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데이타 시각화와 정보디자인
 

데이타 시각화와 정보디자인

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    데이타 시각화와 정보디자인 데이타 시각화와 정보디자인 Presentation Transcript

    • 데이터 시각화와 정보 디자인Data
    •   Visualization
    •   and
    •   Information
    •   Graphics
    •    숙명여자대학교 l 시각영상디자인학과 이지선
    • 데이타 시각화란?
    • 데이터
    •   시각화란?
    •   l
    •   정의와
    •   목적£  데이터
    •   시각화(Data
    •   Visualization)란
    •   데이터의
    •   시각적
    •   표현의 
    •   연구영역을
    •   말하며,
    •   이는
    •   도식적
    •   형태안에
    •   추상적으로
    •   표현된, 
    •   속성(attributes)이나 변수(variables)를 가진 단위를 포함한 정보를
    •   이야기함
    •   £  데이타
    •   시각화의
    •   주요
    •   목적은
    •   그래픽적
    •   의미를
    •   이용하여
    •   명확 하고
    •   효과적으로
    •   정보를
    •   커뮤니케이션
    •   하기
    •   위한
    •   것이다.
    •   기능적 으로
    •   보이게
    •   하기
    •   위하여
    •   지루하게
    •   보일필요도
    •   아름답게
    •   보이기
    •   위하여
    •   극단적으로
    •    철학적일
    •   필요도
    •   없다.
    •   아이디어를
    •   효과적으로
    •   전달하기
    •   위해서는
    •   퍼져
    •   있거나
    •   복잡한 
    •   데이터
    •   셋보다는
    •   좀더
    •   직관적인
    •   관점을
    •   제공하는,
    •   미적형태와
    •   기능성
    •   두가 지를
    •   모두
    •   가져가야
    •   한다.
    •   
    •   아직
    •   디자이너들은
    •   정보를
    •   전달하기
    •   위한
    •   주요
    •   내 용을
    •   제공하기
    •   어려운
    •   굉장히
    •   아름다운
    •   데이터
    •   시각화를
    •   창조하여
    •   형태과
    •   기능사이 에서
    •   균형을
    •   만드는데
    •   실패한다.
    •   프리드만(2008)
    •    
    •    3
    • 데이터
    •   시각화란?
    •   l
    •   관련분야£  관련
    •   분야
    •   :
    •   인포그래픽(info
    •   graphics),
    •   정보시각화(informatio n
    •   visualization),
    •   Scientific
    •   visualization,
    •   statistical
    •   graphics
    •   £  데이터
    •   시각화
    •   두가지
    •   관점
    •   
    •   :
    •   통계적
    •   그래픽(statistical
    •   graphics ),
    •   주제
    •   지도학(thematic
    •   cartography)
    •   –
    •   프랜들리(2008)
    •    •  마인드맵
    •    •  뉴스
    •   표현
    •    •  데이타
    •   표현
    •    •  관계들의
    •   표현
    •    •  웹사이트들의
    •   표현
    •    •  기사와
    •   리소스들
    •    •  툴과
    •   서비스
    •   
    •   £  모두
    •   그래픽디자인과
    •   정보표현방식과
    •   매우
    •   밀접한
    •   연관
    •   
    •    4
    • 데이터
    •   시각화란?
    •   l
    •   정의와
    •   범위£  A data visualization of Wikipedia as part of the World Wide Web, demonstrating hyperlinks 5
    • 데이터
    •   시각화란?
    •   l
    •   소타이틀
    •   £  과거.
    •   사실적인
    •   양을
    •   표현하는
    •   방법
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   데이터의
    •   패턴을
    •   파악하는
    •   도구역할
    •   £  현재.
    •   덜
    •   분석적이고
    •   더
    •   감정적인
    •   영역
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   생각의
    •   소통을
    •   위한
    •   전달체
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   농담거리를
    •   전달하는
    •   매개체
    •   
    •   £  “사람은
    •   보는
    •   것만으로도
    •   데이터에
    •   대해
    •   많은
    •   것을
    •   알
    •   수
    •   있으며 
    •   데이터의
    •   의미를
    •   이해하고
    •   그
    •   이야기를
    •   이해하곤
    •   한다.”
    •   -
    •   존
    •   터 키
    •   £  “차트와
    •   그래프는
    •   단순히
    •   분석을
    •   위한
    •   도구가
    •   아니라
    •   생각의
    •   소통 을
    •   위한
    •   전달체이며,
    •   농담거리를
    •   전달하는
    •   매개이기도
    •   하다.”
    •   -
    •    네이선
    •   야우
    •    6
    • 정보 디자인이란?
    • 정보
    •   시각화란?
    •   l
    •   정의
    •   £  정보
    •   시각화(information
    •   visualization)란?
    •   소트프트웨어
    •   시스 템,
    •   라이브러리,
    •   서지
    •   데이타베이스에서의
    •   코드의
    •   라인들과
    •   화 일들같은
    •   비수치
    •   정보,
    •   인터넷의
    •   네트웍관계
    •   등
    •   큰
    •   범위의
    •   집합 들에
    •   대한
    •   시각적
    •   표현방법의
    •   간학문
    •   연구영역
    •   £  방대한
    •   양의
    •   정보를
    •   한번에
    •   사용자가
    •   보고,
    •   탐험하고
    •   이해하도록 
    •   시각적
    •   표현방법과
    •   인터렉션
    •   기술들을
    •   이용하여
    •   추상적
    •   정보를 
    •   직관적
    •   방법으로
    •   전달하기
    •   위한
    •   접근방법을
    •   창조하는
    •   것에
    •   초 점을
    •   맞춤
    •   £  HCI,
    •   컴퓨터공학,
    •   그래픽,
    •   시각디자인,
    •   심리학,
    •   비지니스
    •   방법 론등의
    •   연구영역으로
    •   부터
    •   발전했으며
    •   과학적
    •   연구,
    •   디지털
    •   라 이브러리,
    •   데이타
    •   마이닝,
    •   금융데이타
    •   분석,
    •   시장조사,
    •   제품생산 
    •   컨트롤,
    •   약품개발
    •   등에서
    •   중요한
    •   부분에
    •   적용이
    •   
    •   증가
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   
    •    8
    • 정보
    •   시각화란?
    •   l
    •   정의
    •   £  2005년초
    •   인터넷의
    •   부분적
    •   맵,
    •   각
    •   라인은
    •   두개의
    •   IP
    •   어드레스와
    •   이들
    •   두개의
    •   노드들간의
    •   delay를
    •   나타냄
    •   
    •    9
    • 정보
    •   시각화란?
    •   l
    •   방법과
    •   테크닉£  정보
    •   시각화
    •   방법
    •   및
    •   테크닉
    •    •  분기도(Cladogram)
    •    •  수지도(Dendrogram)
    •    •  정보시각화
    •   레퍼런스
    •   모델
    •    •  그래프
    •   드로잉
    •    •  히트맵(heat
    •   map)
    •    •  쌍곡선트리(Hyperbolic
    •   tree)
    •    •  Multidimensional
    •   scaling
    •    •  Problem
    •   Solving
    •   Environment
    •    •  트리매핑(Treemapping
    •    10
    • 정보
    •   시각화란?
    •   l
    •   정의
    •   £  Tree Map : The Observatory of Economic Complexity http://atlas.media.mit.edu/explore/tree_map/export/usa/all/show/2009/ 11
    • 정보
    •   디자인이란?
    •   l
    •   정의
    •   £  인포
    •   그래픽(information
    •   graphics,
    •   
    •   info
    •   graphic)이란?
    •   정보, 
    •   데이타
    •   또는
    •   지식등의
    •   그래픽
    •   정보
    •   표현방법
    •   £  인포그래픽의
    •   그래픽들은
    •   사인,
    •   맵,
    •   저널리즘,
    •   테크니컬
    •   라이팅, 
    •   교육과
    •   같은
    •   복잡한
    •   정보를
    •   빨리
    •   명확하게
    •   표현
    •   £  정보
    •   디자인(information
    •   Design)
    •   이란?
    •   사람들이
    •   사용할수
    •    있는
    •   효과적인
    •   효율적인
    •   정보
    •   준비의
    •   연습과
    •   기술
    •   데이타가
    •   복 잡하고
    •   구조적이지
    •   않은것에
    •   대하여,
    •   시각적
    •   표형방법은
    •   좀더
    •    보는사람들이
    •   좀더
    •   명확하게
    •   의미할수
    •   있도록
    •   표현하는데
    •   도움
    •   
    •    12
    • 정보
    •   디자인이란?
    •   l
    •   정의
    •   £  에드워드
    •   터프티
    •    •  정보
    •   자체의
    •   전달성을
    •   중시
    •   
    •   
    •    •  정보
    •   디자인
    •   연구의
    •   기초를
    •   제시
    •   
    •   £  양적
    •   정보의
    •   디자인은
    •   하나의
    •   문제로
    •   귀결되는데
    •   그것은
    •   결국
    •    무엇과
    •   비교할
    •   것인가
    •   £  원인과
    •   결과의
    •   인과관계를
    •   표현하도록
    •   노력해야
    •   £  정보를
    •   표현하는
    •   수단에
    •   의해
    •   정보메시지의
    •   전달이
    •   불확실해
    •    지면
    •   안
    •   됨
    •   £  정보의
    •   내용과
    •   환경이
    •   매우
    •   복잡하므로
    •   표현도
    •   다차원적이어야함
    •    
    •   £  정보디자인의
    •   성패는
    •   내용의
    •   통합,
    •   품질,
    •   그리고
    •   적절성에
    •   의해 
    •   좌우
    •    13
    • 정보
    •   디자인이란?
    •   l
    •   정의
    •   £  리처드
    •   솔
    •   워먼
    •    •  인포메이션
    •   아키텍쳐의
    •   탄생
    •    •  정보설계가
    •   £  우리가
    •   일상에서
    •   접하는
    •   대부분은
    •   정보가
    •   아니고
    •   데이터에
    •   불 과하므로
    •   이를
    •   가치있게
    •   하려면
    •   데이터에
    •   의미를
    •   부여하고
    •   조 직화하여
    •   변화시켜
    •   제시해야
    •   한다.
    •    14
    • 정보
    •   디자인이란?
    •   l
    •   정의
    •   £  나이팅게일의
    •   폴라그래프
    •    15
    • 정보
    •   디자인이란?
    •   l
    •   정의
    •   £  샤를
    •   미나르의
    •   나폴레옹
    •   러시아
    •   원정
    •   
    •    16
    • 정보
    •   디자인이란?
    •   l
    •   정의
    •   £  Visualization of the frequency of outbound trains from Bangalore, India 17
    • 정보 디자인이 중요해진 이유
    • 정보
    •   디자인의
    •   중요성
    •   l
    •   자기
    •   표현
    •   +
    •   이야기
    •   전달
    •   £  빅데이터가
    •   넘쳐나는
    •   시대,
    •   정보의
    •   홍수
    •   속에서
    •   살고있는
    •   우리 에게
    •   소통의
    •   가장
    •   중요한
    •   도구?
    •   
    •   
    •   
    •   
    •   자기
    •   표현과
    •   이야기
    •   전달이
    •   중요한
    •   시대
    •   
    •   £  우리가
    •   인식하는
    •   정보의
    •   큰
    •   부분을
    •   차지하고있는
    •   데이터
    •   또한
    •    자신을
    •   어떻게
    •   표현하고
    •   이야기를
    •   전달할
    •   것인가?
    •   £  기술자,
    •   디자이너,
    •   통계학자들을
    •   중심으로
    •   과제를
    •   풀고
    •   있음
    •   
    •    19
    • 정보
    •   디자인의
    •   중요성
    •   l
    •   자기
    •   표현
    •   +
    •   이야기
    •   전달
    •   £  미국
    •   공화당과
    •   민주당,
    •   우파와
    •   좌파간의
    •   성향을
    •   비교
    •   시각화
    •   
    •    20
    • 정보
    •   디자인의
    •   중요성
    •   l
    •   자기
    •   표현
    •   +
    •   이야기
    •   전달
    •   £  Snake Oil? http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/sna ke-oil-supplements/ 21
    • 정보
    •   디자인
    •   중요성
    •   l
    •   £  The face of Crime in U.S. – 체르노프 페이스 http://flowingdata.com/2010/08/31/how-to-vis ualize-data-with-cartoonish-faces/crime-cher noff-faces-by-state-edited-2/ 22
    • 정보
    •   디자인의
    •   중요성
    •   l
    •   자기
    •   표현
    •   +
    •   이야기
    •   전달
    •   £  케익,
    •   쿠키
    •   비쥬얼
    •   스토리텔링
    •   Carl
    •   Kleiner
    •   (2010)
    •    23
    • 정보
    •   디자인의
    •   중요성
    •   l
    •   자기
    •   표현
    •   +
    •   이야기
    •   전달
    •   £  케익,
    •   쿠키
    •   비쥬얼
    •   스토리텔링
    •   Carl
    •   Kleiner
    •   (2010)
    •    24
    • 정보
    •   디자인의
    •   중요성
    •   l£  Social class visualization 25
    • 정보 디자인을 하는 방법출처 : http://www.fastcodesign.com/1670019/10-steps-to-designing-an-amazing-infographic
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  1.
    •   데이터
    •   수집
    •    •  데이타
    •   자체는
    •   
    •   초기
    •   데이터,
    •   복작한
    •   테디터로
    •   부터
    •   시작.
    •   
    •    •  엑셀
    •   스프레드쉬트,
    •   PDF,
    •   링크들과
    •   같은
    •   리소드들이
    •   전형적
    •    •  정보디자인에
    •   참여하는
    •   이들중
    •   정보제공자로
    •   부터
    •   스토리를
    •   시작 할수
    •   있는
    •   단서들을
    •   찾아냄
    •    •  이
    •   단서들로
    •   부터
    •   새로운
    •   리소스에
    •   대한
    •   
    •   추가적
    •   리서치를
    •   진행함
    •   
    •    •  스토리의
    •   큰그림은
    •   따로
    •   떨어진
    •   차트안에서가
    •   아닌
    •   흩어져
    •   있는
    •    다양한
    •   리소스들로
    •   부터
    •   주로
    •   찾아짐
    •   
    •    27
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  2.
    •   모든것을
    •   읽기
    •    •  모두를
    •   읽는것이
    •   아닌
    •   중요하게
    •   표시된
    •   사실들만
    •   읽고
    •   나머지를
    •    훝어보는식으로
    •   지나치는
    •   경향이
    •   있는데
    •   이는
    •   나중에
    •   시간을
    •   더
    •    소모하게
    •   되는
    •   결과를
    •   초래한다.
    •   
    •    •  리서치의
    •   에코시스템안에서
    •   정보의
    •   작은
    •   조각들을
    •   큰그림으로
    •   짜 맞추는
    •   것이
    •   필요하다.
    •    •  데이타에서
    •   점박이
    •   구멍들을
    •   적용하는
    •   인포그래픽을
    •   만드는
    •   디자 이너는
    •   중요한
    •   정보들이
    •   빠지지
    •   않았는지,
    •   스토리를
    •   말하는데
    •   있 어서의
    •   근거들을
    •   확인하는
    •   등의
    •   노력을
    •   해야
    •   한다.
    •   
    •    28
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  3.
    •   내러티브
    •   찾기
    •   
    •    •  지루한
    •   데이터에서
    •   시작해서
    •   지루한
    •   인포그래픽이
    •   되는것은
    •   위대한 
    •   스토리가
    •   빠졌지
    •   때문이다.
    •   
    •    •  인포그래픽은
    •   특별한
    •   의도와
    •   함께
    •   시작
    •   -
    •   데이타셋의
    •   복잡을
    •   명확 하게
    •   하고,
    •   프로세스를
    •   설명하는
    •   것,
    •   트렌드를
    •   창조하고,
    •   논란의
    •    어떤
    •   부분을
    •   보조하는것
    •   
    •    •  데이터를
    •   친숙하게
    •   만들기
    •   위해서
    •   아래의
    •   질문을
    •   스스로
    •   던져
    •   볼것
    •   
    •    • 정보가
    •   담긴
    •   스토리를
    •   말하는것이
    •   가능한것처럼
    •   보이는가?
    •    • 이
    •   주제에
    •   관심이
    •   가는지?
    •    • 주목할만한
    •   이야기
    •   가치를
    •   말하고
    •   있는가?
    •   
    •    29
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Educating the workforce of the future 30
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  4.
    •   문제
    •   정의
    •   
    •   
    •    •  데이타로
    •   부터
    •   이야기를
    •   끌어낼때,
    •   이제
    •   현실가능한지에대한
    •   검토 를
    •   해보아야
    •   한다.
    •   
    •    •  디자이너는
    •   좀더
    •   정확한
    •   내러티브와
    •   표현을
    •   위하여
    •   탐험을
    •   해야
    •   한 다.
    •   칼라,
    •   타이포그래피등의
    •   좀더
    •   주관적
    •   관점에서
    •   디테일을
    •   만들 어가야
    •   한다.
    •   
    •    •  정보의
    •   진실은
    •   알아가는
    •   과정을
    •   경험하게
    •   한다.
    •   논쟁에서
    •   이기기 위해서는
    •   진실을
    •   담은
    •   데이터가
    •   필요하다.
    •   
    •    •  빨강
    •   차가
    •   사고율이
    •   높은것은
    •   차의
    •   색상이
    •   빨강이라서가
    •   아니라
    •    빨강색을
    •   선호하는
    •   사람이
    •   공격적
    •   성향이
    •   높기
    •   때문이다.
    •   
    •    31
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  5.
    •   계층구조
    •   만들기
    •   
    •   
    •   
    •    •  어떤
    •   종류의
    •   연구에서도
    •   “영웅”이
    •   이야기를
    •   이끌어간다.
    •   
    •    •  영웅의
    •   역할을
    •   할만한것을
    •   찾고
    •   이것을
    •   담았을때
    •   프로젝트를
    •   조직 화는
    •   방법,
    •   인포그래픽의
    •   계층구조를
    •   공고히
    •   하는
    •   방법이
    •   된다.
    •   
    •    •  보조적
    •   요소들은
    •   스토리
    •   나머지를
    •   말하는것들로
    •   배열된다.
    •   
    •    •  연구
    •   포인트의
    •   무드보드의
    •   종류가
    •   된다.
    •   이단계에서는
    •   마지막
    •   결 과물의
    •   그림이
    •   나타나기
    •   시작한다.
    •   
    •    32
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Ready or not here I am 33
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  6.
    •   
    •   와이어프레임
    •   그리기
    •   
    •    •  데이터가
    •   손질되고,
    •   가장
    •   흥미로운
    •   사실들이
    •   선택되고,
    •   계층구조가 
    •   결정되며,
    •   와이어프레임이
    •   창조된다.
    •   
    •    •  디자이너는
    •   중요한
    •   정보의
    •   이해가능한
    •   시각표현방법을
    •   만들어내고, 
    •   이것들이
    •   보는
    •   사람으로
    •   하여금
    •   계층구조를
    •   갖도록
    •   한다.
    •   
    •    •  최종
    •   결과물로
    •   보이는
    •   구조를
    •   합의하는것이
    •   가능한
    •   정도로
    •   와이어 프레임을
    •   그린다.
    •   
    •    34
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  7.
    •   포맷선택하기
    •   
    •   
    •    •  정보
    •   표현의
    •   방법은
    •   많다.
    •   가장
    •   좋은
    •   접근방법은
    •   전통적인
    •   차트와
    •    그래프(바그래프,
    •   선그래프,
    •   파이차트
    •   등)를
    •   잉용하는것이다.
    •   
    •    •  프로세스를
    •   설명하기
    •   위한
    •   다이어그램,
    •   플로어차트등이
    •   필요하다. 
    •   간단한
    •   숫자들을
    •   나열하여
    •   보여주는
    •   정도도
    •   충분하다.
    •    •  충분한
    •   예산이
    •   있다면
    •   데이타
    •   시각화를
    •   위한
    •   가능성을
    •   보여주는
    •    인터렉션을
    •   넣어보는
    •   것도
    •   좋다.
    •   
    •    •  어떤
    •   케이스이건간에,
    •   결정은
    •   이러한
    •   포맷들의
    •   복합이건
    •   아니면
    •    한가지
    •   종류의
    •   포맷이건,
    •   그것이
    •   가지고
    •   있는
    •   데이터에
    •   의해서
    •   선 택되어져야
    •   한다.
    •   
    •    35
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  8.
    •   시각
    •   접근방법
    •   결정하기
    •   
    •    •  인포그래픽의
    •   look
    •   &
    •   feel을
    •   결정하기
    •   위해서는
    •   두가지의
    •   시각적
    •    접근방법이
    •   필요하다.
    •   
    •    •  하나는
    •   데이비드
    •   David
    •   McCandless나
    •   Nicholas
    •   Felton처럼
    •   
    •   초 기
    •   데이터의
    •   아름다움을
    •   만들어내는것으로
    •   이러한
    •   형태는
    •   차트나
    •    그래프의
    •   형태를
    •   가지고
    •   시각적으로
    •   흥미롭게
    •   만든다.
    •   
    •    •  칼라나
    •   타이포그래피의
    •   사용과
    •   각
    •   조각들은
    •   연결을
    •   만드는
    •   구조들 은
    •   추상화같은
    •   느낌을
    •   준다.
    •   
    •    •  다른
    •   하나는
    •   Peter
    •   Orntoft나
    •   Scott
    •   Stowell
    •   처럼
    •   일러스트 레이션이나
    •   메타포를
    •   이용하는
    •   방법이다.
    •   데이타는
    •   보는사 람에게
    •   시각적
    •   내러티브를
    •   전달하기
    •   위하여
    •   변장한다.
    •   
    •   
    •    36
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Colours in Culture by David McCandless 37
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Nicholas Felton http://www.feltron.com/ 38
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Peter Orntoft 39
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Peter Orntoft 40
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  Scott Stowell 41
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  9.
    •   정제와
    •   테스트
    •    •  인포그래픽에서
    •   시각적형태와
    •   모영을
    •   만드는
    •   정제
    •   과정이
    •   필요하다.
    •   
    •    •  최종와넝된
    •   결과물이
    •   원래
    •   의도와
    •   목적에
    •   맞게
    •   디자인되는
    •   데이타와
    •   비 뉴얼스토리텔링에서
    •   디테일작업을
    •   수행한다.
    •   
    •    •  만든
    •   데이타를
    •   전에
    •   본적이
    •   없는
    •   사람에게
    •   쉽게
    •   이해되고
    •   이해되는지를
    •    알아보기
    •   위한
    •   테스트가
    •   진행되는
    •   단계가
    •   필요하다.
    •    •  디자인을
    •   평가하고
    •   가능하면
    •   간단
    •   명확하게
    •   작업물을
    •   지속적으로
    •   개발과 
    •   테스트를
    •   반복하는
    •   과정이
    •   계속된다.
    •   
    •    •  그리고
    •   이
    •   과정은
    •   전달하고자
    •   하는
    •   정보를
    •   모든사람이
    •   편안하게
    •   볼수
    •   있 다고
    •   판단될때
    •   마무리된다.
    •   
    •   
    •    42
    • 정보
    •   디자인
    •   방법
    •   l
    •   정보디자인
    •   10단계
    •   £  10.
    •   세상에
    •   선보임
    •   
    •    •  대부분의
    •   인포그래픽은
    •   온라인에서
    •   공유된다.
    •   프린트된
    •   일러스트 레이션이라도
    •   다시
    •   온라이에서
    •   공유되는
    •   경우가
    •   많다.
    •   
    •    •  데이타는
    •   다른
    •   많은
    •   사람들에게
    •   각기
    •   다른
    •   방법로
    •   읽히는
    •   특이한
    •    성향이
    •   있다.
    •   
    •    •  모든
    •   사실조사와
    •   전문적
    •   상상이
    •   스토리의
    •   모든
    •   관점을
    •   발견한다는 
    •   것은
    •   아니다.
    •   실제
    •   선보여졌을때
    •   온라인
    •   토론등을
    •   통해서
    •   나의
    •   주 장이
    •   새로운
    •   방식으로
    •   해석되는것도
    •   볼수
    •   있을것
    •   이다.
    •   
    •    •  이러한
    •   현상으로
    •   인해
    •   프로젝트는
    •   결코
    •   끝난다고
    •   볼수
    •   없다.
    •   새로운 
    •   데이타가
    •   나타날
    •   것이고
    •   이로
    •   인해
    •   프로젝트는
    •   프로세스
    •   안에서
    •    지속될것이다.
    •   
    •    43
    • 정보 디자인과 빅데이터
    • 정보
    •   디자인과
    •   빅데이터
    •   l
    •   빅데이터의
    •   가능성£  The
    •   potential
    •   of
    •   Big
    •   Data
    •   http://columnfivemedia.com/work-items/get-satisfaction-infographic-the-potential-of-big-data/
    •    45
    • 정보
    •   디자인과
    •   빅데이터
    •   l
    •   정보의
    •   이해£  빅데이터는
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    •   이해£  The Deleted : 위키피디아에서 삭제의 논쟁된 100개 이상의 긴 아티클에 대한 시각화 47
    • 이지선
    •   
    •   숙명여자대학교
    •   시각영상디자인학과
    •    jisunlee@sookmyung.ac.kr
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