Agentes en dispositivos ligeros para inteligencia ambiental

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Conferencia impartida en las III JMAS (Sevilla)

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Agentes en dispositivos ligeros para inteligencia ambiental

  1. 1. Agentes en dispositivos limitados y AmI Miguel Rebollo (@mrebollo) Univ. Politècnica de València
  2. 2. 1 Mhz de velocidad 1 KB de memoria RAM12 KB de memoria ROM1 programa en ejecución
  3. 3. ¿qué llevas en el bolsillo?
  4. 4. x1.000
  5. 5. x1.000.000
  6. 6. x5.500.000
  7. 7. “The most profound technologiesare those that disappear. Theyweave themselves into the fabricof everyday life until they areindistinguishable from it.” Mark Weiser
  8. 8. Inteligencia Ambiental“a digital environment that proactively, butsensibly, supports people in their daily lives” Entorno Inteligente “estructura física (sensores, actuadores, redes) que dan soporte al sistema”
  9. 9. "Sistema situado dentro de y formando parte de un entorno que percibe y actúa sobre ese entorno, a través del tiempo persiguiendo su propia agenda para así actuar sobre lo que percibirá en el futuro" S. Franklin "Una entidad autonoma que percibe y actúa sobre su"Un sistema entorno"computacional, situado en S. Russellalgún entorno, que es capazde actuar de formaautónoma y flexible con talde lograr sus objetivos" M.Wooldridge
  10. 10. entornopercepción cognición acción sistema inteligente
  11. 11. entorno percepción cognición acciónsistema inteligente
  12. 12. robotsPerCom services AmI sensor HCI network
  13. 13. robots PerCom servicesDescubrimiento“first contact” AmIprotocolo zeroconf (Bonjour)DNS discoveryservicios como interfaz sensor HCI network
  14. 14. robotsPerCom services Ubicuidad AmI ligeros S.O. Middleware Colaboración sensor HCI Seguridad network
  15. 15. robotsRedes PerCom de servicessensoresreconfiguración automática AmItolerancia a fallostiempo realinformación multimodal sensor HCI networkcontextoontologías para mundos reales
  16. 16. robots PerCom servicesIA y robóticaagentes físicos AmIsistemas empotradostiempo realvehículos autoguiados sensor HCI networkcontextoontologías para mundos reales
  17. 17. robotsPerCom services Interfaces AmI multimodales interfaces metaversos ontologías para mundos virtuales sensor HCI reconocimiento (facial, gestual, network emocional)
  18. 18. Sartre: trenes de vehículos
  19. 19. AIDA
  20. 20. JADE-LEAP
  21. 21. Modos de ejecución
  22. 22. Arquitectura Android
  23. 23. Arquitectura Andrómedahttp://gti-ia.dsic.upv.es/ > Software > Andromeda
  24. 24. Modelo de agente
  25. 25. Desarrollo con MDD
  26. 26. Generación de código
  27. 27. Agente en un HTC
  28. 28. Agente en BeagleBoard
  29. 29. Agente en BeagleBoard
  30. 30. Información de contactoMiguel RebolloDept. Sistemas Informáticos y ComputaciónUniv. Politécnica de Valenciahttp://www.mrebollo.es mrebollo@dsic.upv.es twitter/mrebollo facebook/mrebollo linkedin/mrebollo… y alguno más en http://about.me/mrebollo

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