ANALIZY DANYCH WCHMURZEMarcin NiemiecNubitech (2012)
Plan prezentacji• Definicja chmury obliczeniowej• Biznesowe aspekty chmur obliczeniowych• Definicja BigData• Sposoby anali...
Czym są chmury obliczeniowe ?  Chmura obliczeniowa to rozproszone i skalowane  środowisko, automatycznie dostosowujące się...
Jakie są rodzaje chmur ?• Model usług:  • IaaS – Infrastruktura jako usługa  • PaaS – Platforma jako usługa  • SaaS – Opro...
Biznesowe aspekty chmury• Ograniczają koszty generowane przez tradycyjne    infrastruktury•   Opłaty związane z działaniem...
Czym są BigData ? (1)• Problem bezpośredniej definicji – wszystko zależy od tego  co należy z tymi danymi zrobić• Opisowa ...
Czym są BigData ? (2)• Konkretne przykłady:  • Dane sprzedaży z sieci sklepów  • Dane opisujące aktywność użytkowników (np...
W jaki sposób analizować BigData ?• Kilka podstawowych rodzajów rozwiązań:  • System relacyjny z bazą agregacyjną i hurtow...
System relacyjny z bazą agregacyjną ihurtownią danych (1)
System relacyjny z bazą agregacyjną ihurtownią danych (2)• Utrata części danych szczegółowych w procesach ETL• Trudne doda...
System z bazą (jedną lub wieloma)NoSQL (1)
System z bazą (jedną lub wieloma)NoSQL (2)• Wszystkie dane przechowywane są w jednym miejscu• Skomplikowana konfiguracja k...
System analizujący dane w chmurze (1)
System analizujący dane w chmurze (2)• Praktycznie nieograniczone skalowanie poziome• BigQuery potrafi przeanalizować tera...
PodsumowanieObecny rozwój technologii chmur obliczeniowych pozwolił na bezproblemowe składowanie i analizę praktycznie    ...
WięcejDarmowy audyt chmurowy. Doradztwo.    Wyceny. biuro@nubitech.pl             nubitech.pl
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Analizy danych w chmurze

693 views
521 views

Published on

Prezentacja dotycząca możliwości i sposób analizy danych w chmurach obliczeniowych

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
693
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Analizy danych w chmurze

  1. 1. ANALIZY DANYCH WCHMURZEMarcin NiemiecNubitech (2012)
  2. 2. Plan prezentacji• Definicja chmury obliczeniowej• Biznesowe aspekty chmur obliczeniowych• Definicja BigData• Sposoby analizy BigData• Podsumowanie
  3. 3. Czym są chmury obliczeniowe ? Chmura obliczeniowa to rozproszone i skalowane środowisko, automatycznie dostosowujące się do wymagań klienta
  4. 4. Jakie są rodzaje chmur ?• Model usług: • IaaS – Infrastruktura jako usługa • PaaS – Platforma jako usługa • SaaS – Oprogramowanie jako usługa • … • XaaS – Wszystko jako usługa• Model wdrożeń: • Publiczne chmury • Prywatne chmury • Wspólnotowe chmury
  5. 5. Biznesowe aspekty chmury• Ograniczają koszty generowane przez tradycyjne infrastruktury• Opłaty związane z działaniem aplikacji, są proporcjonalne do zużytych zasobów• Przechowywanie dużej liczby danych nie jest już problemem• Wysoka wydajność i dostępność usług (QoS i SLA)• Bezproblemowe współdziałanie wielu urządzeń - PC, smartfony, tablety• Szybszy proces tworzenia aplikacji
  6. 6. Czym są BigData ? (1)• Problem bezpośredniej definicji – wszystko zależy od tego co należy z tymi danymi zrobić• Opisowa definicja: • Zbyt dużo do przetworzenia na pojedynczej maszynie • Zbyt dużo do składowania na pojedynczej maszynie • Duży przyrost nowych danych (każdego dnia) • Miliony/Miliardy wierszy w bazie danych
  7. 7. Czym są BigData ? (2)• Konkretne przykłady: • Dane sprzedaży z sieci sklepów • Dane opisujące aktywność użytkowników (np. z mediów społecznościowych) • Dane pomiarowe • Dane obrazujące działanie infrastruktury przemysłowej • Dane medyczne
  8. 8. W jaki sposób analizować BigData ?• Kilka podstawowych rodzajów rozwiązań: • System relacyjny z bazą agregacyjną i hurtownią danych • System z bazą (jedną lub wieloma) NoSQL • System analizujący dane w chmurze• Komercyjne rozwiązania oparte na wysokowydajnych produktach bazodanowych
  9. 9. System relacyjny z bazą agregacyjną ihurtownią danych (1)
  10. 10. System relacyjny z bazą agregacyjną ihurtownią danych (2)• Utrata części danych szczegółowych w procesach ETL• Trudne dodawanie nowych rodzajów raportów (modyfikacja procesów ETL, schematów, itp.)• Ograniczone możliwości skalowania poziomego
  11. 11. System z bazą (jedną lub wieloma)NoSQL (1)
  12. 12. System z bazą (jedną lub wieloma)NoSQL (2)• Wszystkie dane przechowywane są w jednym miejscu• Skomplikowana konfiguracja klastra baz NoSQL• Skomplikowane modelowanie analiz za pomocą Map/Reduce
  13. 13. System analizujący dane w chmurze (1)
  14. 14. System analizujący dane w chmurze (2)• Praktycznie nieograniczone skalowanie poziome• BigQuery potrafi przeanalizować terabajty danych w ciągu kilku minut, a zapytania pisane są w języku podobnym do SQL-a• Koszt zależny od stopnia użytkownia
  15. 15. PodsumowanieObecny rozwój technologii chmur obliczeniowych pozwolił na bezproblemowe składowanie i analizę praktycznie dowolnych wolumenów danych
  16. 16. WięcejDarmowy audyt chmurowy. Doradztwo. Wyceny. biuro@nubitech.pl nubitech.pl

×