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¿Por qué debo iniciar una práctica de
Machine Learning en mi organización?
CTO Forum SG'14
Emilio Osorio
@SaibaMinoru
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Machine Learning hoy se
usa como una caja negra
para predecir solo
métricas de negocio
Las ventajas competitivas de hoy son
algorítmicas y exponenciales
Los sectores altamente competitivos tiene que desarrollar
sus propios algoritmos y sus propios datasets por que su
compete...
Aprender antes
de comprar
Saber como usar Machine Learning esta
alcance de todos
No es indispensable comprar
licencias, el Software Libre
ayuda a reducir el costo de
aprender
¿Donde se
necesita al
Data Scientist?
Una cultura ágil
que entienda la
experimentación
como parte del
aprendizaje es
indispensable
Machine Learning Engineer:
El perfil clave en la empresa
Conocer el estado del arte:
Alguien del equipo obtiene conocimiento general de la
practica de machine learning y los tipos...
Emilio Osorio García
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  1. 1. ¿Por qué debo iniciar una práctica de Machine Learning en mi organización? CTO Forum SG'14 Emilio Osorio @SaibaMinoru minoru@sistemashumanos.com
  2. 2. Machine Learning hoy se usa como una caja negra para predecir solo métricas de negocio
  3. 3. Las ventajas competitivas de hoy son algorítmicas y exponenciales
  4. 4. Los sectores altamente competitivos tiene que desarrollar sus propios algoritmos y sus propios datasets por que su competencia ya lo esta haciendo
  5. 5. Aprender antes de comprar
  6. 6. Saber como usar Machine Learning esta alcance de todos
  7. 7. No es indispensable comprar licencias, el Software Libre ayuda a reducir el costo de aprender
  8. 8. ¿Donde se necesita al Data Scientist?
  9. 9. Una cultura ágil que entienda la experimentación como parte del aprendizaje es indispensable
  10. 10. Machine Learning Engineer: El perfil clave en la empresa
  11. 11. Conocer el estado del arte: Alguien del equipo obtiene conocimiento general de la practica de machine learning y los tipos de problemas relacionados con la empresa que se resuelve. Realizar un Proyecto Piloto: Con ayuda de un stakeholder de negocio, seleccionar un problema de baja dificultad y alto impacto para ser desarrollado internamente o con un partner estratégico con el fin de aprender e iniciar la práctica. Escalar la práctica. Seleccionar infraestructura, armar un equipo que pueda seleccionar y mantener los modelos. Solo outsourcear la generación del modelo.
  12. 12. Emilio Osorio García minoru@sistemashumanos.com @SaibaMinoru Cel: +521 55 3233 2476
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