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Diseno del problema al diseno
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Diseno del problema al diseno

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  • 1. Diseño de la Investigación Experimental Methodology 10-e
  • 2. Introducción
    • Diseño de Investigación
      • el bosquejo, plan o estrategia utilizada para contestar la pregunta de investigación
    • Propósito del diseño de investigación
      • Max imizar el efecto de la VI
      • Min imizar el error
      • Con trolar variables extrañas
    Christensen, 2006
  • 3. Diseños
    • Experimentales
    • Cuasi experimentales
    • No experimentales
    • Diseños defectuosos
    Christensen, 2006
  • 4. Nomenclatura
    • O 1 o Y 1 = Pre prueba u observación
    • O 2 o Y 2 = Post prueba u observación
    • X = Tratamiento, Intervención
    • R = Aleatorio
    • M = Pareado
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 5. Dilemas
    • Validez interna vs Externa
      • Amenaza a la validez externa
      • Amenaza a la validez interna
    Christensen, 2006
  • 6. Diseños con Amenazas a la Validez Interna
    • Diseño solo Postprueba de un Grupo
    • Tratamiento Respuesta
    • X Y
    • Diseño Preprueba- Postprueba de Un-Grupo
    • Preprueba Tratamiento Postprueba
    • Y X Y
    Christensen, 2006
  • 7.
    • Diseño Solo Postprueba No-Equivalente
    • Tratamiento Postprueba
    • Grupo Exper. X Y
    • Grupo Control Y
    Christensen, 2006 Diseños con Amenazas a la Validez Interna
  • 8. Requisitos de los Diseños de la Investigación Experimental
    • Responden la pregunta de investigación
    • Control del efecto de las variables extrañas
      • técnicas de control
      • grupo control
        • fuente de comparación con el grupo experimental
        • Controla las hipótesis rivales
    • Permitir la generalización de los resultados
    Christensen, 2006
  • 9. Pre-evaluar los Participantes
    • Para aumentar la sensitividad a través del pareo (matching)
    • Para probar para el efecto techo (ceiling effect)
    • Para probar para la posición inicial
    • Para asegurar la comparación inicial
    • Para obtener evidencia del cambio
    Christensen, 2006
  • 10. Diseños de la Investigación Experimental
    • Diseño Solo Postprueba
    • Tratamiento Respuesta
    • Grupo Exper. X Y
    • Grupo Control Y
    Christensen, 2006
  • 11. Tipos de Diseños Solo Postprueba
    • Entre-participantes (between participants)
      • Puede parear (match) participantes antes de asignarlos al azar para asegurar igualdad en la variable pareada (matched)
    • Dentro-participantes (Within-participants)
    Christensen, 2006
  • 12. Tipos de Diseños Solo-Postprueba Entre-Participantes (Between-Participants)
    • Aleatoreo Simple
      • Utilizado con más de 2 niveles de una variable independiente
      • Participantes asignados al azar a un grupo
    • Factorial
      • Usado para probar (test)
        • El efecto de más de una variable independiente
        • La interacción de varias variables independientes
      • Participantes asignados al azar a los grupos
    Christensen, 2006
  • 13. Diseño Solo Postprueba “Simple-Randomized”
    • Tratamiento Respuesta
    • Grupo I Y
    • Grupo II X1 Y
    • Grupo III X2 Y
    • Grupo IV X3 Y
    Christensen, 2006
  • 14. Diseño Factorial
    • Variable Independiente
    • A1 A2 A3
    • Variable B1
    • Independiente B B2
    • B3
    Christensen, 2006
  • 15. Componentes de un Diseño Factorial
    • Celda (Cell) — una combinación de tratamiento de dos o más variables independientes
    • Efecto Principal – el efecto de una variable independiente
    • Efecto de Interacción – cuando el efecto de una variable independiente depende del nivel de otra variable independiente
    Christensen, 2006
  • 16. Interacción de Efecto Clásico
    • Tratamiento Fila
    • A1 A2 A3 Media
    • B1 30
    • B2 30
    • Columna 30 30 30
    • de la Media
    Christensen, 2006 15 30 45 45 30 15
  • 17. Diseño Solo Postprueba Dentro-participantes ( Within-Participants)
    • Tratamiento
    • A1 A2 A3
    • Mismos 20 P 1 P 1 P 1
    • Participantes en . . .
    • Cada Condición . . .
    • de Tratamiento P 20 P 20 P 20
    Christensen, 2006
  • 18. Diseño Factorial Basado en un Modelo Mixto
    • Su característica es que tiene un componente “entre” y “dentro”
      • Al menos una variable independiente requiere diferentes participantes para cada nivel de variación
      • Al menos una variable independiente requiere los mismos participantes en cada nivel de variación
      • Participantes asignados al azar al componente “entre”
    Christensen, 2006
  • 19. Diseño Preprueba-Postprueba
      • La característica principal y única es que incluye una preprueba en adición a una postprueba
      • Pre-prueba Tratamiento Post-prueba
      • Grupo Exper. Y X Y
    • Grupo Control Y Y
    Christensen, 2006
  • 20. Diseño Cuasi-experimental
    • Diseño Cuasi-experimental — un tipo de diseño experimental que no elimina todas las amenazas a la validez interna
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 21. Dise ños cuasi experimentales
    • Se utilizan cuando no se puede ejercer todo el control necesario para llevar un experimento
      • No manipula Vi
      • No asignación aleatoria
      • No se controlan todas las variables extrañas
    • Se aproxima al experimento pero no reúne todas las cualidades de este
    • La referencia mas importante es: Campbell y Stanley (1963). Experimental and Cuasiexperimental Disigns for Research
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 22. Diseño de un grupo simple con pre y postprueba
    • Preprueba Tratamiento Postprueba
    • Y 1 X Y 1
    • No tiene grupo para comparar
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 23. Diseño de Grupo Comparación No-equivalente
    • pre-prueba tratamiento postprueba
    • Grupo Exper. Y 1 X Y 2
    • Grupo Control Y 1 Y 2
    • Este es el diseño cuasi-experimental más común
    • Participantes no asignados al azar a los grupos
    • Las amenazas se revelan frecuentemente en los resultados
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 24. Diseño Salomón
    • pre-prueba tratamiento postprueba
    • Grupo Exper. Y 1 X Y 2
    • Grupo Control Y 1 Y 2
    • Grupo Exper. X Y 2
    • Grupo Control Y 2
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 25. Series temporales Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 26. Diseños de series temporales
    • Mediciones repetidas de un grupo de sujetos antes o después de un tratamiento
    • Permite controlar los efectos de la medición previa, de maduración, etc.
    • Varios diseños.
      • Series temporales Pre y Post
      • Series temporales Pre y Post con grupos no equivalentes
      • Series temporales múltiples
      • Serien temporales interrumpidas
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 27. Diseño Series de Tiempo (Time Series)
    • Conduce un estudio experimental en un grupo
      • Diseño Series de Tiempo Interrumpido
      • Pre-respuesta Tratamiento Post-respuesta
      • Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 X Y 5 Y 6 Y 7 Y 8
    • Amenazas a la validez interna reveladas en el patrón de las pre-pruebas
    • Efectos del tratamiento revelados por un patrón diferente de respuestas a pre y post pruebas
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 28. Algunos Posibles Patrones de Respuestas a Pre y Post Tratamiento
    • X
    Christensen, 2006 Christense, 2006
  • 29. Selección de un Diseño de Investigación
    • ¿ Dará una respuesta a la pregunta de investigación?
    • ¿ Proveerá control de las variables extrañas?
    • ¿ Debes usar un diseño “between” o “within” ?
    Christensen, 2006
  • 30. Resumen
    • Diferencias entre diseños experimentales y cuasiexperimentales
    • Reducir error tipo II
    • Función guía de la Hipótesis
    Christensen, 2006 Christense, 2006