Linkage of Socio‐demographic and Health Data for a Micro‐territorial Picture of the Low‐Rent Housing Population: Parameters, Approaches and Perspectives

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A project combining data from the Census, health and social services to create a statistical profile of residents of social housing in Québec City.

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  • Données sur des individus et non des échantillons
  • Résultats selon les codes postaux et les aires de diffusion
  • Intégration de données multiples

Transcript

  • 1. Arrimage de données sociodémographiques et de santé pour un portrait micro-territorial de population HLM : paramètres, approches et perspectives Lucie Gélineau, Ph.D Pierre Gromaire, Ma Nathalie Gauthier, Ph.D. Jean Damasse, Mathieu Carrier, Nasim Naghavi, Agathe Brisson
  • 2. Objectifs de la communication
    • Explorer l’approche préconisée pour faire converger des données sociodémographiques et de santé
      • Paramètres
        • Explorer les raisons d’être des choix méthodologiques effectués
      • Approches
        • Présenter les approches retenues
        • Statuer sur la nature du corpus des données et sa constitution
        • Présenter l’outil « Système d’information Géographique » - SIG
      • Perspectives
        • Dégager des contributions, des enjeux et des perspectives de l’utilisation d’outils SIG
  • 3. Paramètres : source de la demande
    • Une demande conjointe :
      • Office municipal d’habitation de Québec
      • Agence de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale
      • Avec l’appui :
        • Société d’habitation du Québec
        • Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec
  • 4. Paramètres : Une préoccupation des demandeurs
    • Développement du parc immobilier:
      • Qui sont les populations ?
      • Offre de services sociaux et de santé
      • Configuration de l’offre
  • 5. Paramètres : Autres préoccupations
    • Transfert aux autres OMH
      • Simplicité de la démarche
      • Accès facilité aux données
    • Manipulation aisée par les intervenantEs et les gestionnaires
    • Pertinence pour le milieu des dimensions retenues
  • 6. Paramètres : une mission
    • Équipe PRISM - Proximité et recherches sur les interventions, les services et leurs modalités -
      • Centre Affilié Universitaire du Centre de Santé et de Services Sociaux - CSSS de la Vieille Capitale
    • Intérêt : proximité, services sociaux et de santé, pauvreté et exclusion sociale
    • Recherche participative
  • 7. Préoccupation des chercheurs
    • Accès facile aux données
      • Données fines
    • Temporalité (données actualisées)
    • Simplicité du traitement ; logiciels accessibles
    • Éthique
  • 8. Paramètres : une démarche
    • Démarche ancrée pour l’identification des préoccupations
      • Rencontres d’acteurs clefs et d’utilisateurs potentiels
      • Identification de variables et des champs de préoccupation
  • 9. Exemples de dimensions retenues Indice de défavorisation matérielle
    • Niveau de faible scolarité (proportion de personnes n’ayant pas de diplômes d’études secondaires)
    Indice de défavorisation matérielle
    • Niveau de non-occupation (rapport emploi/population)
    Indice de défavorisation matérielle
    • Niveau de faible revenu (revenu moyen individuel)
    Fichier OMHQ
    • Revenu total des ménages sur une base mensuelle
    Niveau socioéconomique 
  • 10. Exemples de dimensions retenues Base de données SIC
    • Niveau de perte d’autonomie (indicateur de la vulnérabilité de ces clientèles):
    • selon le taux de placement ;
    • Placement d’un adulte (18-64 ans)
    • Placement d’une personne âgée (65 ans et plus)
    • Placement temporaire pour répit
    • D’une personne handicapée physiquement
    Base de données SIC
    • Selon le service reçu :
    • service lié à une déficience physique ;
    • perte d’autonomie liée au vieillissement ;
    • service de santé mentale aux personnes présentant des troubles mentaux
      • dont les troubles obsessionnels incluant le Syndrome de Diogène)
    • Troubles de la 1ere, 2 e enfance et de l’adolescence
    Caractéristiques de santé
  • 11. Approches
    • Une démarche mixte :
      • Données qualitatives
        • Entrevues marchées dans 6 HLMs représentatifs sur le territoire avec soutien de la photo
      • Données statistiques
  • 12. Approche statistique Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
  • 13. Approche statistique : Constitution du corpus de données statistiques
    • En fonction des paramètres
      • Bases de données existantes
      • Intérêt suscité par l’Atlas de Pampalon et Raymond
  • 14.  
  • 15. Carte 2 : Quartiers centraux de Québec - application de l'indice de défavorisation avec comme population de référence la population du territoire du CSSS de la Vieille Capitale, en 2006. Source : MSSS, 2001
  • 16. Approche statistique : Constitution du corpus de données statistiques
    • En fonction des paramètres
      • Données micro-territoriales
      • Données fines
  • 17. Approche statistique
    • Statistiques Canada
    • Données de gestion de l’OMHQ
    • Données de gestion des services de 1ere ligne - SIC
    Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
  • 18. Approches : Constitution du corpus de données statistiques
    • Bases de données existantes
      • Extraction des données
        • Aires de diffusion / codes postaux / adresses
      • Traitement réalisé à notre demande par le service de gestion des données du CSSS / INSPQ (indice de Pampalon et Raymond) / Bibliothèque universitaire
  • 19. Approche statistique Équipe de recherche
    • Services des données du CSSS
    • INSPQ
    • Statistiques Canada – données de recensement – aire de diffusion
    Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
  • 20. Approche statistique
    • Deux logiciels - analyse :
    • Traitement SIG : MapInfo
    • Traitement statistique :
      • fonction de tableaux croisés - Excel
  • 21. Système d’Information Géographique (SIG)
    • La cartographie comme outil a posteriori de la phase exploratoire.
    • 3 phases composent la recherche utilisant un outil SIG : les 3 acteurs (Joliveau, 1996).
      • Phase 1 : les chercheurs, une méthodologie de récolte des données ;
      • Phase 2 : le technicien SIG, traitement et analyse des données ;
      • Phase 3 : le gestionnaire, interprétation des résultats.
    • Logiciel et démarche pratique sur MapInfo
      • L’aire de diffusion et le code postal comme référents territoriaux (fichier « gad_024a06m_f.tab » et CanMep) ;
      • Excel et son intégration.
  • 22. Système d’Information Géographique (SIG) Comment intégrer une base de données ? - Ouverture de MapInfo avec gad_024a06m_f.tab et CanMep. Les codes postaux et les territoires des aires de diffusion apparaissent.
  • 23. Système d’Information Géographique (SIG)
    • Création d’une base et analyse thématique des données avec MapInfo .
    • File (fichiers) Jointure des données Carte Analyse
    • avec les fichiers des thématique
    • Open (ouvrir) aires de diffusion et
    • CanMep, Base de du code postal.
    • Données Excel et
    • gad_024a06m_f.tab
  • 24. Système d’Information Géographique (SIG)
    • Analyse thématique
    • 3 étapes
    • Choix des icônes Sélection de la variable Graduation
    • qui illustrent nos données à afficher. quantitative
  • 25. Système d’Information Géographique (SIG) Exemple Distribution des suivis pour le programme « Adulte Santé mentale », sur le territoire des CLSC de la Ville de Québec, pour la population résidant en HLM, en 2006.
  • 26. Système d’Information Géographique (SIG) Exemple
  • 27. Approche statistique IntervenantEs et gestionnaires Équipe de recherche
    • Services des données du CSSS
    • INSPQ
    • Statistiques Canada – données de recensement – aire de diffusion
    Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
  • 28. Perspectives Les SIG : avantages et limites
    • Avantages
      • Représentation cartographique de phénomènes sur des territoires ;
      • Amélioration de la gestion des services ;
      • « Les chiffres ne disent pas tout » : un autre angle de vue.
  • 29. Perspectives Les SIG : avantages et limites
    • Limites
      • Les analyses thématiques segmentent la réalité : toutes les populations ne sont pas concernées, toutes les données ne sont pas superposables ; les données ne sont pas colligées
      • L’absence d’implication des spécialistes SIG dans la Phase 1 ;
      • Le manque de formation et de matériels.
      • Tout le monde n’utilise pas les mêmes logiciels, les mêmes données, le même langage. Quid de l’interopérabilité des résultats ?
  • 30. Perspectives
    • Enjeux éthiques
    • Interprétation et compréhension – connaissance du territoire nécessaire