Autor:  Carmen Mora MERIDA, MAYO, 2011 UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE HUMANIDADES Y EDUCACION ESCUELA DE EDUCACION M...
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Universo:  Se define como el conjunto de sujetos o elementos que tiene una característica en común, observable y susceptib...
La Muestra puede ser: Muestreo Probabilístico:  Son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad ...
Parámetro:  Es un número que resume una cantidad de datos, es decir; corresponde a un valor representativo de una població...
Nominal:  son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, sexo, lugar de residencia.  Ordinal:  son cualidades que representan...
Intervalo:  Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala.  Razón:  T iene un cero absoluto y po...
Según Domino o Rango de la Variable Continua :   Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo ...
Probabilidad :  Es aquella posibilidad de que ocurra un evento resultante de un determinado experimento estadístico y este...
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Conceptos Basicos Estadistica

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Conceptos Basicos Estadistica

  1. 1. Autor: Carmen Mora MERIDA, MAYO, 2011 UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE HUMANIDADES Y EDUCACION ESCUELA DE EDUCACION MENCION BASICA INTEGRAL
  2. 2. <ul><li>Concepto de Estadística </li></ul><ul><li>Términos Fundamentales: </li></ul><ul><li>Universo </li></ul><ul><li>Población </li></ul><ul><li>Muestra: Tipos de Muestreos </li></ul><ul><li>Clasificación de la Estadística: </li></ul><ul><li>Descriptiva </li></ul><ul><li>Inferencial </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Variables: </li></ul><ul><li>Clasificación Según La Escala de Medida </li></ul><ul><li>Clasificación Según Dominio y Rango </li></ul>Estadístico Parámetro. <ul><li>Experimento Aleatorio </li></ul><ul><li>Evento </li></ul><ul><li>Probabilidad </li></ul><ul><li>Referencias Bibliográficas. </li></ul>
  4. 4. Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos , ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
  5. 5. Estadística Descriptiva: Analiza los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la confusión característica de los datos preliminares. La Estadística, se clasifica en: Estadística Inferencial: Provee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados; detectando las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar; llegando más allá de las verificaciones físicas posibles.
  6. 6. Universo: Se define como el conjunto de sujetos o elementos que tiene una característica en común, observable y susceptible de ser medida. Población: Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Muestra: Subconjunto de individuos extraído de una población con el fin de inferir mediante su estudio, características de toda la población.
  7. 7. La Muestra puede ser: Muestreo Probabilístico: Son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. Muestreo Aleatorio Simple: Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. Muestreo por Conglomerados: Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, es decir, representan fielmente algunas características de la población.
  8. 8. Parámetro: Es un número que resume una cantidad de datos, es decir; corresponde a un valor representativo de una población. Estadístico: Es el valor numérico que describe una característica de la muestra, y se obtiene mediante la manipulación algebraica de sus datos.
  9. 9. Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, sexo, lugar de residencia. Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ej. Nivel educacional, días de la semana. Pueden considerarse variables Semicualitativas. CUALITATIVAS Variable: Característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. Las Variables se dividen en: Según la Escala de Medición
  10. 10. Intervalo: Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Razón: T iene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; con lo que se hacen posibles ciertas operaciones matemáticas, tales como la obtención de proporciones y cocientes. CUANTITATIVAS
  11. 11. Según Domino o Rango de la Variable Continua : Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...). Discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Binaria: Es la variable sólo asume dos valores, por lo cual representa valores limitados. Ejemplo: el Género, Masculino o Femenino
  12. 12. Probabilidad : Es aquella posibilidad de que ocurra un evento resultante de un determinado experimento estadístico y este se evalúa por medio de un conjunto de números reales entre los valores de 0 y 1. Evento: Resultado posible o grupo de resultados posibles, de un experimento o proceso observado. Experimento Aleatorio: Es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir el resultado exacto de cada experiencia particular.
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