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Capacites des outils SOLAP en termes

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Michael Tranchant - L’information spatiale a longtemps été mise de côté par l’analyse des données par les outils de traitement analytique en-ligne OLAP. Depuis quelques années, un nouveau concept a vu …

Michael Tranchant - L’information spatiale a longtemps été mise de côté par l’analyse des données par les outils de traitement analytique en-ligne OLAP. Depuis quelques années, un nouveau concept a vu le jour, permettant de mettre en avant et de tirer pleinement profit de la donnée
géographique : le Spatial OLAP. À la jonction du monde analytique et des systèmes d’information géographique (SIG), SOLAP permet de profiter du paradigme multidimensionnel, des opérateurs classiques OLAP ainsi que d’applications spécifiques au modèle spatial.
Ce document s’attarde notamment sur les capacités en termes de relations temporelles, spatiales et spatio-temporelles des outils SOLAP du marché, et en propose une synthèse. En sortira un palmarès de ces solutions, ainsi qu’un bilan sur l’état de maturité de ce marché.

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  • Bonjour Se présenter Titre Sous la tutelle de M. GENSEL, pour l’équipe STEAMER du LIG En vue de l’obtention de l’unité ENG111
  • La technologie Spatial OLAP, catégorie des outils d’analyse Tout comme OLAP, dont il hérite de spécificités Spécialisée dans la gestion de la dimension Spatiale Dimension devenue de + en + importante au fil des années Objectif !! Petite précision Par requête, utilisation des outils des utilisateurs finaux Pas en tant qu’instruction dans un langage de programmation
  • Agrégation Hypercube : cube à n dimension Dimension avec une structure hiérarchique : granularité
  • Une plateforme visuelle conçue spécialement pour supporter une analyse spatio-temporelle rapide et efficace à travers une approche multidimensionnelle qui comprend des niveaux d’agrégation cartographiques, graphiques et tabulaires. (Yvan Bédard, 1997)
  • Rappel sur les relations temporelles, le temporel est en effet un héritage d’OLAP En effet, dans « Spatial OLAP », la valeur ajoutée réside dans l’aspect « Spatial » Relations entre 2 événements (pas la datation)
  • Capacité à définir la position de deux ou plusieurs objets les uns par rapport aux autres. Adjacence : stricte, large, de second ordre Connectivité : 3 primitives
  • Q1: spatial (distance qualitative) Q2: temporel (Allen) Q3: spatio-temporel (origine-destination) Q4: spatio-temporel (trajectoire)
  • http://www.k2geospatial.com/gis/jmap/demo user1 ou user2 / jmap
  • Géoconférence « Where 2.0 » Google Earth Builder
  • Transcript

    • 1. Capacités des outils SOLAP en termes de requêtes spatiales, temporelles et spatio-temporelles CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS CENTRE REGIONAL RHÔNE-ALPES CENTRE D'ENSEIGNEMENT DE GRENOBLE Travail d’Etude et de Synthèse Technique en Informatique présenté par Michaël TRANCHANT le 9 Juin 2011 Tuteur : M Jérôme GENSEL
    • 2. Plan
      • Introduction
      • L’informatique « géodécisionnelle »
        • L’informatique décisionnelle
        • L’hypercube et l’OLAP
        • Le Spatial OLAP
      • Représentation des relations
        • Relations temporelles
        • Relations spatiales
        • Relations spatio-temporelles
      • Analyse des outils SOLAP
        • Méthodologie
        • JMap
        • ArcGIS
        • Spatialytics
        • Map4Decision
        • Comparatif
      • Conclusion et perspectives
      Source : psdgraphics.com
    • 3. Introduction
      • Spatial OLAP comme outil « géodécisionnel »
      • Objectif de cette étude :
        • Déterminer les capacités de gestion des relations spatiales, temporelles et spatio-temporelles des outils SOLAP existants
          • Resituer SOLAP dans la chaîne décisionnelle
          • Représenter ces relations
          • Effectuer les requêtes exploitant ces relations
    • 4. L’informatique « géodécisionnelle » L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 5. L’informatique décisionnelle Source : Gilles Lebrun, Christopher Charrier - Cours NFE115 L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 6. L’hypercube et l’OLAP Source : Andreas Meier. 2006. Introduction pratique aux bases de données relationnelles
      • Opérateurs OLAP
      • Remontée / Forage
      • Forage latéral
      • Pivot
      L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 7. Le Spatial OLAP Source : Arnaud Van De Casteele – Apport de la géomatique décisionnelle à l’analyse du risque. Mars 2011. + OLAP Agrégation Analyse Forage Pivot SIG Modélisation du monde réel Cartographie Analyse spatiale SOLAP Agrégation de données géospatiales Forage sur carte Pivot sur carte Analyse spatiale en ligne Une plateforme visuelle conçue spécialement pour supporter une analyse spatio-temporelle rapide et efficace à travers une approche multidimensionnelle qui comprend des niveaux d’agrégation cartographiques, graphiques et tabulaires. (Yvan Bédard, 1997) L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 8. Représentation des relations L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 9.
      • Relations de James Allen
      • Evénements périodiques
      • « L’outil est-il capable de déterminer si deux événements se terminent en même temps ? »
      • Représentation de la dimension temporelle
          • Par exemple, par des multicartes temporelles
      Source: Sylvie Servigne. Requêtes spatio-temporelles (http://liris.cnrs.fr/~sservign/Req_Spatiales.pdf) Relations temporelles L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 10.
      • Panel de relations
        • Topologiques
          • Adjacence
          • Connectivité
          • Inclusion
          • Intersection
          • Connexité
      Relations spatiales Source: http://www.med.univ-rennes1.fr/sisrai/ Capacité à définir la position de deux ou plusieurs objets les uns par rapport aux autres. « Cet objet est-il inclus dans un autre ? » L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 11.
      • Panel de relations
        • Distance
          • Mesurée
          • sur une carte
          • « A pied »
          • « En voiture »
          • Quantitative/Qualitative
      Source: http://www.gitta.info/Spatial_Cpts/fr/html/unit_dynamique.html Relations spatiales « L’outil est-il capable d’indiquer le nombre d’occurrence de tel objet dans un rayon de 1000 mètres ? » L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 12.
      • Panel de relations
        • Orientation
      Relations spatiales « Y-a-t’il une occurrence de tel objet au Nord de mon point de référence ? » L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 13.
      • Origine-Destination
      • Trajectoires
      Sources: Intelli3, http://www.dwf.org/index.php/site/index_blog/news_from_cyclone_megi_19th_october_2010/ Relations spatio-temporelles « Peut-on anticiper le déplacement de la tempête ? » L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 14. Analyse des outils SOLAP L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 15. Méthodologie
      • Le choix des outils
        • Solutions intégrées
        • Continuité du travail de Benoit Le Rubrus et nouveautés
      • Les sources utilisées pour l’analyse
        • Fiche technique
        • Guide de l’utilisateur
        • Support de conférence
        • Vidéo de démonstration
      L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 16. Méthodologie
      • Critères d’évaluation
        • Capacité à répondre aux questions
        • mettant en jeu les relations
        • précédemment décrites
        • Spatial / Topologie :
        • « Déterminer le nombre de champs jouxtant la rivière. »
        • Temporel / J.Allen:
        • « Connaître si un événement s’est déjà produit auparavant. »
        • Spatio-temporel / Origine-destination :
        • « Rendre compte des tendances de déplacement urbains. »
        • Spatio-temporel / Trajectoire :
        • « Calculer et représenter la trajectoire du nuage de fumée radioactive. »
      L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives Relations spatiales - Topologique - Distance - Orientation - Recherche spatiale complexe Relations temporelles - Relations de James Allen - Gestion des cycles - Gestion Multicarte temporelle - Contrôle du temps par curseur Relations spatio-temporelles - Origine-Destination - Trajectoires
    • 17.
      • Editeur : K2 Geospatial
      Source: K2 Geospatial JMap L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 18.
      • Editeur : ESRI
      Source: ESRI , psdgraphics.com ArcGIS Démo L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 19.
      • Editeur : groupe de recherche GeoSOA, et sa communauté
      Source: Spatialytics.org , psdgraphics.com Spatialytics L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 20.
      • Editeur : Intelli 3
      Source: intelli 3 , psdgraphics.com Map4Decision L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 21. Comparatif Logiciel JMap ArcGIS Spatialytics Map4Decision Editeur K2 Geospatial ESRI GeoSOA Intelli 3 Relations spatiales - Topologique Oui Oui Partiellement Non - Distance Oui (quantitative) Oui Oui (quantitative) Non - Orientation ? ? ? Non - Recherche spatiale complexe Oui ? ? ? Relations temporelles - Relations de James Allen ? Oui Oui Oui - Gestion des cycles ? Oui ?  Non - Gestion Multicarte temporelle Oui Oui Non Oui - Contrôle du temps par curseur Non Oui + Lecture Non Oui Relations spatio-temporelles - Origine-Destination ? ? ? Oui - Trajectoires Oui Oui ? ? Outils OLAP - Pivoter Oui Oui Oui Oui - Forer / Remonter Oui Oui Oui Oui - Forer latéralement Oui Oui Oui Oui L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 22. Conclusion et perspectives L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 23.
      • Domination d’ArcGIS
      • Timide offre Open-Source
      • Démonstration manipulable rarement disponible, documentation éparse
      • Selon la société Gartner, adhésion progressive des entreprises
      Conclusion L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 24.
      • Généralisation des opérateurs existants
      • (exemples : Trajectoires, Orientation)
      • Développement de nouveaux opérateurs
      • (exemples : filtres pour la création de vues agrégées, nouvelles possibilités en 3D)
      • Démocratisation du SOLAP mobile
      • Une diffusion facilitée des données publiques suite à leur ouverture (OPENDATA).
      Perspectives L’informatique « géodécisionnelle » Représentation des relations Analyse des outils SOLAP Conclusion et perspectives
    • 25. Capacités des outils SOLAP en termes de requêtes spatiales, temporelles et spatio-temporelles CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS CENTRE REGIONAL RHÔNE-ALPES CENTRE D'ENSEIGNEMENT DE GRENOBLE Travail d’Etude et de Synthèse Technique en Informatique présenté par Michaël TRANCHANT le 9 Juin 2011 Tuteur : M Jérôme GENSEL

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