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Smart Content & Big Data JangMook Kang
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Smart Content & Big Data JangMook Kang

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  • 1. 스마트 콘텐츠혁신적 미래일 시 : 2013. 5.6(월) 09:00 ~ 10:30 (90분간)장 소 : 서울유스호스텔(서울 중구 예장동 소재, 4층 대회의실)대상자 : 시사저널, 일요신문 전임직원 60명강 사 : 강 장 묵 교수(고려대, kangjm@korea.ac.kr)이미지 참조: http://www.slideshare.net/bjovicevic/innovation-what-why-who-types-metrics , 13장과 33장 인용 (검색일:2013.04)http://blog.naver.com/immasat?Redirect=Log&logNo=90087365210 (검색일:2013.04.)
  • 2. 이미지 참조: http://www.slideshare.net/bjovicevic/innovation-what-why-who-types-metrics , 51장 인용 (검색일:2013.04)참여아이디어
  • 3. 누가 잡지의미래를 저무는서비스라 했던가?보통 사람들의 참여평범한 이들과 편집자 간의 상호평가Spotlight, contest 등 촉진Google Analytics Tracking3th Party Service를 통한 유대……..JPG Market 생성과Off-site Promotion 그리고 광고사이트 참조: http://www.jpgmag.com (검색일:2013.04)
  • 4. 이미지 참조: http://www.stanza.co.uk/sensity/ (검색일:2013.04)
  • 5. 복잡해진 네트워크는 경험되지만 만져지지는 않고..미래에는 특별보고서가 높은 기밀성을요구하는 특종으로해쉬태그(#, 트윗할 때 참여자가 붙이는방식)를 이용한 수집빅데이터 분석 등 고도화 기술을활용하지 않고서도 3th Party Service를이용한 정보원 확보정보 수집과 분석(선별)을 통한 기사 작성--페이스북과 트위터의 활용 사례(여기에 위치기반 게임 서비스인포스퀘어의 벚꽃 메이어를 추가한다면?)사이트 참조: http://www.washingtonpost.com/cherryblossoms (검색일:2013.04)
  • 6. 사이트 참조: http://www.amazon.com/The-Data-Journalism-Handbook-ebook/dp/B008KSAPG8/ref=tmm_kin_title_0?ie=UTF8&qid=1367201554&sr=8-1#_ (검색일:2013.05)The Data Journalism Handbook, 저널리즘 앞으로 뭘 할래?Lucy Chamber포위된 저널리즘 (데이터-블로그 등 새로운 뉴스원, 팩트-사회적 연결망 통한 필터링과 집단지성)
  • 7. 사고의 전환뉴스는 과연 정치, 경제, 국제,사회, 문화 등으로만 구분되어야하는가?뉴스 등 정보는 관계로 세분화될수는 없는가?동일한 콘텐츠라고 하여도 소비와생산 그리고 유통에서 다른체험(가치)이 가능한가?여러 체험이 녹아 들거나 쉽게조정될 수 있는 뉴스는 가능한가?그건 어떤 새로운 뉴스플랫폼인가?사이트 참조: http://dev.benedictoneill.com/bbc/ (검색일:2013.05)
  • 8. 사이트 참조: http://finance.naver.com/item/main.nhn?code=034120 (검색일:2013.05)미디어의 영향력 그리고 시장 가치콘텐츠 있는 회사 vs. 콘텐츠 없는 회사
  • 9. 사이트 참조: http://media.daum.net/ (검색일:2013.05)뉴스, 어디서 시작해 어디로 흘러 어디로 다시 나아가나?이때, 뉴스 소비자는 신문사를 보고 소비하는가? 주제를 보고 소비하는가?“생산(노드)-유통(커넥터, 허브)-재생산/소비-재생산”에서 가치 사슬은?
  • 10. 사이트 참조: http://www.youtube.com/watch?v=Nl9xI-kAE8A (검색일:2013.05)동영상을 보고 이런 문제를 어떤 시야에서 조망하면 좋을지 생각해보자
  • 11. 관계/인맥느슨한 유대/강한 유대전문가/집단지성사회관계망노드허브커넥터클러스트매개재매개문맥/상황
  • 12. Social Media-새로운 매개, 매개체란 무엇인가?www.jpgmag.com참조: 마셜 매클루언(2011), 미디어의 이해, 커뮤니케이션북스http://ss.textcube.com/blog/7/73204/attach/XLDaUgxM4s.jpg (검색일:2011.07.08)유튜브미디어 채널미디어란?, 인간의 확장미디어 간 융합과 전환www.videojug.com소셜 미디어와 소셜 네트워크 서비스는 무엇이 다르단 말인가?소셜 미디어와 소셜 커머스는 어떤 개념의 차이가 있는가?
  • 13. FaceBook vs. Cyworld-관계의 시선은?
  • 14. 관계란 검색인가? 검색이란 도구인가?
  • 15. 참조: NIA, 빅데이터로풀어본 대한민국 IT 미래 먹거리, p.11.빅데이터란 검색인가? 도구인가? 매개인가?
  • 16. 구현 기술로서 MashUp : Chicagocrime(www.chicagocrime.org)
  • 17. 신뢰, 사회자본으로서 Third Party호텔도 아닌데, 이들을 어떻게 믿을래?제가 홍콩에서 보낸 에어비앤비의 경험은? 정보원 확보와 신뢰의 문제
  • 18. 사이트 참조: http://www.youtube.com/watch?v=6gmP4nk0EOE (검색일:2013.05)이 동영상을 보고 강의를 마치겠습니다.
  • 19. 이미지 참조-http://www.slideshare.net/brandhoony/age-of-participation
  • 20. 강사 소개: Jang-Mook KangJang-mook KANG Ph.D.KOREA UNIVERSITY#532 Lyceum, 145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, Kortel: +822 3290 1674fax: +822 3290 2390email: mooknc@gmail.comkangjm@korea.ac.kr참조-http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=assa_gauri&logNo=70091432840 (검색일:2011.07.08)
  • 21. 추가 자료인지적 한계를 극복하는 서치관계 중심의 자동 추천소셜 OverLoad서치와 추천을 통한 신뢰
  • 22. 세상의 낯선 변화문구 참조 후 수정: http://www.slideshare.net/dangun76/ss-9885780 (검색일:2013.03.10)이미지 참조: https://chrome.google.com/webstore/detail/fusion-tables-experimenta/pfoeakahkgllhkommkfeehmkfcloagkl?hl=ko#category/home?hl=ko신문을 시청하고잡지를 듣는다.라디오를 보고TV를 읽는다.인터넷을 만진다.시사저널을 ?새로운 도전, 거창한 무엇을 만들기 보다 있는 것을 Mashable하게 활용하기
  • 23. 네트워크 설계를 통한 참여 확장이미지 참조: http://www.slideshare.net/thesocialpractice/the-future-of-social-is-integrated
  • 24. 정리하기: 소셜 overload이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137
  • 25. 소셜 overload를 해결하기 위해 소셜 추천 시스템이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137
  • 26. 기본적인 추천 접근방식이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137
  • 27. 추천 방식 중 사례(CF algorithm)이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137일요신문일요신문조선일보일요신문시사저널

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