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Extracto interesante del Capítulo 1 y 2 del libro Sistemas de Información Kendall & Kendall 6ta Edición.

Extracto interesante del Capítulo 1 y 2 del libro Sistemas de Información Kendall & Kendall 6ta Edición.

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  • 1. Análisis y Diseño de Sistemas Kendall & Kendall Francisco Nolasco Reyes Sistemas de Información
  • 2. Capítulo 1
    • El Rol del Analista de Sistemas
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 3. Tipos de Sistemas
    • Los sistemas de información se desarrollan con diversos propósitos, según las necesidades de la empresa.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 4. Sistemas de Procesamiento de Transacciones
    • Creados para procesar grandes cantidades de datos relacionados con transacciones rutinarias de negocios como por ejemplo:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 5. Sistemas de Procesamiento de Transacciones
    • Creados para procesar grandes cantidades de datos relacionados con transacciones rutinarias de negocios como por ejemplo:
      • Nóminas
      • Inventarios
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 6. Sistemas de Procesamiento de Transacciones
    • Creados para procesar grandes cantidades de datos relacionados con transacciones rutinarias de negocios como por ejemplo:
      • Nóminas
      • Inventarios
    • Un SPT elimina el fastidio de transacciones operativas necesarias y reduce el tiempo que se usó alguna vez para llevarlas a cabo manualmente
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 7. Sistemas de Procesamiento de Transacciones
    • Una transacción es un evento que genera o modifica los datos que se encuentran eventualmente almacenados en un SI.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 8. Sistemas de Procesamiento de Transacciones
    • Una transacción es un evento que genera o modifica los datos que se encuentran eventualmente almacenados en un SI.
    • Es importante para las operaciones cotidianas de un negocio, que estos sistemas funcionen sin ningún tipo de interrupción…
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 9. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • Existen dos clases de sistemas en el nivel del conocimiento de una organización:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 10. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • Existen dos clases de sistemas en el nivel del conocimiento de una organización:
      • SAO
      • STC
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 11. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 12. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
      • Éstos trabajadores NO generan conocimientos nuevos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 13. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
      • Éstos trabajadores NO generan conocimientos nuevos
      • Analizan la información con el propósito de transformar datos o manipularlos de alguna manera antes de compartirlos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 14. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
      • Éstos trabajadores NO generan conocimientos nuevos
      • Analizan la información con el propósito de transformar datos o manipularlos de alguna manera antes de compartirlos
    • Entre los componentes más comunes de un SAO:
      • Procesamiento de texto
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 15. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
      • Éstos trabajadores NO generan conocimientos nuevos
      • Analizan la información con el propósito de transformar datos o manipularlos de alguna manera antes de compartirlos
    • Entre los componentes más comunes de un SAO:
      • Procesamiento de texto
      • Hojas de cálculo
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 16. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
      • Éstos trabajadores NO generan conocimientos nuevos
      • Analizan la información con el propósito de transformar datos o manipularlos de alguna manera antes de compartirlos
    • Entre los componentes más comunes de un SAO:
      • Procesamiento de texto
      • Hojas de cálculo
      • Autoedición
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 17. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • SAO
      • Apoyan a los trabajadores de datos
      • Éstos trabajadores NO generan conocimientos nuevos
      • Analizan la información con el propósito de transformar datos o manipularlos de alguna manera antes de compartirlos
    • Entre los componentes más comunes de un SAO:
      • Procesamiento de texto
      • Hojas de cálculo
      • Autoedición
      • Calendarización electrónica
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 18. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • Entre los componentes más comunes de un SAO:
      • Procesamiento de texto
      • Hojas de cálculo
      • Autoedición
      • Calendarización electrónica
      • Comunicación mediante correo de voz, correo electrónico y videoconferencia
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 19. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • STC
      • Sirven de apoyo a profesionales, como: científicos, ingenieros y médicos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 20. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • STC
      • Sirven de apoyo a profesionales, como: científicos, ingenieros y médicos
      • En sus esfuerzos de creación de nuevo conocimiento
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 21. Sistemas de Automatización de la Oficina y Sistemas de Trabajo del Conocimiento
    • STC
      • Sirven de apoyo a profesionales, como: científicos, ingenieros y médicos
      • En sus esfuerzos de creación de nuevo conocimiento
      • Con la posibilidad de compartirlo con sus organizaciones o con la sociedad
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 22. Sistemas de Información Gerencial
    • Incluye a los SPT
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 23. Sistemas de Información Gerencial
    • Incluye a los SPT
    • Tienen como propósito contribuir con la interacción entre los usuarios y las computadoras.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 24. Sistemas de Información Gerencial
    • Incluye a los SPT
    • Tienen como propósito contribuir con la interacción entre los usuarios y las computadoras.
    • Puesto que requieren que los usuarios, el software y el hardware, funcionen de manera coordinada.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 25. Sistemas de Información Gerencial
    • Incluye a los SPT
    • Tienen como propósito contribuir con la interacción entre los usuarios y las computadoras.
    • Puesto que requieren que los usuarios, el software y el hardware, funcionen de manera coordinada.
    • Para acceder a la información, los usuarios de un SIG comparten una base de datos común
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 26. Sistemas de Información Gerencial
    • Incluye a los SPT
    • Tienen como propósito contribuir con la interacción entre los usuarios y las computadoras.
    • Puesto que requieren que los usuarios, el software y el hardware, funcionen de manera coordinada.
    • Para acceder a la información, los usuarios de un SIG comparten una base de datos común
    • Ésta almacena datos y modelos que ayudan al usuario a interpretar los datos.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 27. Sistemas de Información Gerencial
    • Ésta almacena datos y modelos que ayudan al usuario a interpretar los datos.
    • Los SIG producen información que se emplea en la toma de decisiones
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 28. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones
    • Los SATD coinciden con los SIG en que ambos dependen de una base de datos para abastecerse de datos.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 29. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones
    • Los SATD coinciden con los SIG en que ambos dependen de una base de datos para abastecerse de datos.
    • Pero difieren en que el SATD pone énfasis en el apoyo a la toma de decisiones en todas sus fases
      • Aunque la decisión final es responsabilidad exclusiva del encargado de tomarla
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 30. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones
    • Los SATD coinciden con los SIG en que ambos dependen de una base de datos para abastecerse de datos.
    • Pero difieren en que el SATD pone énfasis en el apoyo a la toma de decisiones en todas sus fases
      • Aunque la decisión final es responsabilidad exclusiva del encargado de tomarla
    • Los SATD se ajustan más al gusto de la persona o grupo que los utiliza que a los SIG tradicionales.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 31. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • La IA se puede considerar como el campo general para los sistemas expertos.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 32. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • La IA se puede considerar como el campo general para los sistemas expertos.
    • La motivación principal de la IA ha sido desarrollar máquinas que tengan un comportamiento inteligente
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 33. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • La IA se puede considerar como el campo general para los sistemas expertos.
    • La motivación principal de la IA ha sido desarrollar máquinas que tengan un comportamiento inteligente
    • Dos de las líneas de investigación de la IA son:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 34. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • La IA se puede considerar como el campo general para los sistemas expertos.
    • La motivación principal de la IA ha sido desarrollar máquinas que tengan un comportamiento inteligente
    • Dos de las líneas de investigación de la IA son:
      • La comprensión del lenguaje natural
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 35. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • La IA se puede considerar como el campo general para los sistemas expertos.
    • La motivación principal de la IA ha sido desarrollar máquinas que tengan un comportamiento inteligente
    • Dos de las líneas de investigación de la IA son:
      • La comprensión del lenguaje natural
      • El análisis de la capacidad de razonar un problema hasta su conclusión lógica
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 36. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Los SE utilizan las técnicas de razonamiento de la IA para solucionar problemas que les plantean los usuarios de negocios .
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 37. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Los SE utilizan las técnicas de razonamiento de la IA para solucionar problemas que les plantean los usuarios de negocios .
    • Los SE conforman una clase muy especial de sistema, debido a su disposición en hardware y software.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 38. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Los SE utilizan las técnicas de razonamiento de la IA para solucionar problemas que les plantean los usuarios de negocios .
    • Los SE conforman una clase muy especial de sistema, debido a su disposición en hardware y software.
    • Un sistema experto
      • Captura y utiliza el conocimiento de un experto para solucionar un problema específico en una organización.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 39. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Los SE utilizan las técnicas de razonamiento de la IA para solucionar problemas que les plantean los usuarios de negocios .
    • Los SE conforman una clase muy especial de sistema, debido a su disposición en hardware y software.
    • Un sistema experto
      • Captura y utiliza el conocimiento de un experto para solucionar un problema específico en una organización.
      • A diferencia de un SATD, que cede al responsable la toma de la decisión definitiva
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 40. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Un SE selecciona la mejor solución para un problema o una clase específica de problemas
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 41. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Un SE selecciona la mejor solución para un problema o una clase específica de problemas
    • Los componentes básicos de un SE son:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 42. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Un SE selecciona la mejor solución para un problema o una clase específica de problemas
    • Los componentes básicos de un SE son:
      • La base de conocimientos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 43. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Un SE selecciona la mejor solución para un problema o una clase específica de problemas
    • Los componentes básicos de un SE son:
      • La base de conocimientos
      • Un motor de inferencia que conecta al usuario con el sistema mediante el procesamiento de consultas realizadas con lenguajes (Ejemplo: SQL)
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 44. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Un SE selecciona la mejor solución para un problema o una clase específica de problemas
    • Los componentes básicos de un SE son:
      • La base de conocimientos
      • Un motor de inferencia que conecta al usuario con el sistema mediante el procesamiento de consultas realizadas con lenguajes (Ejemplo: SQL)
      • La interfaz de usuario
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 45. Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial
    • Un SE selecciona la mejor solución para un problema o una clase específica de problemas
    • Los componentes básicos de un SE son:
      • La base de conocimientos
      • Un motor de inferencia que conecta al usuario con el sistema mediante el procesamiento de consultas realizadas con lenguajes (Ejemplo: SQL)
      • La interfaz de usuario
    • Es muy factible que la construcción e implementación de SE’s se constituya en el trabajo futuro de muchos analistas de sistemas.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 46. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Cuando los grupos requieren trabajar en conjunto para tomar decisiones, un SATDG podría ser la solución
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 47. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Cuando los grupos requieren trabajar en conjunto para tomar decisiones, un SATDG podría ser la solución
    • Este tipo de sistemas que se utilizan en salones especiales equipados con diversas configuraciones, faculta a los miembros del grupo a interactuar con apoyo electrónico y la asistencia de un facilitador especial
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 48. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Los SATDG tienen como propósito unir a un grupo en la búsqueda de la solución a un problema con la ayuda de diversas herramientas como:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 49. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Los SATDG tienen como propósito unir a un grupo en la búsqueda de la solución a un problema con la ayuda de diversas herramientas como:
      • Los sondeos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 50. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Los SATDG tienen como propósito unir a un grupo en la búsqueda de la solución a un problema con la ayuda de diversas herramientas como:
      • Los sondeos
      • Los cuestionarios
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 51. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Los SATDG tienen como propósito unir a un grupo en la búsqueda de la solución a un problema con la ayuda de diversas herramientas como:
      • Los sondeos
      • Los cuestionarios
      • La lluvia de ideas
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 52. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Los SATDG tienen como propósito unir a un grupo en la búsqueda de la solución a un problema con la ayuda de diversas herramientas como:
      • Los sondeos
      • Los cuestionarios
      • La lluvia de ideas
      • La creación de escenarios
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 53. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • El software del SATDG puede diseñarse con el fin de minimizar las conductas negativas del grupo comunes, como:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 54. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • El software del SATDG puede diseñarse con el fin de minimizar las conductas negativas del grupo comunes, como:
      • Falta de participación por miedo
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 55. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • El software del SATDG puede diseñarse con el fin de minimizar las conductas negativas del grupo comunes, como:
      • Falta de participación por miedo
      • El control por parte de miembros elocuentes del grupo
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 56. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • El software del SATDG puede diseñarse con el fin de minimizar las conductas negativas del grupo comunes, como:
      • Falta de participación por miedo
      • El control por parte de miembros elocuentes del grupo
      • La toma de decisiones conformista
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 57. Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en Grupo y Sistemas de Trabajo Colaborativo Apoyados por Computadora
    • Los STCAC pueden contener el respaldo de un tipo de software denominado groupware para la colaboración de equipo a través de computadoras conectadas en red.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 58. Sistemas de Apoyo a Ejecutivos
    • Los SAE ayudan a los ejecutivos a organizar sus actividades relacionadas con el entorno externo mediante herramientas gráficas y de comunicaciones, que por lo general se encuentran en las salas de juntas o en oficinas corporativas personales.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 59. Sistemas de Apoyo a Ejecutivos
    • Los SAE ayudan a los ejecutivos a organizar sus actividades relacionadas con el entorno externo mediante herramientas gráficas y de comunicaciones, que por lo general se encuentran en las salas de juntas o en oficinas corporativas personales.
    • Los SAE dependen de la información producida por los SPT, y los SIG, ayudan a los usuarios a resolver problemas de toma de decisiones no estructuradas, que no tienen aplicación específica: Ej: «Lanzamiento de un nuevo producto»
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 60. Integración de las Tecnologías de Sistemas
    • Conforme se adopten y difundan las nuevas tecnologías, parte del trabajo de los analistas se dedicará a la integración de los sistemas tradicionales con los nuevos
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 61. Aplicaciones de Comercio Electrónico y Sistemas Web
    • En una encuesta, la mitad de todas las empresas pequeñas y medianas respondieron que Internet fue su estrategia preferida para buscar el crecimiento de sus negocios.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 62. Aplicaciones de Comercio Electrónico y Sistemas Web
    • Hay muchos beneficios derivados de la implementación de una aplicación Web:
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 63. Aplicaciones de Comercio Electrónico y Sistemas Web
    • Hay muchos beneficios derivados de la implementación de una aplicación Web:
      • Una creciente difusión de la disponibilidad de un servicio, producto, industria, persona o grupo
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 64. Aplicaciones de Comercio Electrónico y Sistemas Web
    • Hay muchos beneficios derivados de la implementación de una aplicación Web:
      • Una creciente difusión de la disponibilidad de un servicio, producto, industria, persona o grupo
      • La posibilidad de que los usuarios accedan las 24 horas
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 65. Aplicaciones de Comercio Electrónico y Sistemas Web
    • Hay muchos beneficios derivados de la implementación de una aplicación Web:
      • Una creciente difusión de la disponibilidad de un servicio, producto, industria, persona o grupo
      • La posibilidad de que los usuarios accedan las 24 horas
      • La estandarización del diseño de la interfaz
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 66. Aplicaciones de Comercio Electrónico y Sistemas Web
    • Hay muchos beneficios derivados de la implementación de una aplicación Web:
      • Una creciente difusión de la disponibilidad de un servicio, producto, industria, persona o grupo
      • La posibilidad de que los usuarios accedan las 24 horas
      • La estandarización del diseño de la interfaz
      • La creación de un sistema que se puede extender a nivel mundial y llegar a gente en lugares remotos sin preocuparse
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 67. Sistemas para Dispositivos Inalámbricos y Portátiles
    • Los analistas tienen la exigencia de diseñar una gran cantidad de nuevos sistemas y aplicaciones, muchos de ellos para dispositivos inalámbricos y computadoras portátiles como la popular serie de computadoras PALM y PDA.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 68. Sistemas para Dispositivos Inalámbricos y Portátiles
    • En un contexto más avanzado, al analista podría solicitársele el diseño de agentes inteligentes, software que puede ayudar a los usuarios a ejecutar tareas mediante el aprendizaje de las preferencias del usuario a través del tiempo y, a continuación, realizando algún acción sobre estas.
    • Ejemplos: Celulares, Youtube.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 69. Software de Código Abierto
    • Código patentado se oculta a usuarios
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 70. Software de Código Abierto
    • Código patentado se oculta a usuarios
    • Distribución gratuita
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 71. Software de Código Abierto
    • Código patentado se oculta a usuarios
    • Distribución gratuita
    • Publicación de código fuente
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 72. Software de Código Abierto
    • Código patentado se oculta a usuarios
    • Distribución gratuita
    • Publicación de código fuente
    • Bajo éste esquema, el código se puede estudiar y compartir, y muchos usuarios y programadores tienen la posibilidad de modificarlo. Ejemplos: Linux, apache.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 73. Las Necesidades de los Sistemas
    • Los analistas tienen el propósito analizar sistemáticamente la entrada o el flujo de datos, procesar o transformar datos, el almacenamiento de datos y la salida de información en el contexto de una empresa en particular.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 74. Las Necesidades de los Sistemas
    • Los analistas tienen el propósito analizar sistemáticamente la entrada o el flujo de datos, procesar o transformar datos, el almacenamiento de datos y la salida de información en el contexto de una empresa en particular.
    • La instalación de un sistema sin una planeación adecuada conduce a una gran decepción y con frecuencia provoca que el sistema deje de utilizarse.
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  • 75. Las Necesidades de los Sistemas
    • Es importante que los usuarios intervengan de alguna manera durante el proyecto para completar con éxito los sistemas de información computarizados.
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  • 76. Roles del Analista de Sistemas
    • El analista de sistemas evalúa de manera sistemática el funcionamiento de un negocio mediante:
      • El examen de la entrada
      • El procesamiento de datos
      • Su consiguiente producción de información
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  • 77. Roles del Analista de Sistemas
    • El analista de sistemas evalúa de manera sistemática el funcionamiento de un negocio mediante:
      • El examen de la entrada
      • El procesamiento de datos
      • Su consiguiente producción de información
    • El analista debe tener la capacidad de trabajar con todo tipo e gente y contar con suficiente experiencia en computadoras.
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  • 78. Roles del Analista de Sistemas
    • Los tres roles principales del analista de sistemas son:
      • Consultor
      • Soporte técnico
      • Agente de cambio
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  • 79. El Rol de Consultor de Analista De Sistemas
    • Éste podría ser contratado de manera específica para enfrentar los problemas de sistemas de información de una empresa.
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  • 80. El Rol de Consultor de Analista De Sistemas
    • Éste podría ser contratado de manera específica para enfrentar los problemas de sistemas de información de una empresa.
    • ¿Esta contratación se puede traducir como una ventaja y/o una desventaja?
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  • 81. El Rol de Experto en Soporte Técnico del Analista de Sistemas
    • En éste rol, el analista recurre a su experiencia profesional con el hardware y software de cómputo y al uso que se le da en el negocio.
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  • 82. El Rol de Experto en Soporte Técnico del Analista de Sistemas
    • En éste rol, el analista recurre a su experiencia profesional con el hardware y software de cómputo y al uso que se le da en el negocio.
      • No grandes proyectos sino pequeñas modificaciones o toma de decisiones
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  • 83. El Rol de Agente de Cambio del Analista de Sistemas
    • Un agente de cambio se puede definir como alguien que sirve de catalizador para el cambio, desarrolla un plan para el cambio y coopera con los demás para facilitar el cambio.
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  • 84. El Rol de Agente de Cambio del Analista de Sistemas
    • Un agente de cambio se puede definir como alguien que sirve de catalizador para el cambio, desarrolla un plan para el cambio y coopera con los demás para facilitar el cambio.
    • Si el cambio parece factible después de efectuar el análisis, el siguiente paso es desarrollar un plan para el cambio de manera conjunta con quienes tienen la facultad de autorizarlo.
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  • 85. El Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 86. El Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas
    • EL CVDS es un enfoque por fases para el análisis y el diseño cuya premisa principal consiste en que los sistemas se desarrollan mejor utilizando un ciclo específico de actividades del analista y el usuario.
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  • 87. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En esta primera fase, el analista se ocupa de identificar los problemas, oportunidades y objetivos.
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  • 88. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En esta primera fase, el analista se ocupa de identificar los problemas, oportunidades y objetivos.
    • Ésta fase requiere que el analista observe objetivamente lo que sucede en un negocio.
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  • 89. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En esta primera fase, el analista se ocupa de identificar los problemas, oportunidades y objetivos.
    • Ésta fase requiere que el analista observe objetivamente lo que sucede en un negocio.
    • En conjunto con otros miembros de la organización el analista determina con precisión cuáles son los problemas.
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  • 90. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • Identificar los objetivos es una parte importante de ésta fase, el analista debe averiguar lo que la empresa trata de conseguir, a continuación de esto, el analista podrá determinar si algunas funciones de las aplicaciones de los SI pueden contribuir a que el negocio alcance sus objetivos.
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  • 91. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • Identificar los objetivos es una parte importante de ésta fase, el analista debe averiguar lo que la empresa trata de conseguir, a continuación de esto, el analista podrá determinar si algunas funciones de las aplicaciones de los SI pueden contribuir a que el negocio alcance sus objetivos.
    • La fase 1 está compuesta por: Usuarios, analistas y administradores de sistemas.
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  • 92. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En resumen las actividades consisten en:
    • Entrevistar a los encargados de coordinar a los usuarios
      • Sintetizar el conocimiento obtenido
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  • 93. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En resumen las actividades consisten en:
    • Entrevistar a los encargados de coordinar a los usuarios
      • Sintetizar el conocimiento obtenido
      • Estimar el alcance del proyecto
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  • 94. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En resumen las actividades consisten en:
    • Entrevistar a los encargados de coordinar a los usuarios
      • Sintetizar el conocimiento obtenido
      • Estimar el alcance del proyecto
      • Documentar los resultados
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  • 95. Identificación de problemas, oportunidades y objetivos
    • En resumen las actividades consisten en:
    • Entrevistar a los encargados de coordinar a los usuarios
      • Sintetizar el conocimiento obtenido
      • Estimar el alcance del proyecto
      • Documentar los resultados
    • El resultado: un informe de viabilidad que incluye una definición del problema y un resumen de los objetivos. Luego la administración decide si seguir o no.
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  • 96. Determinación de los requerimientos de información
    • Entre las herramientas que se utilizan para determinar los requerimientos de información de un negocio se encuentran métodos interactivos como:
      • Las entrevistas
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  • 97. Determinación de los requerimientos de información
    • Entre las herramientas que se utilizan para determinar los requerimientos de información de un negocio se encuentran métodos interactivos como:
      • Las entrevistas
      • Los muestreos
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  • 98. Determinación de los requerimientos de información
    • Entre las herramientas que se utilizan para determinar los requerimientos de información de un negocio se encuentran métodos interactivos como:
      • Las entrevistas
      • Los muestreos
      • La investigación de datos impresos
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  • 99. Determinación de los requerimientos de información
    • Entre las herramientas que se utilizan para determinar los requerimientos de información de un negocio se encuentran métodos interactivos como:
      • Las entrevistas
      • Los muestreos
      • La investigación de datos impresos
      • La aplicación de cuestionarios
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  • 100. Determinación de los requerimientos de información
    • En esta etapa el analista se esfuerza por comprender la información que necesitan los usuarios para llevar a cabo sus actividades. Esto es muy útil para que el analista confirme la idea que tiene de la organización y sus objetivos.
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  • 101. Determinación de los requerimientos de información
    • En esta etapa el analista se esfuerza por comprender la información que necesitan los usuarios para llevar a cabo sus actividades. Esto es muy útil para que el analista confirme la idea que tiene de la organización y sus objetivos.
    • Personas que involucran esta fase: Analista y usuarios, por lo general trabajadores y gerentes del área de operaciones.
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  • 102. Determinación de los requerimientos de información
    • El analista de sistemas necesita conocer los detalles de las funciones del sistema actual:
      • El quién
      • El qué
      • El dónde
      • El cuándo
      • El cómo
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  • 103. Determinación de los requerimientos de información
    • Al final de esta fase el analista debe conocer:
      • El funcionamiento del negocio
      • Información completa de
        • La gente
        • Los objetivos
        • Los datos
        • Los procedimientos
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  • 104. Análisis de las necesidades del sistema
    • De nueva cuenta, herramientas y técnicas especiales auxilian al analista en la determinación de los requerimientos, una de ellas: el uso de diagramas de flujo de datos para graficar entradas, procesos y salidas en una forma gráfica estructurada.
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  • 105. Análisis de las necesidades del sistema
    • De nueva cuenta, herramientas y técnicas especiales auxilian al analista en la determinación de los requerimientos, una de ellas: el uso de diagramas de flujo de datos para graficar entradas, procesos y salidas en una forma gráfica estructurada.
    • En este punto del ciclo de vida del desarrollo de sistemas, el analista prepara una propuesta de sistemas que sintetiza sus hallazgos, proporciona un análisis de costo/beneficio de las alternativas y ofrece, en su caso, recomendaciones sobre lo que se debe hacer.
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  • 106. Diseño de sistema recomendado
    • El analista diseña procedimientos precisos para la captura de datos que aseguran que los datos que ingresen al SI sean correctos. Además, el analista facilita la entrada eficiente de datos al SI mediante formularios y pantallas.
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  • 107. Diseño de sistema recomendado
    • El analista diseña procedimientos precisos para la captura de datos que aseguran que los datos que ingresen al SI sean correctos. Además, el analista facilita la entrada eficiente de datos al SI mediante formularios y pantallas.
    • La interfaz conecta al usuario con el sistema y por tanto es sumamente importante. Entre los ejemplos de interfaces de usuarios: Teclado, Menús en pantalla, Diversas interfaces gráficas de usuario que se manejan a través de un ratón o una pantalla sensible al tacto.
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  • 108. Diseño de sistema recomendado
    • La fase de diseño también incluye el diseño de archivos o bases de datos; una base de datos bien organizada es el cimiento de cualquier SI.
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  • 109. Diseño de sistema recomendado
    • La fase de diseño también incluye el diseño de archivos o bases de datos; una base de datos bien organizada es el cimiento de cualquier SI.
    • Finalmente, el analista debe diseñar controles y procedimientos de respaldo que protejan al sistema y a los datos.
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  • 110. Desarrollo y documentación de software
    • En ésta fase el analista trabaja en manera conjunta con los programadores para desarrollar cualquier software original necesario, el analista se vale de una o más herramientas para comunicar al programador lo que quiere programar, por ejemplo:
      • Un pseudocódigo
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  • 111. Desarrollo y documentación de software
    • El analista también trabaja con los usuarios para desarrollar documentación efectiva para el software, como manuales de procedimientos, ayuda en línea y sitios Web que incluyan respuestas a preguntas frecuentes (FAQ) en archivos “Léame” que se integrarán en el nuevo software.
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  • 112. Desarrollo y documentación de software
    • El analista también trabaja con los usuarios para desarrollar documentación efectiva para el software, como manuales de procedimientos, ayuda en línea y sitios Web que incluyan respuestas a preguntas frecuentes (FAQ) en archivos “Léame” que se integrarán en el nuevo software.
    • La documentación indica a los usuarios cómo utilizar el software y lo que deben hacer en caso de que surjan problemas derivados de este uso.
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  • 113. Prueba y mantenimiento del sistema
    • Antes de poner el sistema en funcionamiento es necesario probarlo.
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  • 114. Prueba y mantenimiento del sistema
    • Antes de poner el sistema en funcionamiento es necesario probarlo.
    • Es menos costoso encontrar problemas antes
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  • 115. Prueba y mantenimiento del sistema
    • Antes de poner el sistema en funcionamiento es necesario probarlo.
    • Es menos costoso encontrar problemas antes
    • Una parte de las pruebas las realizan los programadores solos
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  • 116. Prueba y mantenimiento del sistema
    • Antes de poner el sistema en funcionamiento es necesario probarlo.
    • Es menos costoso encontrar problemas antes
    • Una parte de las pruebas las realizan los programadores solos
    • Otra parte se lleva a cabo de manera conjunta con los analistas de sistemas
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  • 117. Prueba y mantenimiento del sistema
    • Antes de poner el sistema en funcionamiento es necesario probarlo.
    • Es menos costoso encontrar problemas antes
    • Una parte de las pruebas las realizan los programadores solos
    • Otra parte se lleva a cabo de manera conjunta con los analistas de sistemas
    • Primero se realizan pruebas con datos de muestra (precisión) y posteriormente se realiza con datos reales del sistema actual
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  • 118. Implementación y evaluación del sistema
    • En la última fase el analista participa en la implementación del SI.
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  • 119. Implementación y evaluación del sistema
    • En la última fase el analista participa en la implementación del SI.
    • Se capacita a los usuarios en el manejo del sistema.
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  • 120. Implementación y evaluación del sistema
    • En la última fase el analista participa en la implementación del SI.
    • Se capacita a los usuarios en el manejo del sistema.
    • El analista tiene que planear una conversión gradual del Sistema anterior al actual.
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  • 121. Implementación y evaluación del sistema
    • En la última fase el analista participa en la implementación del SI.
    • Se capacita a los usuarios en el manejo del sistema.
    • El analista tiene que planear una conversión gradual del Sistema anterior al actual.
    • En realidad, la evaluación se lleva a cabo durante cada una de las fases. Se espera que los usuarios a quienes va dirigido el sistema pongan de su parte para cumplir esta fase.
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  • 122. Impacto del mantenimiento
    • Después de instalar un sistema, se le debe dar mantenimiento, es decir, los programas de cómputo tienen que ser modificados y actualizados cuando lo requieran.
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  • 123. Impacto del mantenimiento
    • Después de instalar un sistema, se le debe dar mantenimiento, es decir, los programas de cómputo tienen que ser modificados y actualizados cuando lo requieran.
    • El mantenimiento se realiza por dos razones:
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  • 124. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
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  • 125. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
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  • 126. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
      • Los errores se deben corregir en el momento que se detectan
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  • 127. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
      • Los errores se deben corregir en el momento que se detectan
    • Mejora de las capacidades del software
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  • 128. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
      • Los errores se deben corregir en el momento que se detectan
    • Mejora de las capacidades del software
      • En respuesta a cambiantes necesidades de una organización que por lo general tienen que ver con alguna de las siguientes razones:
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  • 129. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
      • Los errores se deben corregir en el momento que se detectan
    • Mejora de las capacidades del software
      • En respuesta a cambiantes necesidades de una organización que por lo general tienen que ver con alguna de las siguientes razones:
        • Con frecuencia, después de familiarizarse, los usuarios requieren características adicionales
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  • 130. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
      • Los errores se deben corregir en el momento que se detectan
    • Mejora de las capacidades del software
      • En respuesta a cambiantes necesidades de una organización que por lo general tienen que ver con alguna de las siguientes razones:
        • Con frecuencia, después de familiarizarse, los usuarios requieren características adicionales
        • El negocio cambia con el tiempo
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  • 131. Impacto del mantenimiento
    • Corrección de errores de software
      • No importa cuan exhaustivamente se prueba el sistema, los errores se cuelan
      • Los errores se deben corregir en el momento que se detectan
    • Mejora de las capacidades del software
      • En respuesta a cambiantes necesidades de una organización que por lo general tienen que ver con alguna de las siguientes razones:
        • Con frecuencia, después de familiarizarse, los usuarios requieren características adicionales
        • El negocio cambia con el tiempo
        • El hardware y el software cambian a un ritmo acelerado
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  • 132. Impacto del mantenimiento
    • Por lo general se invierte más tiempo y dinero en el desarrollo y mantenimiento de sistemas. Pasado un cierto tiempo es más factible realizar un nuevo estudio de sistemas.
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  • 133. Uso de Herramientas Case
    • Desde principios de los 90’s, los analistas empezaron a beneficiarse de las herramientas de productividad, denominadas: herramientas de Ingeniería de Software Asistida por Computadora que se crearon explícitamente para mejorar su trabajo rutinario mediante apoyo automatizado.
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  • 134. Uso de Herramientas Case
    • Razones para el uso de CASE
      • Aumento en la productividad del analista
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  • 135. Uso de Herramientas Case
    • Razones para el uso de CASE
      • Aumento en la productividad del analista
      • Mejora de la comunicación analista-usuario
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  • 136. Uso de Herramientas Case
    • Razones para el uso de CASE
      • Aumento en la productividad del analista
      • Mejora de la comunicación analista-usuario
      • Integración de las actividades del ciclo de vida
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  • 137. Uso de Herramientas Case
    • Razones para el uso de CASE
      • Aumento en la productividad del analista
      • Mejora de la comunicación analista-usuario
      • Integración de las actividades del ciclo de vida
      • Evaluar de manera precisa los cambios en el mantenimiento (quizá la más importante)
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  • 138. Ingeniería inversa y reingeniería de software
    • La II y la Reingeniería de software son métodos para alargar la vida de programas anteriores, conocidos como software heredado. En ambos métodos se emplea software de reingeniería asistida por computadora para analizar y reestructurar código de computadora existente.
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  • 139. Ingeniería inversa y reingeniería de software
    • La II y la Reingeniería de software son métodos para alargar la vida de programas anteriores, conocidos como software heredado. En ambos métodos se emplea software de reingeniería asistida por computadora para analizar y reestructurar código de computadora existente.
    • En primera instancia se analiza el código de programa existente y según el resultado, el diseño almacenado podría modificarse o incorporarse en información de otro proyecto.
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  • 140. Capítulo 2
    • El Estilo Organizacional y su Impacto en los Sistemas de Información
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  • 141. Las Organizaciones como Sistemas
    • Las organizaciones se consideran como sistemas diseñados para cumplir metas y objetivos predeterminados con la intervención de la gente y otros recursos de que disponen.
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  • 142. Las Organizaciones como Sistemas
    • Las organizaciones se consideran como sistemas diseñados para cumplir metas y objetivos predeterminados con la intervención de la gente y otros recursos de que disponen.
    • Las organizaciones se componen de sistemas más pequeños e interrelacionados (departamentos, unidades, divisiones, etc.) que se encargan de funciones especializadas.
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  • 143. Las Organizaciones como Sistemas
    • Entre las funciones comunes están la contabilidad, el marketing, la producción, el procesamiento de datos y la administración.
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  • 144. Las Organizaciones como Sistemas
    • Entre las funciones comunes están la contabilidad, el marketing, la producción, el procesamiento de datos y la administración.
    • Todos los sistemas se componen de subsistemas (que incluyen a los sistemas de información); por lo tanto, al estudiar una organización, también examinamos cómo influyen los sistemas más pequeños y cómo funcionan.
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  • 145. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Todos los sistemas y subsistemas se interrelacionan y son interdependientes.
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  • 146. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Todos los sistemas y subsistemas se interrelacionan y son interdependientes.
    • Cuando se cambia o elimina un elemento de un sistema, el resto de los elementos y subsistemas del sistema también experimentan cambios importantes.
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  • 147. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Todos los sistemas y subsistemas se interrelacionan y son interdependientes.
    • Cuando se cambia o elimina un elemento de un sistema, el resto de los elementos y subsistemas del sistema también experimentan cambios importantes.
    • Todos los sistemas procesan información proveniente de sus entornos. Por naturaleza, los procesos cambian o transforman esa información entrante en información de salida.
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  • 148. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Entre los procesos típicos de un sistema están
      • La revisión
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  • 149. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Entre los procesos típicos de un sistema están
      • La revisión
      • La actualización
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  • 150. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Entre los procesos típicos de un sistema están
      • La revisión
      • La actualización
      • La impresión
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  • 151. Interrelación e Independencia de los Sistemas Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 152. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • El sistema “ideal” es aquel que se corrige y regula por sí mismo de tal manera que no es necesario tomar decisiones sobre situaciones comunes.
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  • 153. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • El sistema “ideal” es aquel que se corrige y regula por sí mismo de tal manera que no es necesario tomar decisiones sobre situaciones comunes.
    • Cualquier cosa externa a las fronteras de las organizaciones se considera como un entorno.
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  • 154. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Numerosos entornos, con diversos grados de estabilidad, constituyen el medio en el cual se desenvuelve la organización:
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  • 155. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Numerosos entornos, con diversos grados de estabilidad, constituyen el medio en el cual se desenvuelve la organización:
      • Comunidad: en la cual se localiza físicamente la organización (tamaño de población, perfil demográfico, educación, ingreso promedio)
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  • 156. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Numerosos entornos, con diversos grados de estabilidad, constituyen el medio en el cual se desenvuelve la organización:
      • Comunidad: en la cual se localiza físicamente la organización (tamaño de población, perfil demográfico, educación, ingreso promedio)
      • Entorno económico: influido por factores de mercado, como la competencia
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  • 157. Interrelación e Independencia de los Sistemas
    • Numerosos entornos, con diversos grados de estabilidad, constituyen el medio en el cual se desenvuelve la organización:
      • Comunidad: en la cual se localiza físicamente la organización (tamaño de población, perfil demográfico, educación, ingreso promedio)
      • Entorno económico: influido por factores de mercado, como la competencia
      • Entorno político: controlado por los gobiernos estatales y locales
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  • 158. Organizaciones Virtuales y Equipos Virtuales
    • No todas las organizaciones o partes de éstas se encuentran visibles en una ubicación física.
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  • 159. Organizaciones Virtuales y Equipos Virtuales
    • No todas las organizaciones o partes de éstas se encuentran visibles en una ubicación física.
    • En la actualidad, organizaciones completas o unidades de éstas pueden tener componentes virtuales que les permiten cambiar su configuración para adaptarse a proyectos cambiantes o a demandas del mercado.
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  • 160. Organizaciones Virtuales y Equipos Virtuales
    • Entre los beneficios potenciales para las organizaciones virtuales:
      • Reducir costos derivados de instalaciones físicas
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  • 161. Organizaciones Virtuales y Equipos Virtuales
    • Entre los beneficios potenciales para las organizaciones virtuales:
      • Reducir costos derivados de instalaciones físicas
      • Respuesta más rápida a las necesidades de sus clientes
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  • 162. Organizaciones Virtuales y Equipos Virtuales
    • Entre los beneficios potenciales para las organizaciones virtuales:
      • Reducir costos derivados de instalaciones físicas
      • Respuesta más rápida a las necesidades de sus clientes
      • Contribuir a que empleados virtuales satisfagan sus compromisos familiares con sus hijos
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  • 163. Adopción de una Perspectiva de Sistemas
    • Es importante que los miembros de los subsistemas se den cuenta de que su trabajo está interrelacionado. (Salidas para uno subsistema son entradas para otro)
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  • 164. Descripción Gráfica de Sistemas
    • El primer modelo es el Diagrama de flujo de datos.
      • Enfocan datos que entran y salen del sistema y en el procesamiento de datos.
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  • 165. Descripción Gráfica de Sistemas
    • El primer modelo es el Diagrama de flujo de datos.
      • Enfocan datos que entran y salen del sistema y en el procesamiento de datos.
      • Los procesos transforman los datos entrantes en información de salida
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  • 166. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Una forma en que un analista de sistemas puede definir fronteras de sistema apropiadas es mediante el uso de un modelo entidad-relación.
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  • 167. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Una forma en que un analista de sistemas puede definir fronteras de sistema apropiadas es mediante el uso de un modelo entidad-relación.
    • Los elementos que conforman un sistema organizacional se pueden denominar entidades.
      • Ejemplos de entidades:
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  • 168. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Una forma en que un analista de sistemas puede definir fronteras de sistema apropiadas es mediante el uso de un modelo entidad-relación.
    • Los elementos que conforman un sistema organizacional se pueden denominar entidades.
      • Ejemplos de entidades:
        • Personas, Eventos, Una cosa, Un Destino o un Avión
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  • 169. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Una relación es la asociación que describe la interacción entre las entidades.
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  • 170. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Una relación es la asociación que describe la interacción entre las entidades.
    • Los diseñadores de sistemas utilizan con frecuencia los diagramas entidad-relación para modelar archivos o la base de datos. Sin embargo, es aún más importante que el analista de sistemas entienda en las fases iniciales las entidades y las relaciones del sistema organizacional.
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  • 171. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
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  • 172. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
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  • 173. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
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  • 174. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
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  • 175. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
      • Confirmar los resultados de los pasos 1 a 3 a través de otros métodos de recopilación de datos como son:
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  • 176. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
      • Confirmar los resultados de los pasos 1 a 3 a través de otros métodos de recopilación de datos como son:
        • Investigación
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  • 177. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
      • Confirmar los resultados de los pasos 1 a 3 a través de otros métodos de recopilación de datos como son:
        • Investigación
        • Entrevistas
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  • 178. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
      • Confirmar los resultados de los pasos 1 a 3 a través de otros métodos de recopilación de datos como son:
        • Investigación
        • Entrevistas
        • Aplicación de cuestionarios
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  • 179. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
      • Confirmar los resultados de los pasos 1 a 3 a través de otros métodos de recopilación de datos como son:
        • Investigación
        • Entrevistas
        • Aplicación de cuestionarios
        • Observación
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  • 180. Sistemas y el modelo Entidad-Relación
    • Para bosquejar algunos diagramas E-R básicos, el analista necesita:
      • Enumerar las entidades de la organización para comprenderla mejor
      • Seleccionar entidades clave para reducir el alcance del problema a una dimensión manejable y que tenga sentido
      • Identificar cuál debe ser la entidad principal
      • Confirmar los resultados de los pasos 1 a 3 a través de otros métodos de recopilación de datos como son:
        • Investigación
        • Entrevistas
        • Aplicación de cuestionarios
        • Observación
        • Elaboración de prototipos
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  • 181. Niveles de Administración Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11 Control de operaciones Planeación y Control administrativo Administración Estratégica
  • 182. Control de Operaciones:
    • Conforma la última capa de la administración. Los gerentes de operaciones toman decisiones aplicando reglas predeterminadas que producen resultados predecibles cuando se implementan de manera adecuada.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 183. Control de Operaciones:
    • Conforma la última capa de la administración. Los gerentes de operaciones toman decisiones aplicando reglas predeterminadas que producen resultados predecibles cuando se implementan de manera adecuada.
    • Éstas decisiones influyen en la implementación de la calendarización del trabajo, el control de inventarios, el embarque, la recepción de materiales y el control de procesos.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 184. Control de Operaciones:
    • La gerencia de nivel medio conforma la segunda capa. Los gerentes de nivel medio toman decisiones de planeación y control a corto plazo respecto a cómo asignar, de la mejor manera, los recursos para cumplir objetivos de la organización.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 185. Control de Operaciones:
    • La administración estratégica es el tercer nivel del control de administración de tres niveles.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 186. Control de Operaciones:
    • La administración estratégica es el tercer nivel del control de administración de tres niveles.
    • Los gerentes estratégicos voltean hacia afuera de la organización para visualizar el futuro, tomando decisiones que conducirán a los gerentes de nivel medio y de operaciones en los meses y años venideros.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 187. Control de Operaciones:
    • Mediante la formulación de metas y el establecimiento de estrategias y políticas para alcanzar tales metas, los gerentes estratégicos son quienes en realidad definen a la organización como un todo.
    Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11
  • 188. Control de Operaciones:
    • Mediante la formulación de metas y el establecimiento de estrategias y políticas para alcanzar tales metas, los gerentes estratégicos son quienes en realidad definen a la organización como un todo.
    • La compañía se apoya en la amplia visión de estos gerentes para decidir el desarrollo de nuevas líneas de productos, desprenderse de negocios poco redituables, adquirir otras compañías afines o incluso permitir su propia venta.
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  • 189. Bibliografía
    • Análisis y diseño de sistemas - Kendall & Kendall (Sexta edición en español)
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  • 190. Gracias Unidad Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información Francisco Nolasco Reyes 04/03/11