Este documento propõe a descoberta de regras de associação em uma Unidade de Terapia Intensiva (UTI) utilizando o algoritmo Tertius. O método envolveu a preparação de dados de registros de pacientes da UTI, incluindo a discretização e agrupamento de variáveis, para posterior análise com o algoritmo Tertius. Os resultados mostraram regras extraídas após 2 horas de processamento, porém a análise é limitada sem apoio de especialistas. Futuros trabalhos poderiam comparar o desempenho do Tert

1. Uma proposta de descoberta das
regras de associação em uma UTI
com o algoritmo Tertius.
Profa. Rosângela Nunes - UFG
Prof. Norton Guimarães - IF Goiano

2. Agenda
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Introdução
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Trabalhos Relacionados
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O Desafio
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O Método
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Os Resultados
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A Conclusão

3. Introdução
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Unidade Intensiva de Saúde (UTI)
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Pacientes com graves problemas.
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Necessidade de equipamentos.
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Necessidade de monitoramento constante.
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Década de registros disponíveis.
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Custo médio de US$12 mil à US$42 mil.
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Mortalidade na UTI aproximadamente 80%.

4. Trabalhos Relacionados

5. Trabalhos Relacionados
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Utilização de diversas técnicas:
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Clusterização, Lógica de Regressão, Redes
Neurais, Redes Bayesianas, SVM, Motif
Discovery e entre outras.
Alguns trabalhos propuseram um método para
manipular a falta de informação com atribuição de
valores, tais como:
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Em Lee, os valores faltantes foram
preenchidos pela média aritmética
considerando a idade e o gênero.
Em Citi, propôs a replicação dos valores
medidos anteriormente.

6. O Desafio

7. O Desafio
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Realizado pela PhysioNet desde 1999.
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Em 2012, o tema é:
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Predição de Mortalidade na UTI.
12000 registros disponibilizados, sendo
03 grupos de 4000 (A,B, C).
Cada paciente contêm informações de 5
descritores gerais e 37 variáveis
temporais clínicas.

8. Os descritores gerais

9. As variáveis temporais

10. As variáveis temporais

11. As variáveis temporais

12. O Método

13. O método
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Utilizado o conjunto A e o conjunto OutCome
(Informações extras).
Descartado o Id do Paciente do conjunto A.
Descartado os atributos do OutCome exceto
o atributo in_hospital_death.
Agrupamento dos registros em grupos de 6
em 6 horas.
Discretização dos atributos (Baixo, Normal,
Alto)
Construção do arquivo .arff com 3850
registros com 150 atributos.

14. Os resultados

15. Os resultados
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Utilizado o Algoritmo Tertius juntamente
com a ferramenta Weka 3.6.0.
Tempo de processamento aproximado de
2 horas para cada execução do algoritmo.
Elevado consumo de Processamento e
Memória nos experimentos.

16. Os resultados

17. Os resultados

18. Conclusão
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Considerado um problema complexo.
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Limitação de recursos computacionais.
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Dificuldades da análise dos resultados por
falta de apoio de um especialista.
Houve um grande esforço na análise,
interpretação e preparação dos dados.
Trabalhos futuros uma comparação entre
o algoritmo Tertius e o algoritmo
PredictiveApriori.

19. Referências

20. Referências

21. Referências