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Especificações iniciais de agentes inteligentes

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  • 1. Especificações iniciais de Agentes Inteligentes Nécio de Lima Veras
  • 2. Especificação PEAS + PAGE
  • 3. PEAS + PAGE de um Agente IrrigadorPerformance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)Cultura Estufa, Arduíno, Medidores Manter ●Irrigar ●Temperaturasaudável, campo de interfaces, de hidratado ●Exibir ●Umidade dominimização plantação mensagens temperatura a msgs arde água e , umidade, plantação ●Monito ●Velocidadeenergia velocidade rar do vento do vento, ●PH do solo e etc de água
  • 4. PEAS + PAGE de um Agente Designador de TarefasPerformance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)Tarefas bem Escritório de Mensagens, Base de Designar ●Design ●Dados desucedidas e projetos, interações dados de membros e ar tarefas,projetos equipe, com o tarefas, gerentes membr membros erealizados ferramenta usuário projetos e para o para projetos.dentro dos de gerência equipes executare umarecursos de projeto m tarefas e tarefa eestimados projetos, gerente respectiva a mente. projeto
  • 5. PEAS + PAGE de um Agente PMAQPerformance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)Maximização Posto de Mensagens, Base de Monitorar ●Avisar ●Dados dede índices de saúde, interfaces dados de as ações sobre atendimentosprodução de equipe de de atendiment da equipe falhas e deuma equipe de saúde interação os e que da acompanhamsaúde com o acompanha objetivam equipe entos. usuário, mentos a melhoria ●Sugerir relatórios do acesso ações e ou qualidade interven ao ções atendiment o básico de saúde
  • 6. Especificação segundo a estrutura de um agente
  • 7. Agente reativo simples Agente irrigador de Agente designador de cultura. tarefas e gerência em uma equipe de projeto. Percepção Ação Percepção AçãoSolo seco e temp. > 22 Irrigar 10 Nova tarefa Designar a tarefa para um membro da equipeSolo seco e temp. < 22 Irrigar 3 Novo projeto Designar gerenteSolo úmido e temp. > 22 Irrigar 5 Tarefa Designar ouros membros para atrasada uma tarefaSolo úmido e temp. < 22 Irrigar 1 Tarefa Remanejar membros para adiantada outras tarefasSolo enchar. e temp > 22 Irrigar 12 Projeto Designar outro gerente problemáticoSolo enchar. e temp < 22 Irrigar 4 ... ...
  • 8. Agente reativo simples Agente PMAQ Percepção AçãoPrimeiro quarto do mês e baixo índice de Sugerir atendimentos para pré-natalatendimentos pré-natalPaciente acamado está com mais de 40 dias Avisar sobre falha do atendimento da equipesem visita domiciliarDemanda muito alta de atendimentos Avisar sobre problema de gargalo no atendimento
  • 9. Agentes reativos baseados em modelos Agente irrigador de cultura.O agente percebe informações do estado do solo e de temperatura ambiente e “pensa” quaismudanças aconteceriam se ele aplicasse uma irrigação de X minutos. Ele deve buscar em seuhistórico de ações as últimas irrigações e “imaginar” o que acontece caso ele não tomenenhuma ação. Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ AçãoSolo e ●Últimas irrigações aplicadas (natural ou ●Complementar irrigação com (10 –temperatura artificial) t) se a última irrigação estiver ●Mudanças do estado do solo com uma “vencida” irrigação complementar. ●Não aplicar nova irrigação caso ●Como o ambiente se comporta caso tenha ocorrido irrigação natural não seja aplicado nenhuma irrigação ●... (natural ou artificial) ●...... ... ...
  • 10. Agentes reativos baseados em modelos Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente percebe informações sobre o estado atual de tarefas para um ambiente de projetose “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele designasse uma determinada tarefa ou agerência de um projeto para um membro da equipe. Ele deve buscar em seu histórico deações as últimas designações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece casoele não tome nenhuma ação.Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ AçãoAmbiente de ●Últimas designações aplicadas (e suas ●Designar a tarefa tarefa para umtarefas consequências) determinado membro se “for ●As mudanças do estado para uma cabível” determinada designação de tarefa ●Não deixar de designar caso a ●O que acontece ao ambiente caso o tarefa não seja possível concluir a agente não realize nenhuma tarefa. tarefaAmbiente de ●Valores de desempenho dos últimos ●Designar um gerente “apropriado”projeto projetos com seus gerentes para um novo projeto ●As mudanças de estado na gerência do ●Não permitir que um projeto fique projeto sem gerente ●O que ocorre se nenhuma ação acontecer
  • 11. Agentes reativos baseados em modelos Agente PMAQO agente percebe informações sobre os atendimentos e acompanhamentos de pacientes e“pensa” quais mudanças aconteceriam se ele sugerisse uma determinada ação para aequipe. Ele deve buscar em seu histórico de percepções as últimas ações, suasconsequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ AçãoAtendimento ●Últimos atendimentos, públicos e ●Avisar sobre a alta demanda secom baixo programas abordados for percebido que isso podeíndice de ●As mudanças do público de atendimento atrapalhar a produção mensalexecução e para um determinado período de tempo ●Sugerir alternância decom alto ●O que acontece ao ambiente caso o atendimento se o índice deíndice de agente não realize nenhuma tarefa. produção estiver baixo e ademanda demanda alta ●Sugerir suspensão de atendimento de certos públicos se a demanda estiver em nível crítico
  • 12. Agentes reativos baseados em objetivos Agente irrigador de cultura.O agente objetiva manter o solo irrigado sem encharcá-lo. Para isso ele percebe o estado dosolo, dados de temperatura e umidade do ar. É importante conhecer possíveis evoluçõesnaturais do ambiente e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação doagente. Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis Percepção possíveis consequênciasSolo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamentetemperatura ●Está chovendo isso vai encharcar o soloambiente e ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai chover entãoumidade do ●Não vai chover devo irrigar para manter o solo irrigadoar ●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar ●Não irrigar ●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade também então é melhor não irrigar imediatamente ●...... ... ...
  • 13. Agentes reativos baseados em objetivos Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente objetiva designar membros de um projeto para realizarem tarefas, sejam elas novasou problemáticas (remanejamento), assim também como para gerenciarem um projeto. Paratanto ele percebe as mudanças dos estados das tarefas e dos projetos. É importante sabercomo o ambiente natural de projeto evolui e quais consequências acontecerão diante de umadeterminada ação do agente. Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis Percepção possíveis consequênciasAmbiente de ●Nova tarefa foi ●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro quetarefa incluída no projeto pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para ●Uma tarefa está ela atrasada ●Se uma tarefa está atrasada então devem ser ●Uma tarefa foi remanejados novos membros para ela concluída ●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão ●Uma tarefa está sem sem problemas então não designe ninguém problemas ●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.... ... ...
  • 14. Agentes reativos baseados em objetivos Agente PMAQO agente objetiva maximizar os índices de produção de uma equipe de saúde. Para tanto elepercebe as mudanças dos estados dos atendimentos e acompanhamentos diários. Éimportante saber como o ambiente natural da equipe evolui e quais consequênciasacontecerão diante de uma determinada ação do agente. Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis Percepção possíveis consequênciasAcompanham ●Novo acamado foi ●Se um novo paciente foi adicionado então dever serento de incluído na lista de sugerido uma agente de visitas com suas respectivaspacientes pacientes missõesacamados ●Um paciente precisa ●Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada ser regularmente então deve ser emitido um aviso sobre a falha visitado ●Um novo diagnóstico ●... foi adicionado para um paciente... ... ...
  • 15. Agentes baseados na utilidade Agente irrigador de cultura.O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso emrelação à irrigação. Para tanto, ele buscará minimizar o consumo de água sem afetar odesenvolvimento da cultura irrigada. Ações e Ações dos agentes e as suas possíveis Função dePercepção estados consequências utilidade possíveisSolo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois ●Para determinadatemperatur ●Está chovendo certamente isso vai encharcar o solo irrigação quantoa ambiente ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai economizei dee umidade ●Não vai chover então devo irrigar para manter o água e qual ado ar chover solo irrigado contribuição para ●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo o desenvolvimento ●Não irrigar irrigar da planta? ●Se não chove, a temperatura é baixa e a ●Quando não umidade também então é melhor não irrigar irrigar então a imediatamente função é nula.
  • 16. Agentes baseados na utilidade Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso emrelação às suas designações. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucessopara o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam oquando eficiente foi sua escolha. Ações e Ações dos agentes e as suas possíveisPercepção estados Função de utilidade consequências possíveisAmbiente ●Nova tarefa ●Se uma nova tarefa foi incluída então um ●Qual a probabilidadede tarefa foi incluída membro que pode realizar melhor a tarefa de sucesso se um no projeto deve ser designado para ela determinado membro ●Uma tarefa ●Se uma tarefa está atrasada então devem for designado para está atrasada ser remanejados novos membros para ela uma determinada ●Uma tarefa ●Se não há novas tarefas e todas as atuais tarefa? foi concluída não estão sem problemas então não ●Se não houver ●Uma tarefa designe ninguém designações então a está sem ●Se um tarefa foi concluída e outra está função é nula. problemas atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.
  • 17. Agentes baseados na utilidade Agente PMAQO agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso emrelação à produtividade da equipe. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade desucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas queindicam o quando eficiente foi sua escolha. Ações e estados Ações dos agentes e as suasPercepção Função de utilidade possíveis possíveis consequênciasAcompanh ● Novo acamado ● Se um novo paciente foi ●Qual a probabilidadeamento de foi incluído na adicionado então dever ser de sucesso de umapacientes lista de pacientes sugerido uma agente de visitas determinada agendaacamados ● Um paciente com suas respectivas missões sugerida? precisa ser ● Se uma agenda de visitas não ●Qual probabilidade regularmente está sendo respeitada então deve de sucesso quando visitado ser emitido um aviso sobre a falha se corrige uma ● Um novo agenda falha? diagnóstico foi ●Se não houver adicionado para ações então a função um paciente é nula.
  • 18. Agentes com aprendizagem Agente irrigador de cultura. Solo; Temperatura ambiente; Umidade do ar; Pode chover; Está chovendo; Percepções: Não chove; Não vai chover. Estados: Irrigar; Não irrigar. Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for aplicada umaaprendizado: irrigação desnecessária ele logo aprenderá que naquela situação não se deve irrigar. Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem paradesempenho: selecionar suas ações de irrigação. Observa o mundo (chuva, sol, temperatura, umidade) e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “pode Crítico: chover” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá a partir disso formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe Gerador de experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma irrigação curta problemas: com uma umidade do ar alta.
  • 19. Agentes com aprendizagem Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto. Ambiente de tarefa: Nova tarefa foi incluída no projeto; Uma tarefa Percepções: problemática; Uma tarefa foi concluída; Uma tarefa está sem problemas. Estados: Designar um membro; Não designar um membro. Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita umaaprendizado: designação que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada. Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem paradesempenho: selecionar suas ações para designar membros a tarefas. Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “tarefa problemática” ficará mais Crítico: eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a tarefa foi concluída com sucesso antes do prazo? Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe Gerador de experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma designação de problemas: alto risco.
  • 20. Agentes com aprendizagem Agente PMAQ Ambiente de atendimentos: um público-alvo não está sendo explorado; uma Percepções: demanda está sobrecarregando as outras; ... Estados: Avisar sobre falhas; Sugerir ações Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita umaaprendizado: sugestão que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada. Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem paradesempenho: selecionar suas ações para maximizar os índices de promoção da saúde Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “uma demanda está sobrecarregando Crítico: as outras” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a demanda pôde ser atendida? Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe Gerador de experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma sugestão de problemas: alto risco.
  • 21. Referência ● Russell, S.; Norvig, P. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna.2 ed. São Paulo: Prentice- Hall (2004)
  • 22. Especificações iniciais de Agentes Inteligentes Nécio de Lima Veras
  • 23. Especificação PEAS + PAGE
  • 24. PEAS + PAGE de um Agente IrrigadorPerformance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)Cultura Estufa, Arduíno, Medidores Manter ●Irrigar ●Temperaturasaudável, campo de interfaces, de hidratado ●Exibir ●Umidade dominimização plantação mensagens temperatura a msgs arde água e , umidade, plantação ●Monito ●Velocidadeenergia velocidade rar do vento do vento, ●PH do solo e etc de água
  • 25. PEAS + PAGE de um Agente Designador de TarefasPerformance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)Tarefas bem Escritório de Mensagens, Base de Designar ●Design ●Dados desucedidas e projetos, interações dados de membros e ar tarefas,projetos equipe, com o tarefas, gerentes membr membros erealizados ferramenta usuário projetos e para o para projetos.dentro dos de gerência equipes executare umarecursos de projeto m tarefas e tarefa eestimados projetos, gerente respectiva a mente. projeto
  • 26. PEAS + PAGE de um Agente PMAQPerformance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)Maximização Posto de Mensagens, Base de Monitorar ●Avisar ●Dados dede índices de saúde, interfaces dados de as ações sobre atendimentosprodução de equipe de de atendiment da equipe falhas e deuma equipe de saúde interação os e que da acompanhamsaúde com o acompanha objetivam equipe entos. usuário, mentos a melhoria ●Sugerir relatórios do acesso ações e ou qualidade interven ao ções atendiment o básico de saúde
  • 27. Especificação segundo a estrutura de um agente
  • 28. Agente reativo simples Agente irrigador de Agente designador de cultura. tarefas e gerência em uma equipe de projeto. Percepção Ação Percepção AçãoSolo seco e temp. > 22 Irrigar 10 Nova tarefa Designar a tarefa para um membro da equipeSolo seco e temp. < 22 Irrigar 3 Novo projeto Designar gerenteSolo úmido e temp. > 22 Irrigar 5 Tarefa Designar ouros membros para atrasada uma tarefaSolo úmido e temp. < 22 Irrigar 1 Tarefa Remanejar membros para adiantada outras tarefasSolo enchar. e temp > 22 Irrigar 12 Projeto Designar outro gerente problemáticoSolo enchar. e temp < 22 Irrigar 4 ... ...
  • 29. Agente reativo simples Agente PMAQ Percepção AçãoPrimeiro quarto do mês e baixo índice de Sugerir atendimentos para pré-natalatendimentos pré-natalPaciente acamado está com mais de 40 dias Avisar sobre falha do atendimento da equipesem visita domiciliarDemanda muito alta de atendimentos Avisar sobre problema de gargalo no atendimento
  • 30. Agentes reativos baseados em modelos Agente irrigador de cultura.O agente percebe informações do estado do solo e de temperatura ambiente e “pensa” quaismudanças aconteceriam se ele aplicasse uma irrigação de X minutos. Ele deve buscar em seuhistórico de ações as últimas irrigações e “imaginar” o que acontece caso ele não tomenenhuma ação. Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ AçãoSolo e ●Últimas irrigações aplicadas (natural ou ●Complementar irrigação com (10 –temperatura artificial) t) se a última irrigação estiver ●Mudanças do estado do solo com uma “vencida” irrigação complementar. ●Não aplicar nova irrigação caso ●Como o ambiente se comporta caso tenha ocorrido irrigação natural não seja aplicado nenhuma irrigação ●... (natural ou artificial) ●...... ... ...
  • 31. Agentes reativos baseados em modelos Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente percebe informações sobre o estado atual de tarefas para um ambiente de projetose “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele designasse uma determinada tarefa ou agerência de um projeto para um membro da equipe. Ele deve buscar em seu histórico deações as últimas designações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece casoele não tome nenhuma ação.Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ AçãoAmbiente de ●Últimas designações aplicadas (e suas ●Designar a tarefa tarefa para umtarefas consequências) determinado membro se “for ●As mudanças do estado para uma cabível” determinada designação de tarefa ●Não deixar de designar caso a ●O que acontece ao ambiente caso o tarefa não seja possível concluir a agente não realize nenhuma tarefa. tarefaAmbiente de ●Valores de desempenho dos últimos ●Designar um gerente “apropriado”projeto projetos com seus gerentes para um novo projeto ●As mudanças de estado na gerência do ●Não permitir que um projeto fique projeto sem gerente ●O que ocorre se nenhuma ação acontecer
  • 32. Agentes reativos baseados em modelos Agente PMAQO agente percebe informações sobre os atendimentos e acompanhamentos de pacientes e“pensa” quais mudanças aconteceriam se ele sugerisse uma determinada ação para aequipe. Ele deve buscar em seu histórico de percepções as últimas ações, suasconsequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ AçãoAtendimento ●Últimos atendimentos, públicos e ●Avisar sobre a alta demanda secom baixo programas abordados for percebido que isso podeíndice de ●As mudanças do público de atendimento atrapalhar a produção mensalexecução e para um determinado período de tempo ●Sugerir alternância decom alto ●O que acontece ao ambiente caso o atendimento se o índice deíndice de agente não realize nenhuma tarefa. produção estiver baixo e ademanda demanda alta ●Sugerir suspensão de atendimento de certos públicos se a demanda estiver em nível crítico
  • 33. Agentes reativos baseados em objetivos Agente irrigador de cultura.O agente objetiva manter o solo irrigado sem encharcá-lo. Para isso ele percebe o estado dosolo, dados de temperatura e umidade do ar. É importante conhecer possíveis evoluçõesnaturais do ambiente e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação doagente. Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis Percepção possíveis consequênciasSolo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamentetemperatura ●Está chovendo isso vai encharcar o soloambiente e ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai chover entãoumidade do ●Não vai chover devo irrigar para manter o solo irrigadoar ●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar ●Não irrigar ●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade também então é melhor não irrigar imediatamente ●...... ... ...
  • 34. Agentes reativos baseados em objetivos Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente objetiva designar membros de um projeto para realizarem tarefas, sejam elas novasou problemáticas (remanejamento), assim também como para gerenciarem um projeto. Paratanto ele percebe as mudanças dos estados das tarefas e dos projetos. É importante sabercomo o ambiente natural de projeto evolui e quais consequências acontecerão diante de umadeterminada ação do agente. Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis Percepção possíveis consequênciasAmbiente de ●Nova tarefa foi ●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro quetarefa incluída no projeto pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para ●Uma tarefa está ela atrasada ●Se uma tarefa está atrasada então devem ser ●Uma tarefa foi remanejados novos membros para ela concluída ●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão ●Uma tarefa está sem sem problemas então não designe ninguém problemas ●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.... ... ...
  • 35. Agentes reativos baseados em objetivos Agente PMAQO agente objetiva maximizar os índices de produção de uma equipe de saúde. Para tanto elepercebe as mudanças dos estados dos atendimentos e acompanhamentos diários. Éimportante saber como o ambiente natural da equipe evolui e quais consequênciasacontecerão diante de uma determinada ação do agente. Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis Percepção possíveis consequênciasAcompanham ●Novo acamado foi ●Se um novo paciente foi adicionado então dever serento de incluído na lista de sugerido uma agente de visitas com suas respectivaspacientes pacientes missõesacamados ●Um paciente precisa ●Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada ser regularmente então deve ser emitido um aviso sobre a falha visitado ●Um novo diagnóstico ●... foi adicionado para um paciente... ... ...
  • 36. Agentes baseados na utilidade Agente irrigador de cultura.O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso emrelação à irrigação. Para tanto, ele buscará minimizar o consumo de água sem afetar odesenvolvimento da cultura irrigada. Ações e Ações dos agentes e as suas possíveis Função dePercepção estados consequências utilidade possíveisSolo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois ●Para determinadatemperatur ●Está chovendo certamente isso vai encharcar o solo irrigação quantoa ambiente ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai economizei dee umidade ●Não vai chover então devo irrigar para manter o água e qual ado ar chover solo irrigado contribuição para ●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo o desenvolvimento ●Não irrigar irrigar da planta? ●Se não chove, a temperatura é baixa e a ●Quando não umidade também então é melhor não irrigar irrigar então a imediatamente função é nula.
  • 37. Agentes baseados na utilidade Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso emrelação às suas designações. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucessopara o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam oquando eficiente foi sua escolha. Ações e Ações dos agentes e as suas possíveisPercepção estados Função de utilidade consequências possíveisAmbiente ●Nova tarefa ●Se uma nova tarefa foi incluída então um ●Qual a probabilidadede tarefa foi incluída membro que pode realizar melhor a tarefa de sucesso se um no projeto deve ser designado para ela determinado membro ●Uma tarefa ●Se uma tarefa está atrasada então devem for designado para está atrasada ser remanejados novos membros para ela uma determinada ●Uma tarefa ●Se não há novas tarefas e todas as atuais tarefa? foi concluída não estão sem problemas então não ●Se não houver ●Uma tarefa designe ninguém designações então a está sem ●Se um tarefa foi concluída e outra está função é nula. problemas atrasada então designe os membros eficazes para a tarefa problemática.
  • 38. Agentes baseados na utilidade Agente PMAQO agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso emrelação à produtividade da equipe. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade desucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas queindicam o quando eficiente foi sua escolha. Ações e estados Ações dos agentes e as suasPercepção Função de utilidade possíveis possíveis consequênciasAcompanh ● Novo acamado ● Se um novo paciente foi ●Qual a probabilidadeamento de foi incluído na adicionado então dever ser de sucesso de umapacientes lista de pacientes sugerido uma agente de visitas determinada agendaacamados ● Um paciente com suas respectivas missões sugerida? precisa ser ● Se uma agenda de visitas não ●Qual probabilidade regularmente está sendo respeitada então deve de sucesso quando visitado ser emitido um aviso sobre a falha se corrige uma ● Um novo agenda falha? diagnóstico foi ●Se não houver adicionado para ações então a função um paciente é nula.
  • 39. Agentes com aprendizagem Agente irrigador de cultura. Solo; Temperatura ambiente; Umidade do ar; Pode chover; Está chovendo; Percepções: Não chove; Não vai chover. Estados: Irrigar; Não irrigar. Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for aplicada umaaprendizado: irrigação desnecessária ele logo aprenderá que naquela situação não se deve irrigar. Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem paradesempenho: selecionar suas ações de irrigação. Observa o mundo (chuva, sol, temperatura, umidade) e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “pode Crítico: chover” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá a partir disso formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe Gerador de experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma irrigação curta problemas: com uma umidade do ar alta.
  • 40. Agentes com aprendizagem Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto. Ambiente de tarefa: Nova tarefa foi incluída no projeto; Uma tarefa Percepções: problemática; Uma tarefa foi concluída; Uma tarefa está sem problemas. Estados: Designar um membro; Não designar um membro. Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita umaaprendizado: designação que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada. Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem paradesempenho: selecionar suas ações para designar membros a tarefas. Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “tarefa problemática” ficará mais Crítico: eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a tarefa foi concluída com sucesso antes do prazo? Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe Gerador de experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma designação de problemas: alto risco.
  • 41. Agentes com aprendizagem Agente PMAQ Ambiente de atendimentos: um público-alvo não está sendo explorado; uma Percepções: demanda está sobrecarregando as outras; ... Estados: Avisar sobre falhas; Sugerir ações Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita umaaprendizado: sugestão que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições sobre a ação realizada. Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem paradesempenho: selecionar suas ações para maximizar os índices de promoção da saúde Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “uma demanda está sobrecarregando Crítico: as outras” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a demanda pôde ser atendida? Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe Gerador de experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma sugestão de problemas: alto risco.
  • 42. Referência ● Russell, S.; Norvig, P. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna.2 ed. São Paulo: Prentice- Hall (2004)

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