Nuove prospettive della Business Intelligence Dario Partenope, SELDA Informatica

L’azienda Storia Fondata in Svezia nel 1994 Brevetto AQL ™ Sede attuale a Philadelphia 15 uffici in 6 nazioni Clienti e partners in 79 paesi 12 nuovi clienti ogni giorno Principali clienti British Petroleum, eBay, Deutsche Telekom, 99¢ Only Stores, Morgan Stanley, BAT, RIM, ADP, Unilever, Volvo Car, IAWS, Williams Sonoma, US Navy… E in Italia: Fater, Merloni TermoSanitari , Danone, DeRoma, Fila, Gas, I.n.a.i.l., Konica Minolta, Lavazza, Luxottica, Man, Melegatti, Saipem, Scania, Stonefly, Subaru Italia Il produttore BI mondiale con la maggior crescita negli ultimi tre anni (2003-2006) Crescita del 77% nel 2005 e dell’80% nel 2006 Riconosciuto come il fornitore leader nelle tecnologie di ‘in memory analysis’ 1/4 del tempo 1/2 del costo 2x valore Piattaforma innovativa:

Storia

Fondata in Svezia nel 1994

Brevetto AQL ™

Sede attuale a Philadelphia

15 uffici in 6 nazioni

Clienti e partners in 79 paesi

12 nuovi clienti ogni giorno

I Riconoscimenti Recenti 2007 Best Midmarket Software Solution QlikView si è aggiudicato il 'Best Midmarket Software Solution Award', in occasione del Gartner Midsize Enterprise Summit East 2007, evento annuale dedicato ai responsabili IT, dove oltre 300 giudici hanno scelto QlikView tra le 32 soluzioni in concorso 2008 Technology Pioneer Dopo essere stata indicata da IDC (International Data Corporation) come azienda produttrice di software per la Business Intelligence (BI) con la maggiore crescita nel 2007, QlikTech viene scelta dal "World Economic Forum" come "2008 Technology Pioneer“ dopo una selezione finale di 39 aziende innovatrici su 273 nominate. 2008 Fra gli ” Emerging 40 Vendors” QlikView inserito da "Manufacturing Business Technology" fra le migliori 40 aziende nel 2008 per innovazione e tecnologia.

Cos’è QlikView? E’ una tecnologia innovativa che permette un approccio semplice e immediato anche allo sviluppatore e che consente una produttività mai vista fin’ora E’ una soluzione di accesso ai dati che permette l’analisi e l’utilizzo di informazioni provenienti da differenti fonti E’ uno strumento ideale per un’analisi veramente interattiva di grandi moli di dati, attraverso un’interfaccia di presentazione ottimale

La Tecnologia di Sviluppo Grazie ad uno script dedicato, il processo di ETL (Extract, Transform & Load) è rapido e performante La creazione dell’interfaccia di presentation è facile e versatile La logica associativa permette di collegare dati provenienti da realtà diverse in modo semplice e veloce

Grazie ad uno script dedicato, il processo di ETL (Extract, Transform & Load) è rapido e performante

La creazione dell’interfaccia di presentation è facile e versatile

La logica associativa permette di collegare dati provenienti da realtà diverse in modo semplice e veloce

L’Accesso ai Dati ODBC OLEDB FTP mode Http mode XML HTML MySQL SQL Server Sybase Access Oracle AS/400 DB Informix SAP Connector

L’Analisi dei Dati L’analisi è affidata ad un’interfaccia altamente personalizzabile e ad una nuova metodologia di gestione dei dati basata sulla logica associativa che permette elevate prestazioni anche con grandi moli di dati … MRP A/R ERP SCM MRM CRM

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Tecnologia Innovativa

L’Associative Query Logic ( AQL ™) I dati sono gestiti da una struttura a puntatori Ogni campo del database o del file strutturato (.xls, .html, .xml, .cvs…) diventa un’entità indipendente e non ridondante L’associazione avviene attraverso l’identificazione di campi con nome uguale Tutte le possibili fonti dati vengono uniformate secondo tale struttura e lo sviluppatore, in fase di presentation, non distingue più campi database da colonne di un foglio excel Lo script di ETL ricalca il dialetto SQL del driver ODBC in uso, corredato poi di funzioni evolute per la manipolazione delle informazioni AQL ™

I dati sono gestiti da una struttura a puntatori

Ogni campo del database o del file strutturato (.xls, .html, .xml, .cvs…) diventa un’entità indipendente e non ridondante

L’associazione avviene attraverso l’identificazione di campi con nome uguale

Tutte le possibili fonti dati vengono uniformate secondo tale struttura e lo sviluppatore, in fase di presentation, non distingue più campi database da colonne di un foglio excel

Lo script di ETL ricalca il dialetto SQL del driver ODBC in uso, corredato poi di funzioni evolute per la manipolazione delle informazioni

L’Associative Query Logic ( AQL ™) A partire da un DB tradizionale (o altra fonte dati), senza scrivere clausole di collegamento fra le tabelle, l’AQL ™ associa tabelle trovando campi con nome uguale e linkando tutto attraverso puntatori data cliente articolo qta 05/02/2006 001 AAA 1000 05/02/2006 002 AAA 2300 15/03/2006 001 BBB 4500 21/06/2006 001 CCC 1000 15/03/2006 003 BBB 1600 21/06/2006 002 DDD 4500 cliente ragsoc 001 pippo 002 pluto 003 paperino articolo nome AAA modem BBB tastiera CCC mouse DDD monitor

L’Associative Query Logic ( AQL ™) Lo script per caricare una struttura come la precedente potrebbe essere questo: SELECT cliente, ragsoc FROM Clienti; SELECT data, cliente, articolo, qta FROM Ordini; SELECT articolo, nome FROM Articoli;

L’Associative Query Logic ( AQL ™) Quello che si ottiene è una rete di puntatori fra i valori dei campi originali, memorizzati in DISTINCT all’interno della nuova struttura dati quantità 1000 1600 2300 4500 data 05/02/2006 15/03/2006 21/06/2006 cliente 001 002 003 ragsoc pippo pluto paperino articolo AAA BBB CCC DDD nome modem tastiera mouse monitor

Conclusioni Non è più necessario costruire schemi a stella e architetture Data WareHouse Non è più necessario dividere l’informazione in fatti, misure e dimensioni: ogni dato assume la funzione che si preferisce Non è più necessario progettare a priori schemi di gerarchie di drill Non si è più costretti nei vincoli dei Cubi OLAP Ogni modifica alle fonti dati è immediatamente inseribile nella struttura AQL ™ senza dover riprogettare pesanti architetture di data warehousing, ma al limite aggiungendo o modificando una select nello script di ETL Il processo di sviluppo può essere incrementale, consentendo in qualsiasi momento di adattare il progetto alle esigenze che di volta in volta si presentano

Non è più necessario costruire schemi a stella e architetture Data WareHouse

Non è più necessario dividere l’informazione in fatti, misure e dimensioni: ogni dato assume la funzione che si preferisce

Non è più necessario progettare a priori schemi di gerarchie di drill

Non si è più costretti nei vincoli dei Cubi OLAP

Ogni modifica alle fonti dati è immediatamente inseribile nella struttura AQL ™ senza dover riprogettare pesanti architetture di data warehousing, ma al limite aggiungendo o modificando una select nello script di ETL

Il processo di sviluppo può essere incrementale, consentendo in qualsiasi momento di adattare il progetto alle esigenze che di volta in volta si presentano

Soluzione di Accesso ai Dati

Fonti Eterogenee La tecnologia AQL ™ ed uno script dedicato al processo di ETL consentono di prelevare dati da fonti eterogenee e di lavorare su di esse in modo omogeneo … MRP A/R ERP SCM MRM CRM

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Un unico file: “.qvw” In un unico file con estensione .qvw sono contenute la logica di caricamento, la presentation grafica e la base dati associativa. In tal modo è possibile avere sempre a disposizione i dati caricati dall’ultimo processo di reload, lo script di ETL per poter effettuare modifiche o per ricaricare i dati freschi e l’ interfaccia grafica per aggiungere/modificare oggetti o semplicemente per effettuare analisi sui dati .qvw codice articolo qta 001 alimentatore 10.000 002 mouse 5.600 003 tastiera 7.400 004 monitor 8.100

I Volti di QlikView e la Scalabilità

Strumento Ideale

L’Interfaccia Utente L’interfaccia utente permette la rappresentazione dei dati attraverso un’ampia gamma di oggetti grafici, dinamici e altamente parametrizzabili dallo sviluppatore, che vanno dagli istogrammi, ai grafici a torta, ai tachimetri alle stesse tabelle pivot

Le Modifiche all’Interfaccia Attraverso procedure guidate e wizard è possibile creare in pochi click tutti gli oggetti grafici disponibili, che possono poi essere dettagliatamente personalizzati andando manualmente ad intervenire su tutte le loro proprietà avanzate

Utilizzo del Browser Web L’analisi di un documento QlikView™ può essere effettuata sia con un client stand alone, sia attraverso un plug-in di Internet Explorer (o una Applet Java) se si fa uso del QlikServer. L’interfaccia di utilizzo sarà IDENTICA

Mai stato così facile! AQL ™ Voi, non il database, deciderete quale domanda fare semplicemente cliccando con il mouse le voci interessanti Simultaneamente, gli oggetti grafici e le tabelle (contenenti una o più espressioni di calcolo), sono ri-calcolati per mostrare il risultato della selezione corrente. Ogni qualvolta uno o più valori vengono selezionati (su una dimensione), QlikView tramite una query associativa eseguita in una frazione di secondo, mostra solo i valori (nelle altre dimensioni e misure) associati con la selezione corrente.

Tradizione vs. Innovazione

Un’approccio integrato La tradizionale ’Pila’ della BI Molti strumenti di diversi produttori Gestita dall’IT Costi e tempi considerevoli per l’implementazione delle modifiche Un’unico strumento da un’unico fornitore Indirizzato all’utente finale Tempi minimi per realizzazione e modifiche Data Warehouse Data Marts OLAP, Query and Reporting tools User Interface, Dashboards, Scorecards, Reports Integration Layer (ETL) Interfaccia Utente Motore Grafici e Reports Motore di Analisi Compressione Dati Integrazione ERP CRM Unstructured Data

Interfaccia Utente

Motore Grafici e Reports

Motore di Analisi

Compressione Dati

Integrazione

Processo di Sviluppo QlikView One Time Daily Run Time ETL Script Extract data Define Dimensions Define Measures Build Reports Build Dashboards Calculate cube Render UI 4 Day 5-60 Minutes Seconds Traditional OLAP One Time Daily Run Time ETL Script Define Dimensions Define Measures Build Reports Build Dashboards Extract data Calculate cube Render UI 2 Months 2-8 Hours Seconds Data Bound Process Bound Memory/Processor Bound

ETL Script

Extract data

Define Dimensions

Define Measures

Build Reports

Build Dashboards

Calculate cube

Render UI

ETL Script

Define Dimensions

Define Measures

Build Reports

Build Dashboards

Extract data

Calculate cube

Render UI

Metodologia di Sviluppo Analisi delle esigenze Sviluppo Rilascio Visione strategica Processo di apprendimento e implementazione step by step Processo TRADIZIONALE Visione strategica Visione strategica Visione strategica