Location Based Social Networks - Forschungsansätze und Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Geoinformatik
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    Location Based Social Networks - Forschungsansätze und Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Geoinformatik Location Based Social Networks - Forschungsansätze und Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Geoinformatik Presentation Transcript

    • LOCATION BASED SOCIAL NETWORKSFORSCHUNSANSÄTZE UND ANWENDUNGENAUS DEM BEREICH DER GEOINFORMATIK
    • ❞[...] emblematic of the new form of cartographythat Google and its digital counterparts represent:Me-Mapping, the placing of the user at the instantcentre of everything. —Simon Garfield Garfield, S. (2012): On the Map: Why the World Looks the Way it Does. Profile Books Ltd.; London. S. 429.
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?SOCIAL NETWORK SITES NACH BOYD & ELLISON Messages Sharing Friends
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?GEOTAGGING
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?GEO-SOCIAL NETWORKING
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?LOCATIVE MEDIA VERSUS MEDIATED LOCALITIESLOCATIVE MEDIA MEDIATED LOCALITIES
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS? ACTIVITIES GEOSOCIAL GEOTAGGING NETWORKING MEDIATED LOCALITIES LOCATIVE MEDIA GEOGRAPHIC INFORMATION
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?POTENTIALE
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?POTENTIALE
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?POTENTIALE https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/visualizing-friendships/469716398919
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?POTENTIALE http://www.flickr.com/photos/walkingsf/4671594023
    • WAS SIND LOCATION BASED SOCIAL NETWORKS?POTENTIALE http://www.flickr.com/photos/walkingsf/6747484741
    • AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZE (UNVOLLSTÄNDIG)
    • AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZEVERHALTENSANALYSEN Cheng, Z.; Caverlee, J.; Lee, K. & Sui, D. (2011):Exploring Millions of Footprints in Location Sharing Services. 5th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Barcelona, Spanien.
    • AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZESOZIALE NETZE • AUSPRÄGUNGUNG • GEOGRAPHIE • VORHERSAGE
    • AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZENEIGHBORHOOD IDENTIFICATION http://www.livehoods.org
    • AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZEVERNACULAR GEOGRAPHIES Hollenstein, L. & Purves, R. (2010): Exploring place through user-generated content: Using Flickr tags to describe city cores. Journal of Spatial Information Science, 1(1) 21-48.
    • AKTUELLE FORSCHUNGSANSÄTZEEVENT DETECTION Earle, P.; Bowden, D. & Guy, M. (2011): Twitter Earthquake detection: Earthquake Monitoring in a Social World. Annals of Geophysics, 54(6) 708-715.
    • WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNGSAGENDA
    • WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA1. ANWENDUNGEN & DATEN2. DATENQUALITÄT3. DATENINTEGRATION
    • WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA1. ANWENDUNGEN & DATEN2. DATENQUALITÄT3. DATENINTEGRATION
    • ANWENDUNGEN & DATENANWENDUNGSTYPEN 1%2+3 !"#$%&()*+,%#-") .%,/+-)0 4$,+#*",5 678 Heuser, S. (2011): Geodaten aus sozialen Netzwerken - Überblick und Nutzungpotentiale. B.Sc.-Arbeit, Geographisches Institut, Universität Heidelberg.
    • ANWENDUNGEN & DATENARTEN VON DATEN points of interesttracks textual information
    • ANWENDUNGEN & DATENDATENVERFÜGBARKEIT http://www.flickr.com/photos/walkingsf/5912946760/
    • ANWENDUNGEN & DATENDATENVERFÜGBARKEIT http://www.flickr.com/photos/walkingsf/5912385701/
    • ANWENDUNGEN & DATENDATENVERFÜGBARKEIT http://www.wired.co.uk/news/archive/2012-03/12/gowalla-closes-down
    • ANWENDUNGEN & DATENDATENVERFÜGBARKEIT http://www.zdnet.de/88128610/
    • WO IST GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA1. ANWENDUNGEN & DATEN2. DATENQUALITÄT3. DATENINTEGRATION
    • DATENQUALITÄTATTRIBUTVOLLSTÄNDIGKEIT FOURSQUARE FACEBOOKSAMPLE 110.619 74.374NAME 110.605 99,99 % 74.374 100,00 %STRASSE 59.559 53,84 % 53.454 71,87 %STADT 71.754 64,87 % 64.414 86,61 %POSTLEITZAHL 41.520 37,53 % 54.545 73,34 %LAND 110.617 100,00 % 63.197 84,97 %KOMPLETTE ADRESSE 40.285 36,42 % 51.694 69,51 %KATEGORIEN 99.217 89,69 % 74.374 100,00 %
    • DATENQUALITÄTBEST OF - ORTSBEZEICHNUNGEN1. BETT2. MUTTI3. MY GRIB4. BEIM SMIE5. CITY LEIPZIG ;-)6. ZU HAUSE BERLIN
    • Anzahl Matches 0 200 400 600 800 1000 0-1 0 10 -20 20 -30 30 -40 40 DATENQUALITÄT -50 50 -60 60 -70 70 POSITIONSGENAUIGKEIT -80 80 -90 90 -10 10 0 0-1 11 10 0-1Abstand [m] 12 20 0-1 13 30 0-1 14 40 0-1 15 50 0-1 16 60 0-1 17 70 0-1 18 80 0-1 19 90 0-2 00 >2 00
    • WO IST GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA1. ANWENDUNGEN & DATEN2. DATENQUALITÄT3. DATENINTEGRATION
    • DATENINTEGRATION Facebook Foursquare
    • DATENINTEGRATIONDAS MANDY‘S PROBLEM
    • DATENINTEGRATIONDAS MANDY‘S PROBLEM Mandys Mandys Railway Diner American Diner Mandys Dinner Mandys Diner Mandys Railway Dinner - Heidelberg
    • DATENINTEGRATIONMATCHING: ANSATZPUNKTE1. RÄUMLICHE NÄHE2. NAME DES ORTES3. KATEGORIEN/NUTZER-TAGS
    • DATENINTEGRATIONMATCHING: ANSATZPUNKTE1. RÄUMLICHE NÄHE2. NAME DES ORTES3. KATEGORIEN/NUTZER-TAGS
    • DATENINTEGRATIONMATCHING: ANSATZPUNKTE1. RÄUMLICHE NÄHE2. NAME DES ORTES3. KATEGORIEN/NUTZER-TAGS
    • DATENINTEGRATIONSTRING-SIMILARITYDICE-KOEFFIZIENT JARO-WINKLER-METRIK dice(a,b) = 2 |T(a) ⋂ T(b)| |T(a)| + |T(b)| jaro(a,b) = {( 1 3 0; if m = 0 m m m-t + |a| |a| + m )T – nGrams des jeweiligen Terms m – matching characters t – half the number of transpositions
    • DATENINTEGRATIONSTRING-SIMILARITY: PROBLEME1. ORTSBEZEICHUNGEN IM NAMEN DACHAUER STR. vs DACHAUER STÜBL VWA DORTMUND vs KINO DORTMUND MÜNCHEN vs MÜNCHEN TICKET GMBH
    • DATENINTEGRATIONSTRING-SIMILARITY: PROBLEME2. AUSSAGEKRAFT DER METRIK FITNESS FIRST WOMEN CLUB vs FITNES FIRST FOR WOMEN JARO-WINKLER: 0.883 THE ONE AND ONLY vs THE WEALTHYMIND JARO-WINKLER: 0.858
    • DATENINTEGRATIONMATCHING: ANSATZPUNKTE1. RÄUMLICHE NÄHE2. NAME DES ORTES3. KATEGORIEN/NUTZER-TAGS
    • DATENINTEGRATIONWORDNET entity physical_entity object whole artifact structure location establishment point place_of_business building geographic_point mercantile_establishment restaurant workplace shop bakery café
    • DATENINTEGRATIONWU-PALMER-METRIK Entity lso(c1,c2) c1 c2 2 depth(lso(c1,c2)) simwp(c1,c2)= len(c1, lso(c1,c2)) + len(c2, lso(c1,c2)) + 2 depth(lso(c1,c2))
    • DATENINTEGRATIONGEOMETRIE CONFLATIONWIE KÖNNEN DIEGEOMETRIEN GEWICHTETWERDEN? Mandys Railway Diner eigentliche Position Mandys Railway Dinner - Heidelberg
    • DATENINTEGRATIONATTRIBUTE CONFLATIONWELCHER IST DER„BESTE“ DATENSATZ? Mandys Mandys Railway Diner American Diner Mandys Dinner Mandys Diner Mandys Railway Dinner - Heidelberg
    • WAS MACHT GISCIENCE?VERSUCH EINER FORSCHUNSAGENDA1. ANWENDUNGEN & DATEN2. DATENQUALITÄT3. DATENINTEGRATION
    • UND WEITER?
    • UND WEITER?• PRIVACY• WEM GEHÖREN DIE DATEN?• ETHIK
    • DANKE. FRAGEN?