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  1. 1. Francis E. Felix R. CI-4465 INF324 Seccion 01
  2. 2. La Inteligencia Artificial
  3. 3. La I.A Escuela Del Pensamiento Panorama De La I.A. Tecnologías Involucradas Criterios De Evaluación En I.A. Evolución Histórica El Nacimiento De La I.A. Origen De La I.A Cibernética Robótica Resumen Casos y Antecedentes de la I.A. Áreas De Aplicación De La I.A. Áreas de Investigacion De La I.A. Características De La I.A. Velocidad De Transmisión Cerebro VS Microprocesador Investigacion y Desarrollo En I.A. Los Años Difíciles Manipulación Del Conocimiento P r e s e n t a c i ó n C o n t i n u a Presione ESC para salir
  4. 4. La Inteligencia Artificial
  5. 5. Introducción <ul><li>La inteligencia artificial (IA), es un intento de el </li></ul><ul><li>hombre por crear una maquina la cual </li></ul><ul><li>pueda comunicarse con nosotros y que tengan la </li></ul><ul><li>capacidad de realizar tareas las cuales </li></ul><ul><li>Rehusamos hacer por la dificultad o por el peligro </li></ul><ul><li>que existe entre esas tareas y nuestra vida. </li></ul>
  6. 6. <ul><li>se espera que al pasar de los años estas </li></ul><ul><li>maquinas puedan hacer ese trabajo, y incluso </li></ul><ul><li>que puedan aprender de sus experiencias </li></ul><ul><li>pasadas y realizarlas en cada tarea a las que se </li></ul><ul><li>le ordene. </li></ul>Introducción
  7. 7. <ul><li>La disciplina de la IA se ha desarrollado </li></ul><ul><li>ya suficientemente como para ofrecer a la </li></ul><ul><li>sociedad humana algunos instrumentos </li></ul><ul><li>que mejoren su adaptación al medio </li></ul><ul><li>ambiente: programas que se conocen con </li></ul><ul><li>el nombre de sistemas expertos. </li></ul>La inteligencia artificial
  8. 8. <ul><li>De este segundo tipo fue el trabajo </li></ul><ul><li>realizado por los pioneros de la </li></ul><ul><li>disciplina, A. Newell y H. Simon, en los </li></ul><ul><li>años cincuentas culminaron con la </li></ul><ul><li>publicación de una importante obra </li></ul><ul><li>sobre habilidad de solución de </li></ul><ul><li>problemas en los seres humanos. </li></ul>A. Newell H. Simon La inteligencia artificial
  9. 9. Escuelas Del Pensamiento
  10. 10. <ul><li>La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: </li></ul><ul><li>-La inteligencia artificial convencional. </li></ul><ul><li>-La inteligencia computacional. </li></ul><ul><li>Inteligencia artificial convencional </li></ul><ul><li>Basada en análisis formal y estadístico del </li></ul><ul><li>comportamiento humano ante diferentes </li></ul><ul><li>problemas: </li></ul>Escuelas del pensamiento
  11. 11. <ul><li>Razonamiento basado en casos: ayuda a </li></ul><ul><li>tomar decisiones mientras se resuelven </li></ul><ul><li>ciertos problemas concretos. </li></ul><ul><li>Sistemas expertos: infieren una solución a </li></ul><ul><li>través del conocimiento previo del contexto en </li></ul><ul><li>que se aplica y de ciertas reglas o relaciones. </li></ul>Escuelas del pensamiento
  12. 12. <ul><li>Redes bavesianas: propone soluciones </li></ul><ul><li>mediante inferencia estadística. </li></ul><ul><li>Inteligencia artificial basada en comportamiento: </li></ul><ul><li>sistemas complejos que tienen autonomía y </li></ul><ul><li>pueden auto-regularse y controlarse para </li></ul><ul><li>mejorar. </li></ul>Escuelas del pensamiento
  13. 13. Inteligencia artificial computacional <ul><li>La inteligencia computacional (también </li></ul><ul><li>conocida como inteligencia artificial </li></ul><ul><li>subsimbólica) Algunos métodos de esta rama </li></ul><ul><li>incluyen: </li></ul><ul><li>Maquinas de vectores soporte: sistemas que </li></ul><ul><li>permiten reconocimiento de patrones genéricos </li></ul><ul><li>de gran potencia. </li></ul>Escuelas del pensamiento
  14. 14. <ul><li>Redes neuronales: sistemas con grandes </li></ul><ul><li>capacidades de Reconocimiento de patrones. </li></ul><ul><li>Modelos oculto de Markov: aprendizaje basado </li></ul><ul><li>en dependencia temporal de eventos </li></ul><ul><li>probabilísticos. </li></ul>Escuelas del pensamiento
  15. 15. <ul><li>Sistemas difusos: técnicas para lograr el </li></ul><ul><li>razonamiento bajo incertidumbre. </li></ul><ul><li>Computación evolutiva: aplica conceptos </li></ul><ul><li>inspirados en la biología. </li></ul>Escuelas del pensamiento
  16. 16. Tecnologías Involucradas Lenguajes de Programación
  17. 17. <ul><li>En principio, cualquier lenguaje de </li></ul><ul><li>programación puede ser utilizado. Atendiendo a </li></ul><ul><li>la forma de estructurar sus instrucciones, se los </li></ul><ul><li>puede dividir en: </li></ul><ul><li>IMPERATIVOS: PASCAL, C/C++. </li></ul><ul><li>FUNCIONALES: LISP. </li></ul>Tecnologías Involucradas
  18. 18. <ul><li>DECLARATIVOS: PROLOG, CHIP, OPS5. </li></ul><ul><li>ORIENTADOS A OBJETOS: SmallTalk, </li></ul><ul><li>Hypercard, CLOS. </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Tradicionalmente LISP y PROLOG han sido </li></ul><ul><li>los lenguajes que se han utilizado para la </li></ul><ul><li>programación de sistemas expertos. </li></ul>Tecnologías Involucradas
  19. 19. <ul><li>Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP </li></ul><ul><li>fue el primer lenguaje para procesamiento </li></ul><ul><li>simbólico. </li></ul><ul><li>Rápidamente LISP se hizo popular por su </li></ul><ul><li>capacidad de manipular símbolos y fue </li></ul><ul><li>escogido para el desarrollo de muchos </li></ul><ul><li>sistemas de Inteligencia Artificial. </li></ul>Lisp Tecnologías Involucradas
  20. 20. Prolog <ul><li>PROgramming in LOGic (PROLOG), es otro de </li></ul><ul><li>los lenguajes de programación ampliamente </li></ul><ul><li>utilizados en IA. </li></ul><ul><li>Inicialmente fue utilizado para el procesamiento </li></ul><ul><li>de lenguaje natural, pero posteriormente se </li></ul><ul><li>popularizó entre los desarrolladores de aplicaciones </li></ul><ul><li>de IA por su capacidad de manipulación simbólica. </li></ul>Tecnologías Involucradas
  21. 21. Panorama De La Inteligencia Artificial
  22. 22. <ul><li>Desde un punto de vista ideal, un agente </li></ul><ul><li>inteligente es aquel que emprende la mejor </li></ul><ul><li>acción posible en una situación dada. Se </li></ul><ul><li>estudiará el problema de la construcción </li></ul><ul><li>de agentes que sean inteligentes en este </li></ul><ul><li>sentido. </li></ul>Panorama de la Inteligencia Artificial
  23. 23. <ul><li>La ingeniería de cómputo ofreció el </li></ul><ul><li>dispositivo que permite hacer realidad las </li></ul><ul><li>aplicaciones de IA. Los programas de IA por </li></ul><ul><li>lo general son extensos y no funcionarían sin </li></ul><ul><li>los grandes avances en velocidad y memoria </li></ul><ul><li>aportados por la industria de cómputo. </li></ul>Panorama de la Inteligencia Artificial
  24. 24. Criterios De Evaluación En I. A
  25. 25. <ul><li>Alan Turing (1912-1954). En 1950 ideó una prueba </li></ul><ul><li>para reconocer comportamientos inteligentes, esta </li></ul><ul><li>prueba dice lo siguiente: Si la ejecución de un </li></ul><ul><li>sistema de IA puede convencernos de que su </li></ul><ul><li>comportamiento es el que tendría un humano, </li></ul><ul><li>entonces el sistema es verdaderamente inteligente. </li></ul>Alan Turing Criterios de Evaluación en la Inteligencia Artificial
  26. 26. Robótica
  27. 27. <ul><li>La ciencia de la robótica implica diferentes </li></ul><ul><li>técnicas de IA. La idea de un robot &quot;listo&quot; con la </li></ul><ul><li>capacidad de aprender por experiencia es el </li></ul><ul><li>tema central de teorías e investigaciones en IA. </li></ul><ul><li>El robot debe ser capaz de comunicarse en lenguaje </li></ul><ul><li>natural y debe poder realizar tareas que requieran el </li></ul><ul><li>equivalente a la iniciativa y la originalidad. </li></ul>La Robótica
  28. 28. <ul><li>Esto implica que el robot debe llegar a </li></ul><ul><li>realizar, tras un periodo de aprendizaje cosas </li></ul><ul><li>para las cuales no estaba inicialmente </li></ul><ul><li>programado, a diferencia de los robots que se </li></ul><ul><li>utilizan actualmente en la aplicación industrial, </li></ul><ul><li>los cuales no son más que meros autómatas. </li></ul>La Robótica
  29. 29. Cibernética
  30. 30. <ul><li>Es una ciencia interdisciplinaria, tratando con </li></ul><ul><li>sistemas de comunicación y control sobre organismos </li></ul><ul><li>vivos, máquinas u organizaciones. En los humano, el </li></ul><ul><li>cerebro y el sistema nervioso funcionan para coordinar </li></ul><ul><li>la información, la cual es utilizada para determinar el </li></ul><ul><li>futuro curso de una acción; controlar los mecanismos </li></ul><ul><li>para la autocorrección en máquinas que sirven con un </li></ul><ul><li>propósito similar. </li></ul>Cibernética
  31. 31. <ul><li>La cibernética también se aplica al estudio de la </li></ul><ul><li>psicología, servomecanismo, economía, </li></ul><ul><li>neuropsicología, ingeniería en sistemas y al estudio </li></ul><ul><li>de sistemas sociales. muchas de las investigaciones </li></ul><ul><li>en el campo ahora se centran en el estudio y diseño </li></ul><ul><li>de redes neuronales artificiales. </li></ul>Cibernética
  32. 32. Orígenes De La Inteligencia Artificial
  33. 33. <ul><li>La Inteligencia Artificial &quot;nació&quot; en 1943 cuando </li></ul><ul><li>Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un </li></ul><ul><li>modelo de neurona del cerebro humano y animal. </li></ul><ul><li>Estas neuronas nerviosas abstractas </li></ul><ul><li>proporcionaron una representación simbólica </li></ul><ul><li>de la actividad cerebral. </li></ul>Orígenes de la Inteligencia Artificial
  34. 34. <ul><li>Los primeros investigadores de esta </li></ul><ul><li>innovadora ciencia, tomaron como base la </li></ul><ul><li>neurona formalizada de McCulloch y postulaban </li></ul><ul><li>que: &quot; El cerebro es un solucionador inteligente </li></ul><ul><li>de problemas, de modo que imitemos al cerebro&quot;. </li></ul>Orígenes de la Inteligencia Artificial
  35. 35. <ul><li>Por lo tanto podemos decir a grandes rasgos </li></ul><ul><li>que la Inteligencia Artificial es una ciencia que </li></ul><ul><li>intenta la creación de programas para máquinas </li></ul><ul><li>que imiten el comportamiento y la comprensión </li></ul><ul><li>humana, que sea capaz de aprender, reconocer </li></ul><ul><li>y pensar. </li></ul>Orígenes de la Inteligencia Artificial
  36. 36. El Nacimiento De La I.A.
  37. 37. <ul><li>El resultado más espectacular de este período </li></ul><ul><li>fue el programa de Samuel para Jugar a las </li></ul><ul><li>damas, que se presentó en 1961 y era capaz de </li></ul><ul><li>aprender de su experiencia, es decir, tener en </li></ul><ul><li>cuenta sus errores y éxitos pasados, para </li></ul><ul><li>determinar sus jugadas en la partida posterior. </li></ul>El Nacimiento de la Inteligencia Artificial
  38. 38. Evolución Histórica
  39. 39. <ul><li>Así como de alguna forma los soportes </li></ul><ul><li>mecánicos para la automatización de cálculos </li></ul><ul><li>aritméticos se sitúan en la prehistoria de los </li></ul><ul><li>computadores, la prehistoria de la inteligencia </li></ul><ul><li>artificial abarca desde los primeros tiempos de </li></ul><ul><li>nuestra civilización hasta mediados del siglo veinte. </li></ul>Evolución Histórica
  40. 40. <ul><li>En este período se producen hechos que </li></ul><ul><li>podemos agrupar en dos líneas: Una de ellas, </li></ul><ul><li>directamente relacionada con la construcción de </li></ul><ul><li>autómatas que simulaban desde el punto de vista </li></ul><ul><li>externo el comportamiento humano o animal, y </li></ul><ul><li>que solían funcionar en ayuda de su amo. </li></ul>Evolución Histórica
  41. 41. <ul><li>La otra línea, referente a la información y </li></ul><ul><li>automatización del razonamiento lógico y </li></ul><ul><li>matemático. En relación con los autómatas, </li></ul><ul><li>siempre se ha relacionado la inteligencia con </li></ul><ul><li>los aparatos mecánicos complejos. </li></ul>Evolución Histórica
  42. 42. Manipulación Del Conocimiento
  43. 43. <ul><li>Uso del Conocimiento.- Proporciona una forma de </li></ul><ul><li>resolver problemas explotando las estructuras de los </li></ul><ul><li>objetos involucrados. Abstracción.- Proporciona una </li></ul><ul><li>forma de separar rasgos importantes y variaciones.. </li></ul><ul><li>La manipulación del conocimiento involucra además </li></ul><ul><li>la selección de objetos, entidades y rasgos que son </li></ul><ul><li>claves para las representaciones. </li></ul>Manipulación del Conocimiento
  44. 44. Los Años Difíciles
  45. 45. <ul><li>Tales habían sido las expectativas levantadas por </li></ul><ul><li>la IA, y tantos sus fracasos, que el desánimo </li></ul><ul><li>sucedió al optimismo inicial. El mundo exterior se </li></ul><ul><li>desentendió de los trabajos de investigación, y la </li></ul><ul><li>financiación de muchos proyectos se volvió </li></ul><ul><li>problemática. </li></ul>Los Años Difíciles
  46. 46. Investigación y Desarrollo En Áreas De La I.A.
  47. 47. <ul><li>Las aplicaciones tecnológicas en las que los </li></ul><ul><li>métodos de IA usados han demostrado con éxito </li></ul><ul><li>que pueden resolver complicados problemas de </li></ul><ul><li>forma masiva, se han desarrollado en sistemas que: </li></ul>Investigación y Desarrollo en Áreas de la I.A.
  48. 48. <ul><li>1.Permiten al usuario preguntar a una base de </li></ul><ul><li>datos en cualquier lenguaje que sea, mejor que </li></ul><ul><li>un lenguaje de programación. </li></ul><ul><li>2.Reconocen objetos de una escena por medio </li></ul><ul><li>de aparatos de visión. </li></ul><ul><li>3.Generar palabras reconocibles como humanas </li></ul><ul><li>desde textos computarizados. </li></ul>Investigación y Desarrollo en Áreas de la I.A.
  49. 49. <ul><li>4.Reconocen e interpretan un pequeño vocabulario </li></ul><ul><li>de palabras humanas. </li></ul><ul><li>5.Resuelven problemas en una variedad de campos </li></ul><ul><li>usando conocimientos expertos codificados. Las </li></ul><ul><li>aplicaciones más primarias de la IA se clasifican en </li></ul><ul><li>campos: sistemas expertos, lenguaje natural, robótica </li></ul><ul><li>y visión, sistemas censores y programación </li></ul><ul><li>automática. </li></ul>Investigación y Desarrollo en Áreas de la I.A.
  50. 50. Cerebro VS. Microprocesador
  51. 51. <ul><li>Los microprocesadores son circuitos electrónicos </li></ul><ul><li>integrados encargados del procesamiento de la </li></ul><ul><li>información en las computadoras. La computadora </li></ul><ul><li>funciona como una unidad de procesamiento, </li></ul><ul><li>recibiendo los datos a procesar mediante los </li></ul><ul><li>dispositivos de entrada, y entregando el producto </li></ul><ul><li>elaborado mediante los dispositivos de salida. </li></ul>Cerebro VS Microprocesador
  52. 52. <ul><li>A diferencia del chip de silicio, nuestro cerebro </li></ul><ul><li>ha evolucionado durante millones de años. Las </li></ul><ul><li>operaciones referidas son tareas que realizamos </li></ul><ul><li>cotidianamente y sin esfuerzo pero requieren </li></ul><ul><li>cierta característica que las computadoras no </li></ul><ul><li>poseen. </li></ul>Cerebro VS Microprocesador
  53. 53. Velocidad De Transmisión
  54. 54. <ul><li>El ordenador maneja datos codificados en </li></ul><ul><li>códigos binarios, que se representan físicamente </li></ul><ul><li>mediante dos niveles distintos de energía eléctrica. </li></ul><ul><li>Esto hace que la velocidad de propagación de los </li></ul><ul><li>mismos sea muy alta y se mejore con cada nuevo </li></ul><ul><li>diseño de microprocesador. </li></ul>Velocidad de Transmisión
  55. 55. <ul><li>Por el contrario, la transmisión de la </li></ul><ul><li>información en el sistema nervioso, se realiza </li></ul><ul><li>mediante un proceso electroquímico en la </li></ul><ul><li>membrana de la neurona y mediante la sinapsis, </li></ul><ul><li>que es el proceso químico con el cual se </li></ul><ul><li>comunica una neurona con otra. </li></ul>Velocidad de Transmisión
  56. 56. Características De La IA
  57. 57. <ul><li>Una de sus características es que incluye </li></ul><ul><li>varios campos de desarrollo, como la robótica, </li></ul><ul><li>la comprensión y traducción de lenguajes, el </li></ul><ul><li>reconocimiento y aprendizaje de palabras de </li></ul><ul><li>máquinas o los variados sistemas </li></ul><ul><li>computacionales expertos, que son los </li></ul>Características de la I.A.
  58. 58. <ul><li>encargados de reproducir el comportamiento </li></ul><ul><li>humano en una sección del conocimiento. </li></ul><ul><li>Tales tareas reducen costos y riesgos en la </li></ul><ul><li>manipulación humana en áreas peligrosas, </li></ul><ul><li>mejoran el desempeño del personal inexperto y </li></ul><ul><li>el control de calidad en el área comercial. </li></ul>Características de la I.A.
  59. 59. Las Áreas De Investigación de la I.A.
  60. 60. <ul><li>Son muchas las áreas de la A I que se investigan </li></ul><ul><li>hoy día. Entre ellas, tenemos las siguientes: </li></ul><ul><li>• La representación del conocimiento, que busca en </li></ul><ul><li>el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes. </li></ul><ul><li>• Los métodos de aprendizaje automático, que </li></ul><ul><li>extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar </li></ul><ul><li>la identificación de un amplio rango de tendencias. </li></ul>Áreas de investigación de la I.A.
  61. 61. <ul><li>• El campo de la planificación, que enfrenta el </li></ul><ul><li>desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan </li></ul><ul><li>automáticamente secuencias de comandos </li></ul><ul><li>primitivos. </li></ul><ul><li>• Los trabajos en el área de razonamiento posible, </li></ul><ul><li>que hacen uso de principios estadísticos para </li></ul><ul><li>desarrollar codificaciones de información incierta. </li></ul>Áreas de investigación de la I.A.
  62. 62. <ul><li>• El estudio de las arquitecturas de agentes, </li></ul><ul><li>que busca la integración de otras áreas de la I A </li></ul><ul><li>con el objeto de crear agentes inteligentes. </li></ul><ul><li>• La coordinación y colaboración multiagentes, que </li></ul><ul><li>ha permitido el desarrollo de técnicas para la </li></ul><ul><li>representación de las capacidades de otros agentes </li></ul><ul><li>y la especificación del conocimiento necesario para </li></ul><ul><li>la colaboración entre ellos. </li></ul>Áreas de investigación de la I.A.
  63. 63. <ul><li>• El desarrollo de ontologías, que persigue la </li></ul><ul><li>creación de catálogos de conocimiento explícito, </li></ul><ul><li>formal y multipropósito. </li></ul><ul><li>• Los campos de procesamiento de voz y </li></ul><ul><li>lenguaje, que buscan la creación de sistemas </li></ul><ul><li>que se comunican con la gente en su lenguaje. </li></ul>Áreas de investigación de la I.A.
  64. 64. Áreas De Aplicación De La I.A.
  65. 65. <ul><li>Lingüística computacional </li></ul><ul><li>Minería de datos (Data Mining) </li></ul><ul><li>Mundos virtuales </li></ul><ul><li>Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) </li></ul><ul><li>Robótica </li></ul><ul><li>Sistemas de apoyo a la decisión </li></ul><ul><li>Videojuegos </li></ul><ul><li>Prototipos informáticos </li></ul>Áreas de Aplicación en la I.A.
  66. 66. Algunos Casos y Antecedentes Históricos.
  67. 67. <ul><li>1928. John Von Neuman desarrolla su teorema </li></ul><ul><li>&quot;mínimos y máximos&quot; utilizado posteriormente en </li></ul><ul><li>juegos. </li></ul><ul><li>1943. McCullock y Pitts proponen la arquitectura </li></ul><ul><li>de redes neuronales. </li></ul><ul><li>1949. Shannon desarrolla la Teoría de la </li></ul><ul><li>Información base fundamental de la informática. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  68. 68. <ul><li>1956. Newell, Shaw, y Simon crean &quot;IPL-11&quot; el </li></ul><ul><li>primer lenguaje de programación para IA. </li></ul><ul><li>1957. Newell, Shaw, y Simon crean GPS. </li></ul><ul><li>1958. McCarthy introduce el lenguaje &quot;LISP“. </li></ul><ul><li>1959. Rosenblatt introduce el Perceptron. </li></ul><ul><li>1963. Quillian desarrolla las redes semánticas </li></ul><ul><li>como modelo de representación del conocimiento. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  69. 69. <ul><li>1964. Bobrow desarrolla STUDENT. </li></ul><ul><li>1964. Se comienza el desarrollo de BBNLisp en </li></ul><ul><li>BBN. </li></ul><ul><li>1965. Buchanan, Feigenbaum y Lederberg </li></ul><ul><li>comienzan el proyecto DENDRAL, el primer </li></ul><ul><li>Sistema Experto. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  70. 70. <ul><li>1965. Iva Sutherland hace demostración del </li></ul><ul><li>primer Monitor en forma de casco para realidad </li></ul><ul><li>virtual. </li></ul><ul><li>1970. Colmerauer desarrolla PROLOG. </li></ul><ul><li>1970. Winograd crea SCHRDLU. </li></ul><ul><li>1972. Se desarrolla el lenguaje SmallTalk en </li></ul><ul><li>Xerox PARC. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  71. 71. <ul><li>1974. Minsky publica &quot;A Framework for </li></ul><ul><li>Representing Knowledge&quot;. </li></ul><ul><li>1974. Se establece la red SUMEX-AIM para </li></ul><ul><li>aplicaciones de la Inteligencia Artificial en medicina. </li></ul><ul><li>1978. Xerox comienza a desarrolla ordenadores </li></ul><ul><li>LISP. </li></ul><ul><li>1981. Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés </li></ul><ul><li>de quinta generación de computadores. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  72. 72. <ul><li>1982. John Hopfield resucita las redes neuronales. </li></ul><ul><li>1984. Steele publica &quot;Common Lisp the language&quot;. </li></ul><ul><li>1984. La comunidad europea comienza el </li></ul><ul><li>programa ESPRIT. </li></ul><ul><li>1984. Gold Hill crea el Golden Commom Lisp. </li></ul><ul><li>1985. Se funda el Media Lab en el MIT. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  73. 73. <ul><li>1986. IBM desarrolla shells para Lisp, Prolog y </li></ul><ul><li>Sistemas expertos y entra a la AAAI. </li></ul><ul><li>1986. Aparecen compañías dedicadas al </li></ul><ul><li>desarrollo de Redes Neuronales. </li></ul><ul><li>1987. Existen alrededor de 1900 Sistemas </li></ul><ul><li>Expertos en el mundo. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  74. 74. <ul><li>1987. Sistema experto XCON de DEC capaz </li></ul><ul><li>de configurar ordenadores realizando el trabajo </li></ul><ul><li>de 300 personas, basándose para esto en 10.000 </li></ul><ul><li>reglas. </li></ul><ul><li>1987. Japón establece su sistema AFIS para la </li></ul><ul><li>identificación automática de huellas digitales. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  75. 75. <ul><li>1988. Se establecen los lenguajes Orientados a </li></ul><ul><li>Objetos. </li></ul><ul><li>1988. La compañía TI anuncia microExplorer </li></ul><ul><li>una máquina Lisp con tecnología Macintosh. </li></ul><ul><li>1994. La versión para tiempo real del lenguaje </li></ul><ul><li>CLOS, Lisp con Objetos, de Harlequin se utiliza </li></ul><ul><li>en sistema de intercambio de AT&T. </li></ul>Casos y Antecedentes Históricos
  76. 76. <ul><li>Después de haber leído este documento, nos </li></ul><ul><li>damos cuenta de que la IA a avanzado de Manera </li></ul><ul><li>impresionante a medida de los años, pero todavía </li></ul><ul><li>quedan algunos clavos sueltos, debido a que no se </li></ul><ul><li>a alcanzado obtener totalmente maquinas que </li></ul><ul><li>puedan interactuar con nosotros, </li></ul>Conclusión
  77. 77. <ul><li>es decir, que puedan tener una conversación </li></ul><ul><li>como si la estuviéramos platicando con otra </li></ul><ul><li>persona, pero aunque el intento de los científicos </li></ul><ul><li>à sido tan grande, hay que tener el cuenta que </li></ul><ul><li>las maquinas son solo maquinas diseñadas para </li></ul><ul><li>hacer funciones indicadas por sus creadores. </li></ul>Conclusión
  78. 78. Sección de preguntas y respuestas Alguna pregunta?
  79. 79. Francis E. Felix R. CI-4465 INF324 Seccion 01
  80. 80. ! gracias !
  81. 81. Resumen
  82. 82. La Inteligencia Artificial <ul><li>Se denomina inteligencia artificial a la </li></ul><ul><li>rama de la informática que desarrolla procesos </li></ul><ul><li>que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La </li></ul><ul><li>principal aplicación de esta ciencia es la creación </li></ul><ul><li>de máquinas para la automatización de tareas </li></ul><ul><li>que requieran un comportamiento inteligente. </li></ul>
  83. 83. Escuelas Del Pensamiento <ul><li>La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: </li></ul><ul><li>La inteligencia artificial convencional: Basada en </li></ul><ul><li>análisis formal y estadístico del comportamiento </li></ul><ul><li>humano ante diferentes problemas </li></ul><ul><li>La inteligencia computacional: Implica desarrollo o </li></ul><ul><li>aprendizaje iterativo </li></ul>
  84. 84. Tecnologías Involucradas <ul><li>Atendiendo a la forma de estructurar sus </li></ul><ul><li>instrucciones, se los puede dividir en: </li></ul><ul><li>IMPERATIVOS: PASCAL, C/C++. </li></ul><ul><li>FUNCIONALES: LISP. </li></ul><ul><li>DECLARATIVOS: PROLOG, CHIP, OPS5. </li></ul><ul><li>ORIENTADOS A OBJETOS: SmallTalk, </li></ul><ul><li>Hypercard, CLOS. </li></ul>
  85. 85. Panorama De La Inteligencia Artificial <ul><li>Algunos de los puntos más importantes </li></ul><ul><li>son: Se adopta el criterio de que la inteligencia </li></ul><ul><li>tiene que ver principalmente con las acciones </li></ul><ul><li>racionales. Desde un punto de vista ideal, un </li></ul><ul><li>agente inteligente es aquel que emprende la </li></ul><ul><li>mejor acción posible en una situación dada. </li></ul>
  86. 86. Criterios De Evaluación En I. A <ul><li>Alan Turing (1912-1954). En 1950 ideó </li></ul><ul><li>una prueba para reconocer comportamientos </li></ul><ul><li>inteligentes, esta prueba dice lo siguiente: Si la </li></ul><ul><li>ejecución de un sistema de IA puede </li></ul><ul><li>convencernos de que su comportamiento es el </li></ul><ul><li>que tendría un humano, entonces el sistema es </li></ul><ul><li>verdaderamente inteligente. </li></ul>
  87. 87. Robótica <ul><li>El robot debe ser capaz de comunicarse en </li></ul><ul><li>lenguaje natural y debe poder realizar tareas </li></ul><ul><li>que requieran el equivalente a la iniciativa y la </li></ul><ul><li>originalidad, esto implica que el robot debe </li></ul><ul><li>llegar a realizar. </li></ul>
  88. 88. Cibernética <ul><li>La cibernética es una ciencia interdisciplinaria, </li></ul><ul><li>tratando con sistemas de comunicación y control </li></ul><ul><li>sobre organismos vivos, máquinas u </li></ul><ul><li>organizaciones. El término es una derivación del </li></ul><ul><li>vocablo griego kybernetes que significa </li></ul><ul><li>gobernador o piloto. </li></ul>
  89. 89. Orígenes De La Inteligencia Artificial <ul><li>Los primeros investigadores de esta </li></ul><ul><li>innovadora ciencia, tomaron como base la </li></ul><ul><li>neurona formalizada de McCulloch y postulaban </li></ul><ul><li>que: &quot; El cerebro es un solucionador inteligente </li></ul><ul><li>de problemas, de modo que imitemos al cerebro&quot;. </li></ul>
  90. 90. El Nacimiento De La I.A. <ul><li>el resultado más espectacular de este período </li></ul><ul><li>fue el programa de Samuel para Jugar a las </li></ul><ul><li>damas, que se presentó en 1961 y era capaz de </li></ul><ul><li>aprender de su experiencia, es decir, tener en </li></ul><ul><li>cuenta sus errores y éxitos pasados, para </li></ul><ul><li>determinar sus jugadas en la partida posterior. </li></ul>
  91. 91. Evolución Histórica <ul><li>La construcción de autómatas que simulaban </li></ul><ul><li>desde el punto de vista externo el comportamiento </li></ul><ul><li>humano o animal, La otra línea, referente a la </li></ul><ul><li>información y automatización del razonamiento </li></ul><ul><li>lógico y matemático. En relación con los autómatas, </li></ul><ul><li>siempre se ha relacionado la inteligencia con los </li></ul><ul><li>aparatos mecánicos complejos. </li></ul>
  92. 92. Manipulación Del Conocimiento <ul><li>Una red neuronal artificial puede ser simulada </li></ul><ul><li>o ser real. Al elemento procesador de la red, se lo </li></ul><ul><li>denomina neurona artificial. Evolución Artificial.- Su </li></ul><ul><li>modelo está basado en el proceso genético de </li></ul><ul><li>evolución natural. Se utilizan sistemas simulados en </li></ul><ul><li>computador que evolucionan mediante operaciones de </li></ul><ul><li>reproducción, mutación y cruce (Algoritmos Genéticos). </li></ul>
  93. 93. Los Años Difíciles <ul><li>El mundo exterior se desentendió de los </li></ul><ul><li>trabajos de investigación, y la financiación de </li></ul><ul><li>muchos proyectos se volvió problemática, tanto en </li></ul><ul><li>América como en Europa. No obstante, la IA se fue </li></ul><ul><li>consolidando y, aprendiendo de sus fracasos, buscó </li></ul><ul><li>nuevos enfoques para los viejos problemas. </li></ul>
  94. 94. Investigación y Desarrollo En Áreas De La I.A. <ul><li>Las aplicaciones más primarias de la IA se </li></ul><ul><li>clasifican en cuatro campos: sistemas expertos, </li></ul><ul><li>lenguaje natural, robótica y visión, sistemas </li></ul><ul><li>censores y programación automática. </li></ul>
  95. 95. Cerebro VS. Microprocesador <ul><li>A diferencia del chip de silicio, nuestro cerebro ha </li></ul><ul><li>evolucionado durante millones de años. Al intentar </li></ul><ul><li>simularlo en las computadoras se ha revelado lo </li></ul><ul><li>difícil que es realizar algunas operaciones que aquél </li></ul><ul><li>realiza con facilidad. </li></ul><ul><li>Los microprocesadores son circuitos electrónicos </li></ul><ul><li>integrados encargados del procesamiento. </li></ul>
  96. 96. Velocidad De Transmisión <ul><li>Cuando comparamos el funcionamiento del </li></ul><ul><li>cerebro y el de la computadora, la primera gran </li></ul><ul><li>diferencia que hallamos es la de la manera de que </li></ul><ul><li>en ambos se transmite la información. El ordenador </li></ul><ul><li>maneja datos codificados en códigos binarios, que </li></ul><ul><li>se representan físicamente mediante dos niveles </li></ul><ul><li>distintos de energía eléctrica. </li></ul>
  97. 97. Características De La IA <ul><li>Una de sus características es que incluye varios </li></ul><ul><li>campos de desarrollo, como la robótica, la comprensión </li></ul><ul><li>y traducción de lenguajes, el reconocimiento y </li></ul><ul><li>aprendizaje de palabras de máquinas o los variados </li></ul><ul><li>sistemas computacionales expertos, que son los </li></ul><ul><li>encargados de reproducir el comportamiento humano </li></ul><ul><li>en una sección del conocimiento. </li></ul>
  98. 98. Las Áreas De Investigación De La I.A. <ul><li>Son muchas las áreas de la A I Entre ellas </li></ul><ul><li>tenemos: </li></ul><ul><li>La representación del conocimiento. </li></ul><ul><li>Los métodos de aprendizaje automático </li></ul><ul><li>El campo de la planificación. </li></ul><ul><li>Los trabajos en el área de razonamiento posible. </li></ul><ul><li>El estudio de las arquitecturas de agentes. </li></ul>
  99. 99. <ul><li>La coordinación y colaboración multiagentes. </li></ul><ul><li>El desarrollo de ontologías. </li></ul><ul><li>Los campos de procesamiento de voz y </li></ul><ul><li>lenguaje. </li></ul><ul><li>La síntesis y comprensión de imágenes. </li></ul>Las Áreas De Investigación De La I.A.
  100. 100. Áreas De Aplicación De La I.A. <ul><li>Lingüística computacional </li></ul><ul><li>Minería de datos (Data Mining) </li></ul><ul><li>Mundos virtuales </li></ul><ul><li>Procesamiento de lenguaje natural. </li></ul><ul><li>Robótica </li></ul><ul><li>Sistemas de apoyo a la decisión </li></ul><ul><li>Videojuegos </li></ul><ul><li>Prototipos informáticos </li></ul>
  101. 101. <ul><li>1943. McCullock y Pitts proponen la arquitectura </li></ul><ul><li>de redes neuronales. </li></ul><ul><li>1949. Shannon desarrolla la Teoría de la Información. </li></ul><ul><li>1956. Newell, Shaw, y Simon crean &quot;IPL-11&quot; el </li></ul><ul><li>primer lenguaje de programación para IA. </li></ul>Algunos Casos y Antecedentes Históricos.
  102. 102. <ul><li>1958. McCarthy introduce el lenguaje &quot;LISP“. </li></ul><ul><li>1959. Rosenblatt introduce el Perceptron. </li></ul><ul><li>1963. Quillian desarrolla las redes semánticas. </li></ul><ul><li>1964. Bobrow desarrolla STUDENT. </li></ul><ul><li>1970. Colmerauer desarrolla PROLOG. </li></ul><ul><li>1970. Winograd crea SCHRDLU. </li></ul>Algunos Casos y Antecedentes Históricos.
  103. 103. <ul><li>1972. Se desarrolla el SmallTalk en Xerox PARC. </li></ul><ul><li>1981. Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés </li></ul><ul><li>de quinta generación de computadores. </li></ul><ul><li>1982. John Hopfield resucita las redes neuronales. </li></ul><ul><li>1986. IBM desarrolla shells para Lisp, Prolog y </li></ul><ul><li>Sistemas expertos y entra a la AAAI. </li></ul>Algunos Casos y Antecedentes Históricos.
  104. 104. <ul><li>1987. Japón establece su sistema AFIS para la </li></ul><ul><li>identificación automática de huellas digitales. </li></ul><ul><li>1988. Se establecen los lenguajes Orientados a </li></ul><ul><li>Objetos. </li></ul><ul><li>1994. La versión para tiempo real del lenguaje </li></ul><ul><li>CLOS, Lisp con Objetos, de Harlequin se utiliza en </li></ul><ul><li>sistema de intercambio de AT&T. </li></ul>Algunos Casos y Antecedentes Históricos.
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