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3 Mobile Service Tech 3 Mobile Service Tech Presentation Transcript

  • 3. Mobile Service Technology Mobile Computing Lecture 2010. 3. 24 안병익(biahn@pointi.com)
  • Top 10 Mobile Search Keyword . Mobile Browser에서 특정 서비스로 가기 위해 사이트 검색을 하는 경우가 많음 2
  • Mobile Search Engine 3
  • Big Head vs Long Tail '유선 검색과 모바일 검색이 차이가 없다‘ ?? Big Head에 있는 것이 아니고, Long Tail 'Keyword'라는 외면으로는 Long Tail이지만, 사용패턴은 Big Head 4
  • Mobile Search Trend 검색엔진 : Information 중심의 Vertical Section 한계 모바일 검색의 차별성 ?? Yahoo One Search : 개인화 컨텐트를 가장먼저 노출(주소록, 캘린더, 메모, 북마크 등) Google : Local Resource + 개인화 컨텐트 Google Social Search : Context를 중심으로 Relation있는 다양한 Object를 검색 GMS = Social + Local + Smart Context Search 5
  • Mobile Market 6
  • Smart Phone Echo Systems 7
  • Zone of Death ?? 8
  • Mobile Users 9
  • Usage Patterns 10
  • Mobile Business Appl. 11
  • Mobile Web. Vs Mobile App. Web Applications Vs Native Applications Mobile App.’s Edge 12
  • Twitter’s Edge 13
  • Web As Mobile Platform 14
  • Cross Platform OMTP의 BONDI: AT&T, T-모바일, 보다폰 등 의 이동통신사가 중심, Middleware / java OMTP(Open Extension Script Mobile Terminal Platform): 사용자 지향의 모바일 서비 스와 데이터 비지니스의 성장을 목적으로 이동통신사업자에 의해서 만 들어진 포럼이다. BONDI는 OMTP에서 만든 브라우저 기반의 어플리케 이션 혹은 위젯이 모바일 폰 기능을 보안적인 방법으로 접근하게 하는 모바일 웹 런타임 플랫폼이다. HTML, JavaScript, CSS, AJAX등 웹 표 준 기술로 작성된 어플리케이션이 모바일 폰 내부 기능, 즉 어플리케이 션 제어, 카메라, 통신 로그, 갤러리, 위치 정보, 메시징, 스토리지, PIM, 기기정보등에 접근 할 수 있음을 의미한다 OS내에 해당 기능 포함/전용 OS 개발: Palm WebOS는 OS의 핵심 메 카니즘이 Web기반 엔진으로 이루어져 가장 완벽한 Web Platform PhoneGap, Titanium, Rhodes와 같은 Cross Platform Solution은 각 OS별로 최적화된 엔진을 개발 제공, 이는 마치 PC 브라우저에서 Adobe Flash와 유사한 접근, 성능 면에서 최적이나 Apple App Store에서 거절 15
  • Native Apps vs Mobile Apps 16
  • Monetizing Mobile 2.0 17
  • Real Time Mobile Web Semantic Web Synaptic Web Real Time Web : Web Page가 동적으로 Streaming 하고 있으며, 사용자들이 그러한 동적인 Web Page에 접속하여 실시간 정보를 받는 것 PUSH/ Widget 18
  • Mobile Raw Data Data/Relation/Social Raw Data 지금까지 Web에서 사용되는 Data는 생성된 그 자체 보다는 가공된 Contents나 Information 형태로 제공되고 있는데, 이를 Raw Data로 제공을 하면 다양한 플랫폼에서 가져다가 사용할 수 있으며 Web이 더 풍성해 진다. Log 형태의 데이터로 저장 휴대폰 교통정보 생성서비스 CFVD (Cellular Floating Vehicle Data) 요금 명세서 남들이 가치를 주지 않았던 Data에서 Value를 만들어 낸 아이디어 19
  • Contextual Mobile Web 20
  • Mobile Context PUSH/개인화/Social 21
  • Mobile for Attention Economy 22
  • Mobile Social Media 23
  • Web Platform 24 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • SW Platform vs Web Platform 25
  • Clicks – Consumer Data 26 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Intention – Consumer Data 27 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Attention – Consumer Data 28 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Value of Attention 29 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Knowledge Discovery 30 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Knowledge Discovery Example 31 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Mobile Killer App 커뮤니케이션과 위치에 기반한 SNS가 주요 킬러앱으로 자리매김 32 -Source : 다음커뮤니케이션 자료(2010)
  • Mobile Killer App PUSH/Personalization/UX/Offline 33 -Source : 다음커뮤니케이션 자료(2010)
  • A-GPS/WPS 34 -Source : 다음커뮤니케이션 자료(2010)
  • WPS 35 -Source : 다음커뮤니케이션 자료(2010)
  • WPS 36
  • SpotRank 37
  • Spatiotemporal & Relation Feature 38 -Source : 다음커뮤니케이션 자료(2010)
  • Evolution of Platforms 39
  • Social Marketing 40 -Source : 다음커뮤니케이션 자료(2010)
  • Cloud Computing 41 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Grid/Utility/Cloud Computing 42 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Mobile Web 2.0 Trend 43
  • EC Business Platform 44 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • eBay web Service Architecture 45 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Google AdWords 46 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Google AdSense 47 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Google Ad Platform 48 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Google Ad Network 49 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • FB Platform 50 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • FB Web Application Arch. 51 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • ILIKE Story 52 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Sensor Everywhere 53 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • Sensing Services 54 -Source : KAIST 정보미디어 자료(2010)
  • 저자: 박정남 http://jamiepark.wordpress.com/트위터 http://twitter.com/jamiepark/미투데이 http://me2day.net/jamiepark 55