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지혜 구성 방법_고려대 특허_강장묵 외
 

지혜 구성 방법_고려대 특허_강장묵 외

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해당 출원 명세서를 꼼꼼하게 읽어보면 세부 특허(지혜구성이 뿌리 특허로서 세부 특허가 다수 출원 가능) 아이디어가 충분히 나올 수 있는 구현 및 ...

해당 출원 명세서를 꼼꼼하게 읽어보면 세부 특허(지혜구성이 뿌리 특허로서 세부 특허가 다수 출원 가능) 아이디어가 충분히 나올 수 있는 구현 및 활용 사례를 충분하게 기술
5년 연구 과제 시작 전, 선행 연구로서 추진된 특허
기술이전 및 사업 관련 문의는 고려대학교 산학협력단으로 직접 하길 바람(발명자에게 하여도 토스해드릴 뿐임)

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    지혜 구성 방법_고려대 특허_강장묵 외 지혜 구성 방법_고려대 특허_강장묵 외 Document Transcript

    • 【명세서】 【발명의 명칭】 지혜 구성 방법{Wisdom construction methdod} 【기술분야】 본 발명은 지혜 구성 방법에 관한 것으로, 특히 사장되기 쉬운 각 개인의 노 하우를 나타내는 지혜를 객관화시켜 다수가 해당 지혜를 용이하게 사용 및 거래할 수 있는 지혜 구성 방법에 관한 것이다. 【발명의 배경이 되는 기술】 최근 들어, 고학력자의 정년에 따른 은퇴 또는 고학력 주부의 육아, 자발적 실업 등으로 인한 경력 단절 등이 발생함에 따라, 이들이 가지고 있는 노하우 또는 각종 전문지식이 사회로 환원되지 못하고 그대로 사장되는 문제가 사회적 이슈로 급부상하고 있다. 그러나 이러한 노하우 또는 전문지식은 자신만이 알 수 있는 주관적인 정보 형태 또는 암묵지(개인의 노하우 형태로 존재하여 타인에게 드러나지 않고 숨겨져 있는 지식)로 존재함에 따라 여러 사람이 용이하게 확인할 수 있도록 객관화된 정 보 형태로 변경하기 어려운 문제점이 발생했다. 【선행기술문헌】 【특허문헌】 46-1
    • (특허문헌 1) KR 10-2009-0000279호 (유무선 네트워크를 통한 지혜 획득 및 제공 방법과 그 시스템) 2009.01.07. 【발명의 내용】 【해결하고자 하는 과제】 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 각 개인별 노 하우 또는 전문지식을 객관화시켜 다수의 사용자가 해당 노하우 또는 전문지식을 용이하게 사용하도록 하는 지혜 구성 방법을 제공하고자 한다. 【과제의 해결 수단】 위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시 예에 따른 지혜 구성 방 법은 추출부가 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터와 이용자의 센싱값으로부 터 지혜를 추출하는 단계; 수치화부가 추출한 지혜의 중요도에 따라 상기 지혜에 가중치와 우선순위를 부여하여 수치화하는 단계; 및 평가부가 수치화된 지혜의 수 준을 평가하여 추천하는 단계;를 포함한다. 특히, 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터에 대하여 링크 연결 수, 매 체의 형태 수, 조회수, 댓글수, 참여 지혜자의 레벨의 합, 참여자의 다양한 위치 및 지역수, 공유수 및 공동 첨삭의 수 중 적어도 하나가 기설정된 기준치를 초과하 는 경우에, 해당하는 지식 데이터를 지혜로서 추출하는 추출부가 지혜를 추출하는 단계를 포함할 수 있다. 보다 바람직하게는 상기 추출한 지혜의 센싱값, 상기 지혜가 언론매체로부터 46-2
    • 제공된 지혜인지 여부, 인터넷 웹사이트로부터 추출된 상기 지혜의 메타값, 상기 지혜 내 기설정된 금지어가 포함되어 있는지 여부, 상기 추출된 지혜가 타인과 협 업을 통해 생성되는 것인지 여부, 상기 추출된 지혜가 지혜구성의 어떤 레이아웃 (구성 형태 및 배치)을 하고 있는지 여부를 판단하여 상기 지혜에 대한 복수 개의 레벨을 생성하고, 생성된 복수 개의 레벨에 서로 다른 가중치를 부여하는 수치화부 가 추출한 지혜에 가중치를 부여하여 수치화하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 상기 수치화된 지혜에 대하여 소셜 네트워크 내 출현 빈도수, 검색 수, 공감수, 공유수, 댓글수, 지혜 표현의 매체수 중 적어도 하나를 검색하여 상기 지혜의 양적 상태를 평가하는 평가부가 수치화된 지혜의 수준을 평가하는 단계를 포함할 수 있다. 특히, 상기 수치화된 지혜를 질 분석함수에 적용하여 상기 지혜의 질적 상태 를 평가하는 평가부가 수치화된 지혜의 수준을 평가하는 단계를 포함할 수 있다. 보다 바람직하게는 거래부가 상기 평가된 지혜를 소셜 네트워크 서비스를 통 해 타인과 거래하거나 본 지혜구성 시스템 외 새로운 지혜 거래 시스템으로 연동하 는 단계;를 더 포함할 수 있다. 【발명의 효과】 본 발명의 지혜 구성 방법은 각 개인이 내면화하고 있는 노하우 또는 전문지 식을 다수의 사용자가 이용가능하도록 객관화시켜 노하우 또는 전문지식이 사장되 지 않고 사회로 환원되도록 할 수 있는 효과와 일인 창조 기업을 활성화시키는 효 46-3
    • 과가 있다. 【도면의 간단한 설명】 도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지혜 구성 방법을 구현한 시스템의 블 록도이다. 도 2는 질의어를 예로 들어 나타낸 도면이다. 도 3은 지혜의 수익 책정과정을 나타낸 도면이다. 도 4는 지혜의 수익 책정 변화과정을 나타낸 도면이다. 도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 지혜 구성 방법의 순서도이다. 도 6은 지혜 구성 쿼리의 아키텍처를 나타낸 도면이다. 도 7은 지혜 추출에 필요한 메타 태그 구성 아키텍처를 나타낸 도면이다. 도 8은 지혜구성 템플릿을 나타낸 도면이다. 【발명을 실시하기 위한 구체적인 내용】 이하, 본 발명을 바람직한 실시 예와 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 이하, 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 지혜 구성 방법을 구현 한 시스템에 대하여 자세히 살펴보도록 한다. 도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지혜 구성 방법을 구현한 시스템의 블 46-4
    • 록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 지혜 구성 방법을 구현한 시스템(100) 은 추출부(120), 수치화부(140), 평가부(160) 및 거래부(180)를 포함한다. 추출부(120)는 소셜 네트워크를 통해 단말간 송수신되는 지식 데이터를 수집 하여 수집한 지식 데이터로부터 지혜를 추출한다. 이때, 상기 지식 데이터는 단순 지식, 암묵지식, 집합지식과 같이 지식의 양적 합 또는 결합된 상태를 나타내는 데 이터이다. 즉, 기존 데이터와 상기 지식데이터는 다음과 같은 차이를 갖는다. 기존 데이터는 한 사람(주로 전문가)이 생산 및 출판(저작권 보호)하여 웹 서버에 올려 진 지식으로 구성된다. 그리고 이러한 지식을 이용자가 지식에 직접 접근(접근 통 제 기술로 과금)하여 소비한다. 반면에, 상기 지식 데이터란 기존 데이터와 공유된 일반인의 데이터에 대한 주석(annotate)을 한 소셜 네트워크에서 추출된 데이터이 다. 따라서 상기 데이터는 다음과 같은 역할(role)과 기능을 통해 기존 데이터와 차별된다. 첫째, 피드백을 통한 quality rating이다. 둘째, tagging에 의한 범주화 이다. 세번째는 커뮤니티 즉 소셜 네트워크라는 인맥 기반의 커뮤니티 모델에서 추 천한 이용자의 신뢰와 결합되어 거래되는 데이터이다. 특히, 신뢰가 포함된 거래라 는 측면에서 기존 상거래에서 부여하기 힘든 가치 및 질적 평가를 부과하게 된다. 상기 데이터 외에 기존의 데이터는 첫째, 단순지식이다. 둘째, 사람의 머리 속에 내재된 형태의 데이터이나 아직 기존의 데이터(저작권 보호를 받는 전문가 영 역의 창작 데이터) 또는 어떤 형태로 표현되지 않은 데이터인 암묵지의 데이터이 다. 여기서 암묵지의 데이터란 쉽고 자연스러운 과정을 통해 지식 또는 지혜의 형 46-5
    • 태로 드러날 수 있도록 촉진하는 참여 메커니즘(지혜 구성 시스템에서 언급할 지혜 자가 설계자와 유통 그리고 제작자에게 자율적으로 이익의 배분을 결정하고 이에 따라 참여자의 동기가 부여되는 방식)이 필요한 데이터가 바로 암묵지의 데이터이 기도 하다. 셋째, 집합지식이란 여러 사람의 힘을 모아 구성된 지식이다. 예를 들 면 위키피디아의 콘텐츠 또는 네이버의 지식인 등이 있다. 위 기술된 상기 지식은 구체적으로 표현되지 못한 암묵지의 지식, 단순히 기술된 형태의 단순 지식 또는 일 개인의 단독 지식, 여러 사람(비전문가 포함)의 힘을 모은 집합지식이다. 이들 지식은 개별화된 형태도 웹 생태계에 존재하지만 각 지식의 형태 간 연결고리로서 소셜 네트워크의 annotate(지혜의 메타값)를 활용한 다면 각 지식의 파편들로부터 지혜추출이 가능해진다. 이러한 지식 데이터로부터 추출된 지혜란, 지식 데이터의 결합이 아닌 양적 결합을 통한 질적 전환 단계에 해당하는 데이터를 나타낸다. 예를 들면, 이러한 지 혜는 은퇴한 전문직 종사자로부터 사용자 단말로 입력되는 노하우(이용자를 식별할 수 있는 단말기의 Mac address와 이용자의 위치인 GPS와 중력값 그리고 나침반값 등이 지혜구성시스템 서버에 업로드되고 로그파일로 축적된 상태로 소셜 네트워크 의 지혜와 결합되는 형태로 표현된 개인의 노하우) 또는 전문지식(특정 프로그램인 Spss, CAD 등으로 상세하게 표현된 설계도 등)을 나타내거나, 가정주부의 살림 또 는 요리 노하우(일반적인 블로그에 게시된 형태로 이미지, 동영상, 텍스트의 서술 로 표현된 방식) 등을 나타낼 수 있다. 즉, 지식 데이터는 파편화된 형태로 전문가가 제작하여 저작권으로 보호받는 46-6
    • 형태의 완성물, 비전문가(시민)이 제작하여 공유한 콘텐츠, 단순 위치와 시간 등 로깅 정보를 담고 있는 로그 및 센싱값 그리고 쿠키 파일로 구성된다. 이들 지식 데이터는 양적으로 단순 집합 형태로 보여질 수 있다. 예를 들면 각 신문사의 기사 가 미디어 다음 홈페이지의 주제별 기사로 집합되거나, 뫟訝츘라는 범주로 네이버 블로거의 모든 글들이 나열되는 형태 등이다. 그러나 이들은 리스트(list) 또는 한 가지 정도의 색인으로 구별된 모음에 불과하다. 특히, 하나의 주제에 대해 협업하 거나 협업하는 과정을 통해 완성된 지혜를 드러내는 프로세스 또는 초기 지혜구성 자가 지혜구성의 형태를 이미지, CAD파일, 연결맵, 지분배분, 광고 등으로 구성한 완결된 형태의 페이지로는 존재하지 않는다. 지식이 지혜로 전환되는 질적 변곡점이란 협업의 유무뿐만 아니라 협업과 관 여의 수준, 단순지식의 카테고리식 나열이 아닌 다양한 소스로부터 연결되어 새로 운 구성의 형태로 제시된 지혜구성레이아웃과 콘텐츠 소스 채널의 다양성, 마지막 으로 이용자들의 평판과 신뢰에 대한 상호작용의 결과가 모두 합산되고 이 부분이 자동화과정을 통해 끊임없이 개선되어 산출된 결과물이다. 예를 들어, 가정주부가 소의 혀를 구입하여 이를 요리하는 방법을 알고싶다 면, 통상 네이버에서 '소 혀 요리법'을 검색하여 그 결과를 조회하게 된다. 이 경 우 네이버는 특정 키워드로 검색된 결과를 이용자의 조회 수와 상호작용(댓글, 네 이버 지식인 내공)을 분석하여 관여도가 높은 콘텐츠 별로 나열하는 단순지식이다. 각 나열된 지식 간의 관계나 동일 주제에 대한 여러 지식인들의 의견이 종합되고 협업된 형태의 페이지, 각 지식이 하나의 통합적 창, 마치 하나의 완결된 콘텐츠 46-7
    • (지혜)와 같은 형태로 제공되지 않는다. 파편화된 지식은 오직 초기 제작자의 의도 대로 구성된다. 예를 들어 '소 혀 요리법'이란 키워드에 상응한 '갑'이란 사람이 쓴 '에콰도르에서 소 혀 구입하고 요리하기'란 블로그 글은 '갑'이 쓴 글자, 이미 지, 연결 등 모든 내용이 저작자의 의도 그대로 제공된다. 이용자는 댓글을 달거나 링크를 거는 것 외에는 이 지식을 가공, 편집, 광고료 등 수익 배분에 참여할 수 없다. 반면, 지식이 지혜로 질적 변환되는 지점은 지식의 소스(text, movie, link, sound, GPS, POI, 댓글 등)를 지식 질문자뿐만 아니라 지식 제공자 간에 협업(공동 창작)으로 하나의 레이아웃에서 완결된 형태로 공동 작업한 결과물이다. 지식들의 레이아웃, 지식들의 소스 채널 수, 지식들에 대한 평판과 리뷰, 지식들이 축적되어 가는 히스토리, 지식 생산에 참여한 지혜자의 수와 지혜자의 레벨 합 등을 합산하 고 이들 변수에 대한 가중치 처리로 지혜로의 전환 지점(임계점)을 결정할 수 있 다. 네이버에서 지식인이 작성한 글은 그 자체로 일정 수준 전문가 수준의 글이다. 따라서 지식인 외 이용자는 적극적으로 해당 콘텐츠를 수정하고 가감하고 이를 새 로운 구성(수익 배분의 결정, 지혜 내용의 수정)으로 제공할 수 없다. 지혜구성이 란 단순 지식의 조합이 아닌 이들 간의 형성과 구성을 돕는 과정을 통해 완결된 지 혜로 거듭나도록 촉진하는 방법이다. 따라서 모바일 또는 PC alone에서 최적화된 레이아웃의 구성(화면의 왼편은 소 혀를 수육으로 삶는 동영상 배치, 화면 위는 소 혀에 대한 영양속 분석 텍스트 배치, 화면 아래는 소 혀에 대한 상점 등 광고 배 치, 화면 오른편에는 소 혀가 많이 팔린 위치를 세계 지도 위로 배치하고 각 키워 46-8
    • 드(소 혀)를 선으로 연결한 방식), 소혀에 대한 이용자와 창작자가 함께 정의한 요 리법 및 방법 등에 대한 글과 수정한 사람의 방문 및 수정 및 변경 기록 등과 같이 새로운 구성과 내용 가감으로 완성도 높은 지혜를 제공할 수 있다. 제공된 지혜는 통합된 레이아웃, 수 개의 채널 소스 그리고 수 개의 상호작 용 및 관계도를 통해 실제 제작할 수 있는 상품 또는 제공할 수 있는 서비스로 표 현될 때, 자연스럽게 다수의 조회와 링크 그리고 댓글 등의 상호작용이 일정 수준 이상으로 나타난다. 지혜구성에서는 지혜를 판매하는 사람과 지혜를 구매하는 사람 으로 나뉘는데, 지혜를 판매하고자 아이디어를 제공하고 이에 대해 레이아웃을 잡 거나 이에 대해 여러 소스를 가져오거나 이에 대해 내용을 수정하거나 한 기여도가 각 참여자 별로 나뉜다. 그리고 지혜를 구매하는 기업 또는 개인은 이를 직접 서비 스로 구현하여 일정 수준의 이익을 나눌 수 있다. 예를 들어 '소 혀를 요리하는 법'이라는 지혜를 보고 어느 기업 또는 자영업자가 이 방법대로 제품과 서비스를 제공할 테니 '지혜구성시스템'의 로고(지혜임을 증명)를 사용하고 이에 대한 기술 사용료를 제공하겠으며 지혜를 제공한 분들이 직접 시음 및 방문하여 다시 '소 혀 요리'에 대한 피드백을 요청할 수 있다. 지혜를 구매하는 기업 또는 개인은 특정 지혜를 이용했다는 것을 통해 오히려 광고 및 고정 방문객을 얻게 되는 광고 및 홍 보 효과가 있다. 지혜구성은 이 전과정이 하나의 통합된 형태로 제공되는 구조이 다. 또한 지식 데이터의 양적 결합 상태는 지식 데이터 간의 단순 링크 또는 쿼 리에 대한 일목요연한 리스트 형 제공이 아닌, 지혜구성을 효과적으로 돕는 레이아 46-9
    • 웃(사용자 지정 가능 또는 플랫폼 제공 테플릿)에 포함되는 형태의 지식 데이터에 대한 관계를 도식화 또는 표현 그리고 이를 통해 사용자 누구나 참여하여 지식 데 이터의 첨삭이 가능하되 그 수정 시간/내용/정도/지분 등에 대한 기록이 공개된 상 태의 지식 콘텐츠를 나타낸다. 특히, 이러한 추출부(120)는 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터에 대 하여 외부 링크 연결 수, 표현되는 형태 수, 온라인 상에서의 조회수, 댓글수, 리 트윗 또는 공감표시 등과 같은 공유수 및 구글독스 등에서의 참여자간 공동 첨삭의 수, 시간, 플레이리스트, 협업비율값, 다채널의 수 중 적어도 하나가 기설정된 기 준치를 초과하는 경우에, 해당하는 지식 데이터를 지혜로서 추출할 수 있다. 특히, 상기 형태(채널) 수는 상기 지식 데이터가 표현되는 형태 예를 들어, 텍스트, 이미지, 파워포인트, GPS 좌표, 영상 등과 같이, 하나의 지식 데이터에 대 하여 다수의 형태로 표현되는 경우에 해당하는 지식 데이터는 중요한 의미를 내포 하고 있다고 판단되어 지혜로서 추출될 수 있다. 지혜는 그 종류가 실로 다양하다. 종교와 윤리처럼 인간의 가치에 대한 고수 준의 지혜부터 '소 혀를 다듬기 위해서는 소금으로 두 시간 정도 절인 후 칼로 다 듬는 것이 쉽다'라는 생활형 지혜까지 그 스펙트럼이 다양하다. 이 중 개인적 수준 의 지식이 집단 또는 사회적 수준의 합의된 지혜 즉 일반화 및 클러스트(집단지성) 가 가능하기 위해서는 일정 수준 이상의 '지혜이다', '아직 지혜가 아니다'라는 선 택의 빈도가 높거나 '다양한 소스 채널로부터 유입된 정보가 갖는 신뢰수준이 유의 하다'는 연구에 기반한 평판 등으로 척도화할 수 있다. 46-10
    • 이는 지혜의 범위에 대한 문제인데, 개인적 문제가 사회적 문제로 전환되는 변별점과 거래방식을 설명하면 다음과 같다. 일반적인 상품과 서비스(사례 1, 사례 3)는 관광 및 홍보와 연결되어 공동구매 등의 방식으로 거래된다. 사회구조의 문 제(사례 2)는 자동 연명 작업, 공동 탄원서, 국회 제출 등의 방식으로 거래된다. 종교 및 사상(사례 4)와 같은 종류의 지혜는 헌금, 봉사, 기부 등의 방식으로 거래 된다. 이상의 각 사례를 구체적인 시나리오로 설명하면 아래와 같다. (1) 사례 1: 예를 들어, '소 혀를 요리해 먹는 방법'에 대한 개인별 다양한 취향과 스타일이 존재할 것이다. 다양한 '소 혀 요리'가 지혜구성 플랫폼에서 경쟁 또는 경합하는 과정에서 특정 지역의 대표 요리 또는 특정 집단의 대표 요리라는 대표성을 가지게 된다. '소 혀 요리' 중 '갑'이 올린 '전라도 지역의 대표 요리'라 는표어로 등록되고 이를 다수의 사람들이 동의하는 경우 또는 본 시스템에서 '다양 한 채널 소스와 여러 사람의 공동 협업(1만명 또는 1백명 등 일정 수 이상의 공동 첨삭)' 등의 기준에 따른 지역 및 사회적 문제로 전환시킬 수 있다. 통상, 관광 및 지역 특산 상품과 연결될 수 있는데, 예를 들어 '소혀 요리'와 홍성의 한우가 결합 하여 개인 수준의 지혜가 특정 시장 및 지역의 지혜(상품의 형태; 홍성에서만 고유 하게 요리되는 소혀 상품)로 발전할 수 있다. (2) 사례 2: 이와는 달리, 비정규직이 갖는 문제는 단순히 개인의 능력 유무 의 문제로 치부하기에는 사회 구조적 문제라는 인식이 보편적이다. 이는 기회의 균 등 및 패자부활의 부재로 구조화되고 동시에 비정규직의 양산은 사회적 불안과 갈 등을 야기한다. 각 직업군에서 비정규직이 받는 경제적 차별은 사회적 차별 심지어 46-11
    • 언어 표현의 차이(일은 실장급으로 하면서 호칭은 일용직 잡부 식으로 부르는 관행 등)등으로 고착되어 사회적 갈등을 부추긴다. 예를 들어 비정규직 개인이 각 직업 군과 사회에서 받는 인신공격적 차별, 결혼 및 혼수 시장에서의 보이지 않는 차별, 호칭 및 용어 사용에서의 차별에 대한 글이 올라온 경우가 있다. 이 경우 단순히 개인의 경험과 불편했던 심정의 토로로 그치는 경우가 네이버 등 일반 블로거의 콘 텐츠이다. 그러나 본 지혜구성 플랫폼은 이 글에 다수 직업군 또는 다수 비정규직 개인의 첨삭과 사연을 공통 레이아웃에 올리고 이를 정책제언 등으로 연결하는 등 의 작업을 통해 공통의 관심사 즉 사회적 아젠다로 도출할 수 있다. 이때 사회적 아젠다 도출은 시장에서 거래되는 문제라기 보다 다수가 참여하고 동의하여 '사회 적 문제를 개인적 문제로 치부하지 않고 함께 해결해나간다'는 측면에서 구매자가 정책입안자 또는 사회지도층 또는 주요 매스미디어 등이 될 수 있다. 자연스럽게 광고 및 홍보가 가능하며 동시에 정책적 솔루션으로 기능할 수 있다. 또한, 공동 의견서 등은 이미 앞에서 언급한 비정규직 문제에 대한 사회적 합유 도출 과정에서 본 플랫폼이 활용되는 사례에서 찾을 수 있다. 특히 공동 성명 및 의견 등은 지혜 구성 플랫폼을 통해 쉽게 연명작업(자동화된 방식)을 할 수 있으며, 특정 인원 이 상이 될 때 NGO등과 연계하여 국회에 탄원서를 대표로 제출하게 하는 방법 등이 가 능하도록 비즈니스 연계가 가능하다. (3) 사례 3: 지식 데이터 중 공동구매란 다음과 같다. 지식 데이터가 잘 구 성되어 통일된 지혜의 레이아웃과 지혜자들의 참여가 이루어졌다고 판단되는 경우 이를 판매하는 방법은 다양하다. 그 중 공동구매란 '소 혀로 요리하기'라는 주제의 46-12
    • 지혜 중 'A'가 제안하고 이것에 'n'명이 참여하고, 'n'개의 상호작용이 이루어졌으 며 'n'개의 소스 채널로 구성되어 'n'형태의 지혜 레이아웃으로 표현되었는 바(A+n), 그 중 특정한 'A+2'의 지혜가 요리로 나온다면 '구매하겠다'라는 클릭이 1 백개이면 중소기업에 제작을 의뢰하고, 1 천개이면 대기업에 제작을 의뢰하고, 1 만개이면 창업자 등에게 연계시켜 '선공동구매 후제작'을 할 수 있다. 또는 '소 혀 요리'가 서비스된다면 구매하겠다는 이용자가 일정 수준을 넘어서면 이를 놓고 다 수의 기업이 제작 또는 서비스하겠다고 '공매'하여 제품화할 수 있다. 지혜 플랫폼 은 이 과정에서 수수료 및 홍보 수익을 기대할 수 있다. 또는 지혜에 대한 일정 수 준의 지분 즉 기술 사용료를 행사할 수 있다. (4) 사례 3: 더불어, 종교적, 정치적, 사회적으로 판단된 지식이란 가치가 포함된 지혜를 뜻한다. 인간의 가치란 돈으로 환급하고 거래되는 개념은 아니다. 즉, 저자는 현재 겨울방학을 맞아 해외에 여행을 나와 있으면서 현지 언어, 음식, 이동, 안전 등의 어려움을 통해 하나님을 영접하였다고 가정하자. 이 경우 불교, 유대교 등 기타 종교보다 기독교가 우월하다거나 경합할 것이 아니라고 주장할 수 있다. 따라서 개인의 신념 또는 가치의 문제를 보다 강화하기 위해 기업/개인의 후 원을 받을 수 있으며 후원금이 크고 적음 또는 지지자가 크고 많음 등을 시각화하 여 참여를 유도할 수도 있다. 따라서 지혜구성 시스템은 종교적/사회적/정치적 문 제에 대해서는 도네이션 또는 자진기부 등의 방법으로 거래될 수 있다. 예를 들어 비정규직 문제는 심각한 사회문제임에도 국가 및 사회는 개인의 능력 문제로 치부 한다. 이 경우 지혜 시스템에서 이 문제가 사회문제임을 밝히고(시스템을 통해 다 46-13
    • 수의 사람의 동의 등을 구하였다면) 이 문제를 해결하기 위해 변호사의 법률검토 및 소송, 특정날짜에 해당 기관 앞에 모여 항의하기 등에 필요한 비용을 기업/개인 등으로부터 후원받을 수 있다. 물론 지혜구성플랫폼은 이 부분에 대한 일정 수준의 거래비용을 수수료 형태로 받을 수 있다. 지혜 중 가치판단의 문제를 수호하기 위 해 예를 들어 반공단체가 좌인의 활동을 더 이상 가만히 지켜볼 수 없다라는 성명 서를 문제제기로 내고 이를 위해 어떤 행동(배너광고 달기 등)을 위해 필요한 비용 을 위해 도네이션을 신청한 경우 다수 사용자들의 기부금액이 실제 거래되는 내용 이 될 수 있다. 다음은 지혜 구성에서 지식 데이터와 지혜에 대한 개념과 구분이다. 이 구분 자는 본 발명 시스템의 지혜에 대한 조건이다. 또한, 지식 데이터는 웹 또는 인간의 머리 속에 다양한 포맷으로 저장되어 있다. 이를 지혜로 구성하기 위해서는 반드시 다음과 같은 형식이 완성되어야 한 다. 첫째, 한 명 이상이어야 한다. 왜냐하면 본 시스템은 인터넷을 이용한 집단지 성 또는 집단의 지혜를 구성하는 방법이지, 특정 일인의 전문성 및 지혜를 구성하 는 것이 아니다. 특정 일인의 전문적 작품 및 특정 종교인 등의 설교 등은 이미 인 터넷에서 각 서비스를 통해 유료 또는 무료로 서비스되고 있다. 둘째, 소스 채널을 한 가지 이상으로 구성되어야 한다. 오늘날 유튜브는 동 영상, 텍스트는 트위터, 파워포인터는 슬라이드쉐어 등과 같이 매체별 전문 서비스 가 특화되어 있다. 본 지혜플랫폼은 매체 소스를 하나 이상 즉 텍스트와 이미지, 이미지와 동영상, 사운드와 위치정보, 위치정보와 안면인식정보 그리고 동영상, 입 46-14
    • 력 시각과 사운드 그리고 이미지, 관계정보와 이미지, 관계 정보와 컴퓨터 맥 어드 레스 정보 그리고 사운드 등과 같이 매체 소스가 다양해야 한다. 셋째, 지혜 구성의 레이아웃이 각 매체의 특징과 SNS의 내용 등을 추출하여 하나 이상이어야 한다. 예를 들면 '소 혀 요리법'이라는 지혜 구성에서 단순히 네 이버 지식검색과 같은 쿼리 결과값을 보여주는 것이 아니라, 초기 지혜구성자가 홈 페이지를 구성하듯이 화면의 중앙에는 소 혀 요리법 로고, 왼편에는 참여자 리스 트, 오른편에는 동영상, 하단에는 수정 및 참여자의 지분률 등을 구성하거나 기본 디폴트로 지혜 레이아웃의 종류를 제공할 수 있다. 지혜 구성 레이아웃이란 지혜 매매 시스템과도 연결되는데, 지혜에 대한 광고 및 홍보 수익 레이아웃, 지혜에 대 한 공동 구매 레이아웃, 지혜에 대한 지분 및 아이디어 공유 레이아웃 등 지혜에 대한 문제인식을 처음 올리는 이용자의 선택에 의해 구성될 수 있다. 지혜 구성에 대한 형식적 논리적 입력창 및 자동화 레이아웃 창에 따라 지혜 가 모이고 쉽게 발전될 수 있도록 구성할 수 있다. 심지어 지혜구성을 보다 효과적 으로 하는 레이아웃 자체를 하나의 지혜로 구성하고 이를 템플릿으로 판매하여 이 용자에게 수익을 나눌 수도 있다. 지혜 플랫폼에서 자체 알고리즘(지혜구성요건을 충분히 갖추고 지혜인과의 상호작용이 일정수준 이상일 경우 지혜로 추천할 수 있음)과 지식 및 지혜 공유자 간의 경합(하나의 주제를 예로 들면 '소 혀로 만든 요리'에 대한 n개의 지혜 중 다 수의 선택 등으로 결정된 해당 쿼리에 대한 대표 지혜)으로 선별된 지혜는 그 자체 로 거래 또는 제품 생산의 판단이 되지 않는다. 이 부분은 철저하게 시장원칙에 따 46-15
    • 라 지혜 구매자가 이를 구매하기를 희망할 때 가격이 결정된다. 물론 지혜 구성자 가 이를 활용할 경우 일정 수준의 지혜이용료를 내기를 제안할 수 있다. 반대로 지 혜에 대해 제품 및 서비스가 되면 구매하겠다는 잠재사용자가 일정 수준이 넘어 이 를 기업이 개발하겠다는 방식일 수도 있다. 심지어 대단한 거래가를 형성하지 않더 라도 해당 지혜를 본 이용자와 해당지혜를 작성한 창작자 간에 광고 및 홍보 수익 을 창작자에게 배분하여 이용자의 보는 행위가 곧 창작자의 수익으로 연결되게 할 수도 있다. 제품을 구현하기 충분한 지혜를 구성하기 위해, 창작자는 지혜구성 템플릿 중 제품 개발 템플릿을 선택하고 이 템플릿은 초기 제안자가 얼만큼의 아이디어 지 분을 가질 것인지를 결정하게 하며, 2번째 참여자가 자신의 그 할당된 나머지 지분 에서 자신의 기여를 통해 해당 아이디어에 대한 구현을 하며 이에 대한 조정은 자 신의 지분을 높이고 타인의 지분을 낮추게 되면 자연스럽게 참여의 동기가 낮아지 는 시장 원칙에 따라 움직인다. 여러 지혜(소 혀 요리에 대한 여러 지혜) 중 특정 지혜가 제품이 될 확률은 그 우수한 내용에도 있으나 초기 지혜자가 협력자를 더 끌어들이기 위해 자신의 지분을 얼마만큼 양보하느냐에 달려 있으며, 이를 통해 형 성된 지혜는 이를 구매하겠다는 소비자의 의견, 그간 참여한 지혜자의 수 등을 감 안하여 기업에 제공(추천)되어 거래가 성사될 수 있다. 기업입장에서는 해당 서비스 및 제품에 대해 이미 참여한 지혜자가 다수이고 이미 지혜로 경합하여 좋은 성과를 얻은 지혜의 경우 기업 수익 외에도 홍보 및 광 고 효과(구전 효과 및 체험)를 위해 매수할 가능성이 높다. 46-16
    • 수치화부(140)는 추출한 지혜의 중요도에 따라 상기 지혜에 가중치를 부여하 여 수치화한다. 지혜값이란 단순 지식을 지혜라도 부를 수 있는 계량화된 값을 뜻한다. 지혜 값은 일정 수준 이상일 때 지혜로 간주하는 계량적 척도이다. 지혜값으로는 특정 지혜에 대한 외부 소스의 개수, 매체 채널의 개수, 관계망의 개수, 댓글 등 상호작 용의 개수 및 외부 기업 또는 매수할 개인의 관심 표현 개수 등과 같이 다양한 값 을 통해 지혜임을 판별하는 기준이 된다. 이때, 지혜값이란 레벨 1(저수준)에서부 터 레벨 5(고수준)로 전환됨에 따라 각 레벨 별 DB와 이 DB 특성에 따른 지혜값에 가중치(weight)와 레벨별 우선순위(priority)를 갖는다. 즉, 상기 지혜값이란, 외부 소스 채널 수, 참여자 및 협력자 수(이 중 지혜 자의 레벨 또는 평판에 따라 가중치 부여)이거나, 지혜 구성 애플리케이션을 다운 받은 사용자의 경우, 지혜구성 과정에서 사용자가 소지한 디바이스에서 얻을 수 있 는 센싱값(GPS, 자이로스코프, 조도, 플레이리스트, 압력, 마이크 등)과 해당 값이 처리될 때 지혜구성서버 DB에 저장된 시간값, 지혜자의 평판값, 지혜 맥락값 등을 반영(예를 들면, 저녁 시간대에 GPS값보다는 자이로스코프의 미세한 이동값에 가중 치 5를 부여(이유는 수면 시간이기 때문), 오전 시간대에는 자이로스코프와 GPS 값 을 가중치 없이 처리)하며, 지혜 구성 템플릿에 따른 센싱값의 가중치 여부가 다르 다(예를 들면 지혜자가 '소 혀 요리법'이라는 지혜를 업로드할 때 업로딩 시간과 날짜(소를 자주 잡아먹는 특정날에는 가중치 증가)에 따라 가중치가 달라진다.). (1) 레벨 1: 제1레벨에서 지혜값이란 지혜를 찾는 사람(기업)과 지혜를 구하 46-17
    • 는 사람(기업)이 모바일 디바이스에 설치한 애플리케이션 고유의 센싱값을 서버로 수신하여 지혜 플랫폼 서버에 이미 저장해 놓은 지혜값과 매핑하여 처리하게 된다. 각 지혜값은 저수준의 레벨에서 고수준의 레벨로 자동으로 등급이 올라가는 과정 마다 지혜값이 달라지게 된다. 제1레벨은 피지컬한 수준에서의 수집된 디바이스의 센싱 값으로 이는 서버에서 간략히 다음과 같은 DB로 구성된다. 센싱값은 지혜 플 랫폼 서버에 기록된 1단계의 지혜값과 매핑하여 고유한 지혜값을 자동 산출하게 된 다. 예를 들어, 낮에는 GPS에 대한 값이 지혜값으로 가중치 3을 두게 된다면, 밤에 는 GPS값은 가중치를 1을 둔다. 낮에는 상대적으로 이동이 잦기 때문에 GPS값의 변 화폭을 통해 지혜에 관한 멘토 그리고 멘티를 추천하거나 파악하는 것이 수월하며 따라서 지혜값 처리에서 우선시 된다. (2) 지혜값의 피드백(레벨1과 레벨5): 이상과 같이 센싱으로부터 수신된 값 중 어느 값을 우선순위 또는 가중치 등을 부여하고 이를 바탕으로 지혜값을 추출하 는데 있어 우선순위와 가중치를 초기에 잡은 설정값과 운영한 결과를 비교하여 업 데이트하도록 한다. (3) 레벨 2: 레벨 1은 단순 센싱값을 수신받아, 지혜의 맥락정보로 DB화한 지혜값으로 전환하는 과정에서 밤/낮, 사용자의 위치(POI), 지혜자의 평판, 여타 기록 등으로 통해 어떤 센싱값에 가중치와 가치를 부여할지를 결정하는 메커니즘으 로 구성된다. 따라서 레벨 1에서 레벨 2로 올라왔을 때에는 레벨 2의 변수 안에서 새로운 가중치가 부여된다. (4) 2단계와 5단계의 피드백: 각 단계는 구현의 편의상 순차적으로 하되, 최 46-18
    • 고 수준의 지혜레벨에서 얻은 결과값(지혜거래실적/실제평판과의 일치성 등)을 비 교하여 다시 각 단계의 레벨에서의 가중치를 자동 조정하는 순서도로 구성될 수 있 다. (5) 3레벨: 동영상은 유튜브, PPT는 슬라이드쉐어, 이미지는 핀트레스트, 로 컬기반정보는 크레이그리스트, 위치정보는 구글맵, 관계정보는 페이스북, 뉴스정보 는 트위터, 개념에 대한 정의는 위키피디아 등과 같이 각 서비스별 대표 채널과 이 에 대한 수치정보를 지혜구성 플랫폼에 저장하고 지혜자 또는 지혜를 구하는 이용 자가 이들 정보를 공유할 경우 해당 값을 할당한다. 예를 들어 표현하면 하기의 표 1과 같으며 새로운 서비스가 계속 등장하기 때문에 이에 대한 값도 업데이트가 된 다. 【표 1】 매체 채널 서비스명 해당 매체일 때 가중치 지도 이미지 구글맵 GPS센싱값일 때 3 이미지 이미지 플리커 이미지 영상값일 때 3 관계 관계정보 페이스북 프로필 기반일 때 3 텍스트 뉴스 트위터 긴급한 소식을 요할 때 3 센싱값 API연결 공유 콘텐츠 속성 제3파티 제공형태 값 GPS값 구글맵 지도와 POI라는 이미지 인바운드/아웃바운드 가중치 (1-5 까지) 미디어플레이리스트 lastfm 사운드 공유 가중치(1-5) 자이로 게임 게임명(소셜 게임 포 함) 연결 가중치(1-5) (6) 제 1레벨과 제3레벨의 피드백: 제1 레벨에서 센싱된 값은 지혜 플랫폼에 저장된 지혜값으로 전환(이때 시간/주/야/위치/주요가입서비스명/그간 로깅 활동 등 토대)되고 제2 레벨에서는 매체(텍스트/사운드/영상 …)을 중심으로 구성된 지 혜값을 부여하게 되는데, 영상의 경우 유튜브 또는 vimeo인 경우에는 가중치를 부 46-19
    • 여하는 방식이며 특정 센서(GPS)와 긴밀하게 연동되는 지도 등과 같은 서비스에는 더욱 정교한 지식을 제공하기 때문에 역시 가중치를 부여함(즉 해당매체와 이에 부 합하는 제3파티의 서비스 그리고 이 서비스가 공유인지 개방인지 인바운드인지 아 웃바운드인지 등에 따라 가중치 값이 다르게 설정되어 처리됨) (7) 제 4레벨: 금칙어는 텍스트 기반으로 처리된다. 따라서 매체가 트위터, 페이스북, 슬라이드쉐어, 크레이그리스트 등 주요 전달 방법이 텍스트 기반인 경우 에 적합합니다. 레벨4에서는 금칙어 뿐만 아니라, 저작권 위반 문제와 음란 유무 판단 등 불법정보를 막는데 있다. (8) 레벨 1과 레벨 4의 피드백: 레벨1-3에서 1은 물리적 센싱값이므로 상관 이 적고 2는 각 주요 매체에 대한 대표 서비스 별로 가중치를 주는 형태여서 각 매 체에서 일차적인 필터링이 이루어져서 유입된다. 제3 레벨은 매개값으로 처리되는 부분인데, 이때 매개되는 주요 메타값이란 지혜와 관련된 값으로 전환된다. 즉 저 녁 시간 중 식사시간이며 사용자가 자주 본 콘텐츠가 이색 요리였으며, 마침 양질 의 가축 도소매장소에 위치하였다는 맥락이 분석될 경우 메타값은 저녁식사로 추천 될 수 있는 이색적인 소고기 요리로서 '소 혀 요리'를 잘 하는 집/방법/구매 등에 대한 지혜가 우선순위를 갖고 각 값들이 더해져서 가장 높은 가중치를 갖게 될 것 이다. 이 경우 매개됨에 따라 개인을 식별하고 이를 통해 개인의 식습관을 누구나 열람가능한지에 대한 필터링도 가능하다. 동시에 유입된 정보 중 이미지인 경우 음 란인지 여부를 살색의 많은지 등으로 파악하는 해쉬함수를 이용한 필터링도 가능하 다. 따라서 텍스트/이미지/동영상 등에 적합한 불법 정보 및 유해정보를 차단하는 46-20
    • 메커니즘이 요구된다고 할 수 있다. 또한 인터넷 포탈사이트의 키워드 검색순위 또 는 검색 빈도수 상위 몇 개를 선택하여 선택된 키워드와 본 발명의 변환된 텍스트 데이터와 비교한다. (9) 레벨 5: 레벨 5는 여러 사람에 의해 협업이 될 때 얼마나 합리적인 이익 배분, 업무 분담 등이 이루어졌는지를 평가하는 단계이다. 본 지혜 플랫폼은 기본 적으로 정보의 공유와 개방에 있다. 우선 아이디어 제시(지혜의 씨앗 제공자, 아이 디어 부분과 나머지 부분의 지분 설정), 아이디어의 프로토타입 제시(편의상 디자 인 설계 시제품 등으로 나눌수 있다.), 제품 설계 및 시제품 구현, 제품 유통 및 판매 등에서 각 단계에 참여자는 해당 아이디어에 대한 기여정보, 로그인정보, 참 여(단순 열람/첨삭/오타수정/내용의 크고 작은 수준의 변화 등)정보 등을 모두 기 록하여 기밀을 요하는 정보의 유출 시 이에 대한 책임 소재를 파악하도록 한다. 또 는 해당 아이디어 제안자가 이에 대한 참여자를 제한하는 방식으로 구성하거나 참 여자를 초대하는 방식도 가능하다. 그러나 이런 방식은 주요 메뉴와 기능이 아닌 부가적인 필요한 경우에 가능한 수준으로 반드시 권장하는 것이 아닌 방식으로 처 리될 수 있다. 평가부(160)는 수치화된 지혜의 수준에 대한 양적 또는 질적 상태를 평가한 다. 먼저, 상기 평가부(160)가 상기 지혜를 양적으로 평가하기 위해, 수치화된 지혜에 대한 소셜 네트워크 내 출현 빈도수, 검색수, 공감수 중 적어도 하나를 검 색하여 상기 지혜가 일반적으로 널리 알려진 상태의 지혜인지 여부를 평가할 수 있 46-21
    • 다. 또한, 상기 평가부(160)는 수치화된 지혜를 질 분석 함수에 적용하여 상기 지혜에 대한 질적 상태를 평가할 수 있다. 이때, 상기 질 분석 함수는 각 변수와 이에 대한 가중치(이를 특정 값으로 부여하는 수준까지)들의 합으로 표현할 수 있다. 지혜플랫폼에서 지혜의 정의/단계/범위 등은 발명가가 정의하여 개념화되는 부분으로 기존 지혜에 대한 개념과는 다를 수 있다. 지혜의 수준을 표현하는 실시 구현 예를 설명하면 다음과 같다. 각 수준은 기 설명한 지혜값인 레벨 1-5까지와 함께 연동하여 표현될 수도 있고 최종 5 레벨에서 지혜 간 경합을 통해 수준을 다 시 등급화할 수도 있다. 따라서 지혜의 수준을 씨앗수준/싹수준/줄기수준/열매수준/곁가지 수준/이웃 나무 수준 등과 같이 표현할 수 있고 이 수준이 달라질 때마다 그 변경되는 값의 범위를 설정하여 자동으로 지혜의 단계가 상승되도록 유도할 수 있다. 또한 씨앗/싹 수준에서는 지혜를 구매하고자 하는 개인/기업에게는 상대적으 로 노출되는 빈도를 줄이고 열매수준 또는 이웃나무 수준일때는 적극 매매를 유도 하는 방법이 가능하다. 발명가는 지혜에 대한 정의와 범위 그 특징을 기존 문헌과 발명가 고유의 아이디어로 새롭게 구성하고 명명할 수 있다. 예를 들어, 자이로스코프의 변동값으로 유추할 수 있는 사용자의 맥락은 크 게, '달리는 중이다. 빠르게 걷는 중이다. 걷는다. 느리게 걷는다. 심한 충격을 받 아 갑작스럽게 이동하였다. 손동작이 상/하/좌/우로 바뀌고 있다.' 등이다. 자이로 46-22
    • 스코프값만으로 해당 맥락 특히 지혜 구성 맥락을 얻을 수는 없으나, 예를 들어 사 람이 잠을 자는 10pm-6am 사이의 시간대(서버에 시간값 처리)에 자이로 스코프가 활성화되어 좌우로 뒤척인다거나 여타 변동폭이 기준치보다 클 경우에, '바른 수면 유도에 대한 지혜' 등의 해당 지혜를 pop-up하거나 수면에 대한 지혜 구성 플랫폼 에 평판 높은 지혜자를 멘토(소셜 망에 멘토 추가 기능 등)로 삼도록 유도하거나 특정 지혜자가 개발한 숙면양말/숙면유도방법/숙면 제품 세트(양파, 페퍼먼트 등이 선물상자처럼 구성된 제품) 등을 구입하도록 유도할 수 있다. 지혜플랫폼은 SNS를 통해 해당 지식(SNS가 무료로 공유한 지식이 많고 오픈 플랫폼이 많아 비즈니스의 편리상 해당 지식을 가져옴)을 추출하지만, 동시에 지혜 구성 애플리케이션을 통해 지혜자와 지혜를 얻기를 바라는 구매자에 대한 센싱(GPS 외)값을 받아 지혜구성 서버에서 처리하여 특정 지혜자 추천 및 특정 지혜 제품 추 천 또는 특정 지혜를 문의해보기 바람 등을 서비스로 제공할 수 있다. 따라서 지혜 를 구하는 사람이 GPS로 현재 반경(500미터부터 2킬로미터 등 지정)에서 해당 지혜 에 대한 다수 사람에 대한 간략한 소개를 탭하여 상세 정보를 본 후 멘토를 직접 요청할 수 있다. 또는 소셜 네트워크 서비스에서 친구관계, 유사한 취향 관계, 과 거 상호작용 경험 등을 종합하여 멘토를 추천(팝업)할 수도 있다. 지혜 구성의 사례 중 길찾기를 통해 구현 예로 설명하면 다음과 같다. 현재 네비게이션은 도로에 대한 길찾기를 제공할 뿐, 건물의 층과 구조에서 의 길찾기를 돕지는 않는다. 통상 이런 길찾기는 네이버 지식 검색에서 몇층에 올 라가면 오른편에 화장실 간판이 보이고 이를 지나면 10미터 후에 작은 글씨로 46-23
    • 'blue house'가 나타날 것이다. 라는 식으로 제공된다. 따라서 본 지혜구성에서는 지혜자가 3층 건물의 소유인이라면 자신의 건물의 층간 그림과 설명 등을 업로드하 고 해당 위치(주로 해당 층의 WiFi 등의 맥 어드레스로 층간 구분이 GPS보다 정확 함, 향후 LED 등을 통한 층간 및 실내 측위 기술이 발전하면 응용 가능)를 기술할 수 있다. 이후 이 건물에 방문한 개인이 해당 이미지와 동영상 그리고 글 등을 붙 여 하나의 건물에 대한 길찾기 설명이 가능하다. 예를 들어 삼성동의 코엑스는 실로 거대한 지하세계로 극장을 찾아가는데 어 느 출구로 가냐에 따라 10분에서 30분까지 차이가 난다. 따라서 이에 대한 설명이 단순히 블로그에 산재되어 있는데 이를 지혜 구성 플랫폼에서 하나의 로드맵으로 처리하고 이를 코엑스몰의 영화관에서 광고를 올리고 이용하도록 하거나 이를 작성 한 지혜자에게 지혜거래 시스템에서 고해상도 다운로드 시 일정 비용을 받도록 하 는 방법 등이 가능하다. 실제 현재 측위 기술 시장은 옥외 측위는 포화상태이고 옥 내측위 시장이 커가는 시점이다. 이를 구현하는 방법은 구글 맵을 불러오고(OPEN- API) 추가로 건물 도면(현재 시장에서는 직접 구매)을 구매한 후 구글맵 위에 Pin 명령으로 건물 도면을 삽입하고 터치 등으로 확대되도록 한다. 이를 이용자의 GPS 와 여타 주변 값과 비교하여 처리하여 층간 현 위치를 파악할 수 있는데 이를 위해 삼각측량 외 다양한 방법이 WIFi등과 연동하여 처리된다. 길찾기 관련 지혜는 지혜자가 제공한 길찾기 방법 또는 정확도에 대한 평판 에 기반하여 해당 도면과 실제 이용자의 위치로 경로 알려주기 애플리케이션 업체 (향후 본 옥내 길찾기 지혜 플랫폼에서 API로 제공 가능)가 제3 파티에서 서비스할 46-24
    • 수 있으며 이때 그 업체로부터 이용료를 받을 수 있다. 또는 지혜 플랫폼 내에서 고해상도 다운로드 등 구성을 차별화하여 가치를 부여할 수 있다. 상호작용은 뉴스와 같은 성격을 갖는 트위터에서는 시간이 경과함에 따라 그 상호작용의 강도가 떨어지는 것으로 처리한다. 반면, 인맥기반의 페이스북에서는 지속적인 상호작용(즉 일정 주기 동안 꾸준한 인터벌로 상호작용한 경우)인 경우에 밀도가 높은 것으로 처리된다. 이처럼 각 서비스의 특징에 따라 상호작용에 대한 가중치 비중이 달라질 수 있다. 그러나 이를 시간으로 고려한다면 SNS에서 상호작 용된 값을 1분 이내의 실시간, 1시간 이내의 관심, 하루 이내의 느슨한 관심, 5일 간의 지속적 관심, 한달 간의 느슨한 유대, 6개월 간의 견고하고 지속적 유대로 세 분화하여 평가(가중치를 1-5까지 부여)할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집은 어디인가?'라 는 쿼리는 검색 포털에서 자주 발견할 수 있는 일반적인 질의어이다. 이때 단어 기 반으로 '하와이+쿠키+어디'라는 식이 되거나, '하와이에서의 쿠키집'이라는 식의 문단처리가 일반적인 검색방식이다. 그리고 이에 대한 결과를 빈도에 따라 결과를 나열하는 식으로 제공하게 된다. 반면, 지혜구성은 '하와이에서 제일 맛있는 쿠키 집이 어디인가?'라는 쿼리에 대해 우선적으로 모바일 상황인지 여부-모바일인 경우 이용 가능한 센싱이 무엇인지 파악-위치, 시간, 조도, 압력센싱 등 물리적 센싱값 과 지혜구성서버에 저장된 이용자의 패턴(자주 방문하는 장소, 관심사, 친구관계 등)을 매칭-sns에서 '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집이 어디인가?'라는 검색과 이 용자 패턴인 '달콤한 맛 선호+와이키키비치에 거주+주로 저녁 시간대 활발하게 이 46-25
    • 동함'등과 결합된 검색어로 SNS에 내용을 수집-이를 다시 본 지혜구성 서버에 관련 지혜를 올린 지혜자와 결합-지혜자와 질의에 대한 지혜구성내용을 이용자가 선호하 는 지혜구성템플릿(추후 이 지혜를 거래하거나 아이디어로 발전시킬지 여부 등)의 형태로 제공-피드백과 같은 순서도로 이루어진다. SNS에서 콘텐츠 중심으로 검색할 지, 지혜자 중심으로 검색할지는 혼용된 상태이다. 왜냐하면 이용자의 질의에 대해 첫째 해당 답변 중 우수한 내용을 선별해주고 그 선별된 내용을 가감/첨삭/의견을 본문에 직접 넣도록 유도하여 더욱 완성된 지혜가 구성되도록 돕는 부분과 본 시스 템 또는 외부 SNS에서 평판이 높은 지혜자를 추천(검색하는데 위치 기반으로 검색 하거나 전체에서 검색하는 방식으로 제공하되, 이용자의 위치값을 함께 센싱된 경 우에는 현재 위치 중심의 지혜자를 추천하고 아닌경우에는 전체 리스트에서 추천 함)하여 지혜구성 템플릿에서 지혜내용과 자혜자를 구별하여 레이아웃할 수 있다. 메타값은 검색을 할 때 어떤 그물을 던질 것인가이다. 잡고자 하는 고기의 성격에 따라 저인망그물일지, 수심의 중간에서 큰 물코를 갖는 그물일지를 결정하 는 것이다. 메타값은 우선 이용자의 디바이스로부터 얻어올 수 있는 기본적인 센싱 값(혈압, 동공 움직임, 압력센싱, 조도, 화각, 나침반, 위경도, 자이로, 마이크 사 운드 분석, 음성 등은 디바이스별로 다름)을 받는다. (레벨 1에 해당) 이 값은 자 동으로 지혜구성 플랫폼 서버에 전송됩니다. 해당 센싱값은 주로 이용자가 지혜검 색 등 관련 쿼리와 함께 전송된다. 둘째, 레벨2에서는 이용자에 대한 로그파일 및 패턴정보(이용자가 가입할 당 시 공유한 페이스북을 통한 친구정보, 친구정보 중 인스타그램을 통해 친구들과 공 46-26
    • 유한 이미지 정보, 페이스북 친구 중 Linked in을 통해 공유된 프로필 정보, 페이 스북 정보 중 포스퀘어를 통해 알게된 친구들의 위치 정보 등과 같이 API로 공유되 는 이용자 정보+지혜구성 서버에 이용자가 가진 취향(어느 시간 주로 이동하고 어 느 시간 식사를 했고 어떤 카드와 어느 음악풍을 좋아하는지 등) 을 결합하여 SNS 에서 이용자가 초기에 올린 "하와이+와이키키+맛집" 쿼리와 "와이키키+야간에 주로 활동많음" 등을 함께 검색하여 그 값을 처리한다. 즉 두 번째 레벨에서 메타값은 이용자 특성값과 이용자 질의어가 된다. 세 번째 레벨은 관계망에서의 메타값이다. 즉 관계기반으로 해당 질의결과를 분석한다. 여기서 관계란 친구관계 중 가까운지 먼지, 얼굴만 아는 사이인지 주기 적으로 상호작용하는 사이인지, 견고한 유대인지 느슨한 유대인지, 같은 취향인지, 비슷한 직업인지 등을 페이스북 친구+링크드인 프로필+포스퀘어 이동 위치 등과 해 당 서비스에서 중첩되는 친구의 공통분모값(여러서비스에서 비슷한 친구와 함께 한 다면 유사한 사람일 확률이 높음) 등 관계 메타값으로 지혜에 대한 멘토와 멘티를 추천한다. 이 중 우선적으로 현재 위치를 그 다음으로 전체 리스트 중 지혜자 관계 가 된다. 이하에서는 개인의 질의가 집단의 지혜로 전환되는 경계값 및 이에 대한 처 리과정을 살펴보도록 한다. 개인이 단순히 '하와이+쿠키+맛집'을 오하우섬에서 올린 경우, 앞서 기술한 바와 같이 레벨 1-3을 통해 지혜자와 지혜의 글을 SNS와 지혜플랫폼 내의 회원 중 에서 추천해준다. 이후 레벨 4-5에서 금칙어 등 불법정보를 검열하고 최종적으로 46-27
    • 지혜 구성의 레이아웃(제공된 템플릿 또는 이용자가 선택하거나 새롭게 구성한 템 플릿)에 하와이+쿠키에 대한 맛집인지+요리인지 등 해당 지혜 페이지가 통합된 형 태로 제공된다. 여기서 통합이란 네이버에서 검색하여 그 결과값이 나열되는 형식 이 아닌, 반드시 질의한 사람이 내용에 추가하거나 질의에 대한 향후 기술개발 방 법 및 지분 등에 대한 의견이 추가된 형태이다. 이 통합된 템플릿은 좌우상단 등에 광고나 지혜자 매칭, 해당 지혜에 대한 참여자들의 기여수준과 피드백 그리고 본 페이지가 오리지날인지-설계단계인지-버전 몇번인지 등을 구분하게 된다. 이후 또 다른 이용자가 본 페이지에서 새로운 페이지로 세분화된 주제로 분화할 것인지, 이 페지이 내에서 기여도와 이익을 배분하고 자신의 역할(디자인/설계/지식 공유 등) 을 할지를 결정한다. 이 과정에서 지분율을 범위로 지정할 수 있다. 예를 들면, 본 문 10줄 이상 수정(2-3%), 본문 50줄 이상 수정(7-13%), 본문에 외부 소스 내용 및 주요 이미지 공유와 수정(20-25%), 본문에 관련 기사 및 아티클 첨가 및 의견(5%- 10%), 본문 아래에 첨삭(1-2%), 댓글달기(1-2%), 본문의 내용을 자신의 페이스북 등에 공유하여 홍보함(5-7%) 등의 제안된 지분에서 이용자가 선택할 수 있다. 이 일반적 지분지정은 이용자의 양적 평가이지 질적 평가는 아니다. 예를 들어 비록 설계도 한장이지만 이 한장의 이미지가 모든 기술적 난제를 해결하는 핵심 키워드 일 수 있다. 이 경우 다수의 참여자 즉 이용자가 이 도면을 보고 기여도를 인정해 주는 (본인이 설정한 이익배분 %와 참여자들이 인정해주는 %)를 합산하여 지혜구성 서버는 본 지혜가 상품화되었을 때 그 이익의 배분을 결정하게 된다. 이를 정리하 면 하기의 표 2와 같다. 46-28
    • 【표 2】 레벨(지혜값 단계) 주요 기술 메타값 사례 1레벨 M2M(Machine to Machine) 센싱값 '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집이 어디인가?' 라는 쿼리+센싱값 2레벨 API 외부 채널 공유 값(트위터,유튜브 등) '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집이 어디인가?' 라는 쿼리+센싱값+외부API 3레벨 Socail Network Analysis 관계값 '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집이 어디인가?' 라는 쿼리+센싱값+외부API+페이스북 등 관계값 4레벨 금칙어 처리 기 술 금칙어 '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집이 어디인가?' 라는 쿼리+센싱값+외부API+페이스북 등 관계값 -금칙어 5레벨 협업 및 이익 배분 기술 협업값(수익배분 값) '하와이에서 제일 맛있는 쿠키집이 어디인가?' 라는 쿼리+센싱값+외부API+페이스북 등 관계값 -금칙어+지분지정값(협업) 이와 같은 형태를 통해 개인이 올린 지혜의 질의 또는 문제인식이 다수의 사 람을 통해 하나의 통합된 형태의 문서가 된다. 그러나 어떤 이용자는 원본에서 분 파되어 새로운 지혜를 구성하고 싶어할 수 있다 .예를 들어 하와이에서 쿠키 맛집 이 어디인가인 초기 질문에 참여한 5명 중 4명은 맛집을 찾는 한 페이지의 구성에 동참하지만, 다른 1명은 하와이 쿠키 만들기 비법 페이지로 분기한다. 이때 오리지 널 페이지의 아이디어 기여(10-20% 지분)를 뺀 80-90%의 이익 배분 내에서 1명은 다른 참여자를 모아 해당 지혜를 구성할 수 있다. 이와 같이 지혜가 구성되면, '하와이+맛집+쿠키'라는 키워드로 다수의 페이 지가 만들어진다. 이 중 다수자의 협업 빈도+좋아요 등 상호작용 빈도+공유 빈도+ 제3파티의 소스 채널 개수+주요 참여자들의 평판 점수합 등을 모아 동일 주제에 대 한 우수 페이지가 새롭게 리스트된다. 이 중 우수 페이지(일정 점수 이상, 또는 상 위 5%)는 기업에게 추천되거나 매수자에게 추천되는 방식으로 구성된다. 이 과정에 서 하나의 주제에 대한 여럿의 참여와 결합을 통해 개인적인 문제가 지역특산물로 46-29
    • 전환되는지 여부가 판단될 수 있다. 통상, 해당지역의 대표 키워드로 우수한 지혜 콘텐츠는 하와이 와이키키 쿠키로 상단에 배치되며, 이때 이 지혜는 대표성을 갖게 된다. 거래부(180)는 상기 평가된 지혜를 소셜 네트워크 서비스를 통해 타인과 거 래한다. 예를 들어, 도 3과 같이, 지혜자가 '와이키키에서 바닥이 날카롭고 파도가 심하니 효과적인 신발이 필요하다'라는 의견을 올리면, 단순 아이디어라고 스스로 판단한 경우 자신의 지분을 5% 내외로 잡는다. 이 경우, 재질은 고무이고 외관은 통풍이 되며 모양은 끈형태가 바람직하다라는 의견을 내고자 하는 이용자가 늘어날 것이다. 왜냐하면 제품 개발 후 자신이 얻을 지분이 커지기 때문이다. 그러나 도 4 에 도시된 바와 같이, 초기 지혜발화자가 50%라는 지분을 확보하고 단순히 하와이 는 바닥이 날카로우니 조심하자면 이 페이지에 첨삭이나 참여자는 없을 것이다. 자 연스럽게 지혜 페이지로 구성되지 못할 것이다. 지혜란 여러 사람의 참여를 통해 거듭난 결과물이지 혼자만의 생각이 아니기 때문이다. 본 시스템은 집단의 지혜이 지 개인 즉 전문가가 가진 고유한 지혜 단돈을 지혜로 보지 않는다. 위 사례와 같은 과정을 각 참여자 마다 자유롭게 설정하고 이는 시장원칙에 따라 참여자들이 자율에 맡기게 된다. 이때 참여자는 자신의 지분을 늘리면 참여자 들의 자발적 참여를 유도하기가 어려워진다. 예를 들어, 소혀를 끓일 때 생강과 그 지역에 나는 고유한 자갈을 넣고 끓이 면 비린내가 안난다는 지혜를 누군가 올리고 이렇게 생산하자고 할 때 누구나 그 46-30
    • 지혜를 보고 그대로 도용한다면 문제가 생긴다. 이러한 해결하기 위해서 지혜자 추 천이 있다. 추천된 지혜자는 해당 아이디어를 제품 또는 기획 등에 우수한 기여를 할 수 있다고 사료되는 자로서 이들이 참여를 할 때 기밀 보호 등에 동의하는 방 식, 이 경우에는 공개된 참여가 아닌 아주 특별하게 폐쇄적인 참여 과정일 수 있 다. 그러나 이것이 매매자를 찾는 과정에서는 반드시 공개되어 누구나 이용 가능하 게 되는 방법이 될 수 있다. 그러나 이 경우에도 도용의 문제는 남는다. 따라서 기 본적으로 지혜 구성은 개방형 공개형이며, 특수한 경우에 한하여 특정 지혜인과 특 정 멤버만 개발과정에 참여하는 폐쇄형 운영이 가능하다. 다만 누군가의 도용은 저 작권이 표현된 형태일 때 보호받는다는 측면에서 사후적인 대처가 가능하다. 현재 로 저작권은 사후적인 권리 보호 방식이고 어떤 형태든 표현되었을 때 그것에 대한 오리지널리티를 보장받을 수 있는 기본권리가 부여되기 때문에 이에 대한 기본적인 접근은 개방과 공유를 통한 투명성 확보가 더 우선시될 수 있다. 또한, 지혜 구성 서버에서 경합을 통해 특정 주제가 사회적 가치로 전환된 경우, 해당 주제에 대한 대표적 지혜로 그리고 이에 참여한 사람들이 대표적 지혜 자로 지혜플랫폼에 노출된다. 지혜에 대한 매매 및 판매 시스템은 따로 구성되어 있는데 그 부분과 공통장터와 같은 연계 또는 해당 매수자에게 추천 등의 방법이 될 수 있다. 물론 공모형으로 지혜를 구하는 자가 이런 문제인식을 올리고 이에 대 한 최종 선택된 아이디어는 제품 개발 및 기술이전비를 제공한다는 방식도 가능하 다. 이 방법 들을 지혜구성 서버에서 지혜가 올라갈 때 제공되는 기본 템플릿 중 " 지혜를 찾는 자인가?" "지혜를 파는 자인가?" "지혜는 제품인가?" "서비스인가?" ' 46-31
    • 종교/신념 등과 같은 가치인가?(도네이션)' 공동구매식인가 선구매 후생산인가? 펀 드식인가? 등을 제안할 수 있다. 이에 대한 구성 역시 이용자가 자유롭게 모듈을 붙여가며 할 수 있다. 왜냐하면 지혜구성은 해당 지혜에 대한 페이지를 만드는 과 정인데 그 과정에서 지혜의 판매방식/지분/공보/펀드 등을 지정할 수 있기 때문이 다. 또는 이런 행정적 진행을 돕는 지혜자를 추천받을 수도 있다. 생활노하우 등 간단한 팁은 광고와 홍보 등으로 수익이 가능하다. 종교/가치/신념 등은 어러 사람의 후원으로 수익이 가능하다. 생활 노하우와 신념/가치/종교가 추상적이지만 이 문제로부터 파생되어 구체 적인 서비스와 제품으로 나오는 경우에는 제품 판매 수익 및 지분이 가능하다.(예 를 들어 "비정규직 직원에 대한 금융권 대출에서 정규직과 차별을 주는 사회 시스 템의 문제가 존재한다?" "따라서 비정규직은 전세자금 대출 등에서 불리하다" 등의 문제인식이 서울의 강남에서 전세난에 빠진 특정 지역에서 올라온 경우 "비정규직+ 사회문제+평등에 대한 정치적 판단과 신념"이지만, 금융권에서 은퇴한 한 분이 …" 비정규직에 대한 직급별 신뢰 테이블을 제안하고 이에 대한 새로운 펀드 방식 또는 새로운 대출 상품을 설계한다"고 올릴 수 있다. 그리고 이 금융상품이 논의와 경합 을 거쳐 우수한 지혜로 판단될 때(다수의 피드백이 일정 수준 이상 이루어진 경우) 이를 지혜구성 홈페이지에 노출시키고 금융권 관련 지혜자 등에게 추천하여 매매거 래가 이루어지도록 한다. 통상 제품 개발과 서비스에 대한 직접적인 접근법은 매매와 수익에 직접적인 영향을 끼치나 파괴적이고 창조적 무엇이 나오기 위해서는 반드시 인문학적+근본적 46-32
    • +추상적+상상의 논의로부터 시작되는 경우가 바람직하다. 따라서 제품과 서비스 설 계에만 국한되거나 그것에만 포커스를 두기보다, 일상의 문제인식 또는 트위터에 말같지 않은 소리들을 수정하고 첨삭하면서 새로운 아이디어가 창출되는 시나리오 와 구성이 바람직하다. 따라서 창조적 파괴를 위한 다양한 소스원의 결합, 다양한 소스원의 자료를 차용하여 수정 및 첨삭, 위치값 등 센싱 값을 통한 정보 분석 등 이 결합된다. 이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 지혜 구성 방법에 대하여 자세히 살펴보도 록 한다. 도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 지혜 구성 방법의 순서도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 지혜 구성 방법은 먼저, 추출부(120)가 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터로부터 지혜를 추출한다. 이러한 지혜 추출과정은 추출부가 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터 에 대하여 링크 연결 수, 형태 수, 조회수, 댓글수, 공유수 및 공동 첨삭의 수 중 적어도 하나가 기설정된 기준치를 초과하는 경우에, 해당하는 지식 데이터를 지혜 로서 추출한다. 수치화부(140)가 추출한 지혜의 중요도에 따라 상기 지혜에 가중치를 부여하 여 수치화한다. 상기 지혜 내 기설정된 금지어가 포함되어 있는지 여부, 상기 추출된 지혜가 타인과 협업을 통해 생성되는 것인지 여부를 판단하여 상기 지혜에 대한 복수 개의 레벨을 생성하고, 생성된 복수 개의 레벨에 서로 다른 가중치를 부여한다. 46-33
    • 이어서, 평가부(160)가 수치화된 지혜의 수준을 평가한다. 이때, 상기 평가 부가 상기 수치화된 지혜에 대하여 소셜 네트워크 내 출현 빈도수, 검색 수, 공감 수 중 적어도 하나를 검색하여 상기 지혜의 양적 상태를 평가할 수 있다. 또는 상 기 평가부가 상기 수치화된 지혜를 질 분석함수에 적용하여 상기 지혜의 질적 상태 를 평가할 수 있다. 이후, 거래부(180)가 상기 평가된 지혜를 소셜 네트워크 서비스를 통해 타인 과 거래할 수 있다. 도 6은 지혜 구성 쿼리의 아키텍처를 나타낸 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, Human users=멘토/멘티, 이용자(지혜를 찾는자, 지혜를 발견하는 자, 지혜를 제공하는 자, 지혜를 생산하는 자 등) 등을 나타내고, Machine processes=지혜구성 플랫폼/지혜구성서버/지혜구성 세부 모듈 중 쿼리 부 분을 나타내며, Long tail search=소셜 네트워크 서비스(페이스북, 트위터, 슬라이 드쉐어, 포스퀘어, 베보, 옐프, 크라이그리스트, 링크드인, 인스타그램, 핀트레스 트 등)으로부터 메타태그로 추출하여 검색하도록 하는 알고리즘을 나타낸다. Structured, Q&A archive=본 지혜구성 시스템에서 레벨 1-2에서 얻어온 센싱 등의 값을 이용자의 특성/패턴과 일반화 범주(서버 시간, 주요 장소 목록 등)와 매핑하 여 지혜구성에 필요한 템플릿 또는 재가공된 쿼리 생산을 나타낸다. Large population … =결국 사회적 이슈와 문제 또는 일반화된 지혜형식 페 이지로 구성되며, Community of motivated …=개인 수준의 질의 지혜자 찾기 궁금, 지혜의 발현자를 나타내고, 세부를 보면 안면인식/음성인식/텍스트분석(금칙어 46-34
    • 등)/구문분석(의미파악) 등으로 모듈이 세분화될 수도 있다. 도 7은 메타 태그 구성 아키텍처를 나타낸 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, Client=이용자(지혜를 찾는자, 지혜를 구하는자, 지혜구매자, 지혜 판매자 등)를 나타내고, Server=지혜구성 서버(플랫폼) … 외부 지혜판매 또는 거래 시스템과 연계를 나타낸다. Query module=센싱값과 함께 지혜 에 대한 첫페이지 구성 또는 검색(예: 소혀 요리 법)을 나타낸다. Index=센싱값*가 중치(1-5점)+이용자 패턴(습관/취향 등)*가중치(1-5점)+지혜구성서버의 일반화 값 (날씨/기후/시간/장소 등)*가중치의 합산 값을 제1레벨의 지혜값으로 처리한다. Composition module=지혜구성 템플릿 또는 레이아웃을 추천(서버에서 추천, 왼쪽은 지혜자, 오른쪽은 지혜자 맵, 가운데는 지혜 내용(항목, 특징, 개발지혜, 제품 지 혜, 판매지혜), 아래쪽은 지분 유형(펀딩/공모), 위쪽은 광고 및 홍보 등 추천한 다(이용자가 직접 구성할 수도 있음). Knowledge artefacts=이용자의 관계망 분석 또는 관계 매타 태그 기반의 지식 추출을 나타내며, Selection module=지혜자 추천 모듈을 나타내고, Interpreter module=지혜자 추천과 지혜내용의 레이아웃과 템플 릿 구성(지혜의 형식지 완성)을 나타내며, Annotation and feedback=SNS에서 지혜 관련 정보 필터링(3-4단계), 금칙어 등 사회반하는 콘텐츠 필터링을 나타낸다. 또한, 이러한 상호 각 단계에 대한 레퍼런스로 피드백을 반영한다. 도 8은 지혜구성 템플릿을 나타낸 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, Server side adapters=지혜구성 템플릿(초기화된 레이아웃)자동화 서버를 나타내고, Plugin= 2가지 타입(지혜자 추천 모듈, 지혜 내 46-35
    • 용 구성 모듈)을 나타내며, Plugin= 지혜의 특성 플러그인(해당 지혜가 상품인지? 서비스인지?, 해당지혜가 개념/신념/가치/종교/사회/물건/재화 등 형태, 해당지혜 에 꼭 필요한 핵심 해결과제가 도면 제안/연결/동영상 삽입/텍스트/배포 인지)을 나타낸다. Library=지혜자 라이브러리, 지혜 내용에 대한 지혜 플랫폼 내에 라이브 러리, 이용자의 특성/패턴에 대한 라이브러리, 지혜 거래 패턴에 대한 라이브러리 (공모, 직접투자, 선모집 후생산 등)를 나타낸다. 또한, 이러한 지혜 구성 방법은 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다. 이때, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매 체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, DVD±ROM, DVD-RAM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크(hard disk), 광데이 터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결 된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 본 발명의 지혜 구성 방법은 각 개인이 소장하고 있는 노하우 또는 전문지식 을 다수의 사용자가 이용가능하도록 객관화시켜 노하우 또는 전문지식이 사장되지 않고 사회로 환원되도록 할 수 있는 효과가 있다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 본 발명의 기술 사상 범위 내에서 여러 가지로 변형하 여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 첨부된 특허청구범위에 속하는 것은 당연하다. 46-36
    • 【부호의 설명】 120: 추출부 140: 수치화부 160: 평가부 180: 거래부 46-37
    • 【특허청구범위】 【청구항 1】 추출부가 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터로부터 지혜를 추출하는 단계; 수치화부가 추출한 지혜의 중요도에 따라 상기 지혜에 가중치를 부여하여 수 치화하는 단계; 및 평가부가 수치화된 지혜의 수준을 평가하는 단계; 를 포함하는 지혜 구성 방법. 【청구항 2】 제1항에 있어서, 상기 추출부가 지혜를 추출하는 단계는 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터에 대하여 링크 연결 수, 형태 수, 조회수, 댓글수, 공유수 및 공동 첨삭의 수 중 적어도 하나가 기설정된 기준치를 초과하는 경우에, 해당하는 지식 데이터를 지혜로서 추출하는 것을 특징으로 하는 지혜 구성 방법. 【청구항 3】 제1항에 있어서, 상기 수치화부가 추출한 지혜에 가중치를 부여하여 수치화하는 단계는 46-38
    • 상기 추출한 지혜의 센싱값, 상기 지혜가 언론매체로부터 제공된 지혜인지 여부, 인터넷 웹사이트로부터 추출된 상기 지혜의 메타값, 상기 지혜 내 기설정된 금지어가 포함되어 있는지 여부, 상기 추출된 지혜가 타인과 협업을 통해 생성되는 것인지 여부를 판단하여 상기 지혜에 대한 복수 개의 레벨을 생성하고, 생성된 복 수 개의 레벨에 서로 다른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 지혜 구성 방법. 【청구항 4】 제1항에 있어서, 상기 평가부가 수치화된 지혜의 수준을 평가하는 단계는 상기 수치화된 지혜에 대하여 소셜 네트워크 내 출현 빈도수, 검색 수, 공감 수 중 적어도 하나를 검색하여 상기 지혜의 양적 상태를 평가하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 지혜 구성 방법. 【청구항 5】 제1항에 있어서, 상기 평가부가 수치화된 지혜의 수준을 평가하는 단계는 상기 수치화된 지혜를 질 분석함수에 적용하여 상기 지혜의 질적 상태를 평 가하는 것을 특징으로 하는 지혜 구성 방법. 【청구항 6】 46-39
    • 제1항에 있어서, 거래부가 상기 평가된 지혜를 소셜 네트워크 서비스를 통해 타인과 거래하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지혜 구성 방법. 【청구항 7】 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프 로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체. 46-40
    • 【요약서】 【요약】 본 발명은 지혜 구성 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 추출부가 이용 자 단말 센서 및 소셜 네트워크를 통해 수집된 지식 데이터로부터 지혜를 추출하는 단계; 수치화부가 추출한 지혜의 중요도에 따라 상기 지혜에 가중치를 부여하여 수 치화하는 단계; 및 평가부가 수치화된 지혜의 수준을 평가하는 단계;를 포함한다. 이러한 구성에 의해, 본 발명의 지혜 구성 방법은 각 개인이 소장하고 있는 노하우 또는 전문지식을 다수의 사용자가 이용가능하도록 객관화시켜 노하우 또는 전문지식이 사장되지 않고 사회로 환원되도록 할 수 있는 효과가 있다. 【대표도】 도 1 46-41
    • 【도면】 【도 1】 46-42
    • 【도 2】 46-43
    • 【도 3】 【도 4】 46-44
    • 【도 5】 【도 6】 46-45
    • 【도 7】 【도 8】 46-46