Proposta de arquitetura para coleta e disponibilização de informações públicas sobre compras governamentais
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Artigo apresentado no CISCI 2011 - Orlando-FL-USA

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Proposta de arquitetura para coleta e disponibilização de informações públicas sobre compras governamentais Proposta de arquitetura para coleta e disponibilização de informações públicas sobre compras governamentais Presentation Transcript

  • Proposta de arquitetura para coletae disponibilização de informações públicas sobre compras governamentais Prof Dr Eduardo Moresi Coordenador do Laboratório de Cibernética e Inteligência moresi@ucb.br Dr Gilson Libório Diretor de Informações Estratégicas – SPCI - CGU liborio@cgu.gov.br Prof MSc Wesley Vaz Silva Auditor do TCU wvaz@ucb.br
  •  Contexto: ◦ O orçamento do Governo Federal impacta vários setores da Economia. ◦ A corrupção está entranhada na Administração Pública nas esferas Federal, Estadual e Municipal. ◦ A justiça apura as irregularidades de forma lenta, mas não pune os corruptos. ◦ A capacidade de auditoria dos profissionais de controle (auditores e analistas) cresce em taxa inferior ao aumento do volume de aquisições efetuadas pelo Governo Federal. 2
  •  Óbices ao controle pela sociedade: ◦ interfaces de consulta disponibilizam somente informações específicas sobre licitações; ◦ Informações resultantes da consulta são complexas e de difícil entendimento; ◦ impossibilidade de cruzamento de informações de procedimentos licitatórios provenientes de duas consultas distintas. Resultado: apesar da informação ser pública, não permite análises conclusivas. 3
  •  Lei Nr 8.666/93 - normas gerais sobre contratações na Administração Pública; Lei Nr 10.520/02 - regulamenta a modalidade de licitação pregão para aquisição de bens e serviços comuns; Princípio básico: publicidade da despesa pública; Em 2005 – pregão eletrônico – ComprasNet – Portal de Compras do Governo Federal. 4
  • www.comprasnet.gov.br 5
  • Fonte: ComprasNet 6
  •  A arquitetura é composta pelos seguintes módulos: ◦ um extrator de informações do Portal Comprasnet; ◦ parser para estruturar as informações sobre as atas de pregões em formato HTML em um repositório de dados semi-estruturados; ◦ interface direta entre os usuários e o SGBD. 7
  • 8
  • ComprasNet 9
  • ComprasNet 10
  • ComprasNet 11
  • ComprasNet 12
  •  Estágio atual de desenvolvimento: ◦ extração automática de Atas de Pregões, por Órgão, por período ou por Estado (UF); ◦ transformação em informações semi-estruturadas; ◦ Atas já processadas: 31.583. O funcionamento de cada módulo da solução depende dos parâmetros de entrada associados ao tipo de informação disponível a ser tratada. 13
  •  Como o formato das Atas armazenadas no ComprasNet é variável, a melhora do algoritmo de parser do arquivo HTML é iterativa para cada nova estrutura diferente identificada e codificada. Atualmente a eficiência do parser, em teste realizada em uma amostra de 400 Atas (total de 10.000) resultou em 60% de acertos (margem de erro < 5%). 14
  • Conclusão Os dados presentes na ata de pregão caracterizam todo o processo de compra governamental, desde a abertura das propostas até a adjudicação do resultado ao vencedor. Pela completude das informações, a ata de pregão é um objeto interessante para a análise exploratória tanto pelos cidadãos quanto pelos auditores, que buscam nas informações indícios de irregularidades ou impropriedades no processo de compra. A arquitetura da solução, embora ainda incompleta, provê elementos para coleta, armazenamento e disponibilização das informações obtidas sobre pregões. 15
  • Conclusão Trabalhos em andamento: ◦ melhoria dos algoritmos utilizados para o parser de informações sobre atas de pregão; ◦ modelagem relacional dos elementos de dados gerais do pregão para cada um dos seus tipos; ◦ validação dos dados obtidos e tratados por meio da comparação com repositórios de referência; ◦ execução das fases de modelagem, avaliação e implantação previstas no CRISP-DM, visando finalizar o ciclo de descoberta de conhecimento para os dados públicos sobre compras governamentais; ◦ cruzamento com informações publicadas no Diário Oficial da União. 16
  • moresi@ucb.br http://www.del.icio.us/moresihttp://www.slideshare.net/moresi