php

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