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Diseno del problema al diseno
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Diseno del problema al diseno

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  • 1. Diseño de la Investigación Experimental Methodology 10-e
  • 2. Introducción <ul><li>Diseño de Investigación </li></ul><ul><ul><li>el bosquejo, plan o estrategia utilizada para contestar la pregunta de investigación </li></ul></ul><ul><li>Propósito del diseño de investigación </li></ul><ul><ul><li>Max imizar el efecto de la VI </li></ul></ul><ul><ul><li>Min imizar el error </li></ul></ul><ul><ul><li>Con trolar variables extrañas </li></ul></ul>Christensen, 2006
  • 3. Diseños <ul><li>Experimentales </li></ul><ul><li>Cuasi experimentales </li></ul><ul><li>No experimentales </li></ul><ul><li>Diseños defectuosos </li></ul>Christensen, 2006
  • 4. Nomenclatura <ul><li>O 1 o Y 1 = Pre prueba u observación </li></ul><ul><li>O 2 o Y 2 = Post prueba u observación </li></ul><ul><li>X = Tratamiento, Intervención </li></ul><ul><li>R = Aleatorio </li></ul><ul><li>M = Pareado </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 5. Dilemas <ul><li>Validez interna vs Externa </li></ul><ul><ul><li>Amenaza a la validez externa </li></ul></ul><ul><ul><li>Amenaza a la validez interna </li></ul></ul>Christensen, 2006
  • 6. Diseños con Amenazas a la Validez Interna <ul><li>Diseño solo Postprueba de un Grupo </li></ul><ul><li>Tratamiento Respuesta </li></ul><ul><li>X Y </li></ul><ul><li>Diseño Preprueba- Postprueba de Un-Grupo </li></ul><ul><li>Preprueba Tratamiento Postprueba </li></ul><ul><li>Y X Y </li></ul>Christensen, 2006
  • 7. <ul><li>Diseño Solo Postprueba No-Equivalente </li></ul><ul><li>Tratamiento Postprueba </li></ul><ul><li>Grupo Exper. X Y </li></ul><ul><li>Grupo Control Y </li></ul>Christensen, 2006 Diseños con Amenazas a la Validez Interna
  • 8. Requisitos de los Diseños de la Investigación Experimental <ul><li>Responden la pregunta de investigación </li></ul><ul><li>Control del efecto de las variables extrañas </li></ul><ul><ul><li>técnicas de control </li></ul></ul><ul><ul><li>grupo control </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>fuente de comparación con el grupo experimental </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Controla las hipótesis rivales </li></ul></ul></ul><ul><li>Permitir la generalización de los resultados </li></ul>Christensen, 2006
  • 9. Pre-evaluar los Participantes <ul><li>Para aumentar la sensitividad a través del pareo (matching) </li></ul><ul><li>Para probar para el efecto techo (ceiling effect) </li></ul><ul><li>Para probar para la posición inicial </li></ul><ul><li>Para asegurar la comparación inicial </li></ul><ul><li>Para obtener evidencia del cambio </li></ul>Christensen, 2006
  • 10. Diseños de la Investigación Experimental <ul><li>Diseño Solo Postprueba </li></ul><ul><li>Tratamiento Respuesta </li></ul><ul><li>Grupo Exper. X Y </li></ul><ul><li>Grupo Control Y </li></ul>Christensen, 2006
  • 11. Tipos de Diseños Solo Postprueba <ul><li>Entre-participantes (between participants) </li></ul><ul><ul><li>Puede parear (match) participantes antes de asignarlos al azar para asegurar igualdad en la variable pareada (matched) </li></ul></ul><ul><li>Dentro-participantes (Within-participants) </li></ul>Christensen, 2006
  • 12. Tipos de Diseños Solo-Postprueba Entre-Participantes (Between-Participants) <ul><li>Aleatoreo Simple </li></ul><ul><ul><li>Utilizado con más de 2 niveles de una variable independiente </li></ul></ul><ul><ul><li>Participantes asignados al azar a un grupo </li></ul></ul><ul><li>Factorial </li></ul><ul><ul><li>Usado para probar (test) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>El efecto de más de una variable independiente </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La interacción de varias variables independientes </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Participantes asignados al azar a los grupos </li></ul></ul>Christensen, 2006
  • 13. Diseño Solo Postprueba “Simple-Randomized” <ul><li>Tratamiento Respuesta </li></ul><ul><li>Grupo I Y </li></ul><ul><li>Grupo II X1 Y </li></ul><ul><li>Grupo III X2 Y </li></ul><ul><li>Grupo IV X3 Y </li></ul>Christensen, 2006
  • 14. Diseño Factorial <ul><li>Variable Independiente </li></ul><ul><li>A1 A2 A3 </li></ul><ul><li>Variable B1 </li></ul><ul><li>Independiente B B2 </li></ul><ul><li>B3 </li></ul>Christensen, 2006
  • 15. Componentes de un Diseño Factorial <ul><li>Celda (Cell) — una combinación de tratamiento de dos o más variables independientes </li></ul><ul><li>Efecto Principal – el efecto de una variable independiente </li></ul><ul><li>Efecto de Interacción – cuando el efecto de una variable independiente depende del nivel de otra variable independiente </li></ul>Christensen, 2006
  • 16. Interacción de Efecto Clásico <ul><li>Tratamiento Fila </li></ul><ul><li>A1 A2 A3 Media </li></ul><ul><li> B1 30 </li></ul><ul><li> B2 30 </li></ul><ul><li>Columna 30 30 30 </li></ul><ul><li>de la Media </li></ul>Christensen, 2006 15 30 45 45 30 15
  • 17. Diseño Solo Postprueba Dentro-participantes ( Within-Participants) <ul><li> Tratamiento </li></ul><ul><li> A1 A2 A3 </li></ul><ul><li>Mismos 20 P 1 P 1 P 1 </li></ul><ul><li>Participantes en . . . </li></ul><ul><li>Cada Condición . . . </li></ul><ul><li>de Tratamiento P 20 P 20 P 20 </li></ul>Christensen, 2006
  • 18. Diseño Factorial Basado en un Modelo Mixto <ul><li>Su característica es que tiene un componente “entre” y “dentro” </li></ul><ul><ul><li>Al menos una variable independiente requiere diferentes participantes para cada nivel de variación </li></ul></ul><ul><ul><li>Al menos una variable independiente requiere los mismos participantes en cada nivel de variación </li></ul></ul><ul><ul><li>Participantes asignados al azar al componente “entre” </li></ul></ul>Christensen, 2006
  • 19. Diseño Preprueba-Postprueba <ul><ul><li>La característica principal y única es que incluye una preprueba en adición a una postprueba </li></ul></ul><ul><ul><li>Pre-prueba Tratamiento Post-prueba </li></ul></ul><ul><ul><li>Grupo Exper. Y X Y </li></ul></ul><ul><li>Grupo Control Y Y </li></ul>Christensen, 2006
  • 20. Diseño Cuasi-experimental <ul><li>Diseño Cuasi-experimental — un tipo de diseño experimental que no elimina todas las amenazas a la validez interna </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 21. Dise ños cuasi experimentales <ul><li>Se utilizan cuando no se puede ejercer todo el control necesario para llevar un experimento </li></ul><ul><ul><li>No manipula Vi </li></ul></ul><ul><ul><li>No asignación aleatoria </li></ul></ul><ul><ul><li>No se controlan todas las variables extrañas </li></ul></ul><ul><li>Se aproxima al experimento pero no reúne todas las cualidades de este </li></ul><ul><li>La referencia mas importante es: Campbell y Stanley (1963). Experimental and Cuasiexperimental Disigns for Research </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 22. Diseño de un grupo simple con pre y postprueba <ul><li>Preprueba Tratamiento Postprueba </li></ul><ul><li>Y 1 X Y 1 </li></ul><ul><li>No tiene grupo para comparar </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 23. Diseño de Grupo Comparación No-equivalente <ul><li> pre-prueba tratamiento postprueba </li></ul><ul><li>Grupo Exper. Y 1 X Y 2 </li></ul><ul><li>Grupo Control Y 1 Y 2 </li></ul><ul><li>Este es el diseño cuasi-experimental más común </li></ul><ul><li>Participantes no asignados al azar a los grupos </li></ul><ul><li>Las amenazas se revelan frecuentemente en los resultados </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 24. Diseño Salomón <ul><li> pre-prueba tratamiento postprueba </li></ul><ul><li>Grupo Exper. Y 1 X Y 2 </li></ul><ul><li>Grupo Control Y 1 Y 2 </li></ul><ul><li>Grupo Exper. X Y 2 </li></ul><ul><li>Grupo Control Y 2 </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 25. Series temporales Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 26. Diseños de series temporales <ul><li>Mediciones repetidas de un grupo de sujetos antes o después de un tratamiento </li></ul><ul><li>Permite controlar los efectos de la medición previa, de maduración, etc. </li></ul><ul><li>Varios diseños. </li></ul><ul><ul><li>Series temporales Pre y Post </li></ul></ul><ul><ul><li>Series temporales Pre y Post con grupos no equivalentes </li></ul></ul><ul><ul><li>Series temporales múltiples </li></ul></ul><ul><ul><li>Serien temporales interrumpidas </li></ul></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 27. Diseño Series de Tiempo (Time Series) <ul><li>Conduce un estudio experimental en un grupo </li></ul><ul><ul><li>Diseño Series de Tiempo Interrumpido </li></ul></ul><ul><ul><li>Pre-respuesta Tratamiento Post-respuesta </li></ul></ul><ul><ul><li>Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 X Y 5 Y 6 Y 7 Y 8 </li></ul></ul><ul><li>Amenazas a la validez interna reveladas en el patrón de las pre-pruebas </li></ul><ul><li>Efectos del tratamiento revelados por un patrón diferente de respuestas a pre y post pruebas </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 28. Algunos Posibles Patrones de Respuestas a Pre y Post Tratamiento <ul><li>X </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 29. Selección de un Diseño de Investigación <ul><li>¿ Dará una respuesta a la pregunta de investigación? </li></ul><ul><li>¿ Proveerá control de las variables extrañas? </li></ul><ul><li>¿ Debes usar un diseño “between” o “within” ? </li></ul>Christensen, 2006
  • 30. Resumen <ul><li>Diferencias entre diseños experimentales y cuasiexperimentales </li></ul><ul><li>Reducir error tipo II </li></ul><ul><li>Función guía de la Hipótesis </li></ul>Christensen, 2006 Christense, 2006

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