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eLearning-Didaktik Fachtagung 2008, Wien
 

eLearning-Didaktik Fachtagung 2008, Wien

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  • FOLIE 1: Thank you Mr Chairman, Ladies and Gentlemen, Good Morning. I will talk about the question if there is a need for eLearning in veterinary continuing education.

eLearning-Didaktik Fachtagung 2008, Wien eLearning-Didaktik Fachtagung 2008, Wien Presentation Transcript

  • Elektronisches Prüfen an der Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover (TiHo) J.P. Ehlers, T. Carl 2 , K-H. Windt 3 , A. Briese 4 , A. Tipold 5 eLearning-Berater 2 Web- und DV-Projekte 3 Dezernat für studentische Angelegenheiten 4 Institut für Tierhygiene, Tierschutz und Nutztierethologie 5 Vizepräsidentin für Lehre Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover
  • Der Doktor und das liebe Vieh…
  • Unterricht in der Tiermedizin
  • eLearning an der TiHo Hannover CASUS StudIS/ DozIS LCMS CBTs/ WBTs Online-Lectures Foren4Vet VC Feedback-Systeme eAssessment
  • CASUS
    • Fallbasiertes eLearning
    • Konstruktivistischer Ansatz (anchored instruction) mit “scaffolding” und instruktiven Ergänzungen
    • Self-assessment
  • CASUS
  • CASUS als Ergänzung des Unterrichtes 8 Fälle Klinisch-praktisches Jahr, 10 Wochen Freiwillig 6 Fälle 1.-4. Semester Freiwillig, aber Vorbereitung auf Testate und Physikumsprüfung Evaluation anhand der CASUS-Datenbank
  • Nutzungsergebnisse
    • Rind: 252 Studierende (2005-2008)
    • 52 CASUS-Teilnehmer ( 20.6% )
    • Anatomie:
    • 2005 273 Studierende
    • 204 CASUS-Teilnehmer ( 74.7% )
    • 2006 266 Studierende
    • 163 CASUS-Teilnehmer ( 61.3% )
    • 2007 289 Studierende
    • 176 CASUS-Teilnehmer ( 60.8% )
    Noch vor dem Physikum
  • Nutzungsergebnisse Anteil der Studierenden, die CASUS nutzen ( grün: Matrikel Anatomie , rot: Klinisch-praktisches Jahr Rind ) %
  • Lernzielanalyse (Pre-Post, subjektive Bewertung) 6-stufige Likertskala (1= sehr gut bis 6 = gar nicht)
  • Akzeptanzanalyse (1= sehr gut bis 6 = gar nicht)
  • Datenbankanalyse der Fragen
  • Schlussfolgerungen CASUS
    • Stärkere Verknüpfung mit dem traditionellen Curriculum
    • Prüfungsrelevanz
    • Starke Feedback-Funktion
    • Durchgehende Matrikelkurse
    • Wahlpflichtfach CASUS (=> Credits)
    • Wahlpflichtfach CASUS “peer-to-peer”
  • In der Vorlesung Feedback Evaluierung Verständnis Lernziele Fragen Formatives Prüfen Kontakt Kommunikation © Pixelio
  • Mitarbeit in Vorlesungen und Seminaren Fragen Sie in Vorlesungen oder Kursen, wenn Sie etwas nicht verstanden haben? (n = 451, Mittelwert: 3,9) 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 (6-stufige Likertwerte, Schulnoten) Nehmen Sie an Diskussionen in Vorlesungen oder Kursen teil? (n = 428, Mittelwert: 3,3)
  • Feedback © Pixelio
  • Anonymes Feedbacksystem
  • Akzeptanz PowerVote Hat Ihnen der Einsatz des Feedbacksystems gefallen? (n = 472, Mittelwert: 1,5) 1 2 3 6 1 2 3 Ist das System einfach zu benutzen? (n = 452, Mittelwert: 1,3) (6-stufige Likertwerte, Schulnoten)
  • Subjektiver Lernerfolg PowerVote Wie gut lernen Sie in normalen Vorlesungen? (n = 453, Mittelwert: 3,1) 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 (6-stufige Likertwerte, Schulnoten) Wie gut lernen Sie in Vorlesungen mit Feedbacksystem? (n = 426, Mittelwert: 2,4)
  • Einsatz wo? Sollte das System für (formative) Lernerfolgskontrollen? (n = 457, Mittelwert: 2,0) 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Sollte das System für (summative) Prüfungen eingesetzt werden? (n = 252, Mittelwert = 3,5) Sollte das System für Evaluierungen eingesetzt werden? (n = 446, Mittelwert: 2,1) (6-stufige Likertwerte, Schulnoten)
  • Summatives Prüfen: MobiTed
  • Ergebnisse 1 2 3 4 5 6 Misstrauen gegenüber der eingesetzten Technik: 41,1% Sollen elektronische Systeme auch für Prüfungen eingesetzt werden? (n = 198, Mittelwert = 2,1) (6-stufige Likertwerte, Schulnoten)
  • Codiplan: Q-Exam
  • MC-Fragen
  • MILLERsche Wissenspyramide und Prüfungsformen Knows Knows how Shows Does Deskriptives/ elaboratives Wissen: MC-Fragen, mündliche Prüfungen Prozedurales Wissen: Key-Feature, mündliche Prüfungen Leistung „in vitro“: OSCE (stand. Patienten) Leistung „in vivo“: MiniCEX (undercov. stand. Patienten)
  • Summatives Prüfen Codiplan
  • Summatives Prüfen Codiplan
  • Ergebnisse 1 2 3 1 2 3 Finden Sie die Benutzung eines elektronischen Systems für die schriftliche Prüfung sinnvoll? (n = 948, Mittelwert: 2,6) War Q-Exam einfach zu benutzen? (n = 948, Mittelwert: 1,5) 4 5 6 (6-stufige Likertwerte, Schulnoten)
  • Ergebnisse 1 2 3 4 5 6 Sollten auch Bildanalysefragen eingesetzt werden? (n = 931, Mittelwert: 3,2) 1 2 3 4 5 6 Sollten weitere Frageformate (z.B. fallorientierte Fragen) eingesetzt werden? (n = 928, Mittelwert: 3,0) (6-stufige Likertwerte, Schulnoten)
  • Bildanalyse
  • Fallorientierte Fragen
  • MILLERsche Wissenspyramide und Prüfungsformen Knows Knows how Shows Does Deskriptives/ elaboratives Wissen: MC-Fragen, mündliche Prüfungen Prozedurales Wissen: Key-Feature, mündliche Prüfungen Leistung „in vitro“: OSCE (stand. Patienten) Leistung „in vivo“: MiniCEX (undercov. stand. Patienten)
  • Ergebnisse 1 2 3 4 5 6 Wie bewerten Sie die komplette Prüfung und deren Ablauf? (n = 943, Mittelwert: 2,9) (6-stufige Likertwerte, Schulnoten) 1 2 3 4 5 6 Haben Sie Vertrauen in die eingesetzte Technik? (n = 945, Mittelwert: 2,6)
  • Zusammenfassung
    • Evaluationen sowie formatives und summatives Prüfen können elektronisch durchgeführt werden
    • Potential der Prüfungsform muss beachtet werden
    • Zusammenfassung der Systeme ist erstrebenswert
  •  
  • Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Kontakt Dr. Jan P. Ehlers, M.A. eLearning-Berater Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover TiHo Tower, Buenteweg 2, D-30559 Hannover [email_address] http://www.tiho-hannover.de/service/elearning /