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Agentes inteligentespres

  1. 1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Agentes Inteligentes.<br />Elaboró: <br />Mónica Vázquez Pacheco.<br />Profesor: <br />Dr. Edgar Altamirano Carmona.<br />Chilpancingo, Gro., a 18 de Junio de 2010.<br />
  2. 2. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Qué es la Inteligencia Artificial?<br />“La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona una entidad natural con una entidad artificial que la asemeje a través de programas de computadora. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano”.<br />
  3. 3. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />
  4. 4. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Qué es un sistema inteligente?<br />El Prof.. De ciencias de la computación de la Universidad de Liverpool MICHAEL WOOLDRIDGE: “Un agente inteligente es un sistema de Hardware o software situado en un entorno determinado capaz de actuar de forma autónoma y razonada en dicho ambiente para llevar a cabo objetivos determinados”.<br />
  5. 5. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Características Básicas de un Agente Inteligente.<br />Reactivo: Se refiere a la capacidad con la que debe contar un agente para responder a los cambios en el entorno en el que se encuentra.<br />Pro activo: Este a su vez debe ser capaz de poder cumplir o intentar cumplir con sus propios objetivos.<br />Social o interactivo: Debe de poder comunicarse con otros agentes u otras entidades a través de algún tipo de lenguaje natural existente entre ellos. <br />Autónomo: El agente debe de ser capaz de actuar basado en su experiencia; la cual obtiene gracias a la percepción de su entorno.<br />
  6. 6. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Estructura de un Agente.<br />=<br />+<br />AGENTE INTELIGENTE<br />ARQUITECTURA<br />PROGRAMA<br />Los agentes se clasifican en:<br /><ul><li>Agente reflejo.
  7. 7. Agente reflejo con estado interno.
  8. 8. Agente con objetivos explícitos.
  9. 9. Agente basado en la utilidad.</li></li></ul><li>UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />“Un agente reflejo simple actúa encontrando una regla cuya condición coincida con la situación que el agente percibe en su entorno a través de sus sensores, y la acción que debe generar dicha regla conocida como de condición-acción”. <br />
  10. 10. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />“Un Agente reflejo con estado interno, mantiene la información que necesita para distinguir entre diferentes situaciones presentes en el entorno donde se desarrolla, así la percepción actual se interpreta a partir de un estado anterior,. De esta manera el agente analiza como influyen las acciones generadas por el mismo”.<br />
  11. 11. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />“Sin duda en ocasiones no es posible tomar una decisión basándose únicamente en el estado actual del ambiente, es por esto que un agente con objetivos explícitos o agente basado en objetivos (como también se les conoce), utiliza una descripción de las metas a alcanzar, lo cual le sirve para elegir entre diferentes acciones posibles la correcta”.<br />
  12. 12. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />“La utilidad permite la toma de decisiones racionales cuando la meta presenta problemas. Por consiguiente cuando el logro de una meta implica una complicación, y solo algunas de ellas se pueden obtener, entonces la utilidad definirá cual es la más adecuada.” <br />
  13. 13. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />
  14. 14. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Tipos de Entorno.<br /><ul><li>Accesible e Inaccesible: En un entorno accesible los sensores proporcionan toda la información relevante. En este entorno el agente no necesita un estado interno.
  15. 15. Deterministas y no determinista: En este entorno el estado siguiente puede obtenerse a partir del actual y de las acciones del agente.
  16. 16. Episódicos y no episódicos: En un entorno episódico la experiencia del agente esta dividida en episodios independientes. En este entorno el agente no tiene que preocuparse del impacto de sus decisiones.
  17. 17. Estáticos y dinámicos: Un entorno dinámico puede sufrir cambios mientras el agente esta razonando, sin embargo mientras esto sucede el tiene que seguir observando.
  18. 18. Discretos y continuos: En un entorno discreto existe un numero especifico de percepciones y acciones debidamente definidas.</li></li></ul><li>UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO.<br />UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.<br />Inteligencia Artificial.<br />Bibliografía:<br /><ul><li>http://www.robot.uji.es/docencia/II28/teoria/transparencias-tema02.pdf
  19. 19. http://www.infor.uva.es/~calonso/IAI/Tema2- AgenteInteligente/Tema2%20Agentes%20Inteligentes.pdf  
  20. 20. http://www.sia.eui.upm.es/grupos/IntroAI.pdf
  21. 21. http://dis.eafit.edu.co/cursos/st725/material/lect_intro04.pdf
  22. 22. http://www.angelfire.com/falcon/miqueleiz/09tiposdeagentes.htm
  23. 23. http://www.superrobotica.com/Sensores.htm
  24. 24. Wikipedia enciclopedia libre (definiciones). </li>

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