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  1. 1. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 1 CLASE 1. El ministro inglés Benjamin Disraeli dijo: Hay tres clases de mentiras que son: “Las simples, las malvadas y las de la Estadística”. Iniciamos la primera unidad en la que abordaremos los siguientes contenidos: La intención, como pudieron leer en el material “Presentación de la Materia”, es ir más allá de la mera manipulación de datos y la simple elaboración de cálculos, avanzando hacia el uso efectivo de ésta como una herramienta para la gestión escolar. En este sentido, en esta primera unidad nos proponemos: • Reconocer las necesidades de estadística en el trabajo del preceptor. • Conocer los formatos e instructivos para la información estadística en la escuela. • Interpretar los datos estadísticos que se presentan en diferentes formatos (textos y gráficos) en informes, documentos, sitios educativos, etc. ¿Para qué estudiamos estadística? Los conceptos y temas de la estadística se utilizan en la actualidad en un gran número de ocupaciones. Las técnicas estadísticas constituyen una parte integral de las actividades de investigación en distintas áreas del saber humano. La persona que comprenda los conceptos estadísticos y su metodología obtendrá mejor provecho de ellos. Su trabajo tal vez no necesite conocer la estadística sino aquello que lo faculte para saber cuándo se requieren los servicios de un experto y para poder comunicarse eficazmente con él. El profesional, que entiende de estadística puede leer con inteligencia la literatura que sobre su campo de acción va apareciendo día a día. Estadística: utilidad y aplicaciones. Ramas de la Estadística: estadística descriptiva e inferencial. Formas de observar la población. Variables y atributos. Interpretación de Gráfica de datos: de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, tortas y series de tiempo. Usos e interpretaciones.
  2. 2. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 2 Con frecuencia escuchamos en los medios de difusión comentarios como los siguientes: • Se ha demostrado estadísticamente que el mayor porcentaje de las ventas de automóviles se registran en el primer trimestre del año. • La explotación de petróleo crudo en el último trimestre del año de 1993 ascendió a 285 millones de barriles, cuyo producto fue de 3698 millones de dólares. • Estadísticamente se ha demostrado que el huevo produce el colesterol en las personas que consumen mucho este producto. • Se ha comprobado estadísticamente, que la pasta dental de mayor aceptación por el público es la que produce la fábrica Colgate-Palmolive. Todas estas expresiones nos indican que la Estadística es una herramienta que ayuda a conocer la realidad. Sin embargo, también puede servir para distorsionar la verdad si no se tiene cuidado al usar los métodos estadísticos adecuadamente y si la interpretación de los resultados lo hacen incorrectamente. ACTIVIDAD 1 (GRUPAL EN CLASES) A partir del artículo que sigue, responda las preguntas dadas más abajo.
  3. 3. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 3 a) ¿Qué variables se estudian de la población? b) ¿Qué características se reportan? c) ¿Cómo crees que se obtuvo la información? d) ¿Qué inferencia o conclusión se desprende del trabajo estadístico reportado? ¿Qué es la estadística? El termino estadística proviene del latín statisticum collegium (“consejo de Estado”) y de su derivado italiano statista (“hombre de Estado o político”). En 1749, el alemán Gottfried Achenwall comenzó a utilizar la palabra alemana statistik para designar el análisis de datos estatales. Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus cuerpos administrativos. Hoy puede decirse que la recopilación y la interpretación de los datos obtenidos en un estudio es tarea de la estadística, considerada como una rama de la matemática. Las estadísticas (el resultado de la aplicación de un algoritmo estadístico a un grupo de datos) permiten la toma de decisiones dentro del ámbito gubernamental, pero también en el mundo de los negocios y el comercio.
  4. 4. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 4 Además de todo lo expuesto hemos de dejar claro que para que esta rama de las Matemáticas tenga lugar y desarrolle sus trabajos deben contar con una serie de instrumentos que se han convertido en fundamentales. En concreto, nos referimos a los llamados niveles de medición (intervalo, nominal, razón y ordinal), los estudios observacionales y también las técnicas de análisis estadístico. ¿Para qué sirve la Estadística? Todos los profesionales que se dedican a la Psicopedagogía, Pedagogía, Psicología y ciencias afines, recogen gran número de datos de diversa índole. Muchos de ellos proceden de instrumentos de medición docente y psicopedagógica y su organización precisa de la incorporación de la estadística como estrategia de tratamiento y análisis. Es por ello que el conocimiento de la Estadística resulta imprescindible en la interpretación de dichos datos. La Estadística es una ciencia que nos ayuda a recoger la realidad, cómo es, cómo ha sido y cómo será. Asimismo, nos ayuda a recoger datos, organizarlos y visualizar los datos que los mismos aportan. En definitiva, ayuda a realizar tres tipos de tareas (Etxeberría y Tejedor, 2005): 1. A medir y reunir datos 2. A observar y analizar los datos recogidos 3. A extraer conclusiones y presentar los resultados. Supongamos que un preceptor realiza una serie de mediciones y obtiene una serie de datos. ¿Qué hay que hacer para extraer el máximo de información de dichos datos? He aquí una lista de posibilidades: a) Se pueden calcular las medias o promedios aritméticos. La media proporciona una indicación del comportamiento característico del grupo. Es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo más posible, para que pueda ser interpretada fácilmente, por tanto, pueda utilizarse para el fin que se desee.
  5. 5. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 5 b) Se puede determinar la variabilidad de las observaciones. Empleando la media como referencia, es posible determinar cómo se dispersan los datos u observaciones en torno a dicho valor central. c) Se pueden preparar gráficas, tablas y figuras para describir claramente la naturaleza del grupo o de los grupos. d) Se puede determinar la fiabilidad (la medida ha de ser consistente) de los instrumentos de medición. Se hacen dos series de mediciones con los mismos individuos con un mismo instrumento o dos instrumentos semejantes, y se halla la correlación entre ambas series de datos. e) Se puede determinar la validez de las medidas (que mida el realmente el rasgo que queremos). Con respecto a la validez estadística, la correlación entre puntuaciones obtenidas según un test y las obtenidas en otra medición, llamada criterio, es un índice de validez. Ejemplo: los tests de inteligencia son valorados, a menudo, correlacionando puntuaciones según estos tests con promedios de notas de calificación. Si el test de inteligencia es válido, todos los sujetos que obtengan las puntuaciones más elevadas, recibirán también las calificaciones académicas más altas. f) A partir de las mediciones de una muestra de individuos, se pueden obtener deducciones acerca de la población de la que procede dicha muestra. La inferencia estadística es una de las actividades principales de la investigación moderna en la extracción de conclusiones derivadas del uso de muestras. h) Es posible comparar las actuaciones de dos o más grupos, y se puede comprobar la significación de cualquier diferencia entre ellos. Se aplica fundamentalmente en diseños experimentales. Clasificación de la Estadística La Estadística como disciplina o área de estudio comprende técnicas descriptivas como inferenciales. Incluye la observación y tratamiento de datos numéricos y el empleo de los datos estadísticos con fines inferenciales. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos; sirviendo como herramienta para relacionar y comparar dichos datos.
  6. 6. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 6 Para su estudio se clasifica de la siguiente forma: Estadística Descriptiva El origen de la Estadística descriptiva puede relacionarse con el interés por mantener registros gubernamentales hacia fines de la Edad Media. Cuando los estados nacionalistas empezaron a surgir durante ese período, se volvió necesario obtener información acerca de los territorios bajo la jurisdicción de cada nación. Esta necesidad de información numérica acerca de los ciudadanos y recursos lleva al desarrollo de técnicos para obtener y organizar datos numéricos. Hacia fines del siglo XVII, ya existían investigaciones semejantes a nuestros censos modernos. Al mismo tiempo, las compañías de seguros empezaban a recopilar tablas de mortalidad para determinar las primas de seguros de vida. En las primeras etapas de desarrollo, la estadística incluía poco más que la obtención, clasificación y presentación de datos numéricos. Aún hoy en día, estas actividades siguen siendo una parte importante de la Estadística. Ejemplo: Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan en dicha institución. Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las calificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que emplea el Director es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la suma de los valores obtenidos dividida por el número de observaciones. Entonces, la calificación promedio es: 82+85+95+92+91 = 445 = 89 5 5 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL
  7. 7. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 7 El cálculo de la media aritmética, simple como es, es una parte importante de la estadística descriptiva. El resultado se limita a los datos obtenidos en este caso particular y no implica ninguna inferencia o generalización acerca de las aptitudes de otras secretarias. Este método es de naturaleza descriptiva, debido a que el promedio condensa y describe la información obtenida, por ejemplo en el caso de las secretarias significa que el promedio de las aptitudes de las cinco secretarias es 89%. La descripción de los datos también puede hacerse usando representaciones gráficas como veremos posteriormente. Estadística Inferencial Si el interés del Director de la escuela va más allá de la información obtenida, necesitará otras técnicas distintas a loa métodos descriptivos. Por ejemplo; podría desear conocer la aptitud promedio de las demás secretarias, pero carece del tiempo o de los recursos para aplicar una prueba a todas ellas. Podría utilizar la calificación promedio de las cinco secretarias como base para realizar una inferencia o estimación acerca de la aptitud promedio de todas las secretarias. Con ese fin, necesitará conocer otra rama de la Estadística conocida como Estadística Inferencial o Inferencia Estadística. Para concluir diremos que existe otra gran división de las técnicas estadísticas: a) Estadística Paramétrica. b) Estadística No Paramétrica. “La Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica”. “La inferencia estadística es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas”.
  8. 8. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 8 La Estadística Paramétrica es un conjunto de técnicas desarrolladas para niveles altos de medición como el de intervalos. Los métodos paramétricos permiten hacer inferencias acerca de parámetros poblacionales de las distribuciones. Estos métodos fueron los primeros en ser desarrollados por los investigadores de la Estadística. La Estadística no paramétrica es un conjunto de técnicas diseñadas para niveles de medición menores, por ejemplo, el nominal y ordinal, para efectuar estimaciones no habrá parámetros en estricto sentido. A los procedimientos estadísticos que no dependen para su validez de la forma funcional de la distribución original de la población se les denomina procedimientos no paramétricos o libres de distribución. Los Procedimientos No Paramétricos disponibles actualmente ofrecen varias ventajas para el investigador y analista de datos; entre ellos se pueden mencionar los que estableció Bradley en 1968: 1) La mayoría de los procedimientos no paramétricos se basan en un conjunto mínimo de suposiciones y esto tiende a reducir la posibilidad de utilizarlos inadecuadamente. 2) Los cálculos aritméticos necesarios para la aplicación de muchos procedimientos no paramétricos son cortos y fáciles, de manera que con su empleo se puede ahorrar tiempo. 3) Los procedimientos no paramétricos son por lo general fácilmente comprensibles para personas no muy formadas matemática o estadísticamente. 4) Se pueden aplicar los procedimientos no paramétricos cuando los datos que se van a analizar consisten más bien en rangos o conteos de frecuencia tales como porcentaje de pruebas, estatura, peso, longitud, entre otras. CONCLUYENDO… El objetivo de la Estadística como disciplina, es ayudar a: “Planear la búsqueda y obtención de la información. Organizar y sistematizar la información para su descripción y análisis. A partir de la información organizada, efectuar inferencias a través de la estimación y contrastación de hipótesis. ”.
  9. 9. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 9 GRÁFICOS ACTIVIDAD 2 (GRUPAL EN CLASES) Cómo llegamos a las respuestas: (ACLARACIÓN: ESTO NO DEBE MODIFICAR LO QUE HAN HECHO EN CLASE, ES DECIR NO SIRVE COPIAR EL RESULTADO EN LA HOJA QUE ENTREGARÁN. TIENE LA FINALIDAD DE QUE PUEDAN COMPARAR LO QUE HICIERON CON LOS RESULTADOS, y es para analizar en casa)
  10. 10. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 10 2.1. En la muestra de 2.250 personas, el 34,4% ha sido víctima (él o un miembro de la familia).El 34,4% de 2.250 personas es: 2250 x 34,4 % = 774 personas. 2.2. Según el gráfico, de los que han sido víctima, el 52% lo ha sido más de una vez. El 52% de 774 personas es: 402 personas. 2.3 Según los datos, de 774 personas víctimizadas, el 28%, él o un miembro de la familia lo ha sido más de dos veces. El 28% de 774 personas es: 217 personas Pero aquí está preguntando qué porcentaje de la muestra (es decir sobre la muestra total de 2250 qué porcentaje representan 217 personas) 2250 p son 100% 217 p son 217 x 100 = 9,6 % 2250 “En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema De referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa. . ”.
  11. 11. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 11 La utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla. TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS “Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros. ”.
  12. 12. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 12 ACTIVIDAD 3 (GRUPAL EN CLASES) NOTA: Este gráfico se ha propuesto como ejemplo de diferentes maneras de presentar la información y con la intención de ver que los gráficos además tienen que pensarse en relación a la persona o grupo de personas destinatarias.
  13. 13. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 13 GRÁFICOS DE BARRAS VERTICALES Representan valores usando trazos verticales, aislados o no unos de otros, según la variable a graficar sea discreta o continua. Pueden usarse para representar: o una serie o dos o más series (también llamado de barras comparativas) GRÁFICOS DE BARRAS HORIZONTALES Representan valores discretos a base de trazos horizontales, aislados unos de otros. Se utilizan cuando los textos correspondientes a cada categoría son muy extensos. o para una serie o para dos o más series GRÁFICOS DE BARRAS PROPORCIONALES Se usan cuando lo que se busca es resaltar la representación de los porcentajes de los datos que componen un total. Las barras pueden ser: o Verticales o Horizontales
  14. 14. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 14 GRÁFICOS DE BARRAS COMPARATIVAS Se utilizan para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías. Las barras pueden ser: o Verticales o horizontales GRÁFICOS DE BARRAS APILADAS Se usan para mostrar las relaciones entre dos o más series con el total. Las barras pueden ser: o verticales o horizontales
  15. 15. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 15 GRÁFICOS DE LÍNEAS En este tipo de gráfico se representan los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí. Se pueden usar para representar: o una serie o dos o más series Estos gráficos se utilizan para representar valores con grandes incrementos entre sí.
  16. 16. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 16 GRÁFICOS CIRCULARES Estos gráficos nos permiten ver la distribución interna de los datos que representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se suele separar el sector correspondiente al mayor o menor valor, según lo que se desee destacar. Se pueden ser: o En dos dimensiones o en tres dimensiones GRÁFICOS DE ÁREAS En estos tipos de gráficos se busca mostrar la tendencia de la información generalmente en un período de tiempo. Pueden ser: o Para representar una serie o para representar dos o más series o en dos dimensiones o en tres dimensiones.
  17. 17. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 17 CARTOGRAMAS Estos tipos de gráficos se utilizan para mostrar datos sobre una base geográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos, sombreado, rayado o color. GRÁFICOS MIXTOS En estos tipos de gráficos se representan dos o más series de datos, cada una con un tipo diferente de gráfico. Son gráficos más vistosos y se usan para resaltar las diferencias entre las series. Pueden ser: o en dos dimensiones o en tres dimensiones.
  18. 18. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 18 HISTOGRAMAS Estos tipos de gráficos se utilizan para representa distribuciones de frecuencias. Algún software específico para estadística grafican la curva de gauss superpuesta con el histograma. OTROS GRÁFICOS En esta categoría se encuentran la mayoría de los gráficos utilizados en publicidad. Se los complementa con un dibujo que esté relacionado con el origen de la información a mostrar. Son gráficos llamativos, atraen la atención del lector. Dispersograma Los dispersogramas Son gráficos que se construyen sobre dos ejes ortogonales de coordenadas, llamados cartesianos, cada punto corresponde a un par de valores de datos x e y de un mismo elemento suceso.
  19. 19. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 19 PICTOGRAMAS Los pictogramas son gráficos similares a los gráficos de barras, pero empleando un dibujo en una determinada escala para expresar la unidad de medida de los datos. Generalmente este dibujo debe cortarse para representar los datos. Es común ver gráficos de barras donde las barras se reemplazan por dibujos a diferentes escalas con el único fin de hacer más vistoso el gráfico, estos tipos de gráficos no constituyen un pictograma. Pueden ser: o En dos dimensiones o En tres dimensiones. Cada tipo de gráfico se diferencia de los demás por la clase de marcas de datos que utiliza. Por ejemplo, el gráfico de columnas utiliza columnas como marcas de datos; el de círculos, utiliza círculos; etc. El motivo de que haya tantos tipos de gráficos diferentes no es solamente estético. Cada uno de los tipos de gráficos está especialmente indicado para representar los datos de una manera distinta. Por lo tanto, si quieres obtener la máxima eficacia al crear tus gráficos y presentar tus datos de la mejor manera posible debes tener esto muy en cuenta; que cada tipo de grafico esta destinado para una labor especifica.
  20. 20. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 20 ACTIVIDADES INTERENCUENTRO - INDIVIDUAL Estas actividades deberán ser realizadas individualmente y remitidas a la profesora mediante correo electrónico en un archivo doc con el nombre: SedeOberá_Apellido_Nombre_Clase1 1. A partir del siguiente gráfico: a) Analiza el tipo de gráfico utilizado. i. ¿Está correctamente realizado? ii. ¿qué tipo de variables estadísticas se representan? b) Indica 5 conclusiones que puedas sacar de su análisis.
  21. 21. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 21 2. A partir del siguiente gráfico: a) Analiza el tipo de gráfico utilizado. b) ¿Está correctamente realizado? c) ¿qué tipo de variables estadísticas se representan? d) Indica 5 conclusiones que puedas sacar de su análisis. 3. A partir del siguiente gráfico: a) Analiza el tipo de gráfico utilizado. b) ¿Está correctamente realizado? c) ¿qué tipo de variables estadísticas se representan? d) Indica 5 conclusiones que puedas sacar de su análisis. e) ¿Cómo pudo recopilarse la información que sirvió para su elaboración?
  22. 22. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 22 4.-INDICA POR QUE SON ERRONEOS.
  23. 23. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 23 4. A partir del siguiente gráfico: a) Analiza el tipo de gráfico utilizado. b) ¿Está correctamente realizado? c) ¿qué tipo de variables estadísticas se representan? d) Indica 5 conclusiones que puedas sacar de su análisis.
  24. 24. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 24 PASOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO La Estadística nos proporciona los métodos correspondientes que facilitan la realización de cada una de las etapas que analizaremos. PLANEACIÓN. Para la planeación de cualquier actividad es necesario dar respuesta a los siguientes cuestionamientos: 1. ¿Qué problema me interesa resolver? 2. ¿Cómo lo voy a resolver? 3. ¿Para qué lo voy a resolver? Dar respuesta a la primera pregunta implica determinar la población o muestra y fijar las variables para su estudio. Como ya se dijo, para disminuir tiempo y costo en lugar de trabajar con una población, se determina una muestra representativa de ésta, por lo que en la planeación se fija la forma de tomar la muestra. Para dar respuesta al segundo cuestionamiento es necesario fijar la variable o variables de estudio, cómo se van a determinar, si ya existe esa información a quién debe solicitarse, si no existe entonces cómo se va a buscar, si es necesario una investigación de campo, elaborar el material necesario para realizarlo. La forma más usual para recolectar datos es mediante una encuesta, ésta debe elaborarse de tal forma que se tenga toda la información necesaria y evitar la innecesaria, que solamente dificulta el trabajo. ¿El para qué? Nos permite tener presente el problema por resolver con el fin de fijar con precisión las variables que permitirán la resolución del mismo y con ello estar en posibilidad de tomar una decisión correcta. Las variables constituyen la herramienta fundamental de la Estadística, porque son la base esencial del estudio que se desea realizar y por tal motivo analizaremos cómo pueden ser éstas. Las variables son: - Características.
  25. 25. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 25 - Atributos. - Rasgos. - Cualidades La variable es una propiedad intrínseca de individuos, objetos o grupos que interesan para un determinado estudio científico. 1. Ejemplos de variables:  Un grupo de científicos desea conocer el I.Q. de un grupo de niños (variable “I.Q.”).  El director de una obra teatral desea conocer el color de ojos de un grupo seleccionado para el montaje (variable “color de ojos”).  Los cirujanos de una clínica desean conocer el tipo de nariz que tiene cada habitante de una colonia (variable “tipo de nariz”).  El director General del Colegio de Bachilleres desea conocer el índice de aprovechamiento de los alumnos de un plantel, en la materia de Estadística. (variable “índice de aprovechamiento en Estadística”).  El gerente de una empresa desea conocer la dureza de ciertos lingotes de acero que adquirió en la planta de fundición (variable “dureza del acero”). ACTIVIDAD INTERENCUENTRO - INDIVIDUAL 5. De acuerdo a lo que investigaste en el diccionario, analiza cada uno de los ejemplos anteriores y escribe en la línea la variable en cada caso: i) ¿A qué tipo corresponde característica, atributo, rasgo, etcétera? ii) De cada uno de los ejemplos explica con tus propias palabras para qué se desea conocer dicha variable.
  26. 26. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 26 CLASIFICACIÓN DE VARIABLES De acuerdo con el tipo de medida que describe cada una de las variables, éstas se clasifican en dos tipos que son: 1. Variables cualitativas. 2. Variables cuantitativas. Las variables cualitativas se subdividen en: a) Nominales b) Ordinales Usaremos los siguientes ejemplos para ilustrar estos conceptos: a) Un empresario desea saber entre las marcas de carro (Ford, Nissan, Chrysler), cuál es el de preferencia de los habitantes de una ciudad de la República; para ello se encuesta a 20 personas habiéndose obtenido los siguientes resultados: F, N, C, F, C, C, N, C, F, N, N, N, F, C, N, F, N, C, F, N. Escribe en la línea cuál es la variable: _________________________________ ¿Qué marca es la de mayor preferencia? ______________________________ Explica con tus propias palabras, ¿cuál es el objetivo de la investigación? En este ejemplo los habitantes se agrupan en tres categorías de acuerdo a su preferencia:  Los que prefieren la marca Ford.  Los que prefieren la marca Nissan.  Los que prefieren la marca Chrysler. Cuando los valores de una variable permiten únicamente ubicar a cada individuo en una categoría y no hay orden entre estos valores la variable se llama “Cualitativa”.
  27. 27. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 27 ACTIVIDAD INTERENCUENTRO - INDIVIDUAL 6. El maestro del grupo 502 del plantel 2 “Cien Metros”, evaluó el grado de aprovechamiento en el curso de estadística, bajo la siguiente escala: Excelente, Bien, Regular, Mal; habiendo obtenido los siguientes resultados: R, B, M, R, E, M, B, R, R, M, B, E, B, R, B, B, R, B, B, R, B, M, E, R, R, B, B, E, B, R, R, R, B, B, R, B, R, R, B, E, M, R, B, R, Del problema anterior conste las siguientes preguntas: a) ¿Cuál es la variable que se está evaluando? b) ¿Cuántos alumnos obtuvieron E? c) ¿Cuántos alumnos obtuvieron B? d) ¿Cuántos alumnos obtuvieron R? e) ¿Cuántos alumnos obtuvieron M? f) En el ejemplo anterior indica otra forma de ordenar los resultados g) Define con tus propias palabras: a. Variable cualitativa nominal b. Variable cualitativa ordinal 7. Escribe 3 ejemplos donde la variable que se investiga sea: “Cualitativa nominal” 8. Escribe 3 ejemplos donde la variable que se investiga se: “Cualitativa ordinal” “Variable cualitativa es cuando solamente se busca en ella una cualidad o un atributo. Variable cualitativa nominal es aquella que agrupa los elementos en categorías sin tener un orden. Variable cualitativa ordinal es cuando las categorías en que se agrupan los elementos, pueden ser ordenados.. ”.
  28. 28. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 28 El médico de una guardería desea saber el crecimiento que tuvo cada niño a su cuidado, durante los primeros 6 meses del año, para ello se obtuvieron los siguientes resultados en centímetros: 8, 8, 7, 5, 4, 3, 4, 7, 5, 9, 3, 4, 7, 6, 5, 7, 3 5, 4, 5, 3, 9, 7, 6, 8, 4, 6, 9, 7, 8, 3, 4, 9, 5 En el caso de la guardería: a) Escribe la variable que se investiga en este ejemplo: b) ¿Qué tipo de variable es? c) En este ejemplo puedes observar que a la variable (crecimiento en 6 meses) se le puede asociar un número que la define. Si a la variable se puede asociar un número mediante el cual podemos hacer comparaciones u operaciones, esta variable se llama “Cuantitativa o numérica”. ACTIVIDAD INTERENCUENTRO - INDIVIDUAL 9. El director del Instituto de Educación Secundaria “9 de Julio” desea saber el número de alumnos que asisten al comedor escolar, en el mes de septiembre, y para ello se obtuvieron los siguientes datos: 18, 25, 15, 30, 22, 27, 15, 18, 21, 19, 28, 27, 16, 19, 18, 30, 17, 16, 20, 15, 14, 19, 23, 27, 17, 14, 16, 20, 21, 28, a) ¿Cuál es la variable que se investiga? b) ¿Qué tipo de variable es? c) Si solamente hay dos docentes encargados, qué decisión tomarías si tú fueras el Director? ¿Por qué?
  29. 29. TECNICATURA SUPERIOR: PRECEPTOR - ASISTENTE TÉCNICO DOCENTE Modalidad Semi-presencial Material con fines educativos Alejandra Camors CLASE1.Unidad1.ESTADÍSTICA 29 “Variable cuantitativa es aquella que se puede asociar con un número con el cual podemos realizar operaciones o comparaciones. Variable cuantitativa discreta es la que siempre se asocia con valores enteros. Variable cuantitativa continua es la que se puede asociar con valores de un intervalo de número reales. ”.

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