Analisis regresi linier sederhana denganmenggunakan SPSS      Analisis regresi digunakan untuk memprediksi pengaruh variab...
14.        N             85                 8015         O             60                 65Proses analisis regresi dengan...
Analisis dimulai dengan melakukan pengaturan analisis. Klik Analyzekemudian klik Regression, lalu klik Linear. Seperti tam...
1. Selanjutnya klik kotak menu Statistics. pada kotak menu               Regression Coefficients pilih (klik) kotak estima...
1. Klik kotak menu Options     Use probability of F menunjukkan nilai probabilitas,sebuah variabel     dapat masuk atau ti...
ChatsNormal P-P Plot of Regression Standardized ResidualScatterplot
Berdasarkan tabel Coefficients, diketahui bahwa besarnya nilai t test = 6,530sedangkan besarnya signifikansi = 0,000 lebih...
Analisis regresi linier sederhana dengan menggunakan spss
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Analisis regresi linier sederhana dengan menggunakan spss

20,289

Published on

1 Comment
3 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total Views
20,289
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
556
Comments
1
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Analisis regresi linier sederhana dengan menggunakan spss

  1. 1. Analisis regresi linier sederhana denganmenggunakan SPSS Analisis regresi digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui kelinieritas variabel terikat dengan varibel bebasnya, selain itu juga dapat menunjukkan ada atau tidaknya data yang outlier atau data yang ekstrim.Analisis regresi linear sederhana terdiri dari satu variabel dependen dan satuvariabel independen.Misalnya dalam suatu kegiatan penelitian ingin mengetahui apakah variabel X(nilai bahasa arab) berpengaruh terhadap variabel Y (nilai tafsir). Data penelitianadalah sebagai berikut :NILAI BAHASA ARAB DAN NILAI TAFSIR SISWA SMPN W KELAS 2.NO NAMA NILAI BHS ARAB NILAI TAFSIR1. A 80 802. B 65 703. C 75 704. D 85 805. E 60 656. F 65 607. G 60 608. H 75 709. I 70 7010 J 55 5511. K 80 8512. L 50 5513. M 65 70
  2. 2. 14. N 85 8015 O 60 65Proses analisis regresi dengan program SPSS (SPSS 11,5) adalah sebagai berikut : 1. Entri data Mengentri data di atas ke dalam program SPSS (SPSS 11,5), caranya dengan memasukkan data ke dalam program SPSS 11,5. Setelah entri data selesai, tampilannya adalah sebagai berikut : 2. Analisis regresi dengan program SPSS (SPSS 11,5)
  3. 3. Analisis dimulai dengan melakukan pengaturan analisis. Klik Analyzekemudian klik Regression, lalu klik Linear. Seperti tampilan di bawah ini Setelah itu, akan keluar tampilan berikut : Selanjutnya lakukan pengaturan analisis, yakni : 1. isilah kotak menu Dependen dengan variabel terikat, yaitu variabel tafsir dan kotak menu independen dengan variabel bebas, yaitu variabel bahasa arab. Sehingga muncul tamoilan berikut :
  4. 4. 1. Selanjutnya klik kotak menu Statistics. pada kotak menu Regression Coefficients pilih (klik) kotak estimasi dan confidence intervals. Pada kotak menu yang lain klik Descriptives dan model fit. Sehingga muncul tampilan berikut : Kemudian klik Continue1. Kotak menu Plots, berfungsi untuk menampilkan grafik pada analisis regresi. Misalnya pada analisis ini kita ingin menampilkan grafik, maka klik kotak menu Plots,. Kemudian blok DEPENDEN pada kotak menu sebelah kiri, masukkan ke kotak menu sebelah huruf Y dengan cara meng-klik tanda panahnya. Dengan cara yang sama blok ZRESID pada kotak menu sebelah kiri, masukkan ke kotak menu sebelah huruf X. kemudian klik Histogram dan Normal probanility plot yang terletak pada kotak menu Standardized Residual plots. Selanjutnya klik Continue. Tampilannya adalah sebagai berikut :
  5. 5. 1. Klik kotak menu Options Use probability of F menunjukkan nilai probabilitas,sebuah variabel dapat masuk atau tidak dalm persamaan. Nilai entry adalah 0,05 artinya jika nilai probabilitas suatu variabel kurang dari 0,05 maka variabel tersebut akan masuk dalam persamaan. Nilai removal 0,10 artinya jika nilai probabilitas variabel lebih dari 0,10 maka variabel tersebut akan dikeluarkan dari persamaan. Klik inclide constant in equation, yakni untuk menampilkan konstanta persamaan garis regresi. Tampilannya adalah sebagai berikut : Selanjutnya klik Continue. Untuk melakukan analisis kliklah OK. Beberapa saat kemudian akan keluar outputnya, sebagai berikut : Regression
  6. 6. ChatsNormal P-P Plot of Regression Standardized ResidualScatterplot
  7. 7. Berdasarkan tabel Coefficients, diketahui bahwa besarnya nilai t test = 6,530sedangkan besarnya signifikansi = 0,000 lebih kecil dari 0,05. Dengan demikianH0 ditolak yang berarti ada pengaruh variabel bahasa arab terhadap nilai tafsir.Dan dari tabel Coefficients di atas, kolom B pada Constant (a) adalah 16,234sedangkan nilai bahasa arab (b) adalah 0,776. Sehingga persamaan regresinyaadalah :Y = a + bXY = 16,234 + 0,776X.Untuk intepretasi selanjutnya dapat dilihat/dikaji dari output di atas.

×