Business Analytics como ferramenta de Revenue Management

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Apresentação realizada na Bolsa de Turismo de Lisboa (BTL) 2014, a 14/03/2014, incluída no Workshop organizado pela Associação de Directores de Hoteis de Portugal (ADHP) subordinado ao mesmo tema.
Objectivo: Demonstrar exemplos práticos, através de utilização de dados reais, de como as técnicas de Business Analytics podem ser importantes na descoberta de padrões, definição de segmentos, tendências e outros tipos de classificação necessárias em Revenue Management para a hotelaria.

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Business Analytics como ferramenta de Revenue Management

  1. 1. Business Analytics como ferramenta de Revenue Management NunoAntónio
  2. 2. segmentação tendências previsões análise estatística padrões
  3. 3. Mas Como?
  4. 4. Business Analytics Fonte: TDWI “É a aplicação de processos mentais Lógica, análise e de modo a melhorar a compreensão de algo”
  5. 5. Dados Conhecimento Decisões informadas
  6. 6. Business Analytics Analysis Predictive
  7. 7. Business COMPREENDER e DECOMPOR sistemas RELAÇÕES e INTERAÇÕES Perceber Analysis
  8. 8. Predictive PROBABILIDADEPREVISÃO para fazer Utilização de dados Grau elevado de Analytics
  9. 9. Revenue Management Aplicação a
  10. 10. A aplicação mais utilizada pelos RM Excel
  11. 11. DAXData Analysis eXpressions
  12. 12. PowerPivot Tabelas dinâmicas “on steroids”
  13. 13. Exemplo PowerPivot
  14. 14. Modelo de Dados Dimensional InovGuest
  15. 15. Modelo de Dados Dimensional InovGuest
  16. 16. Tabela Dinâmica com Campos da Base de Dados
  17. 17. Segmentação de Dados
  18. 18. Segmentação de Dados Ex1: Só Portugueses
  19. 19. Segmentação de Dados Ex1: Só Portugueses
  20. 20. Segmentação de Dados Ex2: Só Britânicos
  21. 21. Segmentação de Dados Ex2: Só Britânicos
  22. 22. Correlação/Regressão Linear
  23. 23. Regressão Linear
  24. 24. Regressão Linear
  25. 25. Probabilidades
  26. 26. Visualização de Dados
  27. 27. Gráficos de Densidade
  28. 28. Gráficos de Fluxo
  29. 29. Tree Maps
  30. 30. Project for Statistical Computing Desenvolvido em comunidade
  31. 31. Canais de Distribuição por Booking Window/Idade
  32. 32. Booking Window por Canal de Distribuição/Idade
  33. 33. Booking Window por Canal de Distribuição
  34. 34. Árvore de Classificação/Decisão
  35. 35. PMS meteorologia contabilidade reputação social web analytics benchmarking procura/oferta
  36. 36. Pessoas são o componente mais importante!
  37. 37. domínio substantivo da área de negócio métodos quantitativos informática Adaptado de: Conway (2010)
  38. 38. “ Strong analytical skills strong communication skills and “
  39. 39. Formação Académica
  40. 40. Formação Online
  41. 41. tdwi.org The Data Warehousing Institute
  42. 42. nuno.antonio@wareguest.com
  43. 43. Créditos Fotos / Imagens: Slide nr 1 - https://www.flickr.com/photos/aspleyphoto Slide nr 2 - https://www.flickr.com/photos/hashir Slide nr 3 - http://pictureshdwallpaper.com Slide nr 4 - https://www.flickr.com/photos/25291265@N04 Slide nr 5 - Img 1 - https://www.flickr.com/photos/funkyplaid Slide nr 5 - Img 2 - http://harvestmoon.wikia.com Slide nr 8 - https://www.flickr.com/photos/86429392@N03 Slide nr 9 - http://bilinguesauces2.blogspot.pt/2013_12_01_archive.html Slide nr 25 - http://tweakyourbiz.com Design: Rúben Duarte

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