Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM

1

PERTEMUAN 7

Sistem Informasi Manajemen Untuk
Pengambilan Keputusan
PERTEMUAN 7

Sistem Informasi Manajemen
Untuk Pengambilan Keputusan

Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM

2
Model Pengambilan Keputusan
(Simon)


Pemahaman, berupa penyelidikan lingkungan untuk
kondisi-kondisi yang memerlukan kep...
Model Pengambilan Keputusan
(Simon)
Pemahaman

Perancangan

Pemilihan
Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM

4
Unsur-Unsur Dalam
Pengambilan Keputusan
 Data
 Model atau prosedur keputusan
 Pengambilan keputusan

Yusmedi Nurfaizal,...
Keputusan Terprogram
VS
Keputusan Tidak Terprogram
Terprogramkan
1. Berulang
2. Dirumusakan dengan
cermat
3. Aturan atau A...
Perangkat Lunak Untuk
Memahami Keputusan
 Jenis kesempatan dan masalah
 Pusat data untuk tahap pemahaman
 Penyelidikan ...
Penyelidikan untuk kesempatan dan masalah dalam
tahap pengambilan keputusan
Lingkungan
Masyarakat

Lingkungan
Persaingan

...
Pusat Data Untuk Pemahaman

Pengumpulan, penggolongan dan penyimpanan data

Data
Masyarakat

Data
Lingkungan

Data
Intern
...
Penyelidikan untuk
kesempatan dan masalah
 Pengukuran suatu variabel
 Perbandingan ukuran dengan standar, rencana atau

...
Tiga Jenis Penyelidikan

 Penyelidikan tersusun yang terus menerus
 Penyelidikan tersusun yang khusus
 Penyelidikan tid...
Penyelidikan tersusun yang
terus menerus

Pusat Data

Model
Penyelidikan

Masalah &
Kesempatan

Digerakan secara teratur, ...
Penyelidikan tersusun yang
khusus

Pusat Data

Model
Penyelidikan

Masalah &
Kesempatan

Digerakan oleh kebutuhan khusus

...
Penyelidikan tidak tersusun

Pusat
Data

Sistem
Pencarian
Kembali

Data

Masalah &
Kesempatan

Digerakan oleh kebutuhan kh...
Keluaran laporan yang berasal
dari tahap pemahaman
 Keluaran yang langsung untuk perangkat

lunak tahap perancangan keput...
Perangkat lunak untuk
merancang keputusan
 Perangkat lunak untuk memahami masalah
 Perangkat

lunak
untuk
membantu
mengh...
Perangkat lunak untuk
mengadakan pemilihan
 Langkah terakhir dalam proses pengambilan

keputusan adalah pemilihan. Bantua...
Pohon Keputusan
CN#1

70%

$3.500

$2.660
$700
30%

DN#1

CN#3

70%

Proyek SI $2.000

$3.000

$660
Proyek SI $1.000

$2.2...
Perhitungan





CN#1= (0,7 X $3.500)+(0,3 X $700) = $2.660
CN#3= (0,7 X $3.000)+(0,3 X $500) = $2.250
CN#4= (0,7 X $1...
Alternatif I :
Membangun sebuah proyek sistem informasi dengan perkiraan biaya
$800. Alternatif ini dapat menghadapi dua k...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Sim 8

1,336 views
1,355 views

Published on

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,336
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
756
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Sim 8

  1. 1. Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 1 PERTEMUAN 7 Sistem Informasi Manajemen Untuk Pengambilan Keputusan
  2. 2. PERTEMUAN 7 Sistem Informasi Manajemen Untuk Pengambilan Keputusan Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 2
  3. 3. Model Pengambilan Keputusan (Simon)  Pemahaman, berupa penyelidikan lingkungan untuk kondisi-kondisi yang memerlukan keputusan, pemahaman sama dengan pengenalan masalah.  Perancangan, adalah penemuan, pengembangan dan penganalisaan arah tindakan yang mungkin.  Pemilihan mengandung pemilihan arah tindakan dan pelaksanaannya. Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 3
  4. 4. Model Pengambilan Keputusan (Simon) Pemahaman Perancangan Pemilihan Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 4
  5. 5. Unsur-Unsur Dalam Pengambilan Keputusan  Data  Model atau prosedur keputusan  Pengambilan keputusan Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 5
  6. 6. Keputusan Terprogram VS Keputusan Tidak Terprogram Terprogramkan 1. Berulang 2. Dirumusakan dengan cermat 3. Aturan atau Algoritma keputusan bagi bawahan untuk digunakan Tidak Terprogramkan 1. Kadang-Kadang 2. Unik 3. Analisis Baru untuk setiap kejadian Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 6
  7. 7. Perangkat Lunak Untuk Memahami Keputusan  Jenis kesempatan dan masalah  Pusat data untuk tahap pemahaman  Penyelidikan untuk kesempatan dan masalah  Keluaran laporan yang berasal dari tahap pemahaman.  Perangkat lunak untuk merancang keputusan  Perangkat lunak untuk mengadakan pemilihan Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 7
  8. 8. Penyelidikan untuk kesempatan dan masalah dalam tahap pengambilan keputusan Lingkungan Masyarakat Lingkungan Persaingan Lingkungan Organisasi Pemahaman Masalah Kesempatan Permintaan brng & jasa Prestasi Resiko Laba Penurunan Resiko Pelayanan Masyarakat Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 8
  9. 9. Pusat Data Untuk Pemahaman Pengumpulan, penggolongan dan penyimpanan data Data Masyarakat Data Lingkungan Data Intern Sistem Pencarian Kembali Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 9
  10. 10. Penyelidikan untuk kesempatan dan masalah  Pengukuran suatu variabel  Perbandingan ukuran dengan standar, rencana atau ukuran lainya.  Penilaian perbedaan positif atau negatif untuk menentukan apakah terdapat masalah atau kesempatan Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 10
  11. 11. Tiga Jenis Penyelidikan  Penyelidikan tersusun yang terus menerus  Penyelidikan tersusun yang khusus  Penyelidikan tidak tersusun Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 11
  12. 12. Penyelidikan tersusun yang terus menerus Pusat Data Model Penyelidikan Masalah & Kesempatan Digerakan secara teratur, jam, harian, mingguan, bulanan dan sebagainya Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 12
  13. 13. Penyelidikan tersusun yang khusus Pusat Data Model Penyelidikan Masalah & Kesempatan Digerakan oleh kebutuhan khusus Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 13
  14. 14. Penyelidikan tidak tersusun Pusat Data Sistem Pencarian Kembali Data Masalah & Kesempatan Digerakan oleh kebutuhan khusus Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 14
  15. 15. Keluaran laporan yang berasal dari tahap pemahaman  Keluaran yang langsung untuk perangkat lunak tahap perancangan keputusan  Keluaran yang menyatakan tahap perancangan keputusan  Keluaran yang menyatakan suatu masalah atau kesempatan yang mungkin ada. Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 15
  16. 16. Perangkat lunak untuk merancang keputusan  Perangkat lunak untuk memahami masalah  Perangkat lunak untuk membantu menghasilkan pemecahan masalah Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 16
  17. 17. Perangkat lunak untuk mengadakan pemilihan  Langkah terakhir dalam proses pengambilan keputusan adalah pemilihan. Bantuan SIM untuk tahap pemilihan berupa berbagai model keputusan, analisa kepekaan dan prosedur pemilihan Yusmedi Nurfaizal, S.Sos,SE, MM 17
  18. 18. Pohon Keputusan CN#1 70% $3.500 $2.660 $700 30% DN#1 CN#3 70% Proyek SI $2.000 $3.000 $660 Proyek SI $1.000 $2.250 Perluasan $1.500 30% $500 70% 70% $1.275 $1.500 $1.275 DN#2 $1.207 $750 CN#4 CN#2 30% 30% $1.050 sig_faizal@yahoo.com 18
  19. 19. Perhitungan     CN#1= (0,7 X $3.500)+(0,3 X $700) = $2.660 CN#3= (0,7 X $3.000)+(0,3 X $500) = $2.250 CN#4= (0,7 X $1.500)+(0,3 X $750) = $1.275 DN#2= CN#3 > < CN#4 = ($2.250 - $1.500) > < $1.275 = $1.275  CN#2= (0,7 X $1.275)+(0,3 X $1.050) = $1.207  DN#1= Proyek Si I > < Proyek SI II = ($2.660-$2.000) > < ($1.207 - $1.000) = $660 > < $207 = $660 Keputusan : Membangun Proyek I adalah strategi optimal, dengan harapan sebesar $ 660 sig_faizal@yahoo.com 19
  20. 20. Alternatif I : Membangun sebuah proyek sistem informasi dengan perkiraan biaya $800. Alternatif ini dapat menghadapi dua kondisi pasar, yaitu permintaan tinggi dengan probabilitas 0,70 atau permintaan rendah dengan probabilitas 0,30. Bila permintaan tinggi dapat menerima untung $1000. Bila permintaan rendah hanya menerima untung $500. Alternatif II : Membangun sebuah proyek sistem informasi dengan perkiraan biaya $500. Alternatif ini juga menghadapi dua kondisi pasar, yaitu permintaan tinggi dengan probabilitas 0,70 atau permintaan rendah dengan probabilitas 0,30. Bila permintaan tinggi dapat menerima untung $500. Bila permintaan rendah hanya menerima untung $200. Setelah itu jika permintaan tinggi maka memperluas proyek dengan biaya $1000. Alternatif ini juga menghadapi dua kondisi pasar, yaitu permintaan tinggi dengan probabilitas 0,70 atau permintaan rendah dengan probabilitas 0,30. Bila permintaan tinggi dapat menerima untung $2000. Bila permintaan rendah hanya menerima untung $1000. Sedangkan jika permintaan rendah tidak melakukan perluasan dan hanya menerima untung $300. Berdasarkan analisis tersebut buatlah suatu pohon keputusan untuk memilih strategi mana yang akan dijalankan !

×