DB Pressの記事への補足
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  • 1. DB Pressの記事への補足 by 西尾泰和 113年7月22日月曜日
  • 2. • 先日、弊社の製品kintoneに搭載された 「おすすめグラフ」を記事にして頂きました。 • http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/4978 • ただ、サイエンティストうんぬんの話は あまり期待通りには伝わらなかったようです。 • そこで補足スライドを作りました。 213年7月22日月曜日
  • 3. データ解析を活かす上で 御社に足りないのは 解析手法の知識ですか? 313年7月22日月曜日
  • 4. 解析手法は一つのピース にすぎない 413年7月22日月曜日
  • 5. データ解析のサイクル • 1: 検証したい仮説を明確にする • 2: 検証のためのデータを集め、分析する • 3: 分析結果を見て仮説を更新する これを科学者は「科学的手法」と呼ぶ 513年7月22日月曜日
  • 6. データ解析のサイクル • 1: 検証したい仮説を明確にする • 2: 検証のための計画を立て(Plan)、 実行し(Do)、分析・確認する(Check) • 3: 分析結果を見て仮説や実行計画を修正する (Act) これを経営学者は「PDCAサイクル」と呼ぶ 613年7月22日月曜日
  • 7. 重要なこと • データ解析技術は、 データを入れると成果の出てくる 魔法のブラックボックスではない • PDCAサイクルを回すことによって 徐々に改善していくための道具 ↑このイメージは間違い 713年7月22日月曜日
  • 8. データ解析のサイクル 813年7月22日月曜日
  • 9. 考えてみよう • 目的は何か? • 成果はどうやって計測するのか? • その目的に必要なデータは何か? • どうやって集めるか? • 解析結果をどうやって実践に結びつけるか? 913年7月22日月曜日
  • 10. 重要なこと(2回目) • サイクルを回すことで改善していくのが 科学者の考え方であり、PDCAサイクル • そこをおざなりにしたまま、解析手法だ け求めても何も解決しない • 解析手法は銀の弾丸ではない 1013年7月22日月曜日