DATAVISUALISATIEPresentatie van de belangrijkste resultaten
• Opdracht
• Resultaten onderzoek
• (Eind)Producten
Inhoud
OPDRACHT
• Veel data in applicaties
• Niet altijd inzichtelijk
• Soms enkel cijfers
• Qlikview
Hoe maken we de data zo begrijpelijk...
Beoogde resultaat
Wens:
• Dashboard voor klant
• Behaald tool beoogde doel?
• Moet er iets veranderen?
• Hoe staat het erm...
RESULTATEN
Onderzoek
• Deelvragen:
1. Op welke wijze is data te visualiseren zonder dat deze foutief wordt geïnterpreteerd?
2. Hoe ka...
Hoofdvraag
Hoe maken we de data zo begrijpelijk en
inzichtelijk dat klanten er zelf de juiste conclusies
uit kunnen trekke...
Deelvraag 1
Op welke wijze is data te visualiseren zonder dat deze
foutief wordt geïnterpreteerd?
• Context
• Labels
• Ver...
Deelvraag 1 (vervolg)
Deelvraag 2
Hoe kan data effectief gepresenteerd worden in een dashboard?
• In één scherm in één blik
• Databehoefte analy...
Gestalt & context
• Nabijheid Groeperen of witruimte
• Gelijkheid Links tussen data. Onbewuste groepering.
• Geslotenheid ...
Grafiekkeuze
• Grafiekkeuze
Chart junk & Non-data ink
Kleur
Deelvraag 3
Wat verwachten de klanten van de datapresentatie?
• Niet alleen resultaten e-commerce doelen van tools.
• Comp...
Deelvraag 4
Hoe kunnen we standaarden definiëren en vastleggen?
• Document met richtlijnen voor datavisualisatie
• Oplossin...
Libraries
Welke Javascript libraries of tools zijn er goed te gebruiken voor het
creëren van visualisaties?
• Gratis: • Be...
WanneerQlikview?
• Complexe datasets: Qlikview
• Voor basic visualisaties: Javascript library
RICHTLIJNEN
• Stap 1: Data-analyse.
• Stap 2: Dashboard requirements.
• Stap 3: Design overwegingen.
• Stap 4:Welke visualisaties gebr...
Design
Kleurgebruik
Continuïteit door
uitlijning
Grafiekkeuze 1
Fysieke weergaven van nummers moeten
proportioneel zijn aan de waarde die ze
representeren (Tufte, 2001).
Grafiekkeuze 1
Grafiekkeuze 2
Marktaandeel
Merk A
Merk B
Merk C
Merk D
Merk E
0% 5% 10% 15% 20% 25%
Merk E
Merk D
Merk C
Merk B
Merk A
Ma...
Grafiekkeuze 3
Ochtend
man
vrouw
Middag
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Ochtend Middag
man vrouw
0%
10%
20%
30%
40%
50%...
Grafiekkeuze 3
0
5
10
15
20
25
Week 1 Week 2 Week 3 Week 4
Verkoop(x1000)
Verkoop per week
callcenter winkel webshop telef...
Traffic en conversie
KPN campagnes
• EOC selectie
• Planning
• Benaderaantallen
• Benaderfrequentie
KPN campagnes
• Resultaten
• Controlegroep
• Small multiples
• Selecteren
KPN campagnes
• Filteren op selectie
• Benaderfrequentie
• Benadering per campagne
KPN campagnes
• Resultaat per groep
• Nieuwe campagne
Online demo in ontwikkeling
CONCLUSIE
Conclusie
Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf de
juiste conclusies uit kunnen trekken...
Aanbevelingen
• AM Charts als library
• Qlikview voor complexe datasets
• Javascript voor simpele visualisaties of user up...
ZIJN ER NOGVRAGEN?
Datavisualisatie
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Datavisualisatie

138

Published on

Presentatie van Bernadette de Preter, over het begrijpelijk en inzichtelijk presenteren van datagegevens.

Published in: Data & Analytics
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
138
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Datavisualisatie

  1. 1. DATAVISUALISATIEPresentatie van de belangrijkste resultaten
  2. 2. • Opdracht • Resultaten onderzoek • (Eind)Producten Inhoud
  3. 3. OPDRACHT
  4. 4. • Veel data in applicaties • Niet altijd inzichtelijk • Soms enkel cijfers • Qlikview Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf de juiste conclusies uit kunnen trekken? Huidige situatie
  5. 5. Beoogde resultaat Wens: • Dashboard voor klant • Behaald tool beoogde doel? • Moet er iets veranderen? • Hoe staat het ermee in periode X? Behalen door: • Standaarden voor visualisatie • Dashboard design • Datavisualisatie • Wanneer Qlikview, wanneer Javascript library?
  6. 6. RESULTATEN
  7. 7. Onderzoek • Deelvragen: 1. Op welke wijze is data te visualiseren zonder dat deze foutief wordt geïnterpreteerd? 2. Hoe kan data effectief gepresenteerd worden in een dashboard? 3. Wat verwachten de klanten van de datapresentatie? 4. Hoe kunnen we standaarden definieren en vastleggen? ________________________________________________________________________ 5. Welke Javascript libraries of tools zijn er goed te gebruiken voor het creëren van visualisaties?
  8. 8. Hoofdvraag Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf de juiste conclusies uit kunnen trekken?
  9. 9. Deelvraag 1 Op welke wijze is data te visualiseren zonder dat deze foutief wordt geïnterpreteerd? • Context • Labels • Verandering in data, niet in design • Proportioneel aan waarde • Aantal visuele dimensies == aantal dimensies in data
  10. 10. Deelvraag 1 (vervolg)
  11. 11. Deelvraag 2 Hoe kan data effectief gepresenteerd worden in een dashboard? • In één scherm in één blik • Databehoefte analyseren • Juiste visualisatie/relatie • Visuele perceptie • Niet absoluut • Patronen en contrast • Kijkpatronen
  12. 12. Gestalt & context • Nabijheid Groeperen of witruimte • Gelijkheid Links tussen data. Onbewuste groepering. • Geslotenheid Assen • Continuïteit Uitlijning: wel of geen continuïteit. • Eenvoud Makkelijkste waarneming voorrang.
  13. 13. Grafiekkeuze • Grafiekkeuze
  14. 14. Chart junk & Non-data ink
  15. 15. Kleur
  16. 16. Deelvraag 3 Wat verwachten de klanten van de datapresentatie? • Niet alleen resultaten e-commerce doelen van tools. • Complexe analyse tools • Traffic, conversie • Simpele dashboards voor snel overzicht • Bekijken per dashboard
  17. 17. Deelvraag 4 Hoe kunnen we standaarden definiëren en vastleggen? • Document met richtlijnen voor datavisualisatie • Oplossingen voor: • Vergelijkingen • Veranderingen over tijd • Targets/KPI’s • Samenstelling • Distributie • Overig
  18. 18. Libraries Welke Javascript libraries of tools zijn er goed te gebruiken voor het creëren van visualisaties? • Gratis: • Betaald:
  19. 19. WanneerQlikview? • Complexe datasets: Qlikview • Voor basic visualisaties: Javascript library
  20. 20. RICHTLIJNEN
  21. 21. • Stap 1: Data-analyse. • Stap 2: Dashboard requirements. • Stap 3: Design overwegingen. • Stap 4:Welke visualisaties gebruik je bij welke data? Standaarden/richtlijnen
  22. 22. Design Kleurgebruik Continuïteit door uitlijning
  23. 23. Grafiekkeuze 1 Fysieke weergaven van nummers moeten proportioneel zijn aan de waarde die ze representeren (Tufte, 2001).
  24. 24. Grafiekkeuze 1
  25. 25. Grafiekkeuze 2 Marktaandeel Merk A Merk B Merk C Merk D Merk E 0% 5% 10% 15% 20% 25% Merk E Merk D Merk C Merk B Merk A Marktaandeel Marktaandeel
  26. 26. Grafiekkeuze 3 Ochtend man vrouw Middag 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Ochtend Middag man vrouw 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Ochtend Middag Avond man vrouw Avond Avond
  27. 27. Grafiekkeuze 3 0 5 10 15 20 25 Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Verkoop(x1000) Verkoop per week callcenter winkel webshop telefonisch overig
  28. 28. Traffic en conversie
  29. 29. KPN campagnes • EOC selectie • Planning • Benaderaantallen • Benaderfrequentie
  30. 30. KPN campagnes • Resultaten • Controlegroep • Small multiples • Selecteren
  31. 31. KPN campagnes • Filteren op selectie • Benaderfrequentie • Benadering per campagne
  32. 32. KPN campagnes • Resultaat per groep • Nieuwe campagne Online demo in ontwikkeling
  33. 33. CONCLUSIE
  34. 34. Conclusie Hoe maken we de data zo begrijpelijk en inzichtelijk dat klanten er zelf de juiste conclusies uit kunnen trekken? • Data analyseren voor juiste keuzes • Context, nadruk en overzicht • Rekening houden met perceptie
  35. 35. Aanbevelingen • AM Charts als library • Qlikview voor complexe datasets • Javascript voor simpele visualisaties of user upload • Ondanks standaarden: Klantwensen/requirements
  36. 36. ZIJN ER NOGVRAGEN?
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×