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IBM : Gouvernance de l\'Information - Principes & Mise en oeuvre

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La gouvernance de l\'information devient primordiale dans un monde de plus en plus intelligent, interconnecté et instrumenté. IBM est présent à la fois par un savoir faire et une offre modulaire, ...

La gouvernance de l\'information devient primordiale dans un monde de plus en plus intelligent, interconnecté et instrumenté. IBM est présent à la fois par un savoir faire et une offre modulaire, intégrée et ouverte.

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IBM : Gouvernance de l\'Information - Principes & Mise en oeuvre IBM : Gouvernance de l\'Information - Principes & Mise en oeuvre Presentation Transcript

  • Pour une Gouvernance de l’Information avec IBM InfoSphere Version 2010.09.03
  • Thèmes abordés
    • L'explosion des informations numériques entraîne une évolution de la dynamique des entreprises
      • La vôtre est-elle préparée à relever ces défis ?
    • Utilisation de la gouvernance des données
      • L'approche IBM
      • Présentation de la chaîne logistique des informations
        • Gestion de la qualité des données
        • Gestion du cycle de vie des données
        • Sécurité et confidentialité
    • Solutions IBM pour InfoSphere Information Governance
  • 3
    • Diversité des informations
    • 80 % de la croissance des données concerne des contenus non structurés 1
    • E-mails, images, audio, vidéo..
    • Volume des données numériques
    • 57 % du taux de croissance annuel moyen des données d'entreprise jusqu'en 2010 1
    • Données machine : Détecteurs, RFID, GPS..
    • Rapidité des prises de décisions
    • Contexte économique en constante évolution
    • Besoin de gagner une longueur d'avance : prévision et résolution des problèmes
    Explosion des données numériques Une nouvelle vision globale des informations, permettant de bâtir une planète plus intelligente 3
  • Une planète plus intelligente profite de l'explosion des informations pour générer des avantages pour les entreprises…
      • … et crée le besoin d'une
      • gouvernance des données plus efficace
        • Meilleure exploitation des informations pour saisir les opportunités d'innovation & optimiser l'agilité
    • Garantie de la conformité aux règles, lois et réglementations
        • Contrôle des coûts et optimisation de l'infrastructure
    Une planète plus équipée Plus interconnectée Plus intelligente
  • Problèmes résultant de la gouvernance de l'utilisation, du partage et du traitement d'importants volumes de données électroniques
    • Développement de l'infrastructure et augmentation des coûts de gestion des ressources
      • Absence de réglementation au niveau de la gestion de la croissance des données - dégradation des performances
      • Redondance des données
      • Applications diverses et complexes et davantage d'utilisateurs
    • Insuffisance d'exigences communes de sécurité et de confidentialité
      • Risque de violations de sécurité, de conformité et d'échecs d'audit.
      • Incapacité à identifier les domaines de vulnérabilité et à empêcher les intrusions non autorisées
      • Besoin d'une stratégie de protection générale (données relationnelles / non relationnelles et contrôles d'accès)
    • Insuffisance d'informations fiables
      • Absence d'alignement des définitions entre le service informatique et l'entreprise
      • Vague compréhension des sources de données et des relations entre les données
      • Absence de règles de qualité normalisées ou de mesures de seuil
      • Insuffisance de contrôles des environnements de données de test
    s « D'ici à 2013, 25 % des entreprises de secteurs très réglementés vont créer des emplois focalisés sur la gestion des informations par la technologie dans des domaines tels que la comptabilité, les ressources humaines, la conformité et l'audit ou la législation. » – Gartner, Inc., « Organizing for Information Governance » Debra Logan, Novembre 2009 « Si vous cherchez à protéger vos plus précieuses ressources, à savoir vos données, vous devez commencer par voir la sécurité des données comme l'un des composants d'une stratégie de gouvernance des données plus complète. » – Hurwitz & Associates, « Why you need an information governance strategy for 2010 » Marcia Kaufman, Décembre 2009 « Une stratégie de gestion des informations doit intégrer des pratiques de gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie pour garantir une exécution cohérente des ... initiatives d'optimisation métier, de souplesse et de transformation. » – Forrester Research, Inc., « Refresh Your Information Management Strategy to Deliver Business Results » Rob Karel et James G. Kobielus, Août 2009
  • Voici ce que pensent nos clients... “ Données incohérentes” Un assureur du domaine de la Santé déclare : “Mon équipe est chargée de l'envoi de données en externe à de nombreux partenaires commerciaux et autres entités. Le nombre de ces requêtes a connu une forte croissance au cours de ces dernières années ; leur contenu devient de plus en plus complexe. Nous avons besoin de règles et de processus nous permettant de gérer ces requêtes, avec la garantie que nous respectons les réglementations en vigueur en matière de confidentialité et de sécurité. Nous avons également besoin d'un dispositif d'approbation par nos dirigeants, pour être certains que chaque requête de partage de nos données en externe est appropriée pour notre entreprise.” “ Nous avons besoin de règles et de processus pour protéger nos données” Un service public des Etats-Unis affirme : “Notre équipe est chargée de la fiabilité des données transmises aux analystes de terrain, mais nous n'avons aucun contrôle sur la qualité des données qui circulent dans notre Gestion financière en provenance de SAP R/3 et BW.” “ Nous n'avons aucun contrôle sur la qualité des données” Un groupe d'assurances des Etats-Unis affirme : “Notre nouveau PDG est devenu le plus ardent défenseur de la gouvernance des données, lorsqu'il a découvert que les rapports élaborés dans les différents secteurs de l'entreprise possédaient des données incohérentes”. “ Nous conservons nos données de façon illimitée” Un grand fabricant de produits chimiques ne parvient pas à détruire certains contenus et enregistrements conformément à sa stratégie de rétention de données, et se trouve désormais submergé par le coût élevé de la gestion du stockage et de la reconnaissance électronique (eDiscovery), sans visibilité sur les éléments à détruire et sur leur date de destruction. “ Au cours de la reconnaissance électronique, nous avons consacré plus de 12 millions de dollars à la revue de documents dont la date de rétention était déjà arrivée à expiration et qui auraient dû être détruits... tout cela pour 4 cas seulement... et nous avons en permanence plus de 100 cas en cours. “ Nous avons besoin d'une méthode systématique de gestion de cette croissance”. Une enquête menée auprès de Directeurs Financiers ( Current state & future direction, IBM Business Consulting Services) fait apparaître que pour 43 % des Directeurs Financiers, le principal défi à relever consiste à améliorer la gouvernance des données, ainsi que les contrôles et la gestion du risque.
  • Les approches actuelles ne sont pas efficaces Le résulat ? surcharges et chaos au sein des informations Incapacité à gérer et protéger les informations sensibles dans des scénarios complexes Emballement des coûts de stockage et d'infrastructure, entraînant des problèmes d'espace, de consommation et de budget Les entreprises ne peuvent pas se permettre d'ignorer les avertissements de surcharge et de chaos au sein des informations Absence de visibilité au niveau des informations réponses fiables et précises aux questions Quoi, Pourquoi et Où ?
  • La gouvernance de l’information permet de sortir du chaos  
    • Orchestrer les personnes, les processus et les technologies dans le sens d'un objectif commun
      • Favoriser la collaboration
      • Retirer une valeur maximale des informations
    La gouvernance de l’information consiste à optimiser, à sécuriser et à exploiter les données en tant qu'actif informationnel de l'entreprise.
    • Exploiter les données en tant qu'actif informationnel de l'entreprise, pour pouvoir saisir les opportunités
      • Protéger les informations
      • Garantir la meilleure qualité possible
      • Gestion des données tout au long de leur cycle de vie
    Régir la création, la gestion et l'utilisation des informations d'entreprise devient incontournable. Cette gouvernance est : Attendue par les clients  Exigée par les dirigeants  Mise en place par les organismes de réglementation/auditeurs
  • IBM occupe une position de leader en matière de gouvernance de l’information
    • 2005  : Création du Comité de gouvernance des données
    • 2006  : Elaboration du modèle de maturité
    • 2007  : 20 membres du Comité utilisent le modèle de maturité
    • 2008  : Publication de la Taxinomie du risque XBRL
    • 2009  : Le nom du comité devient Comité de gouvernance des informations
    • 2010  : Le modèle de maturité est étendu à la gestion de contenu
    Niveau 5 Optimisation Amélioration CONSTANTE des processus Niveau 4 Gestion quantitative Processus mesurés et contrôlés QUANTITATIVEMENT Niveau 3 Définition Processus caractérisés pour l'ENTREPRISE et PROACTIFS Niveau 2 Gestion Processus caractérisés pour les PROJETS et GERABLES Niveau 1 Niveau initial Processus imprévisibles, peu contrôlés et REACTIFS
  • En quoi l'approche IBM de gouvernance de l’information est-elle différente ?
    • Les informations circulent entre les différents systèmes et secteurs de l'entreprise, de la même façon que les biens circulent au sein d'une chaîne logistique physique
      • Les défaillances risquent de provoquer l'interruption des processus métier et de mauvaises prises de décisions
    • Une bonne gouvernance de l’information optimise la chaîne logistique d'informations
      • Elle contribue à la croissance profitable de l'entreprise et à son maintien
      • Elle soutient les initiatives de mise en conformité, ce qui réduit les coûts et les risques
      • Elle permet de disposer de contenus fiables, pour une activité fiable
  • Les problèmes de gouvernance affectent l'efficacité de la chaîne logistique d'informations
    • Les problèmes de gestion des informations sont de nature convergente et complexe ; ils paraissent insurmontables.
    • Le manque de cohérence au sein des normes, des règles et des procédures a limité le succès des efforts de gestion des informations
    • Le manque de définitions communes ou de maîtrise des éléments de données est à l'origine d'un grand nombre de problèmes de gestion des données
    • Les efforts sont principalement le résultat de pressions réglementaires et ne traitent pas la cause première
    • Les contraintes (tant en termes de budget que de ressources) ne permettent pas de répondre à tous les besoins induits par la gestion des informations
    “ Il s'agit d'un changement de style de vie, pas d'une restriction”. Engagement en matière de gestion des informations “ Personne n'est responsable de ça !” Manque de légitimité des rôles “ Nous nous appuyons trop sur des connaissances informelles”. Conséquences de la valeur médiocre des métadonnées “ Les fondations sont en place, mais nous n'avons encore construit ni les murs, ni les escaliers”. Modèle de maturité de gestion des informations peu élaboré “ Nous avons besoin d'une intervention humaine dans le processus”. Manque de participation des Chefs de secteurs dans les directives de l'entreprise “ Nous discutons avec les différents services pour savoir quelles sont les données les moins incorrectes”. Tolérance pour les données incorrectes “ Nous ne gérons pas nos données comme nous gérons notre argent”. Barrières culturelles “ Des personnes inappropriées travaillent sur le mauvais problème”. Manque de continuité des ressources
  • Modèle de maturité du Comité de gouvernance des informations Résultats Activateurs Principales disciplines Disciplines secondaires Optimisation Besoin Prise en charge
  • Problèmes issus du manque de gestion de la qualité des données
    • De façon croissante, la pression exercée (mise en conformité et transparence) met en évidence les problèmes de qualité des données
      • Absence de méthode de gestion des données de qualité supérieure
    • Vues globales non fiables
      • La mauvaise qualité des données entraîne un manque de confiance et pénalise les prises de décisions
      • Incapacité à identifier la source des problèmes de qualité
      • Des vues de données manquant de fiabilité sont transmises à d'autres initiatives stratégiques, entraînant des décisions prises sur la base de données erronées.
    • Coûts élevés et impact négatif sur la satisfaction des clients
      • Les entreprises reconnaissent que l'impact d'une mauvaise qualité des données peut être double : impact direct (opportunités de chiffre d'affaires manquées) et impact indirect (réduction de la satisfaction des clients et augmentation du nombre de désabonnements), ce qui se traduit par des coûts financiers.
  • Gestion de la qualité des données dans la chaîne logistique d'informations
    • Définition des données de 'qualité supérieure' au sein de votre entreprise
    • Développement de données de test réalistes et réutilisables, conformes aux règles de confidentialité
    • Normalisation et nettoyage des données destinées aux initiatives stratégiques
    • Surveillance constante des problèmes de qualité des données et maîtrise des solutions correspondantes
    • Identification et compréhension de la source des données
    Compréhension & Définition Développement & Test Nettoyage & Gestion (en continu) Test/Dev
  • Conditions requises pour la gestion de la qualité des données Principales disciplines impliquées dans la gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Développement & Test Nettoyage & Gestion (en continu) Conception des structures de données Définition d'un vocabulaire commun Identification des données sur les différents systèmes Correction des incohérences Surveillance & gestion actives des données Définition de règles & nettoyage des données Compréhension & Définition Validation des résulats de test Création et actualisation des données de test Développement de structures de base de données
  • Problèmes issus du manque de gestion du cycle de vie des données
    • De nouvelles fonctionnalités permettant de répondre aux besoins de l'entreprise ne sont pas déployées dans les délais
      • Le manque de compréhension des relations entre les objets données retarde les projets.
      • L'accroissement des volumes de données augmente les durées de clonage, de test, de validation et de déploiement. Cela allonge les cycles de test
    • L'augmentation des coûts opérationnels et d'infrastructure a des répercussions sur le budget informatique
      • Le clonage des bases de données nécessite davantage de matériel de stockage
      • Les bases de données plus volumineuses affectent la productivité et entraînent une augmentation des coûts de licence
    • Les défaillances des applications sont découvertes une fois la phase de déploiement terminée
      • Les coûts de résolution d'incidents en environnement de production peuvent être de 10 à 100 fois plus élevés qu'en environnement de développement
    • Risque de divulgation accidentelle de données confidentielles au sein d'environnements de développement ou de test
    “ Selon Forrester, 85 % des données contenues dans les bases de données sont inactives Source : Noel Yuhanna, Forrester Research, Database Archiving Remains An Important Part Of Enterprise DBMS Strategy, 13/08/2007
  • Gestion du cycle de vie des données au sein de la chaîne logistique d'informations
    • Compréhension des données d'entreprise
    • Développement de modèles et de code permettant de stocker les données d'entreprise et d'y accéder (y compris la configuration des données pour environnements de test)
    • Optimisation des performances des applications, via l'identification des goulets d'étranglement et l'élaboration d'une stratégie appropriée de gestion de la croissance des données
    • Mise en oeuvre d'un processus cohérent de retrait ou de consolidation d'applications une fois le délai d'utilisation expiré
    Test/Dév Recherche & Définition Consolidation & Retrait Optimisation, Archivage & Accès Développement & Test
  • Conditions requises pour la gestion des données tout au long de leur cycle de vie Gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Développement & Test Recherche & Définition Optimisation, Archivage & Accès Consolidation & Retrait Mise en conformité avec les règles de rétention et de reconnaissance électronique Rationalisation du portefeuille d'applications Validation des résultats de test Définition de règles Extraction de données archivées et rapports d'archivage Création et actualisation des données de test Gestion de la croissance des données Classification et définition des données et des relations correspondantes Développement des structures et du code de base de données Optimisation des performances Recherche de l'emplacement des données
  • Problèmes issus du manque de protection et de sécurité des données
    • Délais limités, lourdeur de la réglementation, croissance des coûts de mise en conformité
      • Les entreprises subissent des délais serrés de mise en conformité
      • Elles doivent se conformer aux exigences réglementaires de confidentialité dans les délais impartis et de façon rentable 
    • Les exigences de confidentialité/sécurité par rôle utilisateur augmentent la complexité
      • L'accès aux données de l'entreprise s'effectue selon les différents rôles (facturation, soins médicaux) pour les données sensibles
      • Les solutions ad hoc se limitent souvent à la réplication de sous-ensembles d'informations, répondant aux exigences de rôles
    • Les approches manuelles entraînent un accroissement du risque et de l'efficacité
      • Les solutions internes sont inefficaces ; elles ne sont appliquées que pour masquer les données structurées et non structurées
      • Des processus manuels complexes sont utilisés pour identifier les données sensibles, pour réaliser des audits de sécurité et pour effectuer le suivi des accès utilisateurs
  • Sécurisation et protection des données au sein de la chaîne logistique d'informations
    • Compréhension des données d'entreprise
    • Protection des données à l'échelle de l'entreprise dans son ensemble, en tenant compte des menaces internes et externes
    • Maîtrise de l'accès aux informations (questions Qui, Quand, Comment, Pourquoi ?)
    • Surveillance de l'accès aux bases de données à des fins d'audit, et reporting correspondant
    Recherche & Définition Surveillance & Audit Sécurisation & Protection Test/Dév
  • Conditions requises pour la gestion de la sécurité et de la protection des données Principales disciplines impliquées dans la gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Recherche & Définition Sécurisation & Protection Surveillance & Audit Définition de règles et de mesures Masquage de données confidentielles au sein d'environnements hors-production Evaluation des vulnérabilités des bases de données Classification & définition des différents types de données Sauvegarde des données sensibles de documents Surveillance et mise en place des règles d'accès aux bases de données Recherche de l'emplacement des données sensibles Protection des données d'entreprise contre les accès (autorisés ou non) Audit et reporting de mise en conformité
  • InfoSphere : gouvernance de l’information collaborative Un fournisseur de solutions unique pour optimiser la chaîne logistique d'informations
    • Capacité de réutilisation et cohérence
      • Métadonnées et règles partagées
    • Vaste portefeuille
      • Trois disciplines principales de gouvernance des données
    • Points d'entrée de déploiement modulaire
      • Prise en charge des priorités de l'entreprise et des priorités informatiques
    • Prise en charge souple des environnements d'entreprise
      • Technologie ouverte pour environnements hétérogènes
  • Entreprise 3 Royaume-Uni : Implémenté en tant que méthodologie de chaîne logistique d'informations, afin d'offrir des mesures aux utilisateurs métier (plus de 700 millions de transactions chaque jour) Augmentation de la productivité de 60 %
  • Aviva Healthcare L'entreprise a utilisé InfoSphere Guardium Data Redaction pour la mise en conformité avec les réglementations PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) et DPA (Data Protection Act) concernant la gestion des informations d'historique Augmentation de la précision des données : + 97 %
  • Dell Cette entreprise a mis en oeuvre InfoSphere Guardium pour la sauvegarde de ses serveurs de bases de données répartis géographiquement, et pour la rationalisation de ses processus de mise en conformité. Dell a ainsi élaboré un processus de surveillance structuré, utilisé pour le suivi des modifications et de l'activité de base de données et pour la simplification du reporting de mise en conformité réglementaire. Protection de + de 300 serveurs de bases de données
  • Pour réussir dans l'environnement numérique que nous connaissons actuellement, les entreprises doivent adopter et déployer une stratégie de gouvernance des données permettant de gérer la croissance et d'obtenir une solidarisation entre les personnes, les logiciels et les processus.
    • Solution logicielle éprouvée avec points d'entrée de déploiement modulaire
    • Centre d'excellence de la gouvernance, + de 250 professionnels répartis dans le monde entier
    • Modèle de maturité testé sur le marché, avec évaluation organisationnelle
    Une gestion plus intelligente des informations d'entreprise : non seulement nous pouvons y parvenir, mais nous devons y parvenir . “ La gouvernance des données est un processus qui vous permet de faire plus avec moins, et de tirer pleinement profit de vos actifs informationnels. IBM peut vous aider à mettre en oeuvre ce processus et à en retirer des résultats réels”. - Steve Adler, Program Director, IBM Data Governance (Directeur des programmes de gouvernance des données IBM), juillet 2010 Utilisation de l'expérience d'IBM et de sa position de leader
  • www.ibm.com/software/data/infosphere
  • Diapositives supplémentaires : présentation de la gouvernance des données
    • Les diapositives suivantes ont été ajoutées, et leur utilisation est laissée à l'appréciation du présentateur (elles peuvent être incluses dans la présentation principale ou servir d'éléments de référence).
      • La diapositive n°28 présente l'initiative IBM intitulée Transformation par les informations, ainsi que l'adéquation des solutions de gouvernance pour ce type d'infrastructure.
      • Les diapositives n° 30 à 32 présentent les fonctionnalités IBM d'archivage intelligent (Smart Archive), de sécurité intelligente (Smart Security) et de tests intelligents (Smart Testing)
      • La diapositive n°33 présente les solutions les plus récentes de l'offre de gouvernance IBM
      • La diapositive n°34 présente les six étapes à inclure dans un programme de gouvernance efficace
  • Démarrage d'une transformation par les informations Plateforme d'informations fiables Intégration des informations & Gestion des données de référence Entreposage de données, Gouvernance des données Gestion de contenus d'entreprise Gestion des données Systèmes et services à charge de travail optimisée Plateforme d'analyse et d'optimisation des résultats de l'entreprise Gestion des performances & Analyse Outils d'analyse prédictive Optimisation des processus Solutions du marché Public Services financiers Distribution Secteur industriel Communications Création de valeur Réduction des coûts Planifier un agenda d'informations Etablir une plateforme d'informations souple Utiliser des analyses d'entreprise pour optimiser les prises de décisions
  • Stratégie IBM d'archivage intelligent (Smart Archive)  : rassembler des données structurées, non structurées et semi-structurées Données collaboratives (Quickr, SharePoint) ERP / CRM … (SAP, PeopleSoft …) Données Contenu (Documents, Images …) Rapports Papier E-mail (Notes, Exchange) Sur site (Config. personnalisée) Equipement (Pré-config) As A Service (SaaS, Options multiples) Stockage d'archives prêt pour le déploiement du Cloud Computing, avec ECM (facultatif)
    • Services à valeur ajoutée
    • Services d'optimisation
    • Services système
    • Services gérés
    • Architecture de référence
    • Gouvernance des données
    Evaluation, collecte et classification optimisées et unifiées Infrastructure souple et sécurisée avec règles unifiées de conservation et de protection Mise en conformité, gestion des enregistrements, outils d'analyse et eDiscovery
  • La stratégie IBM Smart Security : Faire de la sécurité, dès la conception , un activateur d'innovation.
    • 15 000 chercheurs, développeurs et PME travaillent sur des initiatives d'optimisation de la sécurité
      • Comité d'optimisation de la sécurité des données
      • Bureau d'architecture de sécurité
      • Infrastructure de conception de produits de sécurité
    • + de 3 000 brevets déposés dans le domaine de la gestion de la sécurité et du risque
    • + de 200 références clients en matière de sécurité et + de 50 études de cas publiées
    • + de 40 ans de succès dans le domaine de la sécurisation d'environnements zSeries
    • Gestion de plus de 7 milliards d'événements de sécurité par jour pour les clients
    IBM est un partenaire fiable , qui offre des produits et services sécurisés IBM est un fournisseur de produits de sécurité fiable , qui offre des solutions adaptées, dans tous les domaines concernés par la sécurité
  • IBM Smart Testing (capacités de tests intelligents) avec Rational et Optim Votre solution complète de tests d'entreprise
    • Un processus complet de qualité logicielle permettant de minimiser les coûts et de raccourcir les cycles de développement
      • Gestion des laboratoires de test
      • Création d'environnements de test réalistes à partir de données de production
      • Protection des données sensibles
      • Gestion des tests de développement et des tests Qualité
    • Rationalisation des processus de gestion des données de test et accélération des livraisons de projets avec un pourcentage de défauts logiciels plus faible
    Utilisation externe
  • Extension du portefeuille IBM de gouvernance des données InfoSphere Guardium Accès continu et en temps réel aux bases de données et surveillance de l'activité à des fins de mise en conformité et de sécurité Stratégie d'archivage intelligent IBM Smart Archive Un ensemble complet de solutions intégrées de conservation et de protection de toutes les informations de l'entreprise InfoSphere Optim Performance Manager Identification, diagnostic, résolution et prévention des problèmes de performances InfoSphere Guardium Data Redaction Protection des données sensibles non structurées dans les documents et formulaires InfoSphere Discovery Analyse des données pour l'identification des relations et des données sensibles (confidentialité) Global Business Services, Business Analytics & Optimization Centre d'Excellence sur la gouvernance des données, avec évaluation de la gouvernance et services d'implémentation Acquisition : novembre 2009 Lancement : octobre 2009 Lancement : avril 2010 Lancement : mars 2010 Acquisition Mai 2009 Lancement : février 2010
  • La gouvernance en six étapes
    • Définition des objectifs  : les principes qui guident le développement de la chaîne logistique d'informations.
    • Définition des mesures  : l'ensemble des mesures utilisées pour mesurer l'efficacité du programme et des processus de gouvernance associés.
    • Prises de décisions  : la structure organisationnelle et le modèle idéologique sur lesquels s'appuient les prises de décisions et leur analyse.
    • Communication de la stratégie adoptée  : les outils, les compétences et les techniques utilisés pour communiquer à l'entreprise les décisions prises au niveau de la stratégie.
    • Mesure des résultats  : comparaison entre les résultats de la stratégie adoptée et les objectifs/modèles de décisions ; communication visant à obtenir un retour constant sur l'efficacité de la stratégie.
    • Audit des résultats  : outils utilisé pour réaliser un banc d'essai de tous les éléments en présence.