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  1. 1. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL I Semestre de 2012 Profesor: Mario Iván Tarride Fernández Ingeniero Civil Industrial Magister en Salud Pública Dr. en Ciencias – Salud PúblicaLíneas de Investigación: Sistémica, Complejidad, Organizaciones, Salud. Proyecto Actual: Organizaciones Saludables. Ayudante: Ariel Zamorano Rojas Ingeniero Civil Industrial Magister en Cs. Ingeniería, mención Ing. Industrial 1
  2. 2. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Introducción ¿Qué es la Teoría de Sistemas? ¿Porqué, Cómo, Cuándo surge?Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 2
  3. 3. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS TEORÍA DE SISTEMAS Según la RAE: • Conjunto de reglas o principios sobre Según la RAE: una materia racionalmente entrelazados • Conocimiento especulativo considerado entre sí. con independencia de toda aplicación. • Conjunto de cosas que relacionadas • Serie de leyes que sirven para relacionar entre sí ordenadamente contribuyen a un determinado objeto. determinado orden de fenómenos • En biología: conjunto de órganos que • Hipótesis cuyas consecuencias se intervienen en alguna de las principales aplican a toda una ciencia o a parte muy funciones vegetativas. Ej. Sistema importante de ella. nervioso. • Entre los antiguos griegos, procesión • En lingüística: conjunto estructurado de religiosa. unidades relacionadas entre sí que se definen por oposición; por ejemplo, la lengua o los distintos componentes de la descripción lingüística.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 3
  4. 4. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS ¿Qué es un Sistema?  Conjunto de elementos interrelacionados de alguna manera.  Conjunto de partes dinámicamente interrelacionadas.  Conjunto de partes coordinadas para alcanzar ciertos objetivos.  Construcciones mentales de las situaciones que un observador percibe en el mundo real. Ejemplos: Una célula, el hombre, el lenguaje, las matemáticas, un reloj, una organización, la sociedad…Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 4
  5. 5. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Observador Sistema Medio Ambiente Interrogación EpistemológicaProfesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 5
  6. 6. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Características de un Sistema  Existencia de más de un elemento componente  Existencia de relaciones entre los elementos  Existencia de objetivos que persigue el sistema  Existencia de un entorno que enmarca al sistemaProfesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 51
  7. 7. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Clasificaciones de Sistemas  Según el tipo de componentes: • Sistemas concretos • Sistemas abstractos  Según si intercambian materia, energía o información con su entorno (Ludwig von Bertalanffy): • Sistemas abiertos • Sistemas cerrados  Según su predictibilidad: • Sistemas determinísticos • Sistemas probabilísticos o aleatorios • Sistemas caóticosProfesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 52
  8. 8. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Clasificaciones de Sistemas  Según su complejidad (Kenneth Boulding): • Estructuras estáticas o marcos de referencia: un cristal, un edificio. • Dinámicos simples: poleas, palancas, relojes. • Mecanismos de control: termostato. • Sistemas autosostenidos: célula. • Sistemas sociogenéticos: semillas, ramas, plantas. • Animal: Aparece el sentido de la existencia (instinto) y el comportamiento guiado por objetivos. • Humano: Conciencia de existencia. Lenguaje y simbolismo. • Sistemas sociales • Sistemas trascendentalesProfesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 53
  9. 9. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Clasificaciones de Sistemas  Según la complejidad y el carácter determinista o probabilista que exhiban los sistemas (Stafford Beer): • Simples determinísticos: un cerrojo. • Complejos determinísticos: un computador. • Simples probabilísticos: lanzamiento de una moneda. • Complejos probabilísticos: un sistema de inventarios. • Excesivamente complejos y determinísticos: categoría vacía. (sistemas caóticos). • Excesivamente complejos y probabilísticos: economía de un país, una organización, el cerebro.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 54
  10. 10. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Clasificaciones de Sistemas  Según el comportamiento que exhiben los sistemas (Russel Ackoff): • Sistemas que mantienen su estado: termostatos. • Sistemas que persiguen una meta: una institución que desea mantener un nivel de inventario constante. • Sistemas que persiguen metas múltiples: idem. al anterior, pero persiguen más de una meta. • Sistemas con propósito: un computador programado para jugar varios juegos. • Sistemas con voluntad: las personas.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 55
  11. 11. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Enfoque de Sistemas • La complejidad: de la realidad que llevó a la división de las ciencias. Cantidad de partes y relaciones entre las partes constitutivas de un objeto. • El reduccionismo: explicaciones desde una determinada ciencia, en particular de la física, o por la fragmentación de la realidad en virtud del enfoque analítico. • El método científico: proceder analítico que fragmenta y reconstituye. Interacciones débiles o ausentes entre las partes. Aditividad para la recuperación del todo (emergencias, sinergia). • Lo sistémico: los sistemas están constituidos por partes en interacción no lineal; desafío metodológico para la teoría de sistemas. Se mueve la atención desde un tratamiento mecanicista de la realidad a uno de carácter organísmico.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 56
  12. 12. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Pensamiento de Sistemas  Emergencia: comportamientos que aparecen y que no pueden ser explicados.  Jerarquía: sistemas contenidos en sistemas y que contiene sistemas.  Comunicación: sistemas en interacción informacional.  Control: comportamiento teleológico.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 57
  13. 13. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS La Teoría General de Sistemas En 1954 se organiza la Sociedad para la Investigación General de Sistemas con el propósito de impulsar el desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más de uno de los compartimientos tradicionales del conocimiento. Objetivos de la Sociedad:  Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y fomentar provechosas transferencias de un campo a otro.  Estimular el desarrollo de modelos teóricos adecuados en los campos que carecen de ellos.  Minimizar la repetición de esfuerzo teórico en diferentes campos.  Promover la unidad de la ciencia mejorando la comunicación entre especialistas.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 58
  14. 14. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS El Movimiento de Sistemas  Estudio de los sistemas como tales • Desarrollo teórico en el pensamiento de sistemas. • Soluciones de problemas: aplicaciones del pensamiento de sistemas a problemas del mundo real. – Trabajo con sistemas „hard‟ (Ing. de Sistemas) – Ayuda a la toma de decisiones (Análisis de sistemas „hard‟) – Trabajo con sistemas „soft‟ (Metodologías de sistemas „soft‟)  Aplicación del pensamiento de sistemas en otras disciplinas.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 59
  15. 15. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Las Teorías de Sistemas La teoría de sistemas no es una unidad monolítica ya que comprende un conjunto de enfoques que difieren en estilo y propósitos, a través de los cuales se busca resolver el desafío metodológico planteado por el pensamiento de sistemas. Entre otros es posible citar: - Teoría Clásica de los Sistemas - Cibernética - Computarización y Simulación - Teoría de la Información - Teoría de los Compartimientos - Teoría de Autómatas - Teoría de los Conjuntos - Teoría de los Juegos - Teoría de Grafos - Teoría de Decisiones - Teoría de Redes - Teoría de ColasProfesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 60
  16. 16. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Teoría Clásica de los Sistemas (L.v. Bertalanffy, 1968) A través del uso de las matemáticas clásicas; del cálculo infinitesimal, busca: • Enunciar principios aplicables a sistemas y subsistemas. • Proporcionar técnicas para la investigación y descripción de sistemas y subsistemas. • Aplicar las técnicas desarrolladas. Ejemplos: • Principios de cinética aplicados a poblaciones de moléculas o entidades biológicas (i.e. sistemas químicos y ecológicos). • Principios de difusión aplicados a la fisicoquímica y a la información. • Modelos de equilibrio dinámico y mecánica estadística aplicados al tráfico. • Análisis alométrico de sistemas biológicos y sociales.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 61
  17. 17. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Computarización y Simulación (J. Forrester, 1961) • Se sustituye el engorroso camino de la resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales lineales y no lineales por modelos de simulación, expresados a través de algoritmos de simple solución. • Se pueden modelar y simular sistemas para los cuales no existe teoría o modos de solución matemáticos. • Permite experimentar con sistemas que en la realidad sería imposible. El laboratorio es el computador. Ejemplos: • Simulación de sistemas ecológicos. • Simulación de sistemas económicos • Simulación de sistemas sociales. • Simulación de sistemas productivos.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 62
  18. 18. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Teoría de los Compartimientos (Rescigno y Segre, 1966) • Se refiere al estudio de los fenómenos de transporte que se dan entre los distintos componentes de un sistema, a través de sus fronteras. • Dependiendo de la estructura que asuman los compartimientos (“catenaria” o “mamilar”) serán las dificultades de modelamiento matemático (considérense sistemas de tres o más componentes). • Las herramientas típicas a usar son Transformadas de Laplace y Teoría de Redes y Grafos.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 63
  19. 19. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Teoría de los Conjuntos (Mesarovic, 1964) • Propiedades generales de sistemas, pueden ser axiomatizadas en términos de la Teoría de Conjuntos. Teoría de Grafos • Se refiere al modelamiento relacional estructural, topológico (más que cuantitativo) de los componentes constitutivos de un sistema. • Se vincula con el algebra de matrices, la teoría de los compartimientos (sistemas permeables) y teoría de los sistemas abiertos.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 64
  20. 20. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Teoría de las Redes (Rapoport, 1949) • Integra teoría de compartimientos con teoría de conjuntos y teoría de grafos y se aplica a sistemas en red. Por ejemplo, sistema nervioso, redes comunicacionales (telefónicas, internet). Teoría de la Información (Shannon y Weaver, 1948) • Asocia la idea de información al segundo principio de la termodinámica, entropía. • Su extensión ha llevado a pensarla como medida de organización de un sistema. Teoría de Juegos (Von Neumann y Morgenstern, 1967) • Se refiere al comportamiento exhibido por sistemas antagónicos, ‟jugadores racionales‟, que desean maximizar sus beneficios y/o minimizar sus pérdidas conforme a estrategias de juego adecuadas.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 65
  21. 21. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Teoría de Autómatas (Minsky, 1967) • Su origen estaría en el sueño de hacer un hombre artificial. • Algunos hitos claves son: los homunculus (Edad media); el ajedrecista (el turco) de Kempelen (1769); la mujer pianista de Droz (1791); el flautista y el burro tejedor de Vaucauson (1782). • Le Mettrie señalaba: “el organismo humano sólo es una máquina complicada y las aptitudes espirituales del hombre son funciones naturales e intrínsecas de la materia orgánica” • Se refiere a autómatas abstractos con entradas y salidas (cajas negras) y aprendizaje por ensayo y error. • Todo proceso puede ser simulado si es expresable en un número finito de operaciones lógicas. • Todo lo que sea posible lógicamente, puede ser construido por un autómata.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 66
  22. 22. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Teoría de Decisiones • Se refiere al uso de las matemáticas para el estudio de los procesos decisionales, permitiendo la selección de la mejor opción entre distintas alternativas. Teoría de Colas • Conceptualización matemática de sistemas que muestran un comportamiento determinado por la disposición de sus componentes en estructuras alineadas y tiempos de llegada y permanencia en los mismos de carácter aleatorios. CibernéticaProfesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 67
  23. 23. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO El Conocer  Admitimos conocimiento cada vez que observamos una conducta efectiva (o adecuada) en un contexto señalado, es decir, en un dominio que definimos con una pregunta (explícita o implícita) que formulamos como observadores.  La teoría biológica del conocimiento debe ser vista como una invitación a suspender el hábito de caer en la tentación de la certidumbre, dado que: • Si no se suspenden las certidumbres nada podría ser comunicado, nada quedaría incorporado a la experiencia como una comprensión efectiva del fenómeno en conocimiento. • Y, porque toda experiencia cognoscitiva involucra al que conoce de una manera personal, enraizada en su estructura biológica, donde toda experiencia de certidumbre es un fenómeno individual ciego al acto cognoscitivo del otro, en una soledad que sólo se trasciende en el mundo que se crea con él.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 151
  24. 24. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO El Conocer Experiencias como las denominadas "punto ciego", o de emergencia de colores no esperados, o del suave frote de los dedos anular y mayor cruzados sobre la nariz, contienen de una manera capsular el sabor esencial de lo que se quiere aquí decir. Porque muestran de qué manera nuestra experiencia está amarrada a nuestra estructura de una forma indisoluble. No vemos el "espacio" del mundo, vivimos nuestro campo visual; no vemos los "colores" del mundo, vivimos nuestro espacio cromático. Sin lugar a dudas, estamos en un mundo. Pero cuando examinamos más de cerca cómo es que llegamos a conocer ese mundo, siempre nos encontramos con que no podemos separar nuestra historia de acciones -biológicas y sociales- de cómo nos aparece ese mundo. Es tan obvio y cercano que es lo más difícil de ver. Aforismos: “Todo hacer es conocer y todo conocer es hacer” “Todo lo dicho es dicho por alguien”Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 152
  25. 25. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO Criterio de Validación Científica Una explicación siempre es una proposición que reformula o recrea las observaciones de un fenómeno en un sistema de conceptos aceptables para un grupo de personas que comparten un criterio de validación. Se pueden distinguir, esencialmente, cuatro condiciones que deben ser satisfechas en la proposición de una explicación científica, las que no necesariamente ocurren secuencialmente, sino en algún orden imbricado:Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 153
  26. 26. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO Criterio de Validación Científica a) Descripción del o los fenómenos a explicar de una manera aceptable para la comunidad de observadores; b) proposición de un sistema conceptual capaz de generar el fenómeno a explicar de una manera aceptable para la comunidad de observadores (hipótesis explicativa); c) deducción a partir de b de otros fenómenos no considerados explícitamente en su proposición, así como la descripción de sus condiciones de observación en la comunidad de observadores; d) observación de estos otros fenómenos deducidos de b. Sólo si se satisface este criterio de validación, una explicación es científica. Y una afirmación es científica sólo si se funda en explicaciones científicas.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 154
  27. 27. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO Criterio de Validación Científica Ejemplo: "Conocer es acción efectiva, es decir, efectividad operacional en el dominio de existencia del ser vivo". Explicación: a) Fenómeno a explicar: Acción efectiva del ser vivo en su medio ambiente; b) Hipótesis explicativa: Organización autónoma del ser vivo; deriva filogenética y ontogenética con conservación de la adaptación (acoplamiento estructural); c) Deducción de otros fenómenos: Coordinación conductual en las interacciones recurrentes entre seres vivos y coordinación conductual recursiva sobre la coordinación conductual. d) Observaciones adicionales: Fenómenos sociales, dominios lingüísticos, lenguaje y autoconciencia.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 155
  28. 28. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO Las Ontologías Trascendentales y Constitutivas (Fundamento de la Teoría Biológica del Conocimiento) Los seres humanos tenemos dos tipos de experiencias fundamentales. La mentira y el error. Sabemos cuando mentimos, pero no cuando nos equivocamos, porque el error es siempre a posteriori. Lo mismo pasa con las ilusiones. Uno se da cuenta del error después, atendiendo a otras dimensiones distintas de aquellas desde la cual se vivió la experiencia. Estas experiencias constituyen el fundamento del darse cuenta que uno no puede hacer referencia a una realidad independiente de uno. En la experiencia, no se puede distinguir entre ilusión y percepción porque tal distinción es a posteriori; Ontologías Constitutivas. Sin embargo, no obstante darnos cuenta de que no podemos hacer referencia a una realidad independiente de nosotros y sabiendo que habitamos un mundo de acuerdos de acciones, surgen las Ontologías Trascendentales como consecuencia de creer que sí podemos hacer esa referencia y, en el apego a ella, a través de creer que uno puede dominar a los otros reclamando para sí el privilegio de saber cómo son las cosas en sí.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 156
  29. 29. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA BIOLÓGICA DEL CONOCIMIENTO Las Emociones La emoción es una dinámica corporal que se vive como un dominio de acciones; se está en una emoción o no. La emoción se vive y no se expresa, porque al poner atención a su expresión se le niega, estableciendo una dicotomía entre el vivir y el parecer. ”Te veo triste”, hace una apreciación sobre el emocionar de alguien, distinguiendo el dominio de acciones en que se encuentra, y hace una distinción en el dominio del hacer. ”Sientes pena”, hace una apreciación sobre como se siente en su emocionar, y hace una distinción en el dominio de la reflexión. Confundimos frecuentemente emoción con sentimiento y en el proceso negamos la emoción buscando la expresión de nuestro sentir.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 157
  30. 30. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Once Tesis para una Teoría General de Sistemas  La naturaleza es un todo unificado, integrado, con leyes regularmente uniformes y temporalmente duraderas.  Una consideración fundamental acerca de la naturaleza es su complejidad.  Las disciplinas científicas son modos diversos de mirar (modelar) la naturaleza.  La unidad de la naturaleza persiste independientemente de las divisiones que hace el hombre de ella.  Modelamos la naturaleza por medio de lenguajes, que pueden ser formales o sociales.  Dado el problema de incompletitud de los lenguajes, que no puede eliminarse, deben buscarse los metalenguajes. No obstante, totalidad no es sinónimo de completitud.  Conceptual y epistemológicamente se considera útil usar el término sistema como una forma de modelar la naturaleza en su aspecto de totalidad o integralidad.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 158
  31. 31. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Once Tesis para una Teoría General de Sistemas  Los sistemas son separables de su ambiente dado que tienen identidad y coherencia a través del tiempo y que son definidos por un observador.  El control en sistemas, se define como la mantención de los valores de determinadas variables del sistema controlado, dentro de rangos dictados por el controlador.  La filosofía de la administración cibernética de sistemas, dice que debemos enfrentar las situaciones reales como un todo; no podemos comprender o controlar los sistemas, comprendiendo o controlando sus partes. La complejidad de la naturaleza hace que no se le pueda tratar de modo enumerativo.  Una Teoría General de Sistemas se concibe como un meta-concepto o meta- disciplina. Es decir, permite referirse a todas las otras disciplinas, científicas y sociales, y en particular al método científico.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 159
  32. 32. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Método Sistémico Consiste, básicamente, en tres momentos de distinción efectuados por un observador y fundados en sus respectivas leyes sistémicas. I. Diferenciación: se estudian las componentes del sistema que interesa, con base en las siguientes leyes: Ley de la unidad: “todo sistema es una unidad simple, indescomponible" Ley de composición: “todo sistema es una unidad compuesta, descomponible”Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 160
  33. 33. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Método Sistémico II. Complementación: Se estudian las relaciones inmediatas que tiene el sistema con otros sistemas, con base en las siguientes leyes: Ley de estructura: “nada existe aislado, sino en relación dinámica con otros seres dentro de ámbitos condicionantes“ Ley de concomitancia: “todo proceso está determinado por relaciones de simultaneidad con procesos del mismo ámbito, y no por causas lineales del movimiento anterior del que precede"Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 161
  34. 34. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Método Sistémico III. Síntesis: Se pone al sistema en proceso, en movimiento, comprendiendo de dónde viene y hacia dónde va, bajo las siguientes leyes: Ley del ciclo: “todo el universo está en evolución y va de lo más simple a lo más complejo y organizado, según tiempos y ritmos cíclicos" Ley de la trasmutación: “la continua evolución del universo muestra el ritmo de diferencias, combinaciones y síntesis hacia una cada vez mayor complejidad. Nuevas síntesis asumen las diferencias anteriores y eliminan materia y energía cualitativamente no aceptable para pasos más complejos“Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 162
  35. 35. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Método Sistémico  Nombrar el sistema  Fijar el punto de vista e interés del observador (es)  Distinguir el quehacer del sistema  Distinguir el medio ambiente inmediato del sistema, nombrando los principales sistemas que lo componen  Distinguir las relaciones del sistema con los otros sistemas de su medio ambiente inmediato.  Distinguir el medio ambiente distante del sistema, nombrando los principales sistemas que lo componen.  Distinguir las relaciones del sistema con los otros sistemas de su medio ambiente distante.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 163
  36. 36. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Santiago de Chile TEORÍA DE SISTEMAS Método Sistémico  Distinguir los componentes del sistema.  Distinguir relaciones entre componentes del sistema.  Distinguir regulación en el sistema: • Identificar los objetivos del sistema • Identificar variables esenciales • Identificar bandas de normalidad • Identificar posibles perturbaciones al sistema • Diseñar estrategias de regulación  Distinguir la evolución del sistema.Profesor Dr. Mario Tarride F. – Curso Teoría de Sistemas, Ing. Civil Industrial 164
  37. 37. Departamento de Ingeniería IndustrialUniversidad de Santiago de Chile Fin 165
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