Operacionalización de variables
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Operacionalización de variables Operacionalización de variables Presentation Transcript

  • OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
  • LA VARIABLE TEORIA CONCEPTO FactorDefinición Dimensión Definiciónconceptual Variable operacional Indicador Índice REALIDAD DATO
  • EJEMPLOS DE VARIABLES Y DIMENSIONES Servicios básicos Economía Relación familiar EducaciónSituación Condición socio Grado de instrucción Viviendasocial económica Estado civil Ocupación Comunicación familiar Composición por género Planificación Composición por edad Organización GestiónPoblación Distribución urbano – rural Dirección administrativa Categorías ocupacionales Control Condición socioeconómica
  • OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES (MODELO 1)Variable/constructo CONDICIÓN SOCIOECONÓMICAFactores/ ECONOMÍA EDUCACIÓN VIVIENDA OCUPACIÓNdimensiones SMV - 500 (1) Analfabet. (1) Alquilada (1) Desocup. (1) 501 – 1000 (2) Prim. Inc. (2) Hipotecada (2) Eventual (2) 1001 – 1500 (3) Prim. Comp. (3) Alojada (3) T. Parcial (3) 1501 - 2000 (4) Sec. Inc. (4) Propia (4) T. Comp. (4)indicadores 2001 - 2500 (5) Sec. Comp. (5) 2501 – 3000 (6) Sup. Inc. (6) 3001 - A MÁS(7) Sup. Comp. (7) E.P.G. (8) Índices
  • OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES (MODELO 2)Variables Definición Factores/ Indicadores conceptual dimensionesVariable Xxxxxxxxxxx X1 X11 X12independiente: xxxxxxxxxxxx X2 X21 xxxxxxxxxxx X22 X3 X31 X32Variable yyyyyyyyyyyy Y1 Y11 Y12dependiente: yyyyyyyyyyyy Y2 Y21 yyyyyyyyyyy Y22 Y3 Y31 Y32
  • IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES. Se identifican y clasifican las variables, según los niveles y tipos de investigación, si la investigación es causal serán:• Variable independiente.- son las condiciones o características que se manipula, generalmente se relaciona con la causa del problema de la investigación.• Variables dependiente.- Son las condiciones o características que aparecen, desaparecen o cambian según el experimento, se relaciona con los efectos del problema en la investigación.• Variables intervinientes.- Son las variables o factores que se sospecha pueden influir la relación de la causa o el efecto, en cuanto no son observables directamente.
  • MATRIZ DE INVESTIGACIÓNTitulo Problema Objetivos Hipótesis Variables Dimensiones Indicadores Metodología Problema Objetivo Hipótesis Variable X1 X11 Tipo de estudio general general general independiente X12 Diseño de X X2 X21 investigación ¿XY? XY XY X22 Población y muestra X3 X31 Técnicas e X32 instrumentos Problemas Objetivo Hipótesis Variable Y1 Y11 Prueba de específicos específicos específicos dependiente Y2 Y12 hipótesis Y Y3 Y21 ¿X1Y1? X1Y1 X1Y1 Y22 ¿X2Y2? X2Y2 X2Y2 Y31 ¿X3Y3? X3Y3 X3Y3 Y32 Variables intervinientes
  • ANEXO 1: Ejemplo de matriz de consistencia FACTORES/TITULO PROBLEMA OBJETIVO HIPÓTESIS VARIABLES INDICADORES ESTRATEGIA DIMENSIONESLos estilos ¿De que Explicar el Existe una V. I. X X1: Estilos - X11 Tipo dede manera grado de correlación Estilos de Autocrático - X12 estudio.liderazgo y afectan los influencia de directa entre liderazgo - X13la calidad estilos de estilos de los estilos de Métodos dede la liderazgo y liderazgo y la liderazgo y la estudiogestión en la calidad de calidad de la calidad de la X2: Estilo - X21la empresa la gestión en gestión en la gestión en la democrático - X22….. la empresa empresa … empresa … Diseño de la …? V.D. Y investigación - X31 HIPOTESIS Calidad de X3: Estilo - X32 OBJETIVO ESPECÍFICOS la gestión permisivo Ámbito de - X33 estudio. PROBLEMA ESPECIFICO X1 ----- Y1 ESPECIFICO X1 ----- Y1 …. ¿X1 ----- Y1? X2 ----- Y2 Instrumentos X2 ----- Y2 - Y11 de recojo de Y1: Niveles de X3 ----- Y3 eficiencia - Y21 datos. ¿X2 ----- Y2? X3 ----- Y3 Y2: Niveles de - y21 Instrumentos ¿X3 ----- Y3? de análisis eficacia - Y22 - Y23 de datos. ….