0
Razones y emociones    en los seres humanos.                       (Y otros,…“artefactos”)1
Índice    Parte 1: La racionalidad del razonamiento         Parte 2: La racionalidad de las emociones    Parte 3: La racio...
A modo de introducción        Declaración de intereses         –   Ciencias cognitivas, evolución, tª la mente, neurobiol...
Breve historia de la IA:    Ambiciones, logros y fracasos                   4
Parte 1    La racionalidad del      razonamiento5
La racionalidad del                                      razonamiento                                                 (1ª ...
“Las predicciones son siempre difíciles,    Especialmente, las que afectan al futuro”                      (Anónimo)      ...
Noción de actor racional        Definición         –   creencias (conocimiento),         –   deseos (preferencias),      ...
Teorías de la decisión       Normativas (Allais, Ellsberg, Slovic)           OBJETIVO: Construcción de axiomas para una ...
Teorías Normativas10
Teoría de la utilidad  Elementos     –   Actor: Conocimiento del mundo (creencias) y preferencias (deseos)     –   Mundo:...
Primeras críticas      Carácter      utilitarista de las preferencias       –   Tener preferencias bien ordenadas, implíc...
Notación     –   Agente Decisor: D     –   Acciones posibles: A={a1, a2,...}     –   Estados de la naturaleza no controlab...
Ejemplo: tortilla de Savage    A={echarlo en el recipiente, dejarlo, observar su estado en     un recipiente aparte}    =...
Ejemplo2: no sé si llevar paraguas    A={paraguas, no paraguas}={p, p}    T ={llueve, no llueve} ={l, l}    C={1 ,0 ,...
Consideraciones        En el mundo real, las decisiones se dan en situaciones de         incertidumbre (se conocen las pr...
Teoría de la utilidad esperada    Elementos     –   Actor: Conocimiento del mundo (creencias) y preferencias (deseos)    ...
Detalle: Teoría de la utilidad multiatributo    los agentes decisores toman sus decisiones en base a     varios objetivos...
Inconsistencias de la Teoría de la utilidad  En      la función de utilidad     A: 80% probabilidad ganar 4000 Eu        ...
Inconsistencias de la Teoría de la utilidad      Trade-offs        entre preferencias         Sus atributos pueden caract...
Teorías Descriptivas21
Teorías descriptivas de la decisión     –   Muchas decisiones se basan en las consideraciones sobre la         probabilida...
Heurísticos    Representatividad o la gente no sabe estadística     –   La gente suele prescindir de la información sobre...
Representatividad      Dick el abogado o Dick el ingeniero      Linda y su sensibilidad social      Falaciade la conjun...
Representatividad        ¿Es más probable tras la secuencia C-X-C-C-C-C-C que         salga 1) cara,         2) cruz     ...
La ley de los grandes números                       Ley de los grandes números:        “La diferencia entre la probabilida...
La ley de los grandes números        ¿Es más probable tras la secuencia C-X-C-C-C-C-C         que salga         1) cara, ...
Principio de regresión a la media (Galton)           Principio de regresión a la media                      :         “Si ...
Desmontando las falacias        ¿Qué es una falacia?         Una falacia lógica, es una proposición, presentada         c...
Principio de regresión a la media (Galton)        ¿Es más probable la secuencia parcial         1) C-X-C-X-C-C-X         ...
El lugar donde la estadística funciona...    Las leyes de la probabilidad funcionan en sentido relativo     pero no en se...
¿Hemos aprendido algo... ?        En una determinada ciudad hay dos hospitales, uno grande G y         otro pequeño P.   ...
Representatividad  Evaluación             de profesores en prácticas      Insensibilidad             a la predictibilida...
Representatividad  pedagogía             del instructor en la Escuela     de pilotos     Desconocimiento                ...
Accesibilidad    Sesgos debidos a la facilidad de recuperación     –   Familiaridad: sustituye a frecuencia o intensidad ...
La ciencia naive Ejemplo 1 : confundir causas y efectos     “Si tengo calor me quito el jersey porque da calor”36
La ciencia naive     Ejemplo 2 : relacionar causas y efectos por                  su proximidad espacial        “Si oigo u...
La ciencia naive     Ejemplo 3 : covariación cualitativa           entre causa y efecto      “Si me cesa la fiebre no teng...
La ciencia naive     Ejemplo 4 : covariación cuantitativa            entre causa y efecto       “Si quiero calentar la cas...
Accesibilidad     Dos compañías de taxis, la verde y la azul,      operan en una ciudad.      Falacia       causal      ...
Anclaje  Ajuste        insuficiente     –   Situaciones arbitrarias tienen un efecto de anclaje sobre las         estimac...
Sesgos en el razonamiento lógico     Imagine  que  es  usted  un  policía  de  servicio.  Su  trabajo  es         asegurar...
Comprobación              Los menores de 18 años no beben alcohol (p q)   Un modus ponendo ponens:                p q   ...
Sesgos en el razonamiento lógico      El problema de las cuatro tarjetas (Wason):     Se presentan cuatro tarjetas con una...
Comprobación Un modus ponendo ponens para la tarjeta A: debe tener un número par a la vuelta.              p q           ...
Comprobación   Si fuese una regla bidireccional del tipo:             Si vocal entonces número par (pq)     Y       Si nú...
Conclusiones Leda Cosmides y John Tooby, “estamos equipados de manera innata con unos mecanismos mentales   con capacidade...
Addenda     Crónica diaria del anumerismo48
“ Que yo sea paranoico no implica que los                  demás no me persigan”                          (Saul Bellow)   ...
   La intuición nos engaña si intervienen las         probabilidades         –   Qué casualidad! (1):       Es probable q...
   Esquemas de racionalidad individual      Fenómenos colectivos no racionales     Dilema del prisionero: •   Esquemas i...
  Alegato a favor del esfuerzo racional    1er motivo: función de segundo orden de la     racionalidad      su capacidad ...
  Alegato a favor del esfuerzo racional        Un poco de materialismo frente a las pseudociencias         –   En condici...
   Cómo somos (biología):     Pasko Rakic, Neurobiólogo de la Universidad de     Yale    Cómo conocemos (epistemología):...
Parte 2     La racionalidad de las       emociones55
La racionalidad de las                                    emociones                                                       ...
Enfoques y aproximaciones     1)   Fenomenológico (llevada al extremo por la literatura          romántica irracionalista)...
Historia de las emociones          -estados   mentales          -conscientes   y por tanto identificables por el lenguaje ...
Historia de las emociones     Emociones Cognitivas     Schachhter & Singer (1962)     Las emociones son una entidad produc...
Historia de las emociones      Emociones Cognitivas: Críticas      Emociones como interpretaciones cognitivas de ciertas s...
Historia de las emociones Anticognitivismo y... (Izard, 1977) - El Programa de Expresión Facial - La vivencia que tenemos ...
Historia de las emociones       ...Cognitivismo radical     Lazarus (1984, 1991)     Emoción es el resultado de:     - un ...
Historia de las emociones     Intento de solución: Frijda (1993)     1.   Existen dos tipos de emociones: primarias (james...
Emociones primarias          Primarias:            Las generadas por cosas buenas o           malas, que nos han ocurrido,...
Emociones secundarias                                   Tipo I                                               Tipo II     S...
Meta-emociones     Meta-emociones:     1.  emociones contrafactuales: generadas por pensamientos acerca de lo que         ...
Metodología de Estudio        Introspección y especulación        Investigación psicológica empírica        Conductismo...
Metodología de Estudio     Introspección y especulación     OBSERVADOR: Sujeto     INPUT: Estímulo     OUTPUT: Interpretac...
Metodología de Estudio     Investigación psicológica empírica     OBSERVADOR: Experimentador     INPUT: Estímulo     OUTPU...
Metodología de Estudio     Conductismo     OBSERVADOR: Experimentador     INPUT: Estímulo     OUTPUT: Conductas (comportam...
Metodología de Estudio     Computacionalismo (y conexionismo)     OBSERVADOR: Experimentador     INPUT: Estímulo     OUTPU...
Metodología de Estudio     IA: Funcionalismo computacional                        Hipótesis computacional o simbólica IA: ...
Teorías                     neurofisiológicas     1) Relación entre racionalidad y emociones:          Dualismo     2)   N...
Dualism o emociones como pertubaciones de las elecciones racionales Las ¿A qué llamamos elección racional? Óptima dadas la...
Dualism o que afecten las emociones... Sin     Indeferencia: “a es al menos tan bueno como b”     Incomensurabilidad: no...
Funcionalismo     Neurofisiológico     Las emociones son funciones biológicas del sistema nervioso vs. emociones      com...
Funcionalismo Neurofisiológico     Ni estados: LeDoux (1996)     Las términos emocionales no reflejan un concepto coherent...
Mecanismo      neurofisiológico      del miedo      (LeDoux)     Disgusto, felicidad78
79MODELO   NEUROLÓGICO DEL MIEDO (LEDOUX, 96)
Funcionalismo     Neurofisiológico       Antonio Damasio       Director del Departamento de Neurología de la Facultad de M...
Funcionalismo     Neurofisiológico       Antonio Damasio       Propuesta :       1) Formulación covariante (o débil): “Los...
Funcionalismo Neurofisiológico mecanismos De perturbaciones a                                      de apoyo a la razón    ...
Neurofisiología emocional:                Em. primarias     Son innatas, preorganizadas, y pueden conseguir algunos objeti...
Sustituto mental     Pauta que se             de un estado       hubiese                  corporal      establecido       ...
Neurofisiología emocional:                  Em. secundarias     Se apoyan sobre el mecanismo de las emociones primarias, y...
Sustituto mental     Pauta que se             de un estado       hubiese                  corporal      establecido       ...
Estados corporales emocionales “como si”     Las emociones, primarias y secundarias, están vinculadas a una situación real...
Sustituto mental     Pauta que se             de un estado       hubiese                  corporal      establecido       ...
89
Funcionalismo Neurofisiológico               Opción A y opción B ¿Cuál               elegimos?     Concepción racionalista...
Funcionalismo Neurofisiológico B ¿Cuál     Opción A y opción              elegimos?     Hipótesis del marcador somático   ...
hipótesis del marcador somático     [...] antes de que apliquemos ningún tipo de análisis coste-beneficio a un problema,  ...
Origen neural de los marcadores somáticos•   << Es probable que a medida que aprendíamos y nos ajustábamos    “socialmente...
Funcionalismo Neurofisiológico        Hipótesis de De Sousa         Las emociones intervienen causalmente en la toma de d...
Conclusiones neurofisiológicas         Las emociones nos ayudan a tomar decisiones:     -    Deshacen el empate en los ca...
Origen y función Tres opciones:   • Es una pura contingencia histórica         neutra respecto al significado funcional   ...
Hipótesis de la exaptación     ha sido el medio, los espacios de posibilidades que el     entorno abre, y la relación que ...
Hipótesis de la exaptación Explicación :  puede ser una compleja “mezcla” de     •   Tiempo necesario de reacción para la ...
Hipótesis de la exaptación ¿Y cómo mejoran el tiempo de reacción nuestra capacidades emotivas?     •   las emociones confo...
Parte 3      La racionalidad práctica y la        noción de agente100
La racionalidad práctica                                                      (3ª parte)      1)   Las ciencias cognitivas...
Parte 3.1      Sistemas inteligentes y ciencias      cognitivas102
Índice 1)   Ciencias Cognitivas 2)   Sistemas Inteligentes IA 3)   Sistemas Inteligentes “reales”103
Ciencia  Cognitiva         Qué estudia          Sistemas inteligentes en abstracto (Naturales y artificiales)         Có...
Sistemas inteligentes IA     Qué son:      Sistemas racionales:      maximizan un criterio de      racionalidad          ...
Sistemas inteligentes “reales”  Pero,     Entornos cambian      –   Conocimiento no es definitivo      –   Exigen respues...
Agentes: función y arquitectura     Función: Correspondencia entre      estímulos y acciones                             ...
Arq. Deliberativas para agentes     SOAR (Laird, Newell, Rosembloom)     IRMA (Bratman, Israel, Pollack)     PRS (Georg...
Arq. No-deliberativas para agentes     Subsunción (Brooks)     Argumentos en ejecución (Agre, Chapman)     Ventajas    ...
Arq. híbridas para agentes         TouringMachine (Ferguson)         RAPs (Firby)         TeleoReactiva TR (Benson, Nil...
Planificación con agentes         Los problemas de planificación en entornos reales son          diferentes manifestacion...
Parte 3.2.      Perspectiva dinámica de la       cognición112
Idea general      1)   “Inteligencia”: proceso de formación de patrones,           derivados del procesamiento de la infor...
Objetivo                                s      1) IA y Sistemas dinámicos      2) Inteligencia situada114
Parte 3.2.1      Sistemas inteligentes: percepción,      acción y supervivencia115
Percepción-acción: enfoque tradicional         Percepciónrazonamientoacción          –   Proporciona/actualiza al agent...
El enfoque dinámico en la percepción         Percepción: representación del entorno bajo la forma          de un patrón d...
A qué llamamos SD      –   Conjunto de partes operativamente interrelacionadas, en el          que unas actúan sobre otras...
Enfoque simbólico/ reactivo /dinámico                           Sistema reactivo                           (A: input actua...
Regímenes de aplicación de los SD a la  cognición         Comportamiento humano/vertebrados          –   Hipótesis dinámi...
Regímenes de aplicación de los SD a la  cognición         Estructuras neuronales, seres vivos simples o complejos deben  ...
Parte 3.2.2       Perspectiva dinámica sobre el       comportamiento inteligente:          La Cognición situada122
Algunas anécdotas sugerentes....      –   Cómo los hermanos Triantafyllou resolvieron la paradoja de          [Gray, 68]  ...
Índice 1)   Planificación en la acción 2)   Planificación en interacción con el medio 3)   Planes que permiten planificar ...
Planificación en la acción     Representaciones orientadas a la acción (Gibson)       –   “Los sistemas ven su entorno en...
Planificación en interacción con el                        entorno         Relación dinámica agente-mundo      –       Ex...
Planes que permiten planificar      –   Antes hemos señalado que la capacidad de planificación es viable en sistemas con  ...
Cognición situada (I)      Sistema situado:      Los sistemas que quieran sobrevivir en un medio hostil, deben ser:      ...
Cognición situada(II)         Noción de autopoiesis (self-organization)          –   Perspectiva sistémica         Noció...
Planificación en la acción y entorno  (I)         Representaciones orientadas a la acción (Gibson)           – Conocimien...
Planes que se obtienen de los recuerdos  Dada una situación inicial y unos objetivos     Planificación generativa:      –...
Planificación basada en casos  Modelo PBC:     Plan parcialmente programado al inicio     Las contingencias del entorno ...
D                    I                         PERCIBE           B                     PROCESA                          D ...
Modelos y aplicaciones      –   Control de movimiento [Schonerand Kelso, 1991; Turvey,          1990]      –   Lenguaje [E...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Razones y emociones en los humanos

448

Published on

uUna presentación, que nos "habla" c

Published in: Spiritual
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
448
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
18
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Razones y emociones en los humanos"

  1. 1. Razones y emociones en los seres humanos. (Y otros,…“artefactos”)1
  2. 2. Índice Parte 1: La racionalidad del razonamiento   Parte 2: La racionalidad de las emociones Parte 3: La racionalidad práctica2
  3. 3. A modo de introducción  Declaración de intereses – Ciencias cognitivas, evolución, tª la mente, neurobiología,… – Sistemas dinámicos, modelos matemáticos – IA, informática  Background – Sistemas dinamicos /planificación – Enfoque funcional de las emociones en humanos y artefactos – Sistemas centralizados (CPG) vs. sistemas distribuidos (MAS) – Neurociencia computacional  Y ¿Para qué sirve descubrir Urano? – La historia de Friedrich Wilhelm Herschel3
  4. 4. Breve historia de la IA: Ambiciones, logros y fracasos  4
  5. 5. Parte 1 La racionalidad del razonamiento5
  6. 6. La racionalidad del razonamiento (1ª parte) 1. Noción de actor racional 2. Teoría normativa de la decisión: Cómo debemos decidir • Teoría de la utilidad • Teoría de la utilidad esperada • Teoría de la utilidad multicriterio •  Problemas   3. Teoría descriptiva de la decisión: Cómo decidimos • Heurísticos de representación • Heurísticos de accesibilidad • Heurísticos de anclaje 4. Addenda: • Crónica diaria del anumerismo • Alegato a favor del esfuerzo racional6
  7. 7. “Las predicciones son siempre difíciles, Especialmente, las que afectan al futuro” (Anónimo)   "Ojalá te sea permitido vivir en tiempos interesantes" (Antigua maldición china)7
  8. 8. Noción de actor racional  Definición – creencias (conocimiento), – deseos (preferencias), – criterio de racionalidad (maximización de beneficios) y – capacidad de actuación (operativa para intervenir en el medio).  Qué asumimos – Coherencia en los conocimientos de los que dispone el sujeto – Coherencia entre sus objetivos y el orden de las preferencias – racionalidad como maximización de beneficios en la opción escogida (criterio maximin elige la alternativa que maximiza el beneficio sin riesgo, criterio mínimax elige la alternativa que hace menor el riesgo máximo de pérdidas, etc.).8
  9. 9. Teorías de la decisión  Normativas (Allais, Ellsberg, Slovic)  OBJETIVO: Construcción de axiomas para una racionalidad perfecta  RESULTADO: Las teorías de la decisión no reproducen el comportamiento en los procesos de decisión de los sujetos.  Descriptivas (Kahneman y Tversky)  OBJETIVO: Descubrimiento de las reglas de la racionalidad cotidiana  RESULTADO: Los sujetos generalmente no procesan la información satisfaciendo los requerimientos de una teoría racional (basada en una teoría de la probabilidad): usan reglas heurísticas para llegar a sus juicios.9
  10. 10. Teorías Normativas10
  11. 11. Teoría de la utilidad  Elementos – Actor: Conocimiento del mundo (creencias) y preferencias (deseos) – Mundo: las acciones del actor son deterministas, y los estados concretos y completamente especificados.  Axiomas – Ordenación: (A > B) ∨ (B > A) ∨ (A ~ B) – Transitividad: (A > B) ∧ (B > C) ⇒ (A > C)  Teorema – Existe una función real U asociada a cada estado de forma que U(A) > U(B) ⇔ A > B U(A) = U(B) ⇔ A ~ B11
  12. 12. Primeras críticas  Carácter utilitarista de las preferencias – Tener preferencias bien ordenadas, implícitamente asume una función de utilidad de tipo cuantitativo  Paradoja de San Petersburgo – Bernouilli: el peso de una acción es subjetivo  Teoría de la utilidad subjetiva (Savage)12
  13. 13. Notación – Agente Decisor: D – Acciones posibles: A={a1, a2,...} – Estados de la naturaleza no controlables: T={t1, t2,..} – Consecuencias (para nuestros intereses): C={c1,c2,....} – Función Utilidad U: A x T  C (a, t)  U(a,t)=c – Criterio de decisión: máxima utilidad esperada a = max ∑ U (a , t ) a t13
  14. 14. Ejemplo: tortilla de Savage  A={echarlo en el recipiente, dejarlo, observar su estado en un recipiente aparte} ={r, d, ra}  T={podrido, no podrido}={p, p }  C={1 ,0 ,-1} Preferencia:  A x T  C  Decisión: (r, p)  -1 a = max ∑ U (a , t ) (r, p)  1 a t (d, p)  0 (d, p)  0 a=r  U(r) =-1 + 1 =0 a=d U(d) = 0 + 0 =0 (ra, p)  0 a=ra U(ra) =0 + 1 =1 (ra, p)  114
  15. 15. Ejemplo2: no sé si llevar paraguas  A={paraguas, no paraguas}={p, p}  T ={llueve, no llueve} ={l, l}  C={1 ,0 ,-1} Preferencia:  A x T  C  Decisión:    (p, l)  1 a = max ∑ U (a , t ) a (p, l)  0 t (p, l)  -1 a=p  U(p) =1 + 0 =1 (p, l)  1 a= p  U( p )=-1 + 1 =0 Conclusión: Salir de casa siempre con paraguas15
  16. 16. Consideraciones  En el mundo real, las decisiones se dan en situaciones de incertidumbre (se conocen las probabilidades de los resultados pero no el resultado real).  En la obra Port-Royal Logic, escrita en 1662, el filósofo francés Arnauld afirmaba que:   Para juzgar lo que hay que hacer para alcanzar un bien o para evitar un mal, hace falta considerar no sólo al bien y al mal en sí, sino también la probabilidad de que sucedan o no, y, representar geométricamente la proporción que todos estos factores presentan en conjunto.16
  17. 17. Teoría de la utilidad esperada  Elementos – Actor: Conocimiento del mundo (creencias) y preferencias (deseos) – Mundo no determinista: Noción de lotería L = [ p 1 , C 1 ; p 2 , C 2 ; ..., p n , C n ].  Axiomas – Ordenación: (A > B) ∨ (B > A) ∨ (A ~ B) – Transitividad: (A > B) ∧ (B > C) ⇒ (A > C) – Continuidad: Si existe algún estado B entre A y C, entonces existe un p A > B > C => ∃ p: [p, A; 1 – p, C] ~ B.  Función de utilidad esperada (evidencia E) U ( [ p1 , S1 ;...; pn , S n ] ) = ∑ piU ( S i ) i  principio de la máxima utilidad esperada a = max ∑ P (t )U (a , t ) a t17
  18. 18. Detalle: Teoría de la utilidad multiatributo  los agentes decisores toman sus decisiones en base a varios objetivos – decisiones en base a un único criterio como beneficio, sino quizás volumen de ventas, riesgo,... – diseño de políticas económicas, se contemplan criterios tales como la tasa de inflación, el nivel de desempleo, déficit, crecimiento del PIB,.. – Concepto de Óptimo pareto – Dada una colectividad, denominamos un estado óptimo pareto si ninguno de los elementos de la comunidad podría mejorar su estado sin que empeorase la situación de otro. (Métricas Manhattan, euclídea, Chebysev, etc.) – Intratabilidad computacional en el caso general18 (¿cómo compatibilizarlo con nuestras limitaciones computacionales?)
  19. 19. Inconsistencias de la Teoría de la utilidad  En la función de utilidad A: 80% probabilidad ganar 4000 Eu U(A)=0.8x4000=3200 B: 100% probabilidad ganar 3000 Eu U(B)=3000 C: 20% probabilidad ganar 4000 Eu U(C)=0.20x4000=800 D: 25% probabilidad ganar 3000 EU U(D)=0.25x3000=750 Entre certeza y probabilidades equivalentes 100 Eu o ganar 200 Eu con probabilidad 0.5019
  20. 20. Inconsistencias de la Teoría de la utilidad  Trade-offs entre preferencias Sus atributos pueden caracterizarse mediante un grado de preferenciabilidad y que estos grados de interés pueden intercambiarse  ¿Qué precio tiene su vida? 0.20 Euro=0.00005 x U(vida)  Valor vida= 4000 Euros  EL VALOR DE LA VIDA - Richard Thaler (1992) - Si existe un riesgo (p=1/1000) - No paga más de 200 Euros por evitarlo - No acepta menos de 50.000 Euros por asumirlo20
  21. 21. Teorías Descriptivas21
  22. 22. Teorías descriptivas de la decisión – Muchas decisiones se basan en las consideraciones sobre la probabilidad de ocurrencia de hechos inciertos – ¿Cómo se puede razonar con hechos inciertos? Asignando un indicador que dé cuenta de la probabilidad de que suceda. – ¿cómo se asignan, comparan y evalúan las probabilidades de ocurrencia de diferentes sucesos?  El mayor descubrimiento psicológico del siglo XX (Amon Tversky y Daniel Kahneman) – Existen mecanismos sistemáticos que operan en los sujetos independientemente de factores externos, emotivos, sociales, culturales, etc. – Son, seguramente, constitutivos de nuestra mente y su importancia radica en que violan sistemáticamente principios implícitos elementales de la probabilidad22
  23. 23. Heurísticos  Representatividad o la gente no sabe estadística – La gente suele prescindir de la información sobre la probabilidad de los resultados (probabilidad previa, frecuencia teórica, etc.) – Si A se parece (según un estereotipo) a B, la probabilidad de que A esté relacionado con B es elevada.  Accesibilidad o “yo conozco a uno que le pasó” – la gente evalúa la probabilidad de un acontecimiento en función de la facilidad con la que le vienen a la mente casos o ejemplos de ese tipo de clase o acontecimiento. – Pueden ser los más abundantes o frecuentes...o no.  Anclaje o “la primera impresión es la que cuenta” – El punto de partida (sugerido por la formulación del problema, un prejuicio, una estimación parcial o una situación aleatoria) puede producir estimaciones sesgadas hacia los valores iniciales23
  24. 24. Representatividad  Dick el abogado o Dick el ingeniero  Linda y su sensibilidad social  Falaciade la conjunción o indiferencia a la probabilidad previa de los resultados – Cuando se comunica a los sujetos una cierta probabilidad previa sobre la ocurrencia de un conjunto de sucesos, y posteriormente otra información cualitativa, los sujetos tienden a sopesar las probabilidades de ocurrencia de un suceso guiándose por tópicos y prototipos activados por esta nueva información, más que por la probabilidad objetiva.24
  25. 25. Representatividad  ¿Es más probable tras la secuencia C-X-C-C-C-C-C que salga 1) cara, 2) cruz en la próxima tirada?  ¿Es más probable la secuencia parcial 1) C-X-C-X-C-C-X 2) C-C-C-X-X-X 3) C-C-C-C-X-C? Falacia del jugador o insensibilidad frente al tamaño de la muestra: Los sujetos no son sensibles a la representatividad objetiva de una muestra y tienden a conceder representatividad general a muy pocos ejemplos observados respecto al conjunto de la clase, a pesar de que su representatividad sea muy baja.25
  26. 26. La ley de los grandes números Ley de los grandes números: “La diferencia entre la probabilidad que salga cara al tirar una moneda (1/2) y el cociente entre el número total de caras dividido por el número de tiradas (frecuencia relativa del suceso) se aproxima a cero a medida que aumenta el número de tiradas”. Falacia del jugador: “El hecho de que hayan salido más caras seguidas no hace más probable que la próxima vez salga cruz”.26
  27. 27. La ley de los grandes números  ¿Es más probable tras la secuencia C-X-C-C-C-C-C que salga 1) cara, 2) cruz en la próxima tirada? La moneda no sabe nada – Desde un enfoque global, la media tiende a igualar las probabilidades – Desde un enfoque local, cada vez que se tira la moneda es igualmente probable que salga cara o cruz.27
  28. 28. Principio de regresión a la media (Galton) Principio de regresión a la media : “Si se lanza una moneda n veces (p.e. n=20), la probabilidad de que el número de veces que sale x (p.e. x=cara) difiera de n/2 (en nuestro ejemplo, 10 veces) es menor cuanto mayor es n. ” Corolario: Si han salido muchas caras en una primera tanda (519 de 800), en otra tanda de tiradas es más probable que el número de caras de la segunda tanda sea menor (menor de 519). Falacia del jugador: “La diferencia absoluta entre el número total de caras y cruces debe disminuir a medida que aumente el número de tiradas ”.28
  29. 29. Desmontando las falacias  ¿Qué es una falacia? Una falacia lógica, es una proposición, presentada como verdadera, en una afirmación. Pero que solo lo es, aparentemente  Las falacias lógicas son utilizadas comúnmente para justificar argumentos o posturas que no son justificables utilizando la razón. Suelen enmascarar engaños, falsedades, o estafas. Ejemplos clásicos:  Falacia de Aquiles y la tortuga  Falacia del mentiroso  Argumento Ontológico29
  30. 30. Principio de regresión a la media (Galton)  ¿Es más probable la secuencia parcial 1) C-X-C-X-C-C-X 2) C-C-C-X-X-X 3) C-C-C-C-X-C? No podemos invocar la estadística Al contrario de lo que pensamos, una secuencia parcialmente representativa se desvía sistemáticamente de la expectativa del azar contiene demasiadas alternancias y muy pocas series continuadas.30
  31. 31. El lugar donde la estadística funciona...  Las leyes de la probabilidad funcionan en sentido relativo pero no en sentido absoluto – En términos relativos: el cociente entre el número de caras y cruces tiende a 1. – En términos absolutos: las diferencias entre el número de caras y cruces tiende a aumentar cuantas más veces tiramos la moneda (predominio amplio de caras, recuperación de cruces, equilibrio, aumento de cruces, aumento de caras,...los cambios tienden a presentar un comportamiento azaroso).  Cualquier explicación sobre pautas en fenómenos aleatorios es absolutamente falsa. – Animismo: al azar como un proceso que se corrige a sí mismo (la desviación en una dirección conduce necesariamente a una desviación en la dirección opuesta con el fin de restablecer el equilibrio). – En realidad, en un proceso al azar las desviaciones no se corrigen, simplemente se diluyen.31
  32. 32. ¿Hemos aprendido algo... ?  En una determinada ciudad hay dos hospitales, uno grande G y otro pequeño P.  En el hospital G nacen diariamente un promedio de 45 bebés y en el hospital P unos 15 bebés. Es conocido que prácticamente el 50% de los bebés que nacen son niños, aunque el porcentaje exacto cambia de un día para otro.  A lo largo de un año, se hace un seguimiento de cuántos días el número de bebés niños superó el 60% del total de bebés nacidos ese día. ¿En qué hospital crees que sucedió esto más veces?  a)     en el hospital G  b)     en el hospital P  C) más o menos igual, ya que la probabilidad de ser niño o niña no depende del hospital: es un indicador de la población general.32
  33. 33. Representatividad  Evaluación de profesores en prácticas  Insensibilidad a la predictibilidad – Definición: El grado de predectibilidad de una situación es la capacidad para realizar juicios futuros a partir de un conocimiento presente. Depende – de la población de los datos – su exactitud y – su fiabilidad. – Cuando la predictibilidad o capacidad de predicción sea nula o muy baja, no podremos hacer más que una predicción promedio33
  34. 34. Representatividad  pedagogía del instructor en la Escuela de pilotos Desconocimiento del Teorema del límite – En muchos fenómenos naturales, y bajo una amplia variedad de circunstancias la distribución de un conjunto de sucesos sigue una curva normal o gausssiana. – No comprender el efecto de la regresión a la media lleva a inventar explicaciones falsas de los fenómenos observados Heurísticos34
  35. 35. Accesibilidad  Sesgos debidos a la facilidad de recuperación – Familiaridad: sustituye a frecuencia o intensidad dando el aspecto de más probable (Ejemplo: Lista de personas conocidas). – Prominencia (condición de destacable, notable, salience): Los sucesos impactantes o los acontecimientos recientes son más accesibles y se interpretan como más probables. (Ejemplo: Accidente, incendio).  Sesgos debidos al efecto de la disposición: – Pseudo-probabilidad dependiente del mecanismos de búsqueda (Ejemplo: palabras que empiecen por “r”).  Correlación y causalidad – Se confunden ambos popularmente. Es muy frecuente que dos cantidades estén relacionadas sin que una sea la causa de otra. – Efectos de la inercia a establecer relaciones y atribuciones causales35
  36. 36. La ciencia naive Ejemplo 1 : confundir causas y efectos “Si tengo calor me quito el jersey porque da calor”36
  37. 37. La ciencia naive Ejemplo 2 : relacionar causas y efectos por su proximidad espacial “Si oigo un ruido en la parte trasera del coche, buscaré razonablemente allí su causa ”37
  38. 38. La ciencia naive Ejemplo 3 : covariación cualitativa entre causa y efecto “Si me cesa la fiebre no tengo que seguir tomando el medicamento prescrito hasta el fin de la semana ” SI NO HAY SÍNTOMAS NO HAY ENFERMEDAD38
  39. 39. La ciencia naive Ejemplo 4 : covariación cuantitativa entre causa y efecto “Si quiero calentar la casa más rápido, subo al máximo la temperatura del termostato”39
  40. 40. Accesibilidad  Dos compañías de taxis, la verde y la azul, operan en una ciudad.  Falacia causal – Relación causal entre el color del taxi y la accidentalidad del mismo – La frecuencia más alta de accidentes de los taxis verdes (que puede deberse a que la proporción es mayor frente a los azules) sugiere que éstos son peligrosos y/o sus conductores temerarios y se establece la relación causal con el accidente en estudio. Heurísticos40
  41. 41. Anclaje  Ajuste insuficiente – Situaciones arbitrarias tienen un efecto de anclaje sobre las estimaciones (Ejemplo: Ruleta)  Estimación sobre un cálculo parcial – Problemas para la extrapolación41
  42. 42. Sesgos en el razonamiento lógico Imagine  que  es  usted  un  policía  de  servicio.  Su  trabajo  es  asegurarse  de  que  en  un  local  de  copas,  una  noche  de  fin  de  semana,  ninguno  de  los  presentes  está  infringiendo  la  norma  municipal  que  prohíbe consumir alcohol a los menores de 18 años.  ¿Qué  estrategia  pondría  en  práctica  para  la  identificación  de  los  sujetos que incumplen dicha normativa?  1. Comprobar la edad de aquellos que encontrara bebiendo alcohol. 2. Pedir  la  documentación  a  los  individuos  que  estuviesen  consumiendo bebidas no alcohólicas42
  43. 43. Comprobación Los menores de 18 años no beben alcohol (p q) Un modus ponendo ponens: p q Si sabemos que tiene p menos de 18 años  ______ comprobar que no bebe q alcohol   Un modus tollendo tolens p q Si sabemos que bebe q alcohol  comprobar ______ que es mayor de 18 p años Pedir la identificación de los que no beben alcohol: NO DICE NADA p q Si sabemos que no q ______ bebe alcohol  No43 q bebe alcohol
  44. 44. Sesgos en el razonamiento lógico El problema de las cuatro tarjetas (Wason): Se presentan cuatro tarjetas con una letra o un número en cada cara observada con la siguiente secuencia: A D 4 7 Por la otra cara pueden tener escrito otra letra o un número. Comprobar la validez de la regla: “cuando en una cara hay una vocal en la cara opuesta hay un número par”. Para ello deben levantar el número mínimo de tarjetas suficiente para comprobar la regla.  Respuesta: Respuesta correcta: A y 4 A y 744
  45. 45. Comprobación Un modus ponendo ponens para la tarjeta A: debe tener un número par a la vuelta. p q p ______ q   Un modus tollendo tolens para la tarjeta 7: debe tener una consonante a la vuelta. p q q ______ p Levantando la tarjeta 4 no podemos inferir nada útil al problema: p q q ______ puesto que la regla a comprobar es una implicación q Si vocal entonces número par (pq)  45
  46. 46. Comprobación Si fuese una regla bidireccional del tipo: Si vocal entonces número par (pq) Y Si número par entonces vocal (qp) Esto es, Vocales y números pares se presentan emparejados (pq) De forma que sí tendría sentido la utilización del esquema: pq q ______ p  46
  47. 47. Conclusiones Leda Cosmides y John Tooby, “estamos equipados de manera innata con unos mecanismos mentales con capacidades deductivas especializadas en dominios sociales para detectar aquellos miembros de la comunidad que se salten las reglas de convivencia”.  ¿La razón? Evolutiva. La naturaleza habría apostado por desarrollar una  facultad que facilitase intercambios sociales entre los individuos que  cooperan permitiendo detectar y excluir a los que engañan.    47
  48. 48. Addenda Crónica diaria del anumerismo48
  49. 49. “ Que yo sea paranoico no implica que los demás no me persigan” (Saul Bellow)   “No puede suceder. Sería demasiado horrible” (Seya. Caballero de la Constelación de Pegaso)   La probabilidad de tener un accidente en avión, viajando cada día, es 1/300 años. “Y si me pasa a mí, ¿qué?”49
  50. 50.  La intuición nos engaña si intervienen las probabilidades – Qué casualidad! (1): Es probable que suceda algún hecho improbable. Lo que es menos probable es que se dé un caso concreto.” – Qué casualidad! (2): encuentros fortuitos – Modelo de mundo pequeño (Stanley Milgrim) – Que elija el destino! : John tiene dos novias – Las mismas preguntas, distintas respuestas – Falacia de la base extensa – Paradojas de la racionalidad social50
  51. 51.  Esquemas de racionalidad individual  Fenómenos colectivos no racionales Dilema del prisionero: • Esquemas irracionales a nivel individual  Procesos colectivos con racionalidad • Teorema de Arrow: ningún sistema de agregación de preferencias individuales para llegar a las decisiones sociales rinde siempre resultados congruentes y no arbitrarios.51
  52. 52.   Alegato a favor del esfuerzo racional  1er motivo: función de segundo orden de la racionalidad  su capacidad de automodificación a partir del aprendizaje  cultural. Esta competencia de la racionalidad nos permite  obtener, del estudio de los errores y de los sesgos en el  razonamiento, una forma de mejorar su funcionamiento . Podemos cometer muchos de los errores mencionados pero, con aprendizaje, podemos igualmente dejar de cometerlos  2ºmotivo: Efecto Baldwin “lo que los organismos aprenden en generaciones anteriores aparece genéticamente codificado en generaciones posteriores”.52
  53. 53.   Alegato a favor del esfuerzo racional  Un poco de materialismo frente a las pseudociencias – En condiciones de incertidumbre, una de las reglas de oro es distinguir:  lo que sabemos (hechos),  lo que creemos (hipótesis) y  lo que podemos probar (evidencias) El materialismo científico asume que los sucesos que ocurren y dejan rastros que constituyen indicios. – Las pseudociencias asumen la existencia de cosas de las que no se sabe nada, no dejan rastros ni constancia material de su existencia: – ¿Y por qué no puede suceder?: confundiendo posibilidad y probabilidad53
  54. 54.  Cómo somos (biología): Pasko Rakic, Neurobiólogo de la Universidad de Yale  Cómo conocemos (epistemología): Qué sabemos desde Hume54
  55. 55. Parte 2 La racionalidad de las emociones55
  56. 56. La racionalidad de las emociones (2ª parte) 1. Distintas aproximaciones a la emoción: • Enfoques y aproximaciones (románticos,  irracionalistas, conductistas, fisiólogos,...) • Historia de las emociones 2. Funcionalismo neurofisiológico • Ni estados, (LeDoux) • ni conscientes, (Gazzaniga) • ni perturbaciones, (Damasio) sino todo lo contrario  • Conclusiones: Emociones biológicas vs. culturales 3. Origen y función emocional • Hipótesis de la exaptación  • Conclusiones: Función primigenia vs. evolutiva56
  57. 57. Enfoques y aproximaciones 1) Fenomenológico (llevada al extremo por la literatura romántica irracionalista): No hay puentes de unión entre emociones y razón 2) Psicológico-lingüístico (conductista y fisiológico): Correlación entre emociones y sus efectos 3) Funcionalista: Origen (evolutivo) y función. Considera que forma parte del sistema de control y atención junto a la racionalidad57
  58. 58. Historia de las emociones -estados mentales -conscientes y por tanto identificables por el lenguaje -Desencadenan reacciones corporales para preparar el cuerpo ante una emergencia -origen diferente al de las razones y estatus inferior Psicología Experimental Las respuestas físicas son previas a las emociones (James, 1884) -La emoción es la conciencia de la alteración corporal -Existencia de retardo MEDIBLE entre cambios corporales y conciencia  -Existencia de patrones específicos de cambios viscerales para las distintas emociones. Marañón (1924) La provocación artificial de cambios viscerales característicos de no producen efectos emocionales esperados Cannon (1929) • La sensación emocional es anterior a las respuestas viscerales  • No hay patrones específicos :la descarga del sistema nervioso es masiva58
  59. 59. Historia de las emociones Emociones Cognitivas Schachhter & Singer (1962) Las emociones son una entidad producto de dos aspectos hasta ese momento separados: - activación visceral (James), y - valoración cognitiva de la alteración. Magda Arnold La evaluación cognitiva permite diferenciar las experiencias emocionales: la valoración mental del daño o beneficio potencial de una situación, la tendencia a la acción que nos acerque a las situaciones evaluadas positivamente o que nos aleje de las situaciones no deseables evaluadas negativamente.  que dan lugar a distintos sentimientos . Emociones como interpretaciones cognitivas de ciertas situaciones59
  60. 60. Historia de las emociones Emociones Cognitivas: Críticas Emociones como interpretaciones cognitivas de ciertas situaciones Berkowitz (1978) - La agresión pueden preceder a la experiencia consciente. - No existe, por tanto, un elemento cognitivo en su aparición. Marshall y Zimbardo (1979) - El contexto no es determinante para identificar y etiquetar la activación. - La misma puede ser percibida como un estado positivo o negativo.60
  61. 61. Historia de las emociones Anticognitivismo y... (Izard, 1977) - El Programa de Expresión Facial - La vivencia que tenemos de las emociones procede de la información propioceptiva que recibimos de nuestra expresión facial. - cada emoción se corresponde con una expresión facial. Zajonc (1980)- investigación empírica las experiencias emocionales son fenómenos que pueden tener lugar antes de que se produzca ningún procesamiento de información de alto nivel cognitivo.   Críticas - muchas formas de cognición se producen de forma automática, e inconsciente - El anticognitivismo iguala dos significados diferentes del término “cognición”: la del procesamiento de estímulos complejos y la de pensamiento consciente.61
  62. 62. Historia de las emociones ...Cognitivismo radical Lazarus (1984, 1991) Emoción es el resultado de: - un proceso de evaluación cognitiva sobre el contexto, - un proceso de evaluación cognitiva sobre los recursos de afrontamiento, y - un proceso de evaluación cognitiva sobre los posibles resultados de dichos recursos.   Críticas Una teoría que postula que todas las emociones son provocadas por la valoración cognitiva de una situación no puede dar cuenta, por ejemplo, de los sentimientos de terror generados por una película de ese género.62
  63. 63. Historia de las emociones Intento de solución: Frijda (1993) 1. Existen dos tipos de emociones: primarias (jamesianas) y secundarias- Metaemociones (evaluadas cognitivamente). 2. Existe evaluación pero no la relación entre la existencia de evaluación emocional y que comprendamos conscientemente en qué nos basamos para hacer esta evaluación . 3. El modelo interactivo no es un modelo lineal.  Ejemplo: el miedo  Emoción primaria: una respuesta innata a una situación/evento en el entorno exterior-emoción primaria  Emoción secundaria: por la identificación cognitiva de una potencial amenaza futura- emocion secundaria  Metaemoción: por un estado perturbación que se repite continuamente y del que pretendemos tranquilizarnos convenciéndonos de que el peligro no es real63
  64. 64. Emociones primarias Primarias: Las generadas por cosas buenas o malas, que nos han ocurrido, (alegría, pena), o que están ocurriendo en el presente, (amor, celos).64
  65. 65. Emociones secundarias Tipo I Tipo II Secundarias: generadas por pensamientos sobre cosas buenas o malas que pueden ocurrir en el futuro (esperanza, miedo)65
  66. 66. Meta-emociones Meta-emociones: 1. emociones contrafactuales: generadas por pensamientos acerca de lo que puedo haber pasado pero no pasó (remordimiento, regocijo, decepción, euforia), 2. emociones subjetivas nostálgicas: generadas por pensamientos acerca de lo que todavía puede pasar, aunque con una probabilidad insuficiente como para ocupar nuestra atención seriamente66
  67. 67. Metodología de Estudio  Introspección y especulación  Investigación psicológica empírica  Conductismo  Computacionalismo (y conexionismo)  IA: Funcionalismo computacional67
  68. 68. Metodología de Estudio Introspección y especulación OBSERVADOR: Sujeto INPUT: Estímulo OUTPUT: Interpretación del sujeto a través de lenguaje emocional (Taxonomía popular) MÉTODO: Introspección EMOCIONES: ESTADOS CONSCIENTES IDENTIFICABLES POR EL LENGUAJE Y ANALIZABLES MEDIANTE INTROSPECCIÓN68
  69. 69. Metodología de Estudio Investigación psicológica empírica OBSERVADOR: Experimentador INPUT: Estímulo OUTPUT: Análisis de las interpretaciones del sujeto MÉTODO: Control experimental estímulos/sensaciones que provocan en el sujeto EMOCIONES: ESTADOS CONSCIENTES IDENTIFICABLES POR EL LENGUAJE Y ANALIZABLES EN CONDICIONES DE CONTROL EXPERIMENTAL69
  70. 70. Metodología de Estudio Conductismo OBSERVADOR: Experimentador INPUT: Estímulo OUTPUT: Conductas (comportamiento verbal y físico) del sujeto MÉTODO: Control experimental estímulos/comportamiento del sujeto EMOCIONES (al igual que otros procesos mentales): DISPOSICIONES A LA CONDUCTA70
  71. 71. Metodología de Estudio Computacionalismo (y conexionismo) OBSERVADOR: Experimentador INPUT: Estímulo OUTPUT: Acciones y usos del lenguaje MÉTODO: Contraste experimental entre resultados empíricos y Modelo mental previo EMOCIONES: ESTADOS CON REPRESENTACIÓN SIMBÓLICA (o conexionista), O ELEMENTOS PERTURBADORES SIN INTERÉS71
  72. 72. Metodología de Estudio IA: Funcionalismo computacional Hipótesis computacional o simbólica IA: “Un sistema físico simbólico es la condición necesaria y suficiente para generar acciones inteligentes”. (Newell and Simon, 1976). El funcionalismo - es una tesis acerca de cómo entender las relaciones entre las propiedades mentales y las propiedades físicas (de sistemas naturales o artificiales) - las Propiedades mentales son propiedades funcionales , independiente de sus estructuras físicas complejas y sólo tienen interés si se articulan formando una determinada estructura funcional relevante.   Es habitual identificar, en algunos contextos, al computacionalismo con un tipo de funcionalismo computacional, aunque estrictamente el primero sólo es una tesis acerca de cómo funciona la mente, no acerca de si ese funcionamiento puede ser descrito o no en términos físicos .72
  73. 73. Teorías neurofisiológicas 1) Relación entre racionalidad y emociones: Dualismo 2) Nueva relación entre racionalidad y emociones: Funcionalismo  Ni estados ni conscientes: LeDoux y Gazzaniga  De perturbaciones a mecanismos de apoyo a la razón: Damasio  Condiciones de posibilidad para la razón: De Sousa73
  74. 74. Dualism o emociones como pertubaciones de las elecciones racionales Las ¿A qué llamamos elección racional? Óptima dadas las creencias del agente Creencias óptimas sobre el mundo dada la información que el agente tiene Creencias óptimas acerca de los costes y beneficios esperados sobre las acciones ¿Cómo las emociones provocan Irracionalidad? Afectan a las “estimaciones de probabilidad” acerca de hechos que pueden suceder Afectan a las “estimaciones de probabilidad” sobre en la eficacia de acciones Ej. Wishful thinking (pensamiento desiderativo) Ej. Uvas verdes74
  75. 75. Dualism o que afecten las emociones... Sin  Indeferencia: “a es al menos tan bueno como b”  Incomensurabilidad: no están definidas las relaciones entre a y b 1. No se puede por limitaciones técnicas acceder a información para hacer una elección justificada. 2. Se puede adquirir información pero no se conocen los costes que supondría recoger más información (y tampoco si valdría la pena averiguarlo) 3. Se puede adquirir información para una decisión pero conocemos con certeza que los costes son tan elevados que superan a los beneficios de tomar la decisión racional  La elección sólo puede hacerse en términos de una intuición , dejando el mando del control decisional a las emociones.  Las emociones no parece que vengan a interrumpirnos, sino a proporcionarnos un mecanismo alternativo de decisión.75
  76. 76. Funcionalismo Neurofisiológico  Las emociones son funciones biológicas del sistema nervioso vs. emociones como estados psicológicos   Nueva relación entre emociones y procesos racionales 1. la cognición no es lo primario, sino un derivado de la emoción (la emoción llevada por otros caminos) 2. Las emociones no mantienen una influencia circunstancial y contingente con respecto a los criterios racionales sino que son funcionalmente decisivas en las decisiones prácticas y en la fijación de sucesos en memoria.76
  77. 77. Funcionalismo Neurofisiológico Ni estados: LeDoux (1996) Las términos emocionales no reflejan un concepto coherente tan sólo una etiqueta para designar procesos complejos con funciones diversas Ni conscientes: Mike Gazzaniga Consecuencias psicológicas que la cirugía de escisión cerebral La cirugía de escisión cerebral es un procedimiento en el cual se cortan las conexiones nerviosas entre los dos hemisferios del cerebro en un intento de controlar la epilepsia grave. -las personas suelen hacer muchas cosas por razones de las que no son conscientes (son conductas producidos por mecanismos inconscientes) -laconsciencia genera explicaciones erróneas sobre la conducta realizada, proporcionando al individuo un concepto de identidad coherente77
  78. 78. Mecanismo neurofisiológico del miedo (LeDoux) Disgusto, felicidad78
  79. 79. 79MODELO NEUROLÓGICO DEL MIEDO (LEDOUX, 96)
  80. 80. Funcionalismo Neurofisiológico Antonio Damasio Director del Departamento de Neurología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Iowa y profesor del Salk Institute for Biological Studies de la Jolla, California. “Pero ahora tenía ante mis ojos al ser humano más frío [...] y más inteligente que uno pueda imaginarse [...]. Sólo existía un complemento significativo a su fracaso en la toma de decisiones: una notoria alteración de la capacidad para experimentar sentimientos” (Damasio, El error de Descartes, 96)80
  81. 81. Funcionalismo Neurofisiológico Antonio Damasio Propuesta : 1) Formulación covariante (o débil): “Los poderes de la razón y la experimentación de la emoción decaen al mismo tiempo”. 2) Formulación causal (o fuerte): “La reducción de la emoción puede constituir una fuente importante de conducta irracional”.81
  82. 82. Funcionalismo Neurofisiológico mecanismos De perturbaciones a de apoyo a la razón • Hipótesis de Damasio: La reducción de la emoción puede constituir una fuente importante de conducta irracional Pacientes que han sufrido daños en el lóbulo central se vuelven emocionalmente planos y pierden la capacidad para tomar decisiones 1. Retrasan irracionalmente decisiones (cantidades de tiempo desmedidas en tareas triviales) 2. Toman malas decisiones por la falta de motivación que manifiestan sus representaciones mentales sobre estados futuros, impidiéndoles presentar respuestas anticipatorios.82
  83. 83. Neurofisiología emocional: Em. primarias Son innatas, preorganizadas, y pueden conseguir algunos objetivos útiles por sí mismas: esconderse rápidamente ante un depredador o demostrar ira frente a un competidor. Efectos: 1) dispara cambios y reacciones viscerales que da lugar a la aparición de un cierto estado corporal, y nos prepara para reaccionar al estímulo . Se tiene así, un mecanismo de respuesta a nivel automático (presión sanguínea, dilatación de la pupila, etc.) 2) altera el procesamiento cognitivo de una manera que identifica conscientemente la sensación del estado emocional (p.e. el miedo). ¿Por qué? Con la consciencia se consigue un mayor nivel de protección - probabilidad de peligro en un ambiente determinado - rasgos potencialmente vulnerable83
  84. 84. Sustituto mental Pauta que se de un estado hubiese corporal establecido Emociones secundarias “como si” Estado mental consciente. -rasgos de una nueva situación -probabilidad de peligro Pauta de acción basada en la experiencia Estado corporal preparado para reaccionar Emociones Emociones primarias secundarias Estado mental consciente. Estímulo -rasgos de la situación -probabilidad de peligro externo Pauta de respuesta innata84
  85. 85. Neurofisiología emocional: Em. secundarias Se apoyan sobre el mecanismo de las emociones primarias, y formar relaciones sistemáticas entre categorías de objetos y situaciones , por un lado, y emociones primarias, por otro. 1) Inicio: a partir de consideraciones conscientes acerca de una situación. Es estrictamente una evaluación cognitiva. 2) Algunas de las imágenes que se evocan son verbales (afirmaciones o informaciones referidas a atributos de la situación) y otras son no verbales (aspectos, contextos). 3) Estas imágenes se emparejan, en la corteza prefrontal, con determinadas situaciones que han definido la experiencia individual de cada persona, en forma de estructuras disposicionales (tendencia a actuar o tendencia a huir según sea de agrado o desagrado). Reflejan la experiencia única de dichas relaciones en la vida del sujeto. 4) De manera automática e involuntaria, la respuesta disposicional que se produce es comunicada a la amígdala que inicia cambios somáticos, utilizando la maquinaria de las emociones primarias85
  86. 86. Sustituto mental Pauta que se de un estado hubiese corporal establecido Emociones secundarias “como si” Estado mental consciente. -rasgos de una nueva situación -probabilidad de peligro Pauta de acción basada en la experiencia Estado corporal preparado para reaccionar Emociones Emociones primarias secundarias Estado mental consciente. Estímulo -rasgos de la situación -probabilidad de peligro externo Pauta de respuesta innata86
  87. 87. Estados corporales emocionales “como si” Las emociones, primarias y secundarias, están vinculadas a una situación real, que afectó directamente nuestro estado corporal generando una representación disposicional (de agrado o desagrado) de la experiencia.   1) bucles corporales, se originan en la mente/cerebro (señal percibida) y provocan efectos corporales que de nuevo llegan a la mente/cerebro. 2) bucles “como si”, en los que el cerebro registra una imagen (más débil) de un estado corporal emocional, sin que se haya representado realmente en el cuerpo. Se evoca una cierta apariencia (son sentimientos más débiles que los generados en un estado corporal real)de sentimiento únicamente dentro del cerebro. - Estos estados emocionales (secundarios), no surgen de la asociación entre una determinada imagen mental y un estado corporal real, sino entre una imagen mental y un sustituto mental de un estado corporal. - Para que una imagen determine un estado emocional no corporal, previamente fue necesario pasar por el proceso corporal.87
  88. 88. Sustituto mental Pauta que se de un estado hubiese corporal establecido Emociones secundarias “como si” Estado mental consciente. -rasgos de una nueva situación -probabilidad de peligro Pauta de acción basada en la experiencia Estado corporal preparado para reaccionar Emociones Emociones primarias secundarias Estado mental consciente. Estímulo -rasgos de la situación -probabilidad de peligro externo Pauta de respuesta innata88
  89. 89. 89
  90. 90. Funcionalismo Neurofisiológico Opción A y opción B ¿Cuál elegimos? Concepción racionalista de la teoría de la decisión • análisis coste/beneficio de cada una de las situaciones posibles. • relación entre beneficios inmediatos y a largo plazo, y pérdidas potenciales • la tasa de “depreciación” de los beneficios en función del tiempo • Etc 1. tiempo excesivamente largo, mucho más de lo que puede ser aceptable 2. La atención y la memoria funcional tienen una capacidad limitada. 3. En el peor de los casos, no llegaremos a tomar una decisión.90
  91. 91. Funcionalismo Neurofisiológico B ¿Cuál Opción A y opción elegimos? Hipótesis del marcador somático 1. Un resultado negativo vinculado a una determinada opción de respuesta nos viene a la mente y experimentamos una corazonada desagradable. 2. La atención hacia el resultado negativo y funciona como una señal de alarma automática 3. La señal automática puede llevar a rechazar inmediatamente la alternativa de acción y permite escoger entre menos alternativas. 4. Sólo después de haber reducido el número de opciones es posible emplear un análisis de coste-beneficio y cierta capacidad deductiva Origen neural de los marcadores somáticos: Aprendizaje • Nos ajustamos a experiencias vividas a partir de estados somáticos de castigo (fracaso) y recompensa (éxito)   • A medida que categorizamos situaciones repetidas, se desarrolla otro nivel de automatización más económica. Las estrategias de toma de decisiones empezaron a91 depender en parte de “símbolos” sobre los estados somáticos y no sobre los estados mismos.
  92. 92. hipótesis del marcador somático [...] antes de que apliquemos ningún tipo de análisis coste-beneficio a un problema, ocurre algo muy importante: cuando un resultado negativo que viene vinculado a una determinada opción de respuesta nos viene a la mente, por fugaz que sea, experimentamos una corazonada desagradable. Como la sensación tiene que ver con el cuerpo, le doy al fenómeno el término de estado somático, [..], y como nos indica una representación, lo he llamado indicador. [El] indicador somático [...] atrae la atención hacia el resultado negativo al que puede conducir una acción determinada y funciona como una señal de alarma automática que dice: “cuidado con el peligro que se avecina si eliges la opción que conduce a ese resultado”. La señal puede llevarte a rechazar inmediatamente la alternativa de acción negativa y puede hacer, así, que elijas otras opciones. Esa señal automática te protege de futuras pérdidas, sin mayor dilación, y te permite escoger entre menos alternativas. Es posible emplear un análisis de coste-beneficio y cierta capacidad deductiva, pero sólo después de que ese paso automático haya reducido sensiblemente el número de opciones. (Damasio, 1996)92
  93. 93. Origen neural de los marcadores somáticos• << Es probable que a medida que aprendíamos y nos ajustábamos “socialmente” a las situaciones y experiencias vividas, la mayor parte de nuestra toma de decisiones era moldeada por estados somáticos reales relacionados con castigo (fracaso) y recompensa (éxito).• Pero a medida que categorizamos situaciones repetidas, se fue desarrollando otro nivel de automatización más económica. Las estrategias de toma de decisiones empezaron a depender en parte de “símbolos” sobre los estados somáticos y no sobre los estados mismos, y así seguimos fortaleciendo nuestro aprendizaje>> (Damasio, 1996). 93
  94. 94. Funcionalismo Neurofisiológico  Hipótesis de De Sousa Las emociones intervienen causalmente en la toma de decisiones.   Según De Sousa, sin la participación de las emociones, los procesos de razonamiento práctico y la toma de decisiones sucumbirían a lo que en Inteligencia Artificial se denomina “el problema del marco” <<las emociones serían el modo en que la naturaleza ha respondido al problema del marco en el caso de los seres humanos>>. (R. De Sousa, The Rationality of Emotion, p. 193)94
  95. 95. Conclusiones neurofisiológicas  Las emociones nos ayudan a tomar decisiones: - Deshacen el empate en los casos de indiferencia - Criterio de selección en casos de indeterminación , al hacer posible que nos centremos en los rasgos más destacados de la situación  Emociones 1. Interrupciones vs. Sistema de toma de decisiones 2. mejora nuestra conducta95
  96. 96. Origen y función Tres opciones: • Es una pura contingencia histórica neutra respecto al significado funcional • Los seres dotados de emociones tienen ventajas adaptativas son los genes los que las han mantenido por dotar a la especie de mejores condiciones para la supervivencia • Era un rasgo atávico de otras fases evolutivas, ha sufrido una exaptación de modo que se ha reutilizado por la mente para nuevas funciones. la funcionalidad no viene por consideraciones evolutivas. La explicación funcional se debe a causa de ciertas prácticas propias de la especie, debido a las condiciones de evolución en un medio social96
  97. 97. Hipótesis de la exaptación ha sido el medio, los espacios de posibilidades que el entorno abre, y la relación que articulamos con él, la que ha configurado la funcionalidad y estructura del actual sistema • ¿no hubiera sido más sencillo dejar en manos del sistema cognitivo la tarea de evaluación completamente?   • ¿no está mejor preparado para ello dado que es el encargado de extraer las consecuencias previstas de una situación percibida?97
  98. 98. Hipótesis de la exaptación Explicación : puede ser una compleja “mezcla” de • Tiempo necesario de reacción para la preservación de las funciones vitales • Regularidad que muestra el medio • Medio físico: lleno de regularidades y de imprevistos. • Medio social: la mezcla de incertidumbre y regularidad aumenta percepciones y expectativas exigente para los recursos computacionales (memoria y velocidad de procesamiento)98
  99. 99. Hipótesis de la exaptación ¿Y cómo mejoran el tiempo de reacción nuestra capacidades emotivas? • las emociones conforman un sistema de señales o mensajes que porta o procesa contenido, aunque sea no-conceptual (Keith Oatley y Johnson-Laird) Su función es detectar posibles objetivos en el medio externo o interno que son relevantes (positiva o negativamente) a un plan en marcha y disponer al organismo a una biblioteca de planes potenciales de acción que está almacenada en la memoria a largo plazo, pero que gracias a las conexiones rápidas del sistema emotivo (mediante un sistema de marcadores emotivos de la información) permite una activación mucho mas rápida que a través de los medios habituales de recuperación de la memoria.99
  100. 100. Parte 3 La racionalidad práctica y la noción de agente100
  101. 101. La racionalidad práctica (3ª parte) 1) Las ciencias cognitivas 2) La Perspectiva dinámica de la cognición 3) Noción de agente 4) Modelos de agentes software 5) Teoría de Planificación 6) Características del conocimiento situado101
  102. 102. Parte 3.1 Sistemas inteligentes y ciencias cognitivas102
  103. 103. Índice 1) Ciencias Cognitivas 2) Sistemas Inteligentes IA 3) Sistemas Inteligentes “reales”103
  104. 104. Ciencia Cognitiva  Qué estudia Sistemas inteligentes en abstracto (Naturales y artificiales)  Cómo estudia – Sustrato vs. Organización entre elementos – Funciones inteligentes a partir de sus mecanismos  Qué quiere – Comprensión de las funciones cognitivas – Diseño de artefactos inteligentes (Inteligencia artificial)104
  105. 105. Sistemas inteligentes IA  Qué son: Sistemas racionales: maximizan un criterio de racionalidad Base de Mot or de conocim ient o inf er encias  Cómo actúan: 1. Base de conocimiento Gener ación de nuevo Est ím ulo ex t er no conocim ient o 2. Manipulador ideal 3. Un criterio de Mundo Ex t er ior racionalidad que infiere verdades105
  106. 106. Sistemas inteligentes “reales” Pero,  Entornos cambian – Conocimiento no es definitivo – Exigen respuestas en tiempo real  Sistemas tienen recursos computacionales limitados  Conocimiento verdadero vs. supervivencia – Generar pautas de acción adecuadas106
  107. 107. Agentes: función y arquitectura  Función: Correspondencia entre estímulos y acciones AGENTE  Mundo agente: Percepción Revisión y Planif icación act ualización  Agentemundo: Planificación est ím ulo acción – Motor de planificación Mundo Ext er ior constitutivo (Georgeff)  Aplicación de modelos de planificación Arquitecturas planificadoras para agentes107
  108. 108. Arq. Deliberativas para agentes  SOAR (Laird, Newell, Rosembloom)  IRMA (Bratman, Israel, Pollack)  PRS (Georgeff, Lansky)  Ventajas – Diseño de agente completo y con control único  Problemas – Representación en tiempo real – Manipulación en tiempo real108
  109. 109. Arq. No-deliberativas para agentes  Subsunción (Brooks)  Argumentos en ejecución (Agre, Chapman)  Ventajas – Computacionalmente sencillos, robustos y reactivos  Problemas – Poco flexibles – Sin aprendizaje – Sin agenda de metas – Sin criterio racional109
  110. 110. Arq. híbridas para agentes  TouringMachine (Ferguson)  RAPs (Firby)  TeleoReactiva TR (Benson, Nilsson)  PARETO (Pryor)  Ventajas – Capacidad de respuesta rápida y estrategias a largo plazo  Problemas – los problemas no se manifiestan de modo sensible pero no los resuelve No existe un criterio formal que nos permita definir una arquitectura estándar para estructuras de agentes110
  111. 111. Planificación con agentes  Los problemas de planificación en entornos reales son diferentes manifestaciones del problema del marco .  Cómo resolver el problema del marco  Diseño de planes vs. Uso de planes (Cherniak)  La formalización de formas de uso de planes , – puede ser un camino intermedio entre planificación clásica y reactiva.111
  112. 112. Parte 3.2. Perspectiva dinámica de la cognición112
  113. 113. Idea general 1) “Inteligencia”: proceso de formación de patrones, derivados del procesamiento de la información sensorial, y estrechamente vinculados al control de la acción 2) El comportamiento inteligente "emerge" de la interacción con el entorno y la auto-organización del sistema113
  114. 114. Objetivo s 1) IA y Sistemas dinámicos 2) Inteligencia situada114
  115. 115. Parte 3.2.1 Sistemas inteligentes: percepción, acción y supervivencia115
  116. 116. Percepción-acción: enfoque tradicional  Percepciónrazonamientoacción – Proporciona/actualiza al agente un modelo interno del entorno  ¿Percepción como transformación? – percepción como un modo de reconstrucción del entorno deja de lado su función esencial: transformar una señal en un comportamiento adecuado – “percepción para la acción”: entender la percepción en términos de cómo puede ser usada para controlar la acción  ¿Y las tareas off-line? – Que los sistemas cognitivos re-utilicen, a veces, información sensorial almacenada para tareas nuevas, no implica que sea la característica general del funcionamiento básico del sistema perceptivo116
  117. 117. El enfoque dinámico en la percepción  Percepción: representación del entorno bajo la forma de un patrón dinámico emergente – Patrones auto-organizados: resultado de las interacciones entre sus elementos y las fuerzas externas para organizar su información en forma de comportamiento117
  118. 118. A qué llamamos SD – Conjunto de partes operativamente interrelacionadas, en el que unas actúan sobre otras, y del que interesa considerar fundamentalmente su comportamiento global. – EL CONJUNTO TIENE PROPIEDADES QUE NO PUEDEN CONSIDERARSE POR LA SIMPLE SUMA DE SUS ELEMENTOS – El comportamiento dinámico de un sistema viene determinado por su estructura (y no tanto por cada uno de los elementos individuales que lo componen)118
  119. 119. Enfoque simbólico/ reactivo /dinámico Sistema reactivo (A: input actualoutput) Sistema dinámico (C: la interacción entre i(t) y el estímulo determinan el output) Sistema con modelo interno (E: comportamiento off- line)119
  120. 120. Regímenes de aplicación de los SD a la cognición  Comportamiento humano/vertebrados – Hipótesis dinámica de la cognición: los agente cognitivos son sistemas dinámicos [Port and van Gelder, 1995] – Las habilidades cognitivas (percepción, aprendizaje, acción, memoria…) son patrones espacio-temporales de actividad que emergen en la interacción entre el agente y el mundo [Kelso, 2000] – Arquitecturas: [Brooks, 90], [Rosenblatt and Payton, 1989], [Prescott et al., 2002], [Meyer et al., 2005], [Verschure et al., 2003].  Neurociencia – Las RNA convencionales (Redes Hopfield, Redes de Elman,…) tienen propiedades que limitan su aplicabilidad – [Freeman, 2003]: redes neuronales biológicas presentan una dinámica local y una evolución dinámica en las relaciones y conexiones. – Arquitecturas: Echo-state networks [Jaeger, 2002] , Liquid state machines [Maass et al., 2002], KIV architecture [Harter and Kozma, 2004]120
  121. 121. Regímenes de aplicación de los SD a la cognición  Estructuras neuronales, seres vivos simples o complejos deben organizarse para resolver problemas relacionados con su comportamiento funcional para sobrevivir en entornos impredecibles cambiantes.  Estas acciones requieren: – actividad dinamica (implica tiempo/espacio) – no-lineal (requiere una rica estructura de respuestas no-proporcionales a los cambios)121
  122. 122. Parte 3.2.2 Perspectiva dinámica sobre el comportamiento inteligente: La Cognición situada122
  123. 123. Algunas anécdotas sugerentes.... – Cómo los hermanos Triantafyllou resolvieron la paradoja de [Gray, 68] – “Ingenieros dinámicos” : [Jim Nevins, 1995] y [Raibert and Hodgins ,1993] – Resolvemos puzzles usando las representaciones “just-in- time” de [Ballard, 92] – Búsquedas de tazas por sus color: Economía computacional y eficiencia temporal en las periferias de baja resolución del campo visual [Clark, 1995] Estos ejemplos sólo pueden ser explicados desde la perspectiva  situada.123
  124. 124. Índice 1) Planificación en la acción 2) Planificación en interacción con el medio 3) Planes que permiten planificar 4) Planificación a partir de recuerdos 5) Agente situado124
  125. 125. Planificación en la acción  Representaciones orientadas a la acción (Gibson) – “Los sistemas ven su entorno en función de lo que pueden hacer sobre él” – Entre el enfoque simbólico (lenguaje lingüístico o en forma de patrones de activación) y una postura anti-representacional (circuitos de estímulo-reacción) – Son estados internos con capacidad para  Determinar las posibilidades de intervención y acción en el entorno local  Representaciones ``personalizadas del sistema y del contexto  Útiles en búsquedas de tiempo real  Base de estrategias “sobre la marcha” y semiautomatizadas  Compatibles con representaciones simbólicas objetivas, base de estrategias generales y neutras respecto a las acciones pero con mayor consumo de recursos  Planificación basada en restricciones a la acción (Bratman)  “La capacidad de planificación es posible gracias a las limitaciones en las capacidades de los sistemas”  Los planes no son secuencias de acciones sino mecanismos que sirven para enmarcar los problemas de razonamiento restringiendo la cantidad de información necesaria para resolverlo125
  126. 126. Planificación en interacción con el entorno  Relación dinámica agente-mundo – Existen herramientas de la dinámica de sistemas que permiten modelar una imagen de la planificación que coloca a la percepción, la acción y los procesos intelectuales a un mismo nivel. – Pasamos de un modelo de percepcióndeliberaciónacción a un sistema que articula los tres elementos al mismo nivel.  Estrategias que aprovechan la estructura local (Clark) – Estrategias útiles en entornos locales, rápidas en su ejecución y sin casi consumo de recursos  Estrategias de tarea específica , aprovechando representaciones de tareas personalizadas tales como buscar un objeto amarillo ---clave visual barata y fácil--- cuando busco mi ---pues no es una estrategia exportable--- taza de café.  Estrategias de aprovechamiento de la regularidad , de modo que se extrae la información específica de los aspectos de una escena.126
  127. 127. Planes que permiten planificar – Antes hemos señalado que la capacidad de planificación es viable en sistemas con limitaciones. Ahora,  Los planes no sólo sirven para guiar las acciones, sino también para restringir el razonamiento posible (Pollack) – son los propios planes los que definen el canal de información que encapsula nuestra interacción con el mundo – Modelo de planificación clásico:  Representación interna del mundo  Deliberación cognitiva  Diseño de planes  Selección de acciones – Modelo de planificación de Pollack  Conjunto de acciones de un sistema  Mediante su articulación prescriben el tipo de planes  Planes que enmarcan los procesos de razonamiento  Fijan el modo de las representaciones del mundo127
  128. 128. Cognición situada (I) Sistema situado: Los sistemas que quieran sobrevivir en un medio hostil, deben ser:  Sistemas corporeizados (Emboided agents) Dependen de sus elementos actuadores sobre el mundo  Sistemas embebidos (Embedded agents) Están “incrustrados” en el mundo en el que actúan128
  129. 129. Cognición situada(II)  Noción de autopoiesis (self-organization) – Perspectiva sistémica  Noción de “Cognición mínima” [Beer, 1995] – Modelo de comportamiento cognitivo mínimo (el modelo más simple que presenta elementos de interés cognitivo).  Hipótesis de la Reina Roja [Van Valen, 73] – Sistemas deben responder con suficiente rapidez a los cambios del medio para permanecer.129
  130. 130. Planificación en la acción y entorno (I)  Representaciones orientadas a la acción (Gibson) – Conocimiento “personalizado del sistema y del contexto – Estrategias de tarea específica (no exportables) – Base de estrategias “sobre la marcha” y semiautomatizadas  Planificación por las restricciones a la acción (Bratman) – Restricciones  limitan opciones en la deliberación  Planes que restringen el razonamiento posible (Pollack) - “Representación  razonamiento planes  acciones” - Planificación generativa vs. Planificación basada en recuerdos130
  131. 131. Planes que se obtienen de los recuerdos Dada una situación inicial y unos objetivos  Planificación generativa: – Mundo  base de conocimiento – Plan: secuencia de acciones del estado inicial a un estado objetivo  Planificación basada en casos – Mundo  casos en redes de clasificación . – Plan: secuencias de acción codificadas en planes parciales almacenados en memoria131
  132. 132. Planificación basada en casos Modelo PBC:  Plan parcialmente programado al inicio  Las contingencias del entorno local determinan el resultado – (Plan totalmente detallado de antemano en el modelo generativo)  Son planes formados por programas parciales  Pueden utilizar técnicas de sobrecarga, para aprovechar el transcurso del plan ejecutado hasta un determinado momento. – (Se contrapone con las técnicas de backtracking)132
  133. 133. D I PERCIBE B PROCESA D I B PROCESA Sensor Plan ACTUA Plan PERCIBE Parcial ACTUA MUNDO EXTERIOR MUNDO EXTERIOR Arquitectura Arquitectura de un de un agente BDI agente BDI situado133
  134. 134. Modelos y aplicaciones – Control de movimiento [Schonerand Kelso, 1991; Turvey, 1990] – Lenguaje [Elman, 1991; Pollack,1995] – Percepcíón y acción [Turvey, 1995] – Cognición [Pollack, 1992; Giunti, 1995] – Modelos de toma de decisión [Townsend and Busemeyer,1995] – Agentes autónomos [Beer,1995]134
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×