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Estadística descriptiva
 

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    Estadística descriptiva Estadística descriptiva Document Transcript

    • UNIVERSIDAD YACAMBÚVICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO SEMINARIO AVANZADO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I INTERPRETACIÓN CRÍTICA DEL DOCUMENTO “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA” Autor: M.Sc. Luis J. González Maturín, Marzo de 2013 1
    • Análisis Crítico A través de tablas y representaciones gráficas, la estadística descriptiva seencarga de hacer la clasificación y procesamiento de la información, de igual formase emplea para el hallazgo de alguna data útil para la explicación de cualquierinformación, es por ello, que es el tipo de estadística más difundida, todo por suaparente simplicidad, pues aunque no se vea así, su empleo lleva tras de sí, todas una stécnicas que hay que seguir, de no ser así la información que se quiere transmitirpuede ser malinterpretada. Ahora bien, antes de emplear la Estadística Descriptiva como tal, se usanalgunos métodos para simplificar la información, como por ejemplo la representacióngráfica de tronco y hoja, a través de la cual aunque no se modifica la data original,permite manejar toda la información de manera más sencilla al compactarla, y eldetalle en la forma de hacerlo dependerá de lo que cada analista requiera; sinembargo, es importante aclarar que cuando se habla de toda la data, se refiere es a laque se tiene disponible, pues en la mayoría de los casos cuando se hacen estudiosestadísticos, aunque se tiene todo un universo de información a evaluar a la cual se ledenomina población, por lo general es poco práctica recopilarla o manejarla porcompleto, ya que si se quiere conocer las características de consumo de lasadolescentes Venezolanas, no sería saber la opinión de todas, es por ello que solo setrabaja con una parte representativa que permita llegar a resultados bastanteaproximados a la realidad, a la cual se le denomina muestra. Para hacer diferenciaciones entre los grupos de datos, bien sea de laspoblaciones, llamadas parámetros que se representan con letras del alfabeto griego, ysus muestras, también denominadas estadísticos o estimadores representadas conletras de nuestro alfabeto, se emplean medidas que las describen cuantitativamente. 1
    • Por otro lado, la efectividad del entendimiento de los gráficos dependerá si sesiguen o no una serie de recomendaciones básicas, por mencionar algunas de ellasestá; que el eje de las ordenadas debe siempre comenzar en cero (0) para que no sepiense que los valores de las líneas o columnas graficadas son otros, que los espaciosentre los intervalos o datos, también llamada clase, sean iguales, o que hay siempreque utilizar el tipo de gráfico (de barra, de torta, etc.) que visualmente representemejor lo que se desea transmitir, pues aunque se utilicen las herramientastecnológicas más adecuadas y modernas, como todo sistema computacional, si secarga la información incorrecta o se selecciona el tipo incorrecto de gráfico, de nadavaldrá el software empleado. Entre los tipos de gráficos a emplear tenemos al histograma, el cual solo sedebe usar siempre y cuando los intervalos de los datos a recolectar sean iguales, puespara estos casos se puede emplear los gráficos de barras, el cual se puede representartanto de manera horizontal como vertical. En ese mismo orden de ideas, se puedeutilizar la gráfica de línea siempre y cuando exista continuidad en las observaciones odatos a recopilar. Una gráfica muy similar a la de línea es el polígono de frecuencia, el cualbásicamente incluye dos valores adicionales iguales a cero antes del primer dato ydespués del último dato a graficar, con lo cual se forma un polígono con el eje de lasabscisas. El mismo principio es aplicable a lo que se denomina la ojiva, que no esmás que la gráfica de una distribución acumulativa, con la diferencia que uno de losextremos no toca el eje antes mencionado; denominándose “ojiva mayor que” cuandoel extremo izquierdo de la línea no lo toca, y “ojiva menor que” cuando el extremoderecho no lo hace. Así mismo, al rellenar el área que se forma debajo de lagraficación de dos líneas que se estén cotejando, es lo que se conoce como gráfico deáreas. 2
    • En otro orden de ideas, cuando lo que se pretende es destacar las proporcionesde unos subconjuntos de datos con respecto al total, es recomendable utilizar lasgráficas de torta. Otros apelan por los pictogramas, que no son más que dibujosdentro de las gráficas para llamar más la atención del lector, y poder transmitir mejorla idea que se quiere difundir; mientras que cuando se quiere mostrar la difuminacióno esparcimiento de los datos recolectados, se emplean los gráficos de dispersión,aunque en realidad lo que se pretende con ellos es determinar si dentro de este caosde datos hay algún patrón lineal o valores muy atípicos, es decir, fuera de lo común.Un gráfico muy parecido al de dispersión es el de burbujas, cuya diferenciafundamental radica en el hecho que cada valor graficado se representa con un círculo,cuyo radio depende de un tercer valor que se quiera representar. Existen otros tipos degráficos, como lo son el de radar y el de las gráficas polares, no obstante, su uso esmuy específico, y por ende no se emplean con frecuencia. 3