FM1P<br />Tema 2:<br />Organización de los datos<br />
Distribución de Frecuencias<br />La recogida de datos implica obtener información de una o más variables. <br />Esta infor...
Distribución de Frecuencias<br />La distribución de frecuencias cumple tres funciones:<br />Proporcionar una reorganizació...
Distribución de Frecuencias<br />Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de informac...
Distribución de Frecuencias<br />Una distribución de frecuencias se organiza en una tabla, en la que debe aparecer, al men...
Distribución de Frecuencias<br />¿Cómo se elabora la tabla de frecuencias?...<br />
Distribución de Frecuencias<br />Ejemplo<br />¿Cuántos individuos tienen menos de 2 hijos?<br />frec. indiv. sin hijos + f...
Distribución de Frecuencias<br />
Distribución de Frecuencias: Gráficas<br />A partir de las distribuciones de frecuencia (tablas) se pueden construir repre...
Gráficos para variables cualitativas<br />Diagramas de barras<br />Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas o r...
Gráficos para variables numéricas<br />Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen co...
Resumen tipo de Graficas en función del tipo de variables<br />Tipo de Gráfica<br />Tipo de Variable<br />Barras<br />Sect...
Distribución de Frecuencias: Propiedades<br />Los datos cuantitativos representados responden a cuatro propiedades:<br />T...
Sumatorios:<br />1.- Si los valores de una variable se multiplican por una constante, el sumatorio de tales valores quedar...
Sumatorios<br />3.- El sumatorio de una suma con cualquier número de términos es igual a la suma de los términos tomados s...
Sumatorios<br />4.- El sumatorio de un producto no es igual al producto de los sumatorios.<br />5.- La suma de los cuadrad...
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Tema 2 Organización de los datos

  1. 1. FM1P<br />Tema 2:<br />Organización de los datos<br />
  2. 2. Distribución de Frecuencias<br />La recogida de datos implica obtener información de una o más variables. <br />Esta información, cuando es numerosa, configura una amalgama de valores que hace bastante confuso cualquier interpretación con una mera inspección visual sobre la variable de estudio.<br />Una práctica común es organizar los datos a través de las distribuciones de frecuencias que permiten ordenar una gran cantidad de datos.<br />
  3. 3. Distribución de Frecuencias<br />La distribución de frecuencias cumple tres funciones:<br />Proporcionar una reorganización y ordenación racional de los datos recogidos.<br />Ofrecer información necesaria para hacer representaciones gráficas.<br />Facilitar los cálculos para obtener los estadísticos muestrales.<br />
  4. 4. Distribución de Frecuencias<br />Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca).<br />Frecuencias absolutas ni (frecuencias):numero de veces que se repite un valor en la muestra.<br />Frecuencias relativas pi (proporción, porcentajes):cociente entre la frecuencia absoluta de dicho valor y el número total de observaciones (n).<br />Frecuencias absolutas acumuladas na:número de veces que se repite tal valor , o cualquiera inferior a él, en la muestra. (no tiene sentido en variables cualitativas-nominales).<br />Frecuencias relativas acumuladas pa(proporción, porcentaje):de un valor Xi es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada (na) y el tamaño de la muestra.<br />
  5. 5. Distribución de Frecuencias<br />Una distribución de frecuencias se organiza en una tabla, en la que debe aparecer, al menos, las frecuencias absolutas y los porcentajes. Aquí representamos todas<br />
  6. 6. Distribución de Frecuencias<br />¿Cómo se elabora la tabla de frecuencias?...<br />
  7. 7. Distribución de Frecuencias<br />Ejemplo<br />¿Cuántos individuos tienen menos de 2 hijos?<br />frec. indiv. sin hijos + frec. indiv. con 1 hijo = 419 + 255= 674 individuos<br />¿Qué porcentaje de individuos tiene 6 hijos o menos?<br />97,3%<br />¿Qué cantidad de hijos es tal que al menos el 50% de la población tiene una cantidad inferior o igual?<br />2 hijos<br />≥50%<br />
  8. 8. Distribución de Frecuencias<br />
  9. 9. Distribución de Frecuencias: Gráficas<br />A partir de las distribuciones de frecuencia (tablas) se pueden construir representaciones gráficas. Con un golpe de vista podemos obtener una idea sobre la distribución de la variable en nuestra muestra<br />Para describir variables cualitativas utilizamos gráficos de barras, polígonos de frecuencia y diagramas de pastel.<br />Para las variables de tipo cuantitativo utilizamos los histogramas y los polígonos de frecuencia.<br />
  10. 10. Gráficos para variables cualitativas<br />Diagramas de barras<br />Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas o relativas.)<br />Se pueden aplicar también a variables discretas<br />Diagramas de sectores (pastel)<br />Recomendable si el número de valores es pequeño.<br />El área de cada sector es proporcional a su frecuencia (absoluta o relativa.)<br />Pictogramas<br />Fáciles de entender.<br />El área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. <br />
  11. 11. Gráficos para variables numéricas<br />Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas.<br />Diagramas barras para v. discretas<br /><ul><li>Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles</li></ul>Histogramas para v. continuas<br /><ul><li>El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.</li></li></ul><li>Distribución de Frecuencias: Gráficas<br />Polígono de frecuencias…<br />Polígono de frecuencias utilizando histograma….<br />
  12. 12. Resumen tipo de Graficas en función del tipo de variables<br />Tipo de Gráfica<br />Tipo de Variable<br />Barras<br />Sectores<br />Pictogramas<br />Nominal<br />Cualitativas<br />Discretas<br />Ordinal<br />Numéricas<br />Cuasi-cuantitativas<br />Discretas<br />Barras<br />Sectores<br /> Discretas<br /> Continuas<br />Intervalo<br />Razón<br />Cuantitativas<br />Histogramas, otros...<br />
  13. 13. Distribución de Frecuencias: Propiedades<br />Los datos cuantitativos representados responden a cuatro propiedades:<br />Tendencia Central: se refiere a la magnitud general de las observaciones<br />Variabilidad: referida al grado de concentración de las observaciones entorno al promedio<br />Asimetría o sesgo: Observamos si los datos se agrupan por encima o por debajo de la media, o en la media<br />Curtósis: grado de apuntamiento de la distribución de frecuencias (leptocúrtica, mesocúrtica y platicúrtica)<br />Las propiedades anteriores utilizan como modelo de comparación algo que veremos más adelante y se llama “distribución normal” (mesocúrtica)<br />
  14. 14. Sumatorios:<br />1.- Si los valores de una variable se multiplican por una constante, el sumatorio de tales valores quedará multiplicado por dicha constante.<br />2.- El sumatorio de una constante un número n de veces es igual a n veces dicha constante.<br />
  15. 15. Sumatorios<br />3.- El sumatorio de una suma con cualquier número de términos es igual a la suma de los términos tomados separadamente.<br />
  16. 16. Sumatorios<br />4.- El sumatorio de un producto no es igual al producto de los sumatorios.<br />5.- La suma de los cuadrados es distinta al cuadrado de la suma.<br />

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