O documento discute os desafios de mensurar resultados em redes sociais de forma eficaz. Ele argumenta que métricas como número de amigos ou seguidores não capturam a essência das interações complexas em redes, e que impor métricas derivadas de algoritmos pode diminuir a confiança e prejudicar o fluxo de informações. O autor defende que não é possível "tomar emprestado" métricas de marketing tradicionais para redes sociais, e que é necessário entender melhor os padrões de interação entre pessoas.

1. Redes sociais e mensuração de resultados Programa de Aprendizagem Sobre Redes Sociais

2. 1º O que você deseja mensurar?

3. “Ah, quero medir a ‘evolução’ da rede.“Quero poder avaliar se estamos ‘avançando’.“Quero mensurar a correlação entre ganho quantitativo de produtividade da empresa e os indicadores da rede”

4. Mas se redes sociais não são as plataformas como você quer medir então?

5. Se modelá-las como grafos é uma simplificação inútil

6. E são dos padrões de interação, a cada momento, que emergem os fenômenos de rede

7. Como medir? Quais são estes números reveladores da quintêssencia?

8. Número de amigos?

9. Número de seguidores?

10. Número de tweets?

11. Número de pessoas que deram um curtir?

12. Índice de distribuição do grafo de conversas nos últimos X dias?

13. Mas como mensurar as conversas entre as pessoas?

14. Como mensurar as conversas no cafezinho, as trocas informais, o “clima de confiança”?

15. Como mensurar o subterrâneo das Redes?

16. Redes Sociais = Capital Social

17. Isto não significa que trata-se de uma realidade inescrutável...

18. Significa que não dá para “tomar emprestado rapidinho” conceitos de marketing ou medidas de portais de conteúdo e sair deduzindo “avanços” ou “retrocessos”

19. Perigo adicional

20. Impor A-PRIORI certos indicadores derivados de ALGORITMOS em mídias sociais como “medida de rede”

21. “Vamos incentivar os mais grupos ‘mais populares’

22. “Vamos destacar estas pessoas ‘mais influentes’(X seguidores, Y posts, Z interações)

23. TESE: Algum nível de competição + algoritmização = trapaça e ‘os meios viram os fins’

24. Implicando em diminuição no nível de confiança

25. Diminuição no nível de confiança menor grau de distribuição nos fluxos da rede

26. E ironicamente: destrói a usabilidade futura, em modelos mais sofisticados, dos próprios indicadores alçados ao pedestal.

27. Finalmente: e nos programas de aprendizagemsobre rede sociais? Indicadores? Modelos?

28. MEU FIM. HÁ ALGUNS SLIDES DEPOIS DESTE QUE NÃO CONSEGUI EXPLORAR.

29. Para que você quer medir resultados?

30. Para colocar em balanços sociais?

31. Para colocar em relatórios aos investidores?

32. Para vender mais produtos?