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Esquemas de traduccion y transferencia del conocimiento
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Esquemas de traduccion y transferencia del conocimiento

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  • 1. ¿Y si las tecnologías son la respuesta cuál era la pregunta?
  • 2. Esquemas de traducción / transferencia del conocimiento
  • 3. El futuro está aquí. pero ¿dónde está América Latina?
  • 4. Mientras tanto...
  • 5. (Thanks to Arthur Harkins!) The Minnesota knowledge model
  • 6. (Brace yourselves)
  • 7. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 8. Ei chihuahua.
  • 9. Let’s review the basics… Data » Information » Knowledge » Innovation Ideas vs. wisdom Knowledge workers, innovation workers, knowmads
  • 10. And… Tacit/Explicit knowledge Personal knowledge Social knowledge How information and knowledge connect How knowledge and innovation connect
  • 11. Also… Empirical knowledge Virtual knowledge Anticipatory knowledge contexts Present/past knowledge contexts
  • 12. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 13. Knowledge engines Traditional — Newtonian/mechanical Emergent — self-organizing/autogenic Intentional — purposive/teleogenic
  • 14. Knowledge products
  • 15. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 16. Nada. Zip. Zilch. (Mode 0)
  • 17. Mode 1
  • 18. Mode 2
  • 19. Mode 3
  • 20. Mode 4
  • 21. Mode 5
  • 22. Mode 6
  • 23. Knowledge dynamics Technologies “X” factors Ideas and intentions SWOTs Outcomes and products
  • 24. This stuff is important! Contexts Trends Ideas and intentions Competition Accidents/surprises
  • 25. Several key questions…
  • 26. Can knowledge be managed?
  • 27. When are we dealing with knowledge vs. information?
  • 28. How important is context?
  • 29. Let’s take another look…
  • 30. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 31. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 32. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 33. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors
  • 34. It’s not just about knowledge transfer. It’s also about production.
  • 35. The MET model ! Mecánico (conservativo y repetitivo) ! Evolucionista (auto-organizado) ! Teleogénico (propositivo y creativo)
  • 36. Entramado de desarrollo de conocimiento MET Mecánico sistemas “planificados” Evolucionista sistemas complejos Teleogénico sistemas caórdicos Metáfora Fábrica (Esencia Industrializada) Laboratorio de Investigación (trata de ser innovador) Estudio de Diseño (promueve la creatividad propositiva) Strange attractors (atractores desconocidos) Considerado como defectos (se evita el caos) Estudian y observan variables Adoptado por diseñadores de sistemas Variedad de Requisitos Evade el control Observación meticulosa Búsqueda basada alrededor de las tendencias y las necesidades del mercado
  • 37. Entramado de desarrollo de conocimiento MET Mecánico sistemas “planificados” Evolucionista sistemas complejos Teleogénico sistemas caórdicos Caordia Inexistente, ya que todo esta manejado Se lo estudia pero las contribuciones son limitadas en el sistema Moldea el caos y ordena en base a sus diseños serendípicos Relación entre el orden y el caos Enfocado en el orden Se maneja el caos en lo posible El caos y el orden se atienden y se balancean Producción de Conocimiento Controlado y accidental Continuo pero sin aplicaciones claras Adecuación propositiva en su mayor proporción.
  • 38. Entramado de desarrollo de conocimiento MET Mecánico sistemas “planificados” Evolucionista sistemas complejos Teleogénico sistemas caórdicos Aplicaciones Innovadoras Diseñados antes que el sistema sea construido Emergen después que el sistema ha evolucionado Creados desde y por medio del sistema Pensamiento Competitivo Restringido, formulista; necesita protección frecuentemente Arriesga “si es que” las capacidades se identifican Aspira liderazgo competitivo Prognosis (pronóstico) Lentas, no competitivas, no adaptables Adaptiva, más no competitiva Rápida, competitiva, adaptable
  • 39. Actividad
  • 40. Emerging V:Machine-enabled Traditional Intentional II:Applied Outcomes and Products Knowledge Foundation Knowledge Modes Ideas Intentions IV:Contextualized III:Personal Local, Regional, National and Global Trends SWOT SWOT I:Scientific VI:Chaordic Technology Technology X Factors X Factors

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