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Linkage of Socio‐demographic and Health Data for a Micro‐territorial Picture of the Low‐Rent Housing Population: Parameters, Approaches and Perspectives
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Linkage of Socio‐demographic and Health Data for a Micro‐territorial Picture of the Low‐Rent Housing Population: Parameters, Approaches and Perspectives

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A project combining data from the Census, health and social services to create a statistical profile of residents of social housing in Québec City.

A project combining data from the Census, health and social services to create a statistical profile of residents of social housing in Québec City.

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  • Données sur des individus et non des échantillons
  • Résultats selon les codes postaux et les aires de diffusion
  • Intégration de données multiples
  • Transcript

    • 1. Arrimage de données sociodémographiques et de santé pour un portrait micro-territorial de population HLM : paramètres, approches et perspectives Lucie Gélineau, Ph.D Pierre Gromaire, Ma Nathalie Gauthier, Ph.D. Jean Damasse, Mathieu Carrier, Nasim Naghavi, Agathe Brisson
    • 2. Objectifs de la communication
      • Explorer l’approche préconisée pour faire converger des données sociodémographiques et de santé
        • Paramètres
          • Explorer les raisons d’être des choix méthodologiques effectués
        • Approches
          • Présenter les approches retenues
          • Statuer sur la nature du corpus des données et sa constitution
          • Présenter l’outil « Système d’information Géographique » - SIG
        • Perspectives
          • Dégager des contributions, des enjeux et des perspectives de l’utilisation d’outils SIG
    • 3. Paramètres : source de la demande
      • Une demande conjointe :
        • Office municipal d’habitation de Québec
        • Agence de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale
        • Avec l’appui :
          • Société d’habitation du Québec
          • Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec
    • 4. Paramètres : Une préoccupation des demandeurs
      • Développement du parc immobilier:
        • Qui sont les populations ?
        • Offre de services sociaux et de santé
        • Configuration de l’offre
    • 5. Paramètres : Autres préoccupations
      • Transfert aux autres OMH
        • Simplicité de la démarche
        • Accès facilité aux données
      • Manipulation aisée par les intervenantEs et les gestionnaires
      • Pertinence pour le milieu des dimensions retenues
    • 6. Paramètres : une mission
      • Équipe PRISM - Proximité et recherches sur les interventions, les services et leurs modalités -
        • Centre Affilié Universitaire du Centre de Santé et de Services Sociaux - CSSS de la Vieille Capitale
      • Intérêt : proximité, services sociaux et de santé, pauvreté et exclusion sociale
      • Recherche participative
    • 7. Préoccupation des chercheurs
      • Accès facile aux données
        • Données fines
      • Temporalité (données actualisées)
      • Simplicité du traitement ; logiciels accessibles
      • Éthique
    • 8. Paramètres : une démarche
      • Démarche ancrée pour l’identification des préoccupations
        • Rencontres d’acteurs clefs et d’utilisateurs potentiels
        • Identification de variables et des champs de préoccupation
    • 9. Exemples de dimensions retenues Indice de défavorisation matérielle
      • Niveau de faible scolarité (proportion de personnes n’ayant pas de diplômes d’études secondaires)
      Indice de défavorisation matérielle
      • Niveau de non-occupation (rapport emploi/population)
      Indice de défavorisation matérielle
      • Niveau de faible revenu (revenu moyen individuel)
      Fichier OMHQ
      • Revenu total des ménages sur une base mensuelle
      Niveau socioéconomique 
    • 10. Exemples de dimensions retenues Base de données SIC
      • Niveau de perte d’autonomie (indicateur de la vulnérabilité de ces clientèles):
      • selon le taux de placement ;
      • Placement d’un adulte (18-64 ans)
      • Placement d’une personne âgée (65 ans et plus)
      • Placement temporaire pour répit
      • D’une personne handicapée physiquement
      Base de données SIC
      • Selon le service reçu :
      • service lié à une déficience physique ;
      • perte d’autonomie liée au vieillissement ;
      • service de santé mentale aux personnes présentant des troubles mentaux
        • dont les troubles obsessionnels incluant le Syndrome de Diogène)
      • Troubles de la 1ere, 2 e enfance et de l’adolescence
      Caractéristiques de santé
    • 11. Approches
      • Une démarche mixte :
        • Données qualitatives
          • Entrevues marchées dans 6 HLMs représentatifs sur le territoire avec soutien de la photo
        • Données statistiques
    • 12. Approche statistique Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
    • 13. Approche statistique : Constitution du corpus de données statistiques
      • En fonction des paramètres
        • Bases de données existantes
        • Intérêt suscité par l’Atlas de Pampalon et Raymond
    • 14.  
    • 15. Carte 2 : Quartiers centraux de Québec - application de l'indice de défavorisation avec comme population de référence la population du territoire du CSSS de la Vieille Capitale, en 2006. Source : MSSS, 2001
    • 16. Approche statistique : Constitution du corpus de données statistiques
      • En fonction des paramètres
        • Données micro-territoriales
        • Données fines
    • 17. Approche statistique
      • Statistiques Canada
      • Données de gestion de l’OMHQ
      • Données de gestion des services de 1ere ligne - SIC
      Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
    • 18. Approches : Constitution du corpus de données statistiques
      • Bases de données existantes
        • Extraction des données
          • Aires de diffusion / codes postaux / adresses
        • Traitement réalisé à notre demande par le service de gestion des données du CSSS / INSPQ (indice de Pampalon et Raymond) / Bibliothèque universitaire
    • 19. Approche statistique Équipe de recherche
      • Services des données du CSSS
      • INSPQ
      • Statistiques Canada – données de recensement – aire de diffusion
      Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
    • 20. Approche statistique
      • Deux logiciels - analyse :
      • Traitement SIG : MapInfo
      • Traitement statistique :
        • fonction de tableaux croisés - Excel
    • 21. Système d’Information Géographique (SIG)
      • La cartographie comme outil a posteriori de la phase exploratoire.
      • 3 phases composent la recherche utilisant un outil SIG : les 3 acteurs (Joliveau, 1996).
        • Phase 1 : les chercheurs, une méthodologie de récolte des données ;
        • Phase 2 : le technicien SIG, traitement et analyse des données ;
        • Phase 3 : le gestionnaire, interprétation des résultats.
      • Logiciel et démarche pratique sur MapInfo
        • L’aire de diffusion et le code postal comme référents territoriaux (fichier « gad_024a06m_f.tab » et CanMep) ;
        • Excel et son intégration.
    • 22. Système d’Information Géographique (SIG) Comment intégrer une base de données ? - Ouverture de MapInfo avec gad_024a06m_f.tab et CanMep. Les codes postaux et les territoires des aires de diffusion apparaissent.
    • 23. Système d’Information Géographique (SIG)
      • Création d’une base et analyse thématique des données avec MapInfo .
      • File (fichiers) Jointure des données Carte Analyse
      • avec les fichiers des thématique
      • Open (ouvrir) aires de diffusion et
      • CanMep, Base de du code postal.
      • Données Excel et
      • gad_024a06m_f.tab
    • 24. Système d’Information Géographique (SIG)
      • Analyse thématique
      • 3 étapes
      • Choix des icônes Sélection de la variable Graduation
      • qui illustrent nos données à afficher. quantitative
    • 25. Système d’Information Géographique (SIG) Exemple Distribution des suivis pour le programme « Adulte Santé mentale », sur le territoire des CLSC de la Ville de Québec, pour la population résidant en HLM, en 2006.
    • 26. Système d’Information Géographique (SIG) Exemple
    • 27. Approche statistique IntervenantEs et gestionnaires Équipe de recherche
      • Services des données du CSSS
      • INSPQ
      • Statistiques Canada – données de recensement – aire de diffusion
      Interprétation et décision Analyse et constats Constitution du corpus
    • 28. Perspectives Les SIG : avantages et limites
      • Avantages
        • Représentation cartographique de phénomènes sur des territoires ;
        • Amélioration de la gestion des services ;
        • « Les chiffres ne disent pas tout » : un autre angle de vue.
    • 29. Perspectives Les SIG : avantages et limites
      • Limites
        • Les analyses thématiques segmentent la réalité : toutes les populations ne sont pas concernées, toutes les données ne sont pas superposables ; les données ne sont pas colligées
        • L’absence d’implication des spécialistes SIG dans la Phase 1 ;
        • Le manque de formation et de matériels.
        • Tout le monde n’utilise pas les mêmes logiciels, les mêmes données, le même langage. Quid de l’interopérabilité des résultats ?
    • 30. Perspectives
      • Enjeux éthiques
      • Interprétation et compréhension – connaissance du territoire nécessaire

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