Web Analytics V5 0
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Web Analytics V5 0

on

  • 1,664 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,664
Views on SlideShare
1,660
Embed Views
4

Actions

Likes
1
Downloads
47
Comments
0

1 Embed 4

http://www.slideshare.net 4

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Web Analytics V5 0 Presentation Transcript

  • 1. MBACHULA.INFO Group 1
  • 2. Home Page
  • 3. 1. Perspective & Goal Objective & Content of website User intention Customer Journey 2. Analytics Result from Google Analytics in multiple dimensions 3. Comparison Comparison between weblog VS google analytics Result from other tools such as WSOP 4. Recommendations Website Usability Recommendations Agenda
  • 4. 1. Perspective & Goal
    • Objective & Content of website
    • User intention
    • Customer Journey
  • 5. Objective of Website เว็บไซต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต ที่มีวัตถุประสงค์ที่จะผลิตมหาบัณฑิต ที่มีความรู้ในหน้าที่สำคัญของธุรกิจ และสามารถที่จะนำไปใช้ในการบริหารธุรกิจให้ประสบความสำเร็จได้      เพื่อที่จะให้บรรลุวัตถุประสงค์ข้างต้นทางหลักสูตรจึงต้องเปิดช่องทางเพื่อติดต่อสื่อสารกับผู้สนใจผ่านทางเว็บไซต์นี้ไม่ว่าจะเป็นสื่อทางการให้ข้อมูลหลักสูตรที่เปิดสอน รายละเอียดการรับสมัคร เป็นช่องทางในการรับสมัคร และรวมถึงเพื่อการติดต่อสอบถามในปัญหาหรือข้อสงสัยต่างๆจากผู้ที่สนใจได้อีกทาง
  • 6. Content of Website
    • Information
      • Course Detail
      • FAQ & Leaving Question.
    • Applying Channel
    • Announcement
      • Apply date
      • CU – Best Score
      • Interviewing Schedule & Result
    • Portal to other MBA Chula related
      • CU – TEP related
  • 7. Information : Course Detail Detail of Courses
  • 8. Information : Course Detail Detail of Applicant.
  • 9. Information : FAQ
  • 10. Applying Channel
  • 11. Announcement
  • 12. Portal to other MBA Chula related
  • 13. 1. Perspective & Goal
    • Objective & Content of website
    • User intention
    • Customer Journey
  • 14. User Intention
    • จากเนื้อหาการให้ข้อมูลของเว็บไซด์ในส่วนข้างต้นนั้น เราประเมินแบ่งกลุ่มผู้ใช้งานออกเป็นกลุ่มหลัก 3 กลุ่ม ดังนี้
    • กลุ่มที่เข้ามาหาข้อมูลรายละเอียดของหลักสูตรต่างๆ ( กลุ่มหน้าใหม่ )
    • กลุ่มที่เข้ามาติดตามรายละเอียดผลสอบ ( กลุ่มเก่า )
    • กลุ่มอื่นๆ เช่น กลุ่มที่เข้ามาติดต่อสอบถาม อื่นๆ
  • 15. 1. Perspective & Goal
    • Objective & Content of website
    • User intention
    • Customer Journey
  • 16. คนรอบข้าง โฆษณา ความตื่นตัวด้วยตัวเอง คนรอบข้าง Search Engine ศิษย์เก่า / ปัจจุบัน CU-Best Y-EX EXEC Print Copy/Paste Bookmark สมัครสอบ ตรวจสอบคะแนน หาข้อมูลเพิ่มเติม คณะพาณิชย์ศาสตร์ และการบัญชี เข้าสู่ website เพื่อดู ข้อมูลอย่างละเอียด AVIATION Etc. Download เหตุผล และ แรงบันดาลใจ ในการมาเรียน MBA หาข้อมูลเกี่ยวกับ MBA อย่างไร จัดการกับข้อมูลเกี่ยวกับ MBA อย่างไร จะกลับมาใน web อีกครั้งเพื่อ
  • 17. 2. Analytics
    • Result from Google Analytics in multiple dimensions
  • 18.
    • Tool : Google Analytic
    • Period : 31/10/2009 – 28/01/2010
    • Reason : ทางกลุ่มเลือกข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนดเพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลในการเปรียบเทียบกับ ข้อมูลที่มีใน tool อื่นๆ เช่น Weblog Expert
    Background Overview Traffic Source Visitor Content
  • 19. Dashboard Screen Overview Traffic Source Visitor Content
  • 20. Traffic Source หรือแหล่งที่มาของการเยี่ยมชมเว็บไซด์ Overview Traffic Source Visitor Content พบว่าการเข้าชมเว็บไซด์มาจากการใช้ serch engine มากที่สุด
  • 21. Overview Traffic Source Visitor Content Search Engine 43.56 % ของการเข้าชมเว็บไซด์มาจากการใช้ search engine โดย 98% มาจากการใช้ Google และ Key word ที่ใช้มากที่สุด คือ mba chula และ CU best อยู่ 28% และ 19% ตามลำดับ ซึ่งสอดคล้องกับ วัตถุประสงค์ของการเข้ามาใช้งานของ visitor ดังที่กล่าวข้างต้น
  • 22. Overview Traffic Source Visitor Content Referring Sites พบว่ามีผู้เช้าชมที่เข้าชมเว็บไซต์  mbachula.info  โดยผ่านเว็บไซต์อ้างอิงต่างๆ จำนวนมาก (35.26%) แต่ที่น่าสังเกต คือเว็บไซต์อ้างอิงเหล่านั้นเป็นการอ้างอิงไปมาภายในเว็บไซต์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยด้วยกันเอง อย่างเช่น  chulainfo.acc.chula.ac.th , acc.chula.ac.th , mba.acc.chula.ac.th , mba2.acc.chula.ac.th , msmarketchula.com , grad.chula.ac.th , ในขณะที่เว็บไซต์ภายนอกอื่นๆ มีสัดส่วนที่น้อยมาก
  • 23. Overview Traffic Source Visitor Content Referring Sites เมื่อลองพิจารณาที่เว็บไซต์เหล่านี้ พบว่า   chulainfo.acc.chula.ac.th , acc.chula.ac.th , mba.acc.chula.ac.th , mba2.acc.chula.ac.th , เป็นเว็บไซต์เดียวกัน มีหน้าตา และองค์ประกอบภายในเว็บไซต์เหมือนกัน ( ซึ่งทางกลุ่มไม่ทราบถึงเหตุผลในการแยกหลายๆ subdomain แล้วลิงค์มาที่เดียวกัน ) นั่นแสดงให้เห็นว่าเว็บไซต์  mbachula.info  ยังขาดถึงการทำ Online Marketing อย่างเห็นได้ชัด ไม่ว่าจะเป็นการลงโฆษณาแบนเนอร์ การใช้สื่อเครือข่ายสังคมอย่าง facebook, twitter, etc. ทั้งนี้ถ้าทางหลักสูตรเน้นการทำ Online Marketing มากขึ้น เราอาจจะเห็น เว็บไซต์อ้างอิง เป็น  www.pantip.com , www.facebook.com , www.twitter.com  มากขึ้นก็เป็นได้ 
  • 24. Overview Traffic Source Visitor Content Direct Traffic ในส่วนของ Direct Traffic มีปริมาณมากถึง 21.18% แสดงให้เห็นว่า Domain Name อย่าง  mbachula.info  ค่อนข้างมีประสิทธิภาพดีเยี่ยม ( ถึงแม้จะไม่ใช่  mbachula.com  ก็ตาม ) ที่ทำให้ผู้เข้าชมเว็บไซต์เข้าโดยผ่าน URL โดยตรงมากถึง 21.18% ทั้งนี้ในการเพิ่มปริมาณ Direct Traffic นั้นทางหลักสูตรอาจทำได้โดยการออกนโยบายการติดตั้ง Email Signature ที่พ่วง website URL สำหรับ คณาจารย์และบุคลากรในหลักสูตรทุกคนสำหรับติดต่อกับคนภายนอก 
  • 25. Overview Traffic Source Visitor Content Overview of visitor
  • 26. Overview Traffic Source Visitor Content Visit จากการสังเกต พบว่า จำนวน visit นั้นปรับเปลี่ยนไปตามเหตุการณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตร ตัวอย่างที่ชัดเจนได้แก่ ช่วงวันที่ 2 Dec 09 นั้นมีผู้เข้าชมจำนวนมาก สาเหตุ นื่องจากมีการเริ่มสมัคร CU BEST online ในวันที่ 1 ธ . ค . 52 เป็นต้นไป ซึ่งทางกลุ่มสรุปว่า จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ จะมากขึ้นเมื่อมีช่วงเวลาการเปิดรับสมัครสอบ หรือประกาศผลสอบต่างๆ
  • 27. Overview Traffic Source Visitor Content New VS Returning Visitor ภาพรวมการเข้าชมเว็บไซด์ในช่วงที่กำหนดนั้น พบว่า 45.03 % ของจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซด์ เป็นผู้เข้าชมใหม่ ซึ่งคาดเดาว่าน่าจะเป็นกลุ่มผู้ใช้บริการที่ต้องการเข้ามาหาข้อมูลด้านการศึกษา ส่วนที่เหลือ คาดว่าต้องการกลับมายังเว็บไซด์เพื่อติดตามผลการสอบ หรือหา ข้อมูลด้านการศึกษาเพิ่มเติมจากครั้งแรก
  • 28. Overview Traffic Source Visitor Content Depth of Visit
      • จำนวนหน้าที่เข้าชมมากที่สุด คือ 2 หน้าเว็บ โดยคาดว่าเกิดจากการที่ผู้ใช้งานเข้าไปที่หน้าแรก แล้วไปต่อยังหน้าที่ต้องการได้ทันที เช่น หน้า CU-Best, Y-Executive program, Regular program
  • 29. Pageviews per visit จำนวนหน้าเฉลี่ยในการเข้าชมต่อครั้งอยู่ที่ 7.85 หน้า ซึ่งจากข้อมูลพบว่าหน้าที่คนเข้าชมมากเป็นรายละเอียดของหลักสูตรต่างๆ นี่จึงสามารถอธิบายได้ว่าทางผู้เข้าชมมีความต้องการที่จะเปรียบเทียบรายละเอียดของหลักสูตร รวมถึงข้อมูลในการสอบต่างๆ เพื่อใช้ในการสมัครหลักสูตรที่สนใจ Overview Traffic Source Visitor Content
  • 30. Time on site เวลาที่คนใช้ในการเข้าชมเว็บไซด์ อยู่ที่ 4.36 นาทีเท่านั้น ซึ่งดูเหมือนว่าน้อยมาก เมื่อนำไปเทียบกับ จำนวนหน้าเฉลี่ยในการเข้าชมต่อครั้งซึ่งอยู่ที่ 7.85 หน้า ทางกลุ่มคาดว่าผู้ใช้งานจำเป็นต้องเข้าหลายหน้าเพื่อไปถึงข้อมูลที่ต้องการ แล้วทำการ save หรือ print มาไว้ดูในเวลาต่อมา หรือ เป็นการเข้าไปตรวจสอบผลการสอบ หากไม่มีการประกาศ ผู้ใช้งานก็จะออกจากเว็บไซด์ไปอย่างรวดเร็ว Overview Traffic Source Visitor Content
  • 31. Time on site ทั้งนี้ เมื่อนำไปเทียบกับเว็บไซด์คู่แข่งจะมีเวลาการใช้งานบนเว็บไซต์ดังนี้ -  www.nida.ac.th >> 9.16 นาที -  www.tu.ac.th >> 4 นาที -  www.mahidol.ac.th >> 4.35 นาที จากการเปรียบเทียบเวลาดังกล่าว ไม่ได้แสดงว่า การใช้เวลาบนเว็บไซต์มากๆ จะดี เพราะเว็บไซต์  mbachula  เป็นเว็บที่ให้ข้อมูล ซึ่งเมื่อผู้เข้าชมหาข้อมูลพบแล้ว ก็จะทำการออกจากเว็บไซต์ไป หมายเหตุ : ข้อมูลจาก  www.alexa.com  Overview Traffic Source Visitor Content
  • 32. Bounce Rate ข้อมูล Bounce Rate จาก Google Analytics ณ ช่วงเวลาดังกล่าวมีเพียงแค่ 0.57% เท่านั้น แสดงให้เห็นว่าการที่ผู้เข้าชมมาถึงหน้า Landing page แล้วไม่สนใจเลยนั้นมีจำนวนที่ต่ำมาก ซึ่งโดยค่าเฉลี่ยทั่วไปแล้ว web ที่ดี ไม่ควรมี Bounce rate นี้ถึง 20% Overview Traffic Source Visitor Content
  • 33. Bounce Rate จากการวิเคราะห์ Bounce Rate ซึ่งมีอัตราที่ต่ำนี้ น่าจะเป็นผลมาจากการที่ผู้สนใจเข้าชมเว็บไซต์ MBAChula.info นี้ ส่วนมากจะต้องเป็นผู้ที่มีความสนใจในหลักสูตรที่นี่อยู่ก่อนแล้ว และต้องการแน่วแน่ที่จะเข้ามาหาข้อมูลหลักสูตร และหลักเกณฑ์การรับสมัครต่างๆ ดังนั้น ผู้เข้าชมกลุ่มนี้ จึงจะไม่ปิดหน้าเว็บไซต์ไปในทันทีที่เข้ามา แต่เพื่อเป็นการเข้ามาโดยมีวัตถุประสงค์ที่ต้องการเข้าถึงเว็บไซต์นี้อยู่ก่อนแล้วเสมอ Overview Traffic Source Visitor Content
  • 34. สำหรับผู้เข้าชมที่มาชมเพียง 1 ครั้งอาจเป็นกลุ่มที่เพิ่งสนใจในหลักสูตร MBA และ เพิ่งได้เริ่มเข้าสู่เว็บไซด์ หรืออีกนัยหนึ่งคือ กลุ่มที่พบว่าหลักสูตรไม่ใช่ที่ต้องการค้นหาหรือสนใจ ในทำนองเดียวกัน สำหรับผู้เข้าชมที่กลับเข้ามาใช้อีกนั้น มีค่าเฉลี่ยสูงสุดอยู่ที่ 2-8 ครั้ง โดยคาดว่าเป็นกลุ่มที่ให้ความสนใจในหลักสูตร MBA และอาจมีการค้นคว้าหาข้อมูลเพิ่มเติม หรือทำการสมัครหลักสูตร Overview Traffic Source Visitor Content Visitor Loyalty 1 time - New Visitor 45.03% 2-8 times 34.51% 9-14 times 6.96% 15-25 times 5.74% 26-50 times 4.22% 51-100 times 2.24% 101-200 times 0.89% 201+ times 0.42%
  • 35. Browser จะเห็นว่าผู้เข้าชมเว็บไซด์ใช้ IE เป็นเบราว์เซอร์ในการเข้าชมข้อมูล มากถึง 77% และจากการทดลองใช้เบราว์เซอร์อื่นๆ ก็สามารถแสดงผลได้ดี นั่นอาจเป็นเพราะเว็บไซด์ไม่ได้มีการใช้ เทคโนโลยีที่ยุ่งยากซับซ้อน ทั้งนี้หากในอนาคตต้องการปรับปรุงเว็บไซด์ ก็ควรให้ความสำคัญในการทดลองกับ IE เป็นหลักเพราะเป็นเบราว์เซอร์ที่นิยมที่สุดของผู้ใช้งานเว็บนี้ Overview Traffic Source Visitor Content
  • 36. Overview Traffic Source Visitor Content Report from Google Analytics คือหน้าเว็บ CU Best คือหน้าเว็บ Y-Exec คือหน้าเว็บ MBA Regular
  • 37. Overview Traffic Source Visitor Content Popular content by order
    • From 95,741 times
    • Home 48.53%
    • Cu-Best 8.73%
    • Y-Ex program 7.46%
    • Regular Program 4.53%
    • Executive Program 3.60%
    • English program 3.07%
  • 38. Overview Traffic Source Visitor Content Content Analysis พบว่าเนื้อหาบนเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ( นับจากจำนวนผู้เข้าชม ) โดยไม่นับหน้าแรกของเว็บไซต์ ได้แก่ หน้าที่เป็นข้อมูลเกี่ยวกับ CU-BEST ในขณะที่หลักสูตรยอดนิยม ได้แก่ MBA-Young Executive ตามมาด้วย MBA Regular และ MBA English Program ตามลำดับ
  • 39. Overview Traffic Source Visitor Content Effective Menus/Links of Main page
    • จากเครื่องมือ Site Overlay ของ Google Analytics พบว่า เมนูที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในหน้าหลักของเว็บไซต์ ตามลำดับดังนี้
      • CU-BEST menu 4.5%
      • Regular menu 2.5%
      • CU-TEP menu 1.7%
      • “ โปรแกรมที่เปิดสอน” left menu 1.7%
  • 40. Overview Traffic Source Visitor Content Site Overlay of Main Page
  • 41. Overview Traffic Source Visitor Content Example of concern from Site Overlay เมื่อเราลองพิจารณาถึง menus/links ต่างๆ ในหน้า CU-BEST page พบว่า มีการคลิกเข้าชม CU-BEST left menu มากถึง 62% แต่เมื่อทางกลุ่มคลิกที่เมนูนี้พบว่า เป็นหน้า CU-BEST page เดิม นั่นแสดงให้เห็นว่า การออกแบบเมนูของเว็บไซต์ที่ทำให้ผู้เข้าชมสับสน เข้าใจว่า CU-BEST left menu เป็นเนื้อหาเพิ่มเติมจึงมีอัตราการคลิกมากถึง 62% ซึ่งปัญหานี้ก็เกิดกับหน้า MBA REGULAR page เช่นกัน ที่มีการคลิกเมนู MBA REGULAR left menu ถึง 57%
  • 42. Overview Traffic Source Visitor Content Site Overlay of CU-BEST Page
  • 43. Overview Traffic Source Visitor Content Site Overlay of CU-BEST Page (Cont)
  • 44. 3. Comparison
    • Comparison between weblog VS google analytics
    • Result from other tools such as WSOP
  • 45.
    • Weblog has a few number of..
      • Visitor (20,563 vs. 95,741)
      • Page View (142,680 vs.751,717)
    Compare with WebLog Expert Weblog Expert Google Analytics
  • 46. Compare with WebLog Expert Both tools indicate that Max. Page View and Visitors is between Nov and Dec Weblog Expert Google Analytics
  • 47. Most of Page viewed and file downloaded is about CU-BEST exam. Compare with WebLog Expert
  • 48. Compare with WebLog Expert Most Entry Page is about CU-Best Exam, not index.asp as google analytic
  • 49. Compare with WebLog Expert Most Entry Page and Exit Page is about CU-Best Exam, not index.asp as google analytic
  • 50. Compare with WebLog Expert Most file type is gif, didn’t use png, which is smaller
  • 51. Compare with WebLog Expert Browser used ranking is the same, except no explicit measurement for google chrome.
  • 52. 3. Comparison
    • Comparison between weblog VS google analytics
    • Result from other tools such as WSOP
  • 53. WSOP
      • Which result in big page size
      • WSOP classified this site as “Critical”
  • 54. WSOP We use WSOP program to find out some redundancies in webpage
  • 55. WSOP จากการวิเคราะห์แล้ว มีประเด็นน่าสงสัยหลายๆอย่าง ภาพรวมจากการวิเคราะห์คือ web มีโครงสร้างที่แย่ มีการ coding ที่ไม่ดี ซึ่งส่งผลกระทบต่อ performance ของเวป แต่ข้อดีก็มีคือ ไม่มี error ใน web เลย
  • 56. 4. Recommendation
    • Website Usability
    • Recommendations
  • 57.
    • ในแง่ของการใช้งานเว็บไซด์ www.mbachula.info นั้น หน้าเว็บ มีข้อยากในการใช้งานอยู่ 2 ส่วนหลักๆ
      • Inconsistency Navigation Menu
        • เมื่อเปลี่ยนหน้า page ไปเรื่อยๆ จะพบว่า Menu ที่แสดงในแต่ละหน้าจะเปลี่ยนไปด้วย ทำให้ใช้งานเวปได้ยากขึ้น
      • Data Overflow
        • แสดงข้อมูลทั้งหมดใน 1 หน้าโดยไม่มีการจัดหมวดหมู่ ทำให้หาสิ่งที่ต้องการได้ยาก
    Website Usability
  • 58. Inconsistency Navigation Menu
  • 59. Inconsistency Navigation Menu
  • 60. Inconsistency Navigation Menu
  • 61.
    • Information Overflow
      • Too much to consume in one page, Hard to find what you want.
  • 62. 4. Recommendation
    • Website Usability
    • Recommendations
  • 63. Recommendation
    • Reduce page size by
      • Redesign website by reduce redundancy code and image usage
      • Change image format to .png, which is smaller
    • Website Usability
      • Design Consistency Main Menu
      • Reorganize and Categorize content
    • Analyze result show a lot of opportunity in create an online marketing program for MBA CU. Its depends on policy of a committee.
  • 64. Member นิสิตหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต นักบริหารระดับต้น รุ่น 15/2 ตอนเรียน 8 นางสาว กนกวรรณ ลอรัตนเรืองกิต 518 27837 26 นายชาลี พงษ์สง่างาน 518 28305 26 นายบดินทร์ ชีวธนากรณ์กุล 518 28867 26 นางสาวพรทิพย์ วิจิตรรัตนชัย 518 29100 26 นายเศรษฐา จิตติอรุณชัย 518 29 845 26 นายสัณฑ์ คุณะวัฒนากรณ์ 518 29919 26 นางสาวอนิณ ปูรณะสุคนธ์ 518 30162 26 Group 1