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OSA01 Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap
 

OSA01 Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap

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De nouveaux utilisateurs, toujours plus exigeant, des sources de données toujours plus nombreuses, déconnectées entre-elles et souvent incompatibles, des règles métier toujours plus complexes, un ...

De nouveaux utilisateurs, toujours plus exigeant, des sources de données toujours plus nombreuses, déconnectées entre-elles et souvent incompatibles, des règles métier toujours plus complexes, un cadre dimensionnel qui doit évoluer au fil de la stratégie d\'entreprise et des décisions toujours plus nombreuses et critiques à prendre dans un minimum de temps ... Pas facile d’être un décideur tous les jours.
Surtout si chacun trouve normal d\'exiger de vous la bonne réponse à tout instant. Pour continuer à garder le sourire, plus que des nerfs d\'acier, il vous faut une confiance absolue dans ses informations. L\'essentiel ? Toujours garder le bon cap (même quand il ne cesse de changer).
Smarter Decision de IBM Business Analytics optimise toutes les étapes du processus décisionnel. Objectifs : Maximiser la performance opérationnelle des entreprises en automatisant au maximum le plus grand nombre de décisions (les plus répétitives),en formalisant / précisant les logiques de décision, en appuyant ces décisions sur des faits. Cela concerne l’ensemble des décisions business de l’entreprise

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    OSA01 Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap OSA01 Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap Presentation Transcript

    • « Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap »
      Herve.dhelin@fr.ibm.com
    • La dynamique de croissance du volume, de la variété et de la granularité de l’information conduit à une complexité sans précédent
      Aujourd’hui, la capacité de traitement du web vaut à peu près celle d’un cerveau humain. En 2040, elle devrait dépasser celle de l’humanité*.
      Les défis et opportunités de demain seront plus difficiles à résoudre, à un point qui défie notre imagination.
      80% de la croissance des données provient de contenus non structurés (vidéo, images, sons)
      En 2009, près de 300 exaoctets ont été générés, soit une croissance de 60%.
      L’unité de temps pour agir sera compressée au delà de notre capacité actuelle à réagir.
      Cette année (2010) le volume de données numériques atteindra 988 exaoctets (1018 )
      INFORMATION
      Nous approchons d’un point “agir ou mourir” qui déterminera la compétitivité des entreprises.
      * Source: TED 2007: Predicting the Next 5000 Days of the Web. IBM analysis
    • 1 sur 3
      Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin
      1 sur 2
      N’a pas accès à l’information dont il a besoin pour effectuer son travail
      19+ heures
      Passées à chercher de l’information compréhensible
      Les challenges de la prise de décision
    • Il faut adopter une nouvelle approche
      La nouvelle approche élargit sensiblement les capacités actuelles, sans les remplacer
    • « Smart » : Des systèmes plus intelligents
      Instrumentés: capacité à mesurer, capter, et suivre l’état exact de n’importe quel système
      30 billionRFID tags
      Interconnectés: les gens, les systèmes et les objets communiquent et interagissent les uns avec les autres en permanence.
      1 trillionWeb-connected objects
      Intelligents: réagissent rapidement et précisément au changement, prévoient et optimisent pour donner de meilleurs résultats.
      15 petabytesof new data daily…
    • Business Analytics: C’est l’usage de données et de modèles par l’ensemble de l’entreprise, pour donner la clairvoyance nécessaire à la prise de bonnes décisions
      Données
      Automatisation des échanges, Instrumentation, Capteurs,
      Données transactionnelles, communication, Web 2.0, données mobiles,
      Géolocalisation Connaissance des experts
      “Physique du monde réel”
      Données
      Modèles & Algorithmes
      Représentations symboliques, mathématiques, logiques, algorithmiques d’un système pour expliquer ou prévoir un aspect de celui-ci.
      Modèles &
      Algorithmes
      Décisions
      Exécutées automatiquement
      ou par des personnes
      Décisions
      6
    • Descriptif
      Investigation
      Tableau de bord & Indicateurs
      Rapport
      Le paysage des « Business Analytics » aujourd’hui
      Prescriptif
      Optimisation
      Règles & Politiques
      Complexité et
      avantage concurrentiel
      Agir
      Prédictif
      Modélisation prédictive
      Prévision
      Simulation
      Alertes
      Anticiper
      Mesurer
      D’après Davenport & Harris : Competing on Analytics, 2007
    • Combiner les techniques : la boucle de la décision
    • Domaines d’application
      Actuariat
      Octroi d’allocations
      Gestion de sinistres
      Détection de menace
      Souscription
      Calcul des garanties et couvertures
      Assurances
      Gouvernement
      Préparation
      de missions
      Gestion du risque
      Renseignement
      Commissionnement des réseaux
      Perception des
      Impôts et Taxes
      Gestion actif/passif
      Tarification & paiements
      Détection et lutte contre la fraude
      Octroi de crédit
      Gestion des pipelines
      Conformité
      réglementaire
      Réseau intelligent
      Outils de vente, sélection d’offre
      Services Financiers
      Energie et Services
      Contrôles opérationnels
      Optimisation de réseau
      Trading algorithmique
      Optimisation de portefeuille
      Order Management
      Horaires
      Maintenance Préventive
      Configuration de voyages
      Ventes et Marketing Multicanal
      Transport & Tourisme
      Optimisation des campagnes marketing
      Réduction de l’empreinte carbone
      Promotion & Fidélisation
      Revenue/Yield Management
      Plan Industriel & Commercial
      Planification des équipages
      Distribution
      Industrie
      Analyse et prévision de la demande
      Optimisation de la Supply Chain
      Point de vente
      intelligent
      Adapter la Production
      Positionnement des stocks
      Différenciation retardée
      Echéancier Livraisons (ATP)
      Réassort / Merchandising
      Stratégies de transport/stockage
      Achats
      Gérer les garanties
      Rapprochement & Recouvrement
      Analyse de sentiment
      Optimiser
      les lignes de production
      Communications et Media
      Segmentation dynamique
      Optimisation des grilles publicitaires
      Mesure d’impact des campagnes
    • Business Analytics en action
      Marketing
      Planifier: les campagnes, ressources, budgets,….
      Prédire: les résultats, les canaux,…
      Mesurer: L’efficacité, la rentabilité,…
      Analyser: la performance, coûts, ROI, …
      Données financières
      Inventaire/Planning/Exécution
      Produits
      Predictive Models
      Segmentation et
      scoring clients
      Optimization
      Combiner l’Expertise
      & Predictive Models
      WEB
      Marketing
      Database
      Business Rules
      Expertise marché
      Clients
      Reporting & Analyse
      Emails/Forum/Blogs
    • Que peut-on en attendre?
      British Airways (BA.com) vend 200 000 surclassements à ses clients préférés quelques heures avant leur départ.
      Une grande enseigne européenne réduit ses stocks d’au moins 3% en optimisant son processus de commande à ses 1 200 fournisseurs.
      Centerparcs optimise ses campagnes marketing, réduit ses coûts de 50% , et obtient un taux de remplissage de 95%
      Zara (inditex) optimise le réassort de ses magasins et gagne 3% à 4% de chiffre d’affaires
      Airbus calcule l’assemblage final de ses appareils en 14s, valide ses cadences de production, replanifie les opérations sur incidents
      Une grande banque de détail Française est capable de calculer et d’octroyer un crédit en temps réel en agence
    • 12
      Tout part des données
      • Tous les composants pour comprendre, nettoyer, intégrer et livrer l’information au travers des plates-formes hétérogènes
      • Référentiel de méta données unique pour accélérer les développements
      • Connexion native à toutes les sources de données
      • plate-forme entièrement scalable pour des intégrations batch ou temps réel
      InfoSphere Information Server
    • Informations temps réel sur la performance
      Un exemple
      Tableaux de bord
      Why?
      Comment nous portons-nous?
      Décider
      & Agir
      ?
      13
    • Investigations
      Pourquoi?
      Décider
      & Agir
      Decide
      & Act
      Decide
      & Act
      Analyse des tendances
      14
    • Trend & Statistical Analysis
      Analyse détaillée
      Pourquoi?
      Décider
      & Agir
      Decide
      & Act
      Decide
      & Act
      Analyse détaillée des tendances
      15
    • Simulation
      Que devrions-nous faire?
      Décider
      & Agir
      Planification et allocation des ressources
      16
    • Prédiction
      Quels résultats attendre?
      Décider
      & Agir
      Prédiction des résultats
      17
    • Un besoin de performance annoncé
      83%
      Business Analytics
      76%
      Virtualization
      71%
      Risk Management & Compliance
      68%
      Mobility Solutions
      68%
      Customer & Partner Collaboration
      66%
      Self-service Portals
      Application Harmonization
      64%
      64%
      Business Process Management
      61%
      SOA / Web Services
      60%
      Unified Communications
      Source: IBM Global CIO Study 2009, n = 2345,
    • “IBM Smart Analytics System”
      La solution de haute performance pour transformer l’information au service de la compétitivité
      L’information pertinente à la bonne personne au moment opportun
      Un système flexible qui évolue en fonction de vos besoins business
      Quand vous le souhaitez
      Accelerez la capacité à répondre
      Ou vous le souhaitez
      Profitez de vos investissements
    • “IBM Smart Analytics System”Réduit les obstacles aux transformations…
      • Une solution intégrée et de haute performance pour livrer des informations fiables et pertinentes pour accélérer la prise de décision
      • Une solution flexible et adaptable à vos évolutions
      • Implémentation en jours au lieu de mois
    • IBM Smart Analytics System Au coeur du système
      Optimisé par les experts IBM
      Flexible pour s’adapter à vos besoins
      Fonctionnalités Analytiques
      • Business Intelligence
      • Cube
      • Text Analytics & Data Mining
      Data Warehouse performant
      • Massively Parallel Warehouse Platform
      • Advanced Workload Management
      • High Availability
      • Mixed workloads
      Hardware & Services
      • Massively Parallel Server Platform
      • Extreme I/O performance
      • Build, Deploy, Health Check & Premium Support Services
      En quelques jours….
    • IBM Smart Analytics SystemHaute Performance à moindre coût
      50% en moins d’utilisation de l’espace au sol par une meilleur compression et des performances matériel & stockage supérieures,
      50%
      3X
      3X plus rapide par une pré-optimisation logiciel/matériel
      4X réduction de consommation électrique
      4X
      * Based on IBM Laboratory Tests. Actual results may vary depending on specific environment and configuration.
      22
    • Encore plus de performance…
      IBM SPSS Modeler exploite la puissance de votre base de données et rentabilise ainsi vos investissements informatiques
      Traduction automatique des opérations du processus de data mining en SQL
      Préparation des données
      Scoring
      Algorithmes (quand ils sont disponibles dans le moteur de la base)
      Intégration avec les capacités de data mining en base des éditeurs suivants :
      IBM
      Microsoft
      Oracle
      Performance incomparable, rapidité et simplicité de la solution, ROI supérieur
      IBM SPSS
      Modeler
    • Création d’un modèle de régression logistique sur 16 millions de clients en moins de 5mn
      Data Mining haute performance « out of the box »
    • Data Mining haute performance « out of the box »
      Data management sur 16 millions de records en 8mn soit 33000 clients par secondes !
    • Data Mining haute performance « out of the box »
      IBM SPSS Modeler sait utiliser la puissance de vos serveurs de bases de données massivement parallèles Smart Analytics
    • Data Mining haute performance « out of the box »
      IBM SPSS Modeler réarrangera automatiquement les nœuds pour optimiser les performances
      IBM SPSS Modeler peut stocker des données temporaires en « cache » pour optimiser les performances
    • 28
      Reconnaissance des analystesIBM Leader sur l’ensemble des solutions de gestion d’information
      Business Intelligence
      Data Warehouse
      Data Mining
      Data Mining
      29 January 2010
      28 January 2010
      Q1 2008
      Data Integration
      Data Quality
      ETL
      ETL
      Q2 2007
      25 November 2009
      9 June 2009
    • Ce que les clients le disent !
      « Médiacible double son rendement
      grâce à IBM SPSS Modeler.
      Base de données et data mining
      travaillent de pair,
      au service de la puissance »
      www.analysepredictive.fr