Sağlık Bilgi Teknolojilerinin
Sağlık Hizmetlerinin Kalite ve
Maliyetine Etkileri
Indranil R. Bardhan , Mark F. Thouin
Nave...
Giriş
• Sağlık hizmetlerinde kalite ikinci planda
• 2009 Şubat – 19 milyar $ - Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR)
• Hedef:
...
Mevcut Araştırmalar
• 2600 doktor EHR araştırması
– %82 klinik kararlar
– %86 doğru ilaç
– %85 önleyici bakım hizmeti kali...
Araştırma Konusu
• Araştırma Amacı: IT yatırımlarının sağlıkta maliyet ve
kaliteye etkisi
• 2004-2006 arası 3 yıllık ABD h...
Veri Kaynakları
• 2727 hastane verisi (2004’de ABD’deki toplam
hastanelerin %55.4’ü)
1. Dorenfest Institute for Health Inf...
Teori kurulumu
• Hastane geneli
• Neden?

Süreç özeli

– IT etkisini hastane seviyesinde ayıklamak zor
(önceden de kullanı...
Bazı IT Sistem Faydaları
•
•
•
•
•
•
•
•

Doktoru ilaç konusunda uyarma
Reçetenin eczaneye kolay transferi
Tedavi yöntemi ...
Araştırma Hipotezleri (Kalite)
• Hipotez 1: HIT kullanılması tedavi iyi uygulama örneklerine
uyumu artırarak kaliteyi artı...
Araştırma Hipotezleri (Maliyet)
• Hipotez 2: Yüksek HIT kullanımı olan hastaneler daha
düşük işletim giderine sahiptirler
...
Kontrol Değerleri
1. Hastane Büyüklüğü: Büyük – küçük hastane
2. Hastane Tipi: Kar amacı güden – gütmeyen
3. Hastalık Grub...
Kontrol Değerleri Şablonu
Model Oluşturma
•
•

i: hastane
t: yıl

•
•
•
•

AMIi,t : Miyokard Infarktüsü tedavisi kalite skoru
HFi,t: Kalp yetmezliği...
Değişken Altyapısı
• CLINICAL, FINANCIAL, SCHEDULING, HR

• Uygulama kullanılıyorsa 1, kullanılmıyorsa 0
• Toplam / Uygula...
Modelin Kıyaslandığı Kalite Göstergeleri
• AMI, HF, PNEUMONIA, SIP
Genel Ortalamalar

Değişken = Her kalite kriteri için u...
MODEL

STATA Yazılımı XTREGAR prosedüründe uygulandı
Katsayılar: Regresyonda kullanılan uyarlama değerleri ?
İstatistikler
Süreç Kaliteleri

IT Kullanımı
Sonuçlar – HIT Kullanımı
• HIT Kullanımı
– Büyük hastaneler > küçük hastaneler
– Kar amacı gütmeyen hastaneler > kar amacı...
Sonuçlar - Kalite
• Kalite
– Büyük hastaneler > küçük hastaneler
– Kar amacı gütmeyen hastaneler > kar amacı güdenler
– Şe...
Sonuçlar - İşletme Maliyetleri
• Yatak başına hastane masrafları
– Büyük hastaneler > küçük hastaneler
– Kar amacı gütmeye...
Hastalık – HIT Kullanım İlişkisi

Modeli kurulan 6 işlemin sonuçları
Hastalık - HIT Kullanımı - Kalite İlişkisi
• AMI
– Klinik Bilgi Sistemi
– Çizelgeleme Sistemi

• HF
– Çizelgeleme Sistemi
...
HIT Kullanımı – Maliyet İlişkisi

SONUÇ
• Finansal Bilgi Sistemleri ve İnsan Kaynakları Sistemleri maliyeti azaltır
• Klin...
TEŞEKKÜRLER
Mustafa Tanyer
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Sağlık Bilgi Teknolojilerinin Sağlık Hizmetlerinin Kalite ve Maliyetine Etkileri

427 views
250 views

Published on

Sağlık Bilgi Teknolojilerinin Sağlık Hizmetlerinin Kalite ve Maliyetine Etkileri

Indranil R. Bardhan , Mark F. Thouin
Naveen Jindal School of Management, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75083-0688, USA

Published in: Health & Medicine
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
427
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Sağlık Bilgi Teknolojilerinin Sağlık Hizmetlerinin Kalite ve Maliyetine Etkileri

  1. 1. Sağlık Bilgi Teknolojilerinin Sağlık Hizmetlerinin Kalite ve Maliyetine Etkileri Indranil R. Bardhan , Mark F. Thouin Naveen Jindal School of Management, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75083-0688, USA Mustafa Tanyer 31.12.2013
  2. 2. Giriş • Sağlık hizmetlerinde kalite ikinci planda • 2009 Şubat – 19 milyar $ - Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) • Hedef: – – – – IT sistemlerinin sağlık sektöründe kullanılması Doktor kararlarının İlaç dağıtımının Hasta bilgilerinin elektronik ortama alınması • Amaç: – – – – Hasta kayıtlarına anında ulaşım Teşhis hatalarının Çift prosedür uygulamalarının Maliyetlerin azaltılması • 2015’e kadar uygulamayan hastanelere devlet yardımı kesiliyor
  3. 3. Mevcut Araştırmalar • 2600 doktor EHR araştırması – %82 klinik kararlar – %86 doğru ilaç – %85 önleyici bakım hizmeti kalitesini artırdı • Daha fazla mali destek daha çok uygulama • Bazı araştırmalar destekliyor, bazıları karşı • 2004 ayakta bakım hizmetleri araştırması – 17 parametreden 14’üne EHR’nin etkisi yok • Hastalık türüne göre yapılan araştırmalar – Pnömöni, kalp yetmezliği, ameliyatlar – Bazı araştırmalar destekliyor, bazıları karşı
  4. 4. Araştırma Konusu • Araştırma Amacı: IT yatırımlarının sağlıkta maliyet ve kaliteye etkisi • 2004-2006 arası 3 yıllık ABD hastane verileri • Hastane geneli yerine süreç tabanlı yaklaşım • 4 çeşit sürece HIT etkileri – – – – Miyokard Infarktürsü (Kalp krizi) Kalp Yetmezliği Pnömöni (Zatürre) Ameliyat enfeksiyonu engellenmesi • Neden bu yöntemler? – Belirli prosedürleri var – Performansa yüksek etki (ölüm oranları, hasta yatış süreleri)
  5. 5. Veri Kaynakları • 2727 hastane verisi (2004’de ABD’deki toplam hastanelerin %55.4’ü) 1. Dorenfest Institute for Health Information Technology Research veri tabanı – – – – Hastane IT kullanım oranları %17 kar amacı güden 249 yatak ortalaması 630 bin $ yatak başı maliyet 2. U.S. Department of HHS Hospital Compare Program – Hastane süreç kalite ölçütleri 3. U.S. Center for Medicare and Medicaid Services – Hastane işletme maliyetleri
  6. 6. Teori kurulumu • Hastane geneli • Neden? Süreç özeli – IT etkisini hastane seviyesinde ayıklamak zor (önceden de kullanılan sistemler var) – Faydalı – etkisiz sistem ayrımı yapılamaz – Süreçler düzeyinde standartlaşmada artış
  7. 7. Bazı IT Sistem Faydaları • • • • • • • • Doktoru ilaç konusunda uyarma Reçetenin eczaneye kolay transferi Tedavi yöntemi hatırlatma Hasta bilgileri hatırlatma İyi uygulama tavsiye etme Departmanlar arası bilgi transferi Hasta bekleme sürelerini düşürme Personel – Hasta çizelgelemesi (Örn. ameliyat)
  8. 8. Araştırma Hipotezleri (Kalite) • Hipotez 1: HIT kullanılması tedavi iyi uygulama örneklerine uyumu artırarak kaliteyi artırır – H1 a: Klinik bilgi sistemleri için H1 geçerlidir – H1 b: Finansal bilgi sistemleri için H1 geçerlidir – H1 c: Çizelgeleme sistemleri için H1 geçerlidir – H1 d: İnsan kaynakları sistemleri için H1 geçerlidir
  9. 9. Araştırma Hipotezleri (Maliyet) • Hipotez 2: Yüksek HIT kullanımı olan hastaneler daha düşük işletim giderine sahiptirler – H2 a: Klinik bilgi sistemleri için H2 geçerlidir – H2 b: Finansal bilgi sistemleri için H2 geçerlidir – H2 c: Çizelgeleme sistemleri için H2 geçerlidir – H2 d: İnsan kaynakları sistemleri için H2 geçerlidir
  10. 10. Kontrol Değerleri 1. Hastane Büyüklüğü: Büyük – küçük hastane 2. Hastane Tipi: Kar amacı güden – gütmeyen 3. Hastalık Grubu (CMI): Hasta çeşitliliği 4. Hastane Lokasyonu: Şehir – kırsal hastane farkı 5. Araştırma hastanesi – Diğer hastaneler
  11. 11. Kontrol Değerleri Şablonu
  12. 12. Model Oluşturma • • i: hastane t: yıl • • • • AMIi,t : Miyokard Infarktüsü tedavisi kalite skoru HFi,t: Kalp yetmezliği tedavisi kalite skoru PNEUMONIAi,t: Pnömöni tedavisi kalite skoru SIPi,t: Ameliyat enfeksiyonu engellenmesi kalite skoru • • • • CLINICALi,t: Klinik IT kullanım skoru FINANCIALi,t: Finans IT kullanım skoru SCHEDULINGi,t: Çizelgeleme IT kullanım skoru HRi,t: İnsan kaynakları IT kullanım skoru • • • • • HOSP_SIZEi,t: Hastane büyüklüğü HOSP_TYPEi,t: Hastane tipi (0 kar amacı gütmeyen,1 kar amacı güden) CMIi,t: Hastalık grubu LOCATIONi,t: Hastane lokasyonu (0 kırsal, 1 şehir) TEACHING_STATUSi,t: Araştırma hastanesi olma durumu (0 değil ise, 1 ise) • TOT_QUALITYi,t: Diğer dört durumun birleşimi • OPEXi,t: IT kaynaklı hastane işletme maliyetleri
  13. 13. Değişken Altyapısı • CLINICAL, FINANCIAL, SCHEDULING, HR • Uygulama kullanılıyorsa 1, kullanılmıyorsa 0 • Toplam / Uygulanabilir uygulama sayısı
  14. 14. Modelin Kıyaslandığı Kalite Göstergeleri • AMI, HF, PNEUMONIA, SIP Genel Ortalamalar Değişken = Her kalite kriteri için uygulama yapılan hasta sayısı toplamı / (toplam hasta sayısı*kriter sayısı)
  15. 15. MODEL STATA Yazılımı XTREGAR prosedüründe uygulandı Katsayılar: Regresyonda kullanılan uyarlama değerleri ?
  16. 16. İstatistikler Süreç Kaliteleri IT Kullanımı
  17. 17. Sonuçlar – HIT Kullanımı • HIT Kullanımı – Büyük hastaneler > küçük hastaneler – Kar amacı gütmeyen hastaneler > kar amacı güdenler – Şehir hastaneleri > kırsal hastaneler – Araştırma hastanesi olmayanlar > Araştırma hastaneleri
  18. 18. Sonuçlar - Kalite • Kalite – Büyük hastaneler > küçük hastaneler – Kar amacı gütmeyen hastaneler > kar amacı güdenler – Şehir hastaneleri > kırsal hastaneler – Araştırma hastanesi olmayanlar > Araştırma hastaneleri • Hastalık türüne göre kalite yüksekliği – AMI > PNEUMONIA > SIP > HF
  19. 19. Sonuçlar - İşletme Maliyetleri • Yatak başına hastane masrafları – Büyük hastaneler > küçük hastaneler – Kar amacı gütmeyen hastaneler > kar amacı güdenler – Şehir hastaneleri > kırsal hastaneler – Araştırma hastanesi olmayanlar > Araştırma hastaneleri
  20. 20. Hastalık – HIT Kullanım İlişkisi Modeli kurulan 6 işlemin sonuçları
  21. 21. Hastalık - HIT Kullanımı - Kalite İlişkisi • AMI – Klinik Bilgi Sistemi – Çizelgeleme Sistemi • HF – Çizelgeleme Sistemi – İnsan Kaynakları Sistemi • PNEUMONIA – Hiçbiri • SIP – Çizelgeleme Sistemi – İnsan Kaynakları Sistemi • TOPLAM Kalite – Klinik Bilgi Sistemi – Çizelgeleme Sistemi – İnsan Kaynakları Sistemi • SONUÇ: – Klinik Bilgi, Çizelgeleme, İnsan kaynakları Sistemleri - kalite kısmi ilişki – Finansal Bilgi Sistemleri – kalite ilişki yok
  22. 22. HIT Kullanımı – Maliyet İlişkisi SONUÇ • Finansal Bilgi Sistemleri ve İnsan Kaynakları Sistemleri maliyeti azaltır • Klinik Bilgi Sistemleri ve Çizelgeleme Sistemleri maliyeti artırır
  23. 23. TEŞEKKÜRLER Mustafa Tanyer

×