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ADRIAN MORA




ESCUELA COLOMBIANA DE CARRERAS INDRUSTRIALES
            INGENIERIA INDUSTRIAL
                     2012
QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ??

 Es una combinación de la
 ciencia del computador,
 fisiología y filosofía, tan
 general y amplio como eso,
 es que reúne varios
 campos (robótica, sistemas
 expertos, todos los cuales
 tienen en común la
 creación de máquinas que
 pueden pensar.
CARACTERISTICAS
   Se distingue a los métodos de
    Inteligencia Artificial de los
    métodos numéricos es el uso de
    símbolos no matemáticos,
    aunque no es suficiente para
    distinguirlo completamente.
   El razonamiento basado en el
    conocimiento, implica que estos
    programas incorporan factores y
    relaciones del mundo real y del
    ámbito del conocimiento en que
    ellos operan
    Aplicabilidad a datos y
    problemas mal estructurados,
    sin las técnicas de Inteligencia
    Artificial los programas no
    pueden trabajar con este tipo de
    problemas
DEFINICIÓN DE LA IA
   La IA es el arte de crear maquinas
    con capacidad de realizar funciones
    que realizadas por personas
    requieren de inteligencia. ( Kurzweil,
    1990)
   La IA es el estudio de cómo lograr
    que las computadoras realicen
    tareas que, por el momento, los
    humanos hacen mejor. (Rich, Knight,
    1991).
   La IA es la rama de la ciencia de la
    computación que se ocupa de
    la automatización de
    la conducta inteligente. (Lugar y
    Stubblefied, 1993).
   La IA es el campo de estudio que se
    enfoca a la explicación y emulación
    de la conducta inteligente en función
    de procesos computacionales.
    (Schalkoff, 1990).
ENFOQUES DE LA IA
   se centra en la utilidad y no en
    el método de los algoritmos, los
    temas claves de este enfoque son
    la representación
    y gestión de conocimiento, sus
    autores más representativos
    son McCrrthy y Minsky

   Se orienta a la creación de un
    sistema artificial capaz de realizar
    procesos cognitivos humanos
    haciendo importante ya no la
    utilidad como el método, los
    aspectos fundamentales de este
    enfoque se refieren al aprendizaje y
    adaptabiliada y sus autores son
    Newell y Simón de la Carnegie
    Mellon University.
INTELIGENCIA MÚLTIPLES
   Es un modelo propuesto por Howard Gardner en el que
    la inteligencia no es vista como algo unitario que agrupa diferentes
    capacidades específicas con distinto nivel de generalidad, sino como
    un conjunto de inteligencias múltiples, distintas e independientes
LINGÜÍSTICA
   Capacidad de usar las
    palabras de modo
    efectivo ( ya sea
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    etc.). Incluye la
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    significado de lenguaje
    o división, pragmática o
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LÓGICO MATEMÁTICA

   Capacidad de usar
    los números de
    manera efectiva y
    de razonar
    adecuadamente
    (pensamiento
    vertical).
ESPACIAL

   La habilidad para
    percibir la manera
    exacta del mundo
    visual-espacial y de
    ejecutar
    transformaciones
    sobre esas
    percepciones
    (decorador, artistas,
    etc.)
CORPORAL - KINETICA

   La capacidad para
    usar el cuerpo para
    expresar ideas y
    sentimientos y
    facilidad en el uso
    de las propias
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MUSICAL

   Capacidad de
    percibir, discriminar,
    trasformar y
    expresar las formas
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   La capacidad de
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    los estados de
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INTERPERSONAL

   El conocimiento de
    sí mismo y la
    habilidad para
    adaptar las propias
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    a partir de ese
    conocimiento.
VIDEOS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
http://www.youtube.com/watch?v=t-
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INTELIGENCIA MULTIPLES:
http://www.youtube.com/watch?v=mGOJ_BC-
  IUk&feature=fvwrel

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Inteligencias multiples y_artificiales[1]

  • 1. ADRIAN MORA ESCUELA COLOMBIANA DE CARRERAS INDRUSTRIALES INGENIERIA INDUSTRIAL 2012
  • 2. QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ??  Es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
  • 3. CARACTERISTICAS  Se distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.  El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan  Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas
  • 4. DEFINICIÓN DE LA IA  La IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990)  La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).  La IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993).  La IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales. (Schalkoff, 1990).
  • 5. ENFOQUES DE LA IA  se centra en la utilidad y no en el método de los algoritmos, los temas claves de este enfoque son la representación y gestión de conocimiento, sus autores más representativos son McCrrthy y Minsky  Se orienta a la creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabiliada y sus autores son Newell y Simón de la Carnegie Mellon University.
  • 6. INTELIGENCIA MÚLTIPLES  Es un modelo propuesto por Howard Gardner en el que la inteligencia no es vista como algo unitario que agrupa diferentes capacidades específicas con distinto nivel de generalidad, sino como un conjunto de inteligencias múltiples, distintas e independientes
  • 7. LINGÜÍSTICA  Capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo, etc.). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura del lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.
  • 8. LÓGICO MATEMÁTICA  Capacidad de usar los números de manera efectiva y de razonar adecuadamente (pensamiento vertical).
  • 9. ESPACIAL  La habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones (decorador, artistas, etc.)
  • 10. CORPORAL - KINETICA  La capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o transformar cosas.
  • 11. MUSICAL  Capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas musicales.
  • 12. INTERPERSONAL  La capacidad de percibir y establecer distinciones entre los estados de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.
  • 13. INTERPERSONAL  El conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.
  • 14. VIDEOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL: http://www.youtube.com/watch?v=t- uFPcRIQeA&feature=related INTELIGENCIA MULTIPLES: http://www.youtube.com/watch?v=mGOJ_BC- IUk&feature=fvwrel