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Resumen del II Estudio de Competitividad Digital de Marcas en Perú - Futuro Labs
 

Resumen del II Estudio de Competitividad Digital de Marcas en Perú - Futuro Labs

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Resumen del II Estudio de Competitividad Digital de Marcas en Perú, presentado por Futuro Labs en Noviembre 2011

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Resumen del II Estudio de Competitividad Digital de Marcas en Perú - Futuro Labs Resumen del II Estudio de Competitividad Digital de Marcas en Perú - Futuro Labs Presentation Transcript

  • Resumen del
  • Competitividad Digital de una MarcaEstos factores, en conjunto, influyen en la mente del consumidor en su percepción haciala marca, y en consecuencia, en su decisión de compra .
  • Objetivos Generales del II Estudio• Identificar la situación actual de las marcas en el entorno digital que sus consumidores usan como referencia para conocerlas y relacionarse con ellas (posición en buscadores, redes sociales y reputación online).• Brindar información tangible acerca de las oportunidades que existen en el entorno digital para tomar decisiones informadas.• Determinar tendencias en los diferentes sectores empresariales con presencia en el medio digital peruano con respecto al I Estudio de Competitividad Digital de Marcas en el Perú.
  • ÍndiceI. Análisis de Entorno Digital: • Objetivo: Monitoreo y medición de sentimiento en entorno digital.II. Análisis de Websites: • Objetivo: Influencia en los negocios a partir de posición web.III. Análisis de Redes Sociales: • Objetivo: Presencia en redes sociales.IV. Medición Web: • Objetivo: Uso de Herramientas de Analítica Web.
  • Lista de SectoresSe evaluaron 50 de marcas en 11 sectores.• AFP: 4 marcas• Aerolíneas: 4 marcas• Bancos: 7 marcas• Belleza: 6 marcas• Cervezas: 5 marcas• Equipos Móviles: 5 marcas• Seguros: 4 marcas• Supermercados: 4 marcas• Telecomunicaciones: 3 marcas• Tiendas por departamento: 2 marcas• Universidades: 6 marcas
  • I. Análisis de Entorno Digital Metodología• Objetivo: ⁻ Identificar la reputación online acerca de las marcas en el entorno digital.• Objeto de Estudio: – Foros, blogs, medios de comunicación, redes sociales, etc.• Indicadores: – Share of Voice: Cantidad de menciones acerca un tema o marca en específico. – Sentimiento: Identificación de actitudes hacia un tema o marca en específico• Herramientas: – Radian6: Monitoreo en Tiempo Real en entornos digitales. – Neometrix: Herramienta propia de Monitoreo en Tiempo Real en entornos digitales.• Periodo del Estudio: – Datos tomados del 17 de setiembre al 17 de octubre. – Evaluación de datos: Del 18 al 1 de noviembre. – Recolección de resultados: 10 de noviembre.
  • I. Análisis de Entorno Digital Sentimiento por sector SECTOR POSITIVO NEGATIVO NEUTRO Aerolíneas 22.95% 23.88% 53.17% AFP 17.55% 5.48% 76.97% Bancos 7.72% 16.17% 76.11% Belleza 37.58% 10.07% 52.35% Cerveza 10.31% 2.70% 86.99% Móviles 31.86% 12.31% 55.84% Tiendas por Dpto. 2.96% 43.42% 53.62% Seguros 4.30% 27.30% 68.40% Supermercados 14.49% 15.45% 70.05%Telecomunicaciones 11.21% 21.23% 67.56% Universidades 7.24% 10.11% 82.64%*Datos tomados del 17 de setiembre al 17 de octubre.
  • I. Análisis de Entorno Digital Conclusiones: Share of Voice y sentimiento• Los sectores que más conversaciones generar alrededor de las marcas son Telecomunicaciones (6538 menciones), Universidades (6239 menciones) y Cerveza ( 5740 menciones).• En 8 sectores, el sentimiento neutro en las menciones analizadas sobrepasó el 50%.• Los sectores con mayor porcentaje de sentimiento positivo son Belleza (37%), Equipos Móviles (31%) y Aerolíneas (22%).• Los sectores con mayor porcentaje de sentimiento negativo son Tiendas por Departamento (43%), Seguros (27%) y Aerolíneas (23%).
  • II. Análisis de Websites Metodología• Objetivo: - Identificar la posición promedio de las marcas analizadas en google.com.pe• Objeto del Estudio: - Páginas oficiales y microsites de las marcas analizadas. - Keywords por interés de búsqueda, por sector, productos principales y búsquedas relacionadas.• Periodo de Estudio: - Recolección de datos: 19 de Octubre del 2011• Herramientas: - Buscador de Google. - Google Keyword Tool.• Indicador de Competitividad: posiciones: del 1 al 21, donde: - 1-10: posición promedio en primera página. - 11-20: posición promedio en segunda página. - 21: posición promedio más allá de resultados ubicables.
  • II. Análisis de WebsitesRanking por sectoresDe todos los sectores analizados, sólo AFP logra aparecer en la primera página deresultados*.*Posiciones promedio del 1 al 21 de acuerdo a sector, productos principales y búsquedas relacionadas.
  • II. Análisis de Websites Cuadro comparativo con I Estudio En un análisis general de sectores, AFP´s y Telecomunicaciones lograron mejorar sus posiciones promedio al subir 2 y 3 posiciones, respectivamente. Asimismo, Telecomunicaciones, junto a Aerolíneas, mejoraron sus posiciones promedio; sin embargo, ambos sectores todavía se encuentran en la segunda página de resultados.25 21 20 21 20 18 16 19 18 19 2020 16 15 14 16 1615 12 10 12 12 1310 5 0 1º Estudio 2º Estudio *Posiciones promedio del 1 al 21 de acuerdo a sector, productos principales y búsquedas relacionadas.
  • II. Análisis de WebsitesConclusiones• El interés por los productos e información de los sectores analizados supera los 112 millones de búsquedas en promedio mensual en Perú.• En los productos más buscados, 6 sectores aparecen en los diez primeros resultados por búsqueda específica.• En el anterior estudio, ningún sector estaba en las diez primeras posiciones promedio. En el actual, el sector AFP aparece en la posición promedio 10º.
  • III. Análisis de Redes SocialesMetodología• Objetivo: ⁻ Medir el alcance e interacción de las marcas en redes sociales.• Indicadores: ⁻ Facebook: ⁻ Alcance: Número de Fans ⁻ Número de «Personas hablando de esto» ⁻ Twitter: ⁻ Klout: Índice de alcance, interacción e influencia. ⁻ Fecha del Estudio: 19 de octubre del 2011• Periodo del Estudio: Del 04 al 31 de Octubre.
  • III. Análisis de Redes SocialesRanking de Sectores- FacebookAl momento del estudio, ocho de los 10 sectores analizados** pasaron el promediogeneral de interacción (4,68%).11.34% 10.39% 8.12% 7.07% 5.04% 4.98% 4.85% 4.71% 3.26% 2.91%*Recolección de datos: 31 de Octubre de 2011** El sector AFP no ha sido considerado por no tener el mínimo de fans (diez mil).
  • III. Análisis de Redes SocialesTotal de Marcas en Facebook6 55 55 5 55 4 44 4 4 44 3 333 2 2 2 22 22 1 1º Estudio1 2º Estudio0 *Recolección de datos: 31 de Octubre de 2011
  • III. Análisis de Redes SocialesRanking de Sectores en TwitterEl sector Telecomunicaciones lidera el ranking de sectores en Twitter, seguido muy decerca por Bancos y Tiendas por Departamento. De los 9 sectores en este Ranking**,cuatro de ellos sobrepasan el promedio general de influencia (37 Klout). 100 90 80 70 60 49 47 50 44 40 40 36 34 33 33 30 24 20 10 0*Recolección de datos: 31 de Octubre de 2011** Los sectores Seguros y AFP no fueron incluidos en el promedio general en Twitter por no cumplir el requerimientomínimo por marca (más de 500 seguidores).
  • III. Análisis de Redes Sociales Total de Marcas en Twitter6 55 555 4 44 444 3 3 33 2 22 2 22 1 11 1 1º Estudio1 2º Estudio 00 *Recolección de datos: 31 de Octubre de 2011
  • IV. Medición WebHerramientas de Analítica 8,3% Sí usa No usa 91,7%De las 50 marcas monitoreadas, sólo se evaluaron 48 websites oficiales: Sony Ericsson no tiene página oficialpara Perú y la web de Franca está inactiva.Se consideraron las herramientas de medición analítica más usadas a nivel mundial; sin embargo, no sedescarta que algunas marcas usen logs desde sus servidores internos.
  • Contenido del EstudioI. Análisis de Entorno Digital: III. Análisis de Redes Sociales:• Share of Voice y sentimiento por sector y • Presencia en redes sociales por sector marca. y marca: histórico de interacción, alcance e influencia en Facebook y• Análisis temático por sector y marca: Twitter. menciones clasificadas de acuerdo a actitudes del consumidor.II. Análisis de Websites: IV. Medición Web:• Interés de búsqueda: keywords específicas • Uso de herramientas de analítica web. por sector, producto y búsquedas relacionadas.• Posición Web por sector y marca de acuerdo a búsquedas específicas.
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