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Lo Nuevo de Google Analytics - Ecommerce Day Peru 2013

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La presentación de Daniel Falcón, gerente de Neo Consulting, en el Ecommerce Day Perú 2013

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  • 1. Lo nuevo de Google Analytics Twitter: Hashtag: @danielfalcon #Edaype
  • 2. Empecemos,  pero  con  analí/ca  personal  
  • 3. Fitbit Flex
  • 4. Dashboard personal
  • 5. Y hay más  +  
  • 6. Nike Running
  • 7. Zombie Run!
  • 8. La  analí/ca  ya  es  parte  de  nuestra  vida  personal    
  • 9. ¿cómo  ha  cambiado  la  forma  como  vemos     series  y  películas?    
  • 10. Breaking Bad
  • 11. Una  empresa  basada  en  analí/ca  
  • 12. “Eventos” que Netflix mide •  When  you  pause,  rewind,  or  fast  forward   •  What  day  you  watch  content  (NeClix  has  found  people  watch  TV  shows  during  the   week  and  movies  during  the  weekend.)   •  The  date  you  watch   •  What  /me  you  watch  content   •  Where  you  watch  (zip  code)   •  What  device  you  use  to  watch  (Do  you  like  to  use  your  tablet  for  TV  shows  and  your   Roku  for  movies?  Do  people  access  the  Just  for  Kids  feature  more  on  their  iPads?)   •  When  you  pause  and  leave  content  (and  if  you  ever  come  back)   •  The  ra/ngs  given  (about  4  billion  per  day)   •  Searches  (about  3  million  per  day)   •  Browsing  and  scrolling  behavior   •  NeClix  also  looks  at  data  within  movies.  They  take  various  “screen  shots”  to  look  at   “in  the  moment”  characteris/cs.  NeClix  has  confirmed  they  know  when  the  credits   start  rolling;  but  there’s  far  more  to  it  than  just  that.  Some  have  figured  these   characteris/cs  may  be  the  volume,  colors,  and  scenery  that  help  NeClix  find  out   what  users  like.   Fuente:  h]p://blog.kissmetrics.com/how-­‐neClix-­‐uses-­‐analy/cs/  
  • 13. Contenido propio USD  100  millones.  10  trailers  personalizados.14  Nominaciones  a  EMI.     Reducción  del  churn.  Aumento  de  suscripciones  
  • 14. Las  personas  estamos  cambiando,  la  forma  de  hacer   negocios,  el  marke/ng  y  la  analí/ca  también  
  • 15. Y  por  supuesto  Google  Analy/cs  también  
  • 16. Google Analytics 2007
  • 17. GACP y Google Partner Summit 2011
  • 18. GACP y Google Partner Summit 2012
  • 19. Google Partner Summit 2013
  • 20. Lo  nuevo  de  Google  Analy/cs  
  • 21. Tendencias y respuestas Mobile   Social   Nuevo  CDJ   Más  touchpoints   Atribución   Integración   Universal  Analy/cs   Mejoras  en  Mobile  App  Analy/cs   Google  Tag  Manager:  Web  y  Apps   Mejoras  en  los  reportes  de  atribución   Tag  Manager  para  Apps  y  Auto  event   Demographic  Data  
  • 22. Realidad
  • 23. Universal Analytics
  • 24. Mobile App Analytics - Reportes
  • 25. Mobile App Analytics - Reportes
  • 26. Mobile App Analytics - Reportes
  • 27. Tag Manager: web y Mobile Apps Permite  al  área  de  marke/ng  depender  menos  del  área  de  tecnología  
  • 28. Tag Manager para Apps y Auto event El sistema detecta automáticamente los eventos realizados en los elementos HTML y envía la información a GTM. Ya no se requiere la implementación manual de event tracking.
  • 29. Demographic Data Google Analytics contará con 2 nuevas dimensiones en los reportes demográficos: - Edad - Intereses La información se obtiene mediante algoritmos en base al comportamiento del usuario en internet.
  • 30. Google Analytics y Google Play La información del comportamiento de los usuarios en Google Play se reporta en Google Analytics de forma similar a los reportes de páginas para comprender mejor la forma en la que los usuarios llegan a instalar las aplicaciones en Android.
  • 31. Tendencias y respuestas Innovación   Más  experimentación   Mejores  decisiones   Acciones  más  rápidas   Mejoras  en  Google  Experiments   Mejoras  en  Google  Real  Time   Mejoras  en  UX   Mejoras  en  Dashboards   Google  Analy/cs  Premium   Visualización   Real  Time  
  • 32. Mejoras en Google Experiments
  • 33. Mejoras en Google Experiments
  • 34. Mejoras en Real Time
  • 35. Mejoras en UX y funcionalidades
  • 36. Tendencias y respuestas Big  Data   Volumen     Variedad   Velocidad   Mayor     Complejidad   Google  Cloud  PlaCorm     BigQuery  
  • 37. Google Analytics y Big Query La versión Premium de Google Analytics cuenta con integración con Big Query para analizar los datos sin segmentar. SQL se convierte en el nuevo lenguaje de consulta para datos sin segmentar.
  • 38. Conclusiones  
  • 39. Conclusiones Google  Analy/cs  ha  cambiado  en  estos  2  úl/mos     años  más  que  en  todos  los  6  años  anteriores   juntos  
  • 40. Conclusiones Google  Analy/cs  dejó  de  ser  una  herramienta   y  es  ahora  una  plataforma  de  analí/ca  
  • 41. Conclusiones El  campo  de  análisis  de  Google  Analy/cs   es  el  marke/ng  integral  no  solo  el  digital  
  • 42. Conclusiones El  marke/ng  actual  es  más  cienqfico  y  exige     mayor  análisis  ¿estamos  preparados?  
  • 43. Google Analytics Academy
  • 44. Conclusiones La  analí/ca  puede  cambiar  nuestros  negocios   y  nuestra  vida,  apliquémosla  
  • 45. GRACIAS   •  Twi]er:    @danielfalcon   •  Email:                daniel.falcon@neo.com.pe  

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