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Rendez vos contenus plus intelligents
   et développez votre audience
                               3 juillet, 2012
Programme


1. Introduction
2. Etudes de cas :
  • Améliorer le référencement naturel pour un annuaire en ligne
  • Augmenter le trafic Web et l’accès à contenus d'un magazine et
    d'un journal de presse régional

PAUSE

 • Valoriser vos contenus - témoignage client
 • Devenir un site de référence grâce au Web sémantique pour un
   éditeur spécialisé
3. Conclusion et Questions/Réponses
Pourquoi rendre les contenus plus intelligents?



Accroitre la valeur pour les utilisateurs

• Accès plus efficace et personalisé
• Lecture et analyse facilitées
• Decouverte et mash-ups
• Nouveaux usages
Pourquoi rendre les contenus plus intelligents?



Accroitre les revenus par le trafic et la consommation


• Visibilité
• Temps de visite
• Réutilisation
Qu’est-ce que ça veux dire?




•   Instiller la connaissance du domaine dans les processus génériques

•   Interconnecter un contenu structuré et non structuré
SMART CONTENT FACTORY
    Accroitre la productivité



Automatisation des traitements et de la publication
• Production de pages « sujets et editoriales »
• Agrégation de contenus issus de tiers (ex: linked data)
• Valorisation documentaire
Cas client
Objectifs business


Lancement de Pages Jaunes innovantes :

• Forte audience
   optimisation de référencement naturel sur les moteurs de
   recherche Web (SEO)

• Forte valeur pour utilisateurs
   accès efficace et bilangue

• Forte productivité
   automatisation de processus interns
La solution : Smart Content Factory



                                  Portail
 CMS
                                TrouveTout

               Smart Content
              Factory + Eidon



 Web                            Moteurs de
Crawler                         recherche
               Taxonomies,         Web
               Linked Open
                   Data
Cas client



Un projet ambitieux
AMBITION

      Visibilité et consommation


Créer du trafic et de la valeur

• Mieux référencer les pages et contenus action pour moteurs Web


• La valeur passe par le service offert


• Les contenus sont la première richesse


• Concrétiser cette valeur au sein au travers d’une démarche générale
AMBITION

       Une démarche

Une voie expérimentale et itérative

Comment répondre à ces objectifs et œuvrer sur plusieurs axes à partir
d’une même technologie?
Comment éviter d’avoir recours à de multiples projets?
Comment démontrer la valeur de l’approche choisie?
• Analyse du marché à conduit à s’orienter vers le Web Sémantique
   • il permet de travailler à la fois les services, le référencement, la richesse et
       l’extension des contenus, d’étendre les usages…
• Approche par un pilote: pour valider les acquis et évaluer les moyens à
  mettre en place
• Approche éditoriale
• Sélection de Mondeca
AMBITION

       Un Pilote

Fonctionnel sur une chaîne complète

Une sélection de contenus
   • articles, forum, photos, vidéos et base véhicule (limitée)
   • Plus d’un million d’objets
Un portail Web de présentation
   • Pour présenter un résultat en situation « quasi réelle »
Un set de fonctionnalités attendues
   • Moteur de recherche full text, recherche à facette
   • Navigation par taxonomies et par rebond , classification automatique
   • Publication dynamique et automatique de pages pivots
Une chaîne intégrée et des modules paramétrables
MOYENS
  Chaîne de traitement

                                                                    PORTAIL
  ITM - Vocabulaire, Référentiels, Alignement, Ontologie

                                                          Rules
                                                          Editor
                                                                   Consultation
         Logique de gestion, règles de Classification
                                                                     Liens
                                                                   Navigation

CA-Manager                 Content                Publication
                          Classifier                 Web            Recherche
 Annotation
   Contenus              Classification          Enrichissement
  extraction             des contenus              sémantique      Pages Pivots
 linguistique             À partir de            pour navigation
normalisation            règles sur les           dynamique et
   inférence            thèmes et plans             recherche      Thématiques
MOYENS

       Outils et services utilisés

• Annotation
  • Enrichissement des contenus; Nécessaire pour les actions et services
• Intégration vocabulaire et taxonomies
  • Faciliter le travail de l’annotation et l’accès au contenu; Travail éditorial
• Moteur de recherche
  • Full text, recherche à facettes et filtrage successif, navigation par la liste
• Moteur de règles
  • Enrichissement de l’information
  • Regroupement et organisation dynamique de l’information
• Dossier : publication sur un sujet donné
  • Écologie, Assurance, …
• Répartition par flux : filtrage sur le type de media
MOYENS

   Gestion des référentiels


• Intégration des référentiels
  • véhicule, évolution, prix, fiche technique
  • marque, famille, segment, rubrique etc.
  • Vocabulaire pour taxonomies et thésaurus métiers

• Gestion de la lexicalisation pour Eidon
  • Gérer les différentes formes, préciser le contexte d’extraction

• Exemple
  • Bonus écologique / permis de conduire lien
MOYENS

Gestion des référentiels




         Liste de référence
                                              Lexicalisation

         Liste de référence




                              Thésaurus Ecologie
MOYENS

      Annotation

• Stratégie de l’annotation
  •   À partir des premières expérimentations
  •   Définition de différentes parties de texte traitées sur un article
  •   Affection d’un poids sur ces parties
  •   Référentiels utilisés selon les différentes parties

• Traitement du résultat
  • Finesse du stockage des résultats pour la gestion de la pertinence
       • Titre, Mot-clé utilisateur, Chapeau et plein texte
  • Intégration dans ITM
Mise en œuvre

Annotation
MOYENS

      Classification

• Principes
  • Gérée depuis les taxonomies et l’éditeur de règles
  • Ajouter des informations pour relier, regrouper et organiser
• Utilisation
  • Pour les facettes de recherche
  • Pour accéder aux dossiers qui regroupent les contenus
  • Inférence sur le référentiel à partir du véhicule cité
• Apports
  • Automatisme, Enrichissement et adaptation dynamique du contenu
• Exemple
  • Article Jeep éternelle : aucune mention à 4X4 >> classification 4X4
MOYENS

Classification
MOYENS

    Classification

 Exemple
CONCLUSION

      Une ouverture

Richesse
  • Capacité à gérer tous les contenus et des contenus tiers
  • Extension automatique des contenus
  • Agrégation des contenus et exposition enrichie
Usage
  •   Facilité des accès
  •   Navigation dynamique et thématique adaptée
  •   Un champ ouvert d’intégration de l’interactivité avec les tiers
  •   Proposer une « forme » d’accès à la base véhicule
• Apports
  • Automatisme, adaptation du contenu, devenir un site de référence
• Réflexion
  • Quel moyen d’intégration dans le processus métier
  • Administration, prévoir un travail en équipe et une charge humaine
Permis


         Retour Mise en œuvre
Déploiement d’un projet



• Analyse et modélisation

• Mise en place de logiciel

• Reprise des données

• Distribution des données

• Accompagnement, transfert
Merci



Gilles Delaporte   3 Cité Nollez
                   75018 Paris, France
                   +33 1 44 92 35 00

                   gilles.delaporte@mondeca.com
                   www.mondeca.com
www.arisem.com




Rendez vos contenus plus
intelligents et développez votre
audience
Atelier La Cantine - Juin 2012
www.arisem.com



                                                                                                                                                                                                                                                               Cas d’usage
                                                                                                                                                     LE POINT – Magazine hebdomadaire National
Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable




                                                                                                                                                     Objectif du Projet : Enrichissement de contenu, intégrant
                                                                                                                                                     des composants d’analyse sémantique au sein de la chaîne éditoriale

                                                                                                                                                                                 Augmenter la productivité en améliorant le référencement du site par un « trafic » plus important
                                                                                                                                                                                 Aider les journalistes à enrichir leurs articles, tant en pertinence qu’en cohérence des sujets et en
                                                                                                                                                        Enjeux                    temps de rédaction
                                                                                                                                                                                 Enrichir les contenus au niveau du service documentation afin d’aider les journalistes dans leurs
                                                                                                                                                                                  recherches et sur de nouveaux sujets


                                                                                                                                                                                  Une technologie basée sur le déploiement d’un moteur d’analyse sémantique
                                                                                                                                                       Solution                   Enrichissement de contenu pertinent et normalisé proposé aux journalistes
                                                                                                                                                       Arisem

                                                                                                                                                      Résultats
                                                                                                                                                         Une augmentation du trafic
                                                                                                                                                         Au niveau des journalistes, une diminution du temps
                                                                                                                                                          d’annotation
                                                                                                                                                         Une augmentation tant du lectorat que du nombre de pages
                                                                                                                                                          lues
                                                                                                                                                         Un temps de recherche plus court et une créativité dans le
                                                                                                                                                          rubriquage
 © Copyright Arisem 2011




                                                                                                                                                     Technologies utilisées
                                                                                                                                                          Arisem technologie SDK



                                                                                                                                                                                                                                                                                          31
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                                                                                                                                                          Topics pages




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                                                                                                         JUDO
                                                                                                       WOMAN
                                                                                                          JUDO
                                                                                                        WOMAN
                                                                                                         WOMAN
                                                                                                                        Pages thématiques
                                                                                                                                                                         www.arisem.com



                                                                                                                                                          Topics pages




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                                                                                                                                                          Presse




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                                                                                                                                                                                 www.arisem.com



                                                                                                                                                          Le journal Sud Ouest




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www.arisem.com



                                                                                                                                                                                                    L’agenda
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                                                                                                                                                     Introduction


                                                                                                                                                        Etudes de cas
                                                                                                                                                         Améliorer le référencement naturel
                                                                                                                                                         Augmenter le trafic Web et l’accès à vos contenus
                                                                                                                                                         Valoriser vos contenus
                                                                                                                                                         Devenir un site de référence grâce au Web sémantique
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                                                                                                                                                                Conclusions / Questions réponses

                                                                                                                                                                                                                    40
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                                                                                        les Professions
                                                                                        ONISEP – Office National d’Information sur les enseignements et
                                                                                                                                                                               www.arisem.com



                                                                                                                                                          Référence : Onisep




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www.arisem.com



                                                                                                                                                                                                                                                         Cas d’usage
                                                                                                                                                     ONISEP – Office National d’Information sur les enseignements et les Professions
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                                                                                                                                                     Intégration de fonctions sémantiques au moteur de recherche
                                                                                                                                                     du site www.onisep.fr

                                                                                                                                                                                     Le Moteur ne possède pas de fonctions sémantiques, il n’est pas capable de réaliser
                                                                                                                                                                                      une recherche sur le sens de la requête
                                                                                                                                                          Enjeux

                                                                                                                                                                                       Modéliser des concepts métiers de l’ONISEP
                                                                                                                                                         Solution                      Lier sémantiquement le contenu et les mots clé du moteur de recherche
                                                                                                                                                                                       Créer d’un référentiel du domaine en format OWL/SKOS du W3C
                                                                                                                                                         Arisem                        Mettre en place le logiciel « Arisem Technology for Apache Lucene/SOLR »


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  • 3. Pourquoi rendre les contenus plus intelligents? Accroitre la valeur pour les utilisateurs • Accès plus efficace et personalisé • Lecture et analyse facilitées • Decouverte et mash-ups • Nouveaux usages
  • 4. Pourquoi rendre les contenus plus intelligents? Accroitre les revenus par le trafic et la consommation • Visibilité • Temps de visite • Réutilisation
  • 5. Qu’est-ce que ça veux dire? • Instiller la connaissance du domaine dans les processus génériques • Interconnecter un contenu structuré et non structuré
  • 6. SMART CONTENT FACTORY Accroitre la productivité Automatisation des traitements et de la publication • Production de pages « sujets et editoriales » • Agrégation de contenus issus de tiers (ex: linked data) • Valorisation documentaire
  • 8. Objectifs business Lancement de Pages Jaunes innovantes : • Forte audience optimisation de référencement naturel sur les moteurs de recherche Web (SEO) • Forte valeur pour utilisateurs accès efficace et bilangue • Forte productivité automatisation de processus interns
  • 9.
  • 10.
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  • 12. La solution : Smart Content Factory Portail CMS TrouveTout Smart Content Factory + Eidon Web Moteurs de Crawler recherche Taxonomies, Web Linked Open Data
  • 13. Cas client Un projet ambitieux
  • 14. AMBITION Visibilité et consommation Créer du trafic et de la valeur • Mieux référencer les pages et contenus action pour moteurs Web • La valeur passe par le service offert • Les contenus sont la première richesse • Concrétiser cette valeur au sein au travers d’une démarche générale
  • 15. AMBITION Une démarche Une voie expérimentale et itérative Comment répondre à ces objectifs et œuvrer sur plusieurs axes à partir d’une même technologie? Comment éviter d’avoir recours à de multiples projets? Comment démontrer la valeur de l’approche choisie? • Analyse du marché à conduit à s’orienter vers le Web Sémantique • il permet de travailler à la fois les services, le référencement, la richesse et l’extension des contenus, d’étendre les usages… • Approche par un pilote: pour valider les acquis et évaluer les moyens à mettre en place • Approche éditoriale • Sélection de Mondeca
  • 16. AMBITION Un Pilote Fonctionnel sur une chaîne complète Une sélection de contenus • articles, forum, photos, vidéos et base véhicule (limitée) • Plus d’un million d’objets Un portail Web de présentation • Pour présenter un résultat en situation « quasi réelle » Un set de fonctionnalités attendues • Moteur de recherche full text, recherche à facette • Navigation par taxonomies et par rebond , classification automatique • Publication dynamique et automatique de pages pivots Une chaîne intégrée et des modules paramétrables
  • 17. MOYENS Chaîne de traitement PORTAIL ITM - Vocabulaire, Référentiels, Alignement, Ontologie Rules Editor Consultation Logique de gestion, règles de Classification Liens Navigation CA-Manager Content Publication Classifier Web Recherche Annotation Contenus Classification Enrichissement extraction des contenus sémantique Pages Pivots linguistique À partir de pour navigation normalisation règles sur les dynamique et inférence thèmes et plans recherche Thématiques
  • 18. MOYENS Outils et services utilisés • Annotation • Enrichissement des contenus; Nécessaire pour les actions et services • Intégration vocabulaire et taxonomies • Faciliter le travail de l’annotation et l’accès au contenu; Travail éditorial • Moteur de recherche • Full text, recherche à facettes et filtrage successif, navigation par la liste • Moteur de règles • Enrichissement de l’information • Regroupement et organisation dynamique de l’information • Dossier : publication sur un sujet donné • Écologie, Assurance, … • Répartition par flux : filtrage sur le type de media
  • 19. MOYENS Gestion des référentiels • Intégration des référentiels • véhicule, évolution, prix, fiche technique • marque, famille, segment, rubrique etc. • Vocabulaire pour taxonomies et thésaurus métiers • Gestion de la lexicalisation pour Eidon • Gérer les différentes formes, préciser le contexte d’extraction • Exemple • Bonus écologique / permis de conduire lien
  • 20. MOYENS Gestion des référentiels Liste de référence Lexicalisation Liste de référence Thésaurus Ecologie
  • 21. MOYENS Annotation • Stratégie de l’annotation • À partir des premières expérimentations • Définition de différentes parties de texte traitées sur un article • Affection d’un poids sur ces parties • Référentiels utilisés selon les différentes parties • Traitement du résultat • Finesse du stockage des résultats pour la gestion de la pertinence • Titre, Mot-clé utilisateur, Chapeau et plein texte • Intégration dans ITM
  • 23. MOYENS Classification • Principes • Gérée depuis les taxonomies et l’éditeur de règles • Ajouter des informations pour relier, regrouper et organiser • Utilisation • Pour les facettes de recherche • Pour accéder aux dossiers qui regroupent les contenus • Inférence sur le référentiel à partir du véhicule cité • Apports • Automatisme, Enrichissement et adaptation dynamique du contenu • Exemple • Article Jeep éternelle : aucune mention à 4X4 >> classification 4X4
  • 25. MOYENS Classification  Exemple
  • 26. CONCLUSION Une ouverture Richesse • Capacité à gérer tous les contenus et des contenus tiers • Extension automatique des contenus • Agrégation des contenus et exposition enrichie Usage • Facilité des accès • Navigation dynamique et thématique adaptée • Un champ ouvert d’intégration de l’interactivité avec les tiers • Proposer une « forme » d’accès à la base véhicule • Apports • Automatisme, adaptation du contenu, devenir un site de référence • Réflexion • Quel moyen d’intégration dans le processus métier • Administration, prévoir un travail en équipe et une charge humaine
  • 27. Permis Retour Mise en œuvre
  • 28. Déploiement d’un projet • Analyse et modélisation • Mise en place de logiciel • Reprise des données • Distribution des données • Accompagnement, transfert
  • 29. Merci Gilles Delaporte 3 Cité Nollez 75018 Paris, France +33 1 44 92 35 00 gilles.delaporte@mondeca.com www.mondeca.com
  • 30. www.arisem.com Rendez vos contenus plus intelligents et développez votre audience Atelier La Cantine - Juin 2012
  • 31. www.arisem.com Cas d’usage LE POINT – Magazine hebdomadaire National Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable Objectif du Projet : Enrichissement de contenu, intégrant des composants d’analyse sémantique au sein de la chaîne éditoriale  Augmenter la productivité en améliorant le référencement du site par un « trafic » plus important  Aider les journalistes à enrichir leurs articles, tant en pertinence qu’en cohérence des sujets et en Enjeux temps de rédaction  Enrichir les contenus au niveau du service documentation afin d’aider les journalistes dans leurs recherches et sur de nouveaux sujets  Une technologie basée sur le déploiement d’un moteur d’analyse sémantique Solution  Enrichissement de contenu pertinent et normalisé proposé aux journalistes Arisem Résultats  Une augmentation du trafic  Au niveau des journalistes, une diminution du temps d’annotation  Une augmentation tant du lectorat que du nombre de pages lues  Un temps de recherche plus court et une créativité dans le rubriquage © Copyright Arisem 2011 Technologies utilisées Arisem technologie SDK 31
  • 32. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Topics pages 32
  • 33. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Topics pages 33
  • 34. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Topics pages 34
  • 35. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Topics pages 35
  • 36. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Topics pages 36
  • 37. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 Thèmes Référentiels Topic Pages Génération de JUDO JUDO WOMAN JUDO WOMAN WOMAN Pages thématiques www.arisem.com Topics pages 37
  • 38. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Presse 38
  • 39. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Le journal Sud Ouest 39
  • 40. www.arisem.com L’agenda Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable Introduction Etudes de cas  Améliorer le référencement naturel  Augmenter le trafic Web et l’accès à vos contenus  Valoriser vos contenus  Devenir un site de référence grâce au Web sémantique © Copyright Arisem 2011 Conclusions / Questions réponses 40
  • 41. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 les Professions ONISEP – Office National d’Information sur les enseignements et www.arisem.com Référence : Onisep 41
  • 42. www.arisem.com Cas d’usage ONISEP – Office National d’Information sur les enseignements et les Professions Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable Intégration de fonctions sémantiques au moteur de recherche du site www.onisep.fr  Le Moteur ne possède pas de fonctions sémantiques, il n’est pas capable de réaliser une recherche sur le sens de la requête Enjeux  Modéliser des concepts métiers de l’ONISEP Solution  Lier sémantiquement le contenu et les mots clé du moteur de recherche  Créer d’un référentiel du domaine en format OWL/SKOS du W3C Arisem  Mettre en place le logiciel « Arisem Technology for Apache Lucene/SOLR » Résultats Import de référentiels et enrichissement Création de Ressources linguistiques Mise en place de traitements linguistiques et sémantiques pour filtrage automatisé des résultats par différentes rubriques. Intégration avec Ez find © Copyright Arisem 2011 Technologies utilisées « Arisem Technology for Apache Lucene Sol r » Moteur de recherche EzFind 42
  • 43. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 Contenus pivot Extraction des textes contenus Import des Création format Annotation sélection Règles de BasesIndexation d’indexation La solution www.arisem.com 43
  • 44. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 www.arisem.com Référence : l’Onisep 44
  • 45. Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d’Arisem. Elles ne doivent pas être divulguées sans accord écrit préalable © Copyright Arisem 2011 Nous vous remercions de votre attention … www.arisem.com …et sommes à votre disposition pour répondre à vos questions www.arisem.com Contact 45