Prezentace z třetího ročníku konference New Media Inspiration (http://nminspiration.cz), který se konal 8. 2. 2014 v hlavní budově FF UK pod vedením @petrkou, @simindr a @josefslerka.
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI14 Tomáš Pruša - Skutečná data o nový médiích ve zdravotnictví
1. Skutečná data o nových
médiích ve zdravotnictví
TOMÁŠ PRUŠA
ANNA MIKULÁŠKOVÁ
2. Nová média ve zdravotnictví
V jaké míře se nová média využívají ve zdravotnictví?
Lze srovnat výsledky zahraničních studií s českým prostředím?
3. Výběr subjektů
Nemocnice
◦ Registr zdravotnických zařízení (ÚZIS) – kód 101 a 102
◦ 154 nemocnic
Subjekty v oblasti výživy
◦ Anonymizované vyhledávání klíčových slov
◦ Vyhledávání subjektů dle krajů
◦ Ruční editace na základě znalosti této oblasti
◦ 185 subjektů
◦ Doba: 2009–2013
5. Blogy a fóra
◦ Nejednotná definice
◦ Blogy
◦ Minimálně u nemocnic v ČR
◦ Nemocnice v USA 4,2 %
◦ Subjekty z oblasti výživy v ČR 10 %
◦ Fórum
◦ Minimálně v zahraničí
◦ Subjekty z oblasti výživy v ČR 18 %
6. Aktivita účtu
◦ Nesledovaný parametr ve studiích
◦ 3 měsíce v každém roce
◦ Příspěvek
◦ Text, fotografie, video či reakce na položený dotaz
◦ Nikoliv změna profilové fotografie či změna vzhledu
7. Oficiální účty
◦ Problematika ověřování
◦ Odkaz na webových stránkách
◦ E-mail s žádostí o potvrzení
◦ Doplňující podmínky profilu
◦ Neoficiální účty vyřazeny
◦ Pozůstatky historie
8. LinkedIn a 4sq
◦ Aktivně nejsou využívány
◦ Přehled aktivně využívaných sociálních médií 2013
◦ Se zahrnutím LinkedIn a 4sq
◦ Bez jejich zahrnutí
9. Popisná statistika (2013)
Sociální
média
Počty účtů na
Počty
Procento
Metriky
sociálních
aktivních aktivních účtů ze
sociálních médií
médiích
účtů
všech nemocnic
Fb nemocnice
60
37
24,03
Fb výživa
111
95
51,35
Like
PTAT
Byli zde
Like
PTAT
Byli zde
Medián
Mezikvartilové
rozpětí
185
6
0
743
11
0
66–351
1–22
0–137
115–3801
1–87
0–0
12. Statistické testy
◦ Cochranův test
◦ McNemarův test (post-hoc analýza)
◦ Statisticky významné rozdíly v počtu registrovaných účtů na Fb a YT.
◦ Rozdíly v letech 2010, 2011, 2012
◦ V roce 2013 stagnace
13. Procentuální poměr účtů v sociálních médiích pro nemocnice v USA, EU, Španělsku a ČR a pro subjekty z oblasti výživy v ČR
Výživa (ČR)
62,91
Nemocnice (ČR)
57,81
Španělsko*
4,69
34,12
Nemocnice EU*
10
20,14
20
Facebook
13,14
LinkedIn
YouTube
8,61
10,94
22,86
21,99
80
1,56
7,06
14,14
14,45
Foursquare
12,58
21,96
30
40
50
60
70
Procentuální zastoupení aktivně využívaných sociálních médií
Twitter
3,31
14,06
4,71
12,99
26,07
0
10,94
32,16
48,11
Nemocnice (USA)
* Chybí data z 4sq
12,58
1,89
4,22
90
100
Blog
Health Care Social Media List. Rochester: Mayo Clinic; Traver, Sabatini, Basagoiti et al., 2013; Van de Belt, Berben, Samsom et al., 2012.
14. Procentuální poměr účtů v sociálních médiích pro nemocnice v USA, EU, Španělsku a ČR a pro subjekty z oblasti výživy v ČR
Výživa (ČR)
65,07
Nemocnice (ČR)
13,01
72,55
Španělsko*
34,12
Nemocnice EU*
5,88 1,96
32,16
48,11
Nemocnice (USA)
0
10
4,71
12,99
33,42
Twitter
LinkedIn
18,52
80
1,96
7,06
14,14
16,84
YouTube
17,65
21,96
30
40
50
60
70
Procentuální zastoupení aktivně využívaných sociálních médií
Facebook
13,01
22,86
25,81
20
8,9
1,89
5,41
90
100
Blog
Health Care Social Media List. Rochester: Mayo Clinic; Traver, Sabatini, Basagoiti et al., 2013; Van de Belt, Berben, Samsom et al., 2012.
15. Adam Zbiejczuk má pravdu!
Není důležité, jak dlouho jste na sociálních sítích, ale co na nich děláte.
A my vám řekneme proč.
17. Metriky
◦ Nemocnice
◦ Rok registrace a Likes
◦ Rok Registrace a PTAT
p
0,648
0,517
Adam má pravdu ;-)
18. Metriky
◦ Nemocnice
◦ Rok registrace a Likes
◦ Rok Registrace a PTAT
◦ Aktivita a Likes
◦ Aktivita a PTAT
p
0,648
0,517
<0,001
<0,001
Adam má pravdu ;-)
19. Metriky
◦ Nemocnice
◦ Rok registrace a Likes
◦ Rok Registrace a PTAT
◦ Aktivita a Likes
◦ Aktivita a PTAT
p
0,648
0,517
<0,001
<0,001
Adam má pravdu ;-)
Adam má opět pravdu ;-)
20. Metriky
◦ Nemocnice
◦ Rok registrace a Likes
◦ Rok Registrace a PTAT
◦ Aktivita a Likes
◦ Aktivita a PTAT
◦ Odkaz na webu a Likes
◦ Odkaz na webu a PTAT
p
0,648
0,517
<0,001
<0,001
0,001
0,006
Adam má pravdu ;-)
Adam má opět pravdu ;-)
21. Metriky
◦ Nemocnice
◦ Rok registrace a Likes
◦ Rok Registrace a PTAT
◦ Aktivita a Likes
◦ Aktivita a PTAT
◦ Odkaz na webu a Likes
◦ Odkaz na webu a PTAT
p
0,648
0,517
<0,001
<0,001
0,001
0,006
Adam má pravdu ;-)
Adam má opět pravdu ;-)
Naše drobné doplnění…
22. Audit facebookových stránek nemocnic
◦ Nedostatečné informace
◦ Nepravidelný obsah
◦ Absence zdravotnických témat
◦ Absence pravidel
◦ Anonymní správce
◦ Chybějící odpovědná osoba
◦ Nízká priorita v komunikaci nemocnic
◦ Finance
23. Hlášení nežádoucích účinků
◦ European Medicines Agency
◦ Guideline on Good Pharmacovigilance Practices Module VI (VI.B.1.1.4.)
◦ Zákon o léčivech 378/2007 Sb. § 93b odst (1)
◦ The new individual-case-safety-report (ICSR)
◦ Nežádoucí reakce
◦ Podezřelý léčivý přípravek
◦ Identifikovatelný pacient (věk, pohlaví,…)
◦ Kontaktovatelný hlásitel
26. Zdroje dat
◦ WHO – SZÚ (NRL)
◦ ARI/ILI
◦ Detekce viru
◦ Sérologie
◦ Social Insider
◦ www.google.org/flutrends (není pro ČR)
◦ www.google.cz/trends/
27. Chřipka 2012/2013
Počet záznamů/počet vyhledávání/moridita na 100000 obyvatel
2000
ARI
ILI
1800
Všechna klíčová slova
Klíčové slovo "Chřipka"
1600
Google Trends ("Chřipka")
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
1
2
3 4 5
Číslo týdne
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
28. 1200
400
SI (všechna klíčová slova)
SI (klíčové slovo "Chřipka")
1000
350
Počet záznamů (Social Insider)
300
800
250
600
200
150
400
100
200
50
0
0
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
1
2
3 4 5
Čslo týdne
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Morbidita na 100000 obyvatel (ILI - SZÚ)
ILI (SZÚ)
31. Vlivné body
◦ Regresní diagnostika
◦ Stanovení reziduí – Studentizovaná rezidua (Jackknife)
◦ Míra pro detekci vlivných bodů – Cookova vzdálenost
32. ILI a klíčová slova
1200
Všechna klíčová slova
Počet záznamů (Social Insider)
1000
800
Klíčové slovo "Chřipka"
600
400
200
Klíčové slovo "Chřipka"
Všechna klíčová slova
0
0
50
100
150
200
250
Morbidita na 100000 obyvatel (ILI - SZÚ)
300
350
400
33. Detekce viru a klíčové slovo chřipka
700
600
Social Insider (chřipka)
500
400
300
200
100
0
0
100
200
300
400
500
Detekce viru
600
700
800
900
1000
34. Pokračování
◦ Zpřesnění metody (výběr klíčových slov, sledovaná média,…)
◦ Automatizace analýzy záznamů
◦ Analýza nových témat
◦ Farmakovigilance, toxikovigilance
◦ Návykové látky (geolokace) – http://tox.sinaiem.org