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… desde mas de 40 años.      MSY: un muerto …
… que es todavía (muy) vivo      «Stocks should be kept at biomass levels that                 can produce MSY»    Convenc...
“This is logical, and is how afarmer would produce meat,bearing in mind that he must leavea breeding stock.”              ...
Otro factor limitante del MSY: su reduccionismo determinista                                        Serie cronológica     ...
Algunas alternativas posibles al MSY cumpliendo con lanecesidad de un enfoque ecosistemico
Una nueva estrategia de pesca cumpliendo con el enfoque    ecosistémico: el concepto de “Balanced Harvest”          (confe...
Balanced harvestingLa estrategia obedeciendo a las reglas del MSY: pescar unicamente los individuos mas grandes           ...
Balanced harvesting    Pescar “todas” las especies y las tallas proporcionalmente a su productividad natural              ...
Otra alternativa conceptual al MSY:                 El enfoque ecosistémico a través del uso del                      comp...
Hacia una « eco-etología pesquera »  « Lo simple es falso; lo complicado es inutilisable »                                ...
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Conclusión (2)               Metodología para un manejo de las pesquerías                    dentro de un enfoque ecosisté...
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Metapoblaciones, Maximo Rendimiento Sostenible y Manejo Pesquero del Jurel "Trachurus murphyi" en el Pacifico Sur

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Metapoblaciones, Maximo Rendimiento Sostenible y Manejo Pesquero del Jurel "Trachurus murphyi" en el Pacifico Sur

  1. 1. METAPOBLACIONES, MÁXIMO RENDIMIENTO SOSTENIBLE Y MANEJO PESQUERO DEL JUREL Trachurus murphyi EN EL PACIFICO SUR François Gerlotto Lima, 20 de Marzo de 2013Manta,22-23 de Enero de 2013
  2. 2. Manejo pesquero: un fracaso global Estado de las poblaciones marinas explotadas en el mundo, desde 1950 (Pauly, 2007, con datos de la FAO)¿Un fracaso que se debe a razones coyunturales repetidas, o sistémicas?
  3. 3. El jurel del Pacifico Sur: un caso ejemplar Extensión de las pesquerías internacionales de jurel en el Pacifico SurNew El cinturón del jurelZealand Perú Europe + others USSR Russia + China + others (+ Chile offshore) Chile CHILE PERU E.U USSR/RUSSIA
  4. 4. Los problemas del manejo pesquero del jurel en el Pacifico Sur A pesar de inversiones importantes en investigación pesquera, las pesquerías tuvieron que acompañar URSS/Rusia Perú pasivamente una caída : Centro Chile de 5 M. toneladas (1995) Norte Chile a 0.5 M. toneladas (2011)Captura total (en k. toneladas) Fracaso global del manejo pesquero cuando no se toman en cuenta la biologia y la ecologia del recurso y que se usan solamente datos de pesca.
  5. 5. SPRFMO: South Pacific Regional Fisheries Management Organization OROP-PS: Organisación Regional de Ordenamiento Pesquero, Pacífico Sur ORP-PS : Organisation Régionale des Pêcheries du Pacifique Sud www.southpacificrfmo.orgOROP: UN INSTRUMENTO INTERNACIONAL DE MANEJO PESQUERO
  6. 6. Aplicando modelos basados sobre datos de pesca y fundados sobre el RMS, la OROP no es libre de los problemas relacionados con el ecosistema “Low recruitment, low and declining “further declines in stock status are likely spawning..”En realidad el 2008 fue un año unless fishing mortality is reduced..” de fuerte reclutamiento tal como se Aunque indicaciones de alto reclutamiento observo en las muestras de huevos y larvas, se dejaban ver, el ”paradigma” de la presión pero esta información no se tomó en cuenta pesquera impidió tomarlas en consideración
  7. 7. “an increasing stock since 2010… at El reconocimiento de la existencia devery low levels” Este aumento de la una sub-población en Perú y Ecuadorabundancia del jurel no fue previsto (a obligó a revisar todo el modelopesar de indicaciones del ecosistema) aplicado los años anteriores…y sobre todo no corresponde con larealidad por no tomaren cuenta elreclutamiento del 2008-9 DEFINIR LA ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN ES ESENCIAL
  8. 8. Definición de la estructura poblacional del jurel Manta, 22-23 de Enero de 2013
  9. 9. Definición de una población: el triángulo de Harden-Jones (Harden-Jones, F. 1968. Fish Migration. Edward Arnold Ltd, London) j (L) Ad/H AaAd/H : adultos desovando y huevos (área de desove)(L) : larvas (si diferente del área de crianza)j : juveniles (área de crianza)Aa : adultos en fase de alimentación (área de engorda) Migraciones entre area de desove, zonas de crecimiento y d ealimentacion (periodo anterior al Niño 1998) (Arcos et al., 2001). Aplicación al caso del jurel en Chile
  10. 10. ¿Que pasa cuando una misma especie ocupa varios triángulos de Harden-Jones en zonas vecinas? J ¿? (L) J Ad/H Aa (L) ¿? Ad/H Aa J ¿? (L)Ad/H : adultos desovando y huevosL: larvasj : juveniles Aa Ad/HAa : adultos en fase de alimentación
  11. 11. Las tres principales estructuras poblacionales Poblaciones independientes: D D D triángulos vecinos pero sin ningún intercambio entreA j A j A j poblaciones Metapoblación: triángulos independientes pero con D D D conexiones esporádicas a nivel de individuosA j A j A j (intercambio genético) Patchy population D j (poblacion en parches): un solo triángulo aunque unos de los ángulos (con A A excepción del área de A desove) pueden ser Kritzer y Sales, 2004 múltiples
  12. 12. Una hipótesis sobre la formación de metapoblacionespasando de población simple (I) a metapoblación (IV) en 4 etapas Population Patchy population Mixed Metapopulation A adultos L larvas A A A J juveniles R desove R R J J J J J L J R R R R A A A A A I II III IV
  13. 13. Una descripción del concepto de metapoblación a través de la “Basin theory” de McCall Metapopulation Patchy population Poco conveniente óptimaCondición ambiental Características del nicho Vida posible ecológico promedia Vida imposible mala óptimo Espacio Sub-poblaciones Población fuente
  14. 14. Condiciones ambientales poco favorables Metapopulation Patchy population Poco conveniente óptimaCondición ambiental Características del nicho Vida posible ecológico promedia Vida imposible mala óptimo Espacio Sub-poblaciones Población fuente
  15. 15. Mejoramiento de las condiciones ambientales Metapopulation Patchy population Poco conveniente óptimaCondición ambiental Características del nicho Vida posible ecológico promedia Vida imposible mala óptimo Espacio Sub-poblaciones Población fuente
  16. 16. Condiciones ambientales óptimas Metapopulation Patchy population Poco conveniente óptimaCondición ambiental Características del nicho Vida posible ecológico promedia Vida imposible mala óptimo Espacio Sub-poblaciones Población fuente
  17. 17. Condiciones ambientales pasando de optimas a promedias Metapopulation Patchy population Poco conveniente óptimaCondición ambiental Características del nicho Vida posible ecológico promedia Vida imposible mala óptimo Espacio Sub-poblaciones Población fuente
  18. 18. Estructura poblacional del jurel ¿una metapoblación?Distribución espacial de las principales especies del género Trachurus
  19. 19. Estructura genética de la población Los resultados enseñan la existencia de una población única
  20. 20. Las relaciones con las condiciones ambientales (1) Figure 5 Scatter plot (grey dots) and cubic spline smoothers fits (black solid lines) of bivariate GAM models based on jack mackerel (c) log-transformed fish back-scattered acoustic energy by surface unit (sA) according to distance to the coast (DC) inCampagne de prospection acoustique nautical miles (1 nautical miles ¼ 1852 m), sea surface temperature (SST) in degree centigrade, salinity and dissolved oxygen (DO) in mL L)1. The black dotted lines show the 95% confidence limits of GAM models. Left y-axis shows the log- transformed fish sA. The right y-axis are in relative scale, they corresponds to the spline smoother that was fitted on the data, so that a y-value of zero is the mean effect of the environmental variable on the response. Positive and negative y-values indicate respectively positive and negative effect on the response. Tick marks on the x-axis show the location of data points. No limitado en su fisiología a un tipo particular de agua (aunque principalmente limitado a las aguas subtropicales oxigenadas y Bertrand et al 2004b moderadamente cálidas)
  21. 21. Las relaciones con las condiciones ambientales (2) Límite vertical del hábitat 5 Cardúmenes Exclusion zone Physiological limit densos Log(sA Echo-trace) 4 Agregaciones 3 medianas Agregaciones 2 pequeñas 1 Individuos dispersos 04 15 16 17 0 1 2 3 4 5 6 7(°C) Dissolved Oxygen (mL.L -1) El oxigeno es un factor limitante de la distribucion espacial: el jurel no puede pasar por debajo de la ZMO (la cual es una característica del área)
  22. 22. Las relaciones con las condiciones ambientales (3a) Reproduccion & Ambiente Gran plasticidad del jurel frente a temperatura para el desove: areas de desove no unicamente definidas por caracteristicas abioticas Según los años el preferendum varia de 15º a 19º Cubillos et al 2008GAM presentando las relaciones entre abundancia de huevos ytemperatura de superficie (SST)
  23. 23. Las relaciones con las condiciones ambientales (3b) Reproducción , 1972-1995 (síntesis de los datos sobre presencia de huevos) los resultados ulteriores (y particularmente los de estos últimos año) confirmaron estas observaciones.En síntesis:Un área de desove principal aloeste de 80º W entre latitudes 35-40ºSUna (o varias) área(s) de desovecosteras entre 12ºS y 25ºSDesoves esporádicos dispersos entoda el área observada
  24. 24. Las dinámicas demográficas según las zonas CS Chile N Chile Perú (vistas a través de los datos de pesca) 0,3 0,2 0,1 1975 0,4 0,2 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1976 0,2 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 0,2 1977 0,2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 0,2 1978 0,2 0,1 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1979 0,2 0,1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 Cohortes importantes aparecieron de 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1980 0,3 0,2 0,4 0,1 0,2 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 0,4 0,2 1981 0,2 0,2 forma diferentes en la pesca chilena y 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 0,3 0,6 0,2 1982 0,2 0,4 0,1 0,1 0,2 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 la del “Far North”, demostrando la 0,2 1983 0,2 0,5 0,1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 0,6 0,2 1984 0,2 0,4 0,1 0,1 0,2 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 existencia de desoves y 0,2 0 0,4 0,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1985 10 1986 11 0,2 0 0,3 0,2 0,1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 0,1 0 0,6 0,4 0,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 reclutamientos diferentes según las 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1987 0,4 0,4 0,2 0,2 0 0 0 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1988 0,4 0,2 áreas 0,1 0,2 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1989 0,4 0,2 0,2 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1990 0,4 0,4 0,2 0,2 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1991 0,2 0,4 0,1 0,2 0 0 0 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1992 0,2 0,2 0,1 0,1 0 0 0 0,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,1 1993 0,5 0,4 0,2 0 0 0 0,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 0,1 1994 0,2 0,4 0,2 0 0 0 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1995 0,2 0,2 0,1 0 0 0 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 1996 0,2 0,2 0,1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1997 0,4 0,4 Según los años 0,2 0,2 0,2 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 0,2 1998 0,5 0,5 0,1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 1999 se pueden 0,4 0,2 0,5 0,2 0 0 0 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 0,4 2000 0,2 0,4 0,2 0,2 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2001 observar 0,2 0 0,3 0,2 0,1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2002 11 0,5 0 0,6 0,4 0,2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,5 0 0,6 0,4 0,2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 diferencias en la 0,4 0,6 0,4 0,2 2003 0,4 0,2 0,2 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 0,6 0,2 2004 0,5 0,4 0,2 0 0 0 dinámica 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,4 2005 0,4 0,2 0,2 0,2 0 0 0 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 2006 0,4 0,4 0,1 0,2 0,2 demográfica por 0 0 0 0,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 0,1 2007 0,4 0,4 0,2 0,2 0 0 0 0,3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 0,2 2008 0,4 0,4 0,1 0,2 0,2 área 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 2009 0,4 0,4 0,1 0,2 0,2 0 0 0 0,4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1,5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,2 2010 0,4 1 0,2 0,5 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0,3 1 1 0,2 2011 0,5 0,5 0,1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
  25. 25. Metodología para identificar una metapoblación Características del jurel Condición para una metapoblación• Especie ubiquista de vida larga (>15 años). • Population size or density is significantly affected by• Una sola población genética migrations• Similitud de conductas (Chile y Perú) • Population density is affected by patch areas and• Comportamiento gregario afectado por El Niño (biomasa isolationy talla de los cardúmenes) • Existence of asynchronous local dynamics• Alta adaptabilidad a las variaciones del ambiente • Population turnover, local extinctions and• No tiene exigencias particulares en cuanto a lascaracterísticas del agua (subtropical) establishment of new populations• Biomasa altamente variable • Presence of empty habitats• El oxígeno es el factor limitante principal • Metapopulations persist despite population turnover• No tiene exigencias particulares para el área de desove • Extinction risk depends on patch area• Un área de desove principal permanente y zonas • Colonization rate depends on patch isolationsegundarias temporales • Patch occupancy depends on patch area and isolation• Relaciones predador/presa poco claras • Spatially realistic metapopulation models can be used• Siempre presente en una zona central (80-120ºW, 30- to make prediction about metapopulation dynamics in40ºS) particular fragmented landscape• Reclutamiento probablemente relacionado con los ENSO • Metapopulation coexistence of competitors• reclutamiento sumamente exitoso cada 5-10 años • Metapopulation coexistence of prey and its predator• Colapso simultaneo en toda el cinturón al fin de los 90(relacionado con La Vieja ?) • Evidence of genetic linkage• Bajada luego aumento del área ocupado en el norte • Genetic or morphometric, meristic or(Perú-Ecuador) biological/behavioural differences• Etc… • Existence of source/sink populations • Discrete local populations
  26. 26. ¿Está el stock de jurel del Pacífico Sur organizado en metapoblación? -Población genética única (I)Una metapoblación requiere (entre otras condiciones): -Áreas de desove separadas (II) -Reclutamientos independientes III -Distribuciones espaciales diferentes 0(I) -5 -10 ϖ -15 (II) -20 LH >25cm ( % Núm er o) LH <26cm ( % Núm er o) % Peso 20 10 1995 -25 0 20 1996 10 0 20 1997 10 0 20 1998 -30 10 0 10 1999 0 20 2000 10 (III) 0 -35 2001 10 recuenci a (%) 0 2002 10 0 2003 -40 F 10 ϖ 0 2004 10 0 2005 10 0 10 2006 -45 0 20 2007 10 0 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 Longi ud H qui ( LH cm) t or l a , -50 -105 -100 -95 -90 -85 -80 -75 -70 Conclusión: queda confirmado que las condiciones del stock son las de una metapoblación
  27. 27. Consecuencias de la organización en metapoblación para el manejo (1) Population Patchy population Mixed Metapopulation A adultos J juveniles A A A L larvas R desove R R J J J J J L J R R R R A A A A I II III A IV Manejo global Manejos diferenciados
  28. 28. Consecuencias de la organización en metapoblación para el manejo (2) Metapopulation Patchy population óptima Condición ambiental Vida posible promedia Vida imposible pésima características particulares de la población fuente - Patchy population: es la única y todo el stock se maneja de forma clasica; -metapoblación: la fuente es la única parte “permanente” del stock y requiere de un manejo específico : la existencia a largo plazo de las sub-poblaciones depende de su sobrevivencia ATENCIÓN: no confundir “manejo independiente” y “manejo diferenciado”. La metapoblación necesita de un manejo diferenciado dentro de un sistema global. El manejo independiente sirve parapoblaciones independientes, lo que no es el caso de las metapoblaciones
  29. 29. Aplicabilidad de los métodos tradicionales de manejo pesqueroal caso del jurel:el Rendimiento Maximo Sostenible , RMS(en inglés Maximal Sustainable Yield, MSY )
  30. 30. Manejo pesquero:MSY, el paradigma dominante Beverton y Holt en Lowestoft in Edad crítica 1954 “.. a fishery will yield its maximum physical returns if all fish are allowed to grow Growth to the point where the rate of increase in weight just ceases to outstrip losses due to natural mortality and then harvested… Beverton and Holt, 1954 Growth Critical age! over- Biomass fishing “This is logical, and is how a farmer would produce meat, bearing in mind that he must leave a breeding stock.” Hillis and Arnason 1995 Mortality Pero todos sabemos que hay problemas con este paradigma …
  31. 31. … desde mas de 40 años. MSY: un muerto …
  32. 32. … que es todavía (muy) vivo «Stocks should be kept at biomass levels that can produce MSY» Convención de las Naciones Unidas sobre el Derecho del Mar (UNCLOS) UNCLOS (1982) – WSSD ( 2002) Declaration § 31 (a) Un principio criticado desde los 70 por los científicos pero siempre considerado en todas las cumbres¿Porque esta diferencia entre lo que se sabe y lo que se hace?
  33. 33. “This is logical, and is how afarmer would produce meat,bearing in mind that he must leavea breeding stock.” Hillis and Arnason 1995 Esquema de una reja de escape en un arrastre, permitiendo pescar solamente peces grandes (talla de los individuos representada por la dimensión de las flechas) Desove importante (40 000 adultos => 109 huevos por desove) La “logica” de un Número de individuos ganadero no puede ser la misma que la de un Mortalidad huevos y larvas pescador Abundancia por Talla primera reproducción talla (= talla mínima de captura) Mortalidad Mortalidad por pesca por predación (juveniles) Mortalidad Parte « util » de la cohorte por predación (stock reproductor: mejor (adultos) fecundidad, viabilidad de los huevos, entrenamiento, etc.) Edad (=talla)
  34. 34. Otro factor limitante del MSY: su reduccionismo determinista Serie cronológica de una variable sometida a un sistema caótico y a « atractores extraños » (Lorenz, 1963) Esquema de los "regime shifts" (Collie et al, 2004)« … ecological dynamics in the oceans can be characterized by nonlinearamplification of stochastic physical forcing by biological processes. [That ]should call into question static conceptions of maximum sustainable yield[because of ] rapid and unpredictable shifts in response to environmentalstochasticity and human impact. » Chi-Hao Hsieh et al (2005)
  35. 35. Algunas alternativas posibles al MSY cumpliendo con lanecesidad de un enfoque ecosistemico
  36. 36. Una nueva estrategia de pesca cumpliendo con el enfoque ecosistémico: el concepto de “Balanced Harvest” (conferencia y documentos de Serge Garcia)
  37. 37. Balanced harvestingLa estrategia obedeciendo a las reglas del MSY: pescar unicamente los individuos mas grandes Fishing Biomass Size From Serge M. Garcia, 2012 Produce un desequilíbrio en la cadena trófica y en el ecosistema en general
  38. 38. Balanced harvesting Pescar “todas” las especies y las tallas proporcionalmente a su productividad natural Fishing Biomass Size From Serge M. Garcia, 2012Reconcilia los objetivos de mantener la estructura de la comunidad y maximizar la producción
  39. 39. Otra alternativa conceptual al MSY: El enfoque ecosistémico a través del uso del comportamiento de las poblacionesCharles Darwin Jean-Henri Fabre «…because the [Darwinian evolutionary] trial-and-error procedure has gone for billions of years, (…) every living thing has or is a machinery for learning, remembering, and forecasting. The objective is to provide anticipatory reactions to the interactions with the external world ". Marchetti (1998) Primera observación. Las especies animales desarrollaron estrategias de sobrevivencia para adaptarse a (anticipar) eventos de tipo caótico. Segunda observación. Los animales seleccionaron señales integradoras del ambiente (a) a los cuales reaccionan a umbrales inferiores a las capacidades de medición de los instrumentos actuales o (b) que el hombre no mide. Es imposible conocer todo un ecosistema: dejemos que los peces lo hagan para nosotros
  40. 40. Hacia una « eco-etología pesquera » « Lo simple es falso; lo complicado es inutilisable » Valéry, 1930? « No podemos siempre comprender pero podemos medir » Gerlotto, 2002 « DNA is an active memory that learns through hypothesis (mutation in a broad sense) and experiment (survival value of the mutated offspring). » Marchetti, 1998 La evolución implementa, por el intermedio de patrones comportamentales, algoritmos analógicos que permiten a los animales desarrollar respuestas simples y eficaces a situaciones procediendo de dinámicas complejas Prospection factors Fishery factors Biotic factors >Survey Ivory Coast Vargget 3/97 65 60 55 Evitement (Senegal) Vuelos de Lévy •History of the •Species proportions 50 •Surveyed area (geographical 45 fishery •Schooling behaviour (size, 40 characteristics) P(N(x )) ~ x -a 35 •Fishing power swimming speed and patterns 30 •The vessel: noise, dimension, F re q u e n c y 25 speed, light, etc •Fishing effort etc.) 20 15 •Period (moonlight, season, •school depth 10 5 •biological cycles (spawning, rythms, etc.). 0 8 24 40 56 72 88 feeding, migration, etc.) Distance to the vessel •The environment: transparency, •demographic structure SST, salinity, sound velocity and Behaviour Survey VARGET 1/97 (Senegal) -11.5 School characteristics (RESON SEABAT) •spatial structure absorption, Chlorophylle, etc. 84 -12.0 •presence of predators 78 72 Evitement (RCI) 66 •learning? -12.5 60 54 48 -13.0 42 Avoidance Aves 36 F r e q u e n c y 30 -13.5 24 model? 18 Avoidance characteristics: Pescadores 12 -14.0 6 Or Continuous 0 9 29 48 68 88 •vertical components -14.5 Distance to the vessel (metres) recording of •horizontal components Raw data -78.5 -78.0 -77.5 -77.0 -76.5 avoidance •speed and patterns (survey) Complex parameters? •distance of alarm Trophic levels Pas d’évitement (Chile) and multiple Food-Webs with •school morphology, etc. Corrected data: Interactions preferential trophic Abundance, school characteristics, assessment, distribution, Food-Chain behaviour etc.Bertrand S., 2004;2007 interactions 40
  41. 41. Aplicación metodologicade los conceptos de “eco-etologia pesquera”(parte inspirada de un trabajo de Jérémie Habasque, robandole figuras)
  42. 42. Introducir el animal en su ambiente a traves de la observacion directa permanente Eddy kinetic energy in South Pacific (figura prestada por Demarcq y Habasque) 42
  43. 43. Usando los conocimientos y modelos biologicos y ecologicosy los datos colectados en tiempo real sobre toda el area de distribucion, …podemos obtener una descripcion del habitat potencial del jurel SST and CHL-a range estimation [9-26°C] & >0.07 g/m3
  44. 44. Se modeliza la abundancia del jurel con los parametros ambientales mas relevantes PERU 1997- CHILE 1998- 2008 1999 sA Jack MackerelSST CHL-a SST CHL-a 44
  45. 45. Definicion y mapeo del habitat potencial
  46. 46. Una metodología realizable gracias a la riqueza de la informaciónacústica y oceanográfica colectada a bordo de los barcos de pesca • posiciones de los barcos de pesca y estrategia de prospección • distribución espaciotemporal de las presas (micronekton) • medición en continuo de índices ambientales : termoclina, oxiclina, etc. • Detección de predadores apicales. • Identificación especifica en caso de uso de multifrecuencia • Posibilidad de detección e identificación automatizada.
  47. 47. Análizar los datos acústicos colectados a bordo de un barco durante un viaje de pesca Echogram of the whole tripSv (blue) and NASC per school(red) during the trip. EDSU: 0.5 nautical mile ADrawing of the routes and CJM abundance E R Separating the trip in 3 parts: route to fishing grounds ( A ), exploration/exploitation ( E ), return ( R )
  48. 48. Pruebas realizadas durante un taller sobre datos de los pescadores, Lima, marzo de 2011 Routes of the 25 fishing tripsDatos acústicos sobre jurel proporcionados used for the research (15000 EDSUs).por 4 Empresas pesqueras (Enero-Marzo2011) Black: distribution of the CJM schools observed during the trips. Circles are proportional to the NASCs Orange: fishing operations January-March, 2011 Map of the 150 000 structures sampled by the 4 main fishing companies, January-March, 2011
  49. 49. Conclusión (1) ¿Y ahora? ¿(Que) podemos predecir en un sistema caótico ? ¿Que metodología desarrollar? Escenario ¿predecible?¿predecible? Historia impredecible (series temporales)
  50. 50. Conclusión (2) Metodología para un manejo de las pesquerías dentro de un enfoque ecosistémicoA. Observar la especie en su ecosistema (in situ) y delimitar su habitatB. Comprender y reproducir (modelar) los algoritmos seleccionados por la especie en sus estrategias de sobrevivencia y de adaptación para responder a las presiones del ambiente (ejemplo: estrategia de reproducción)C. Analizar y modelar sus interacciones (tróficas y no tróficas) con sus presas / predadores / competidores / comensales /parásitos /atractores etc.D. Definir dentro de sus conductas las que son • Motivaciones autónomas propias a la especie • Reacciones / adaptaciones a los cambios ambientalesE. Efectuar mediciones lo mas exhaustivas posible (uso de los pescadores como fuente de información eco—etológicas) y grabar simultáneamente las características eco-etológicas y ambientales 3D de todos los compartimientos (desde el plancton hasta los predadores apicales y la pesca)F. Construir indicadores sobre las métricas obtenidas por los instrumentos de observación directaG. Introducir los indicadores en modelos probabilistas con todas las otras informaciones históricas (escenarios), hidrológicas, climáticas, ecológicas y pesquerasH. … Rezar para que funcione.

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