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    ゼミ1 ゼミ1 Presentation Transcript

    • B4ゼミ(2012/02/21) K平均法による クラスタリング 梶原 智之
    • 課題Web日本語Nグラム(通称:Google n-gram)の全ての単語をクラスタ数1000でクラスタリングせよ!
    • クラスタリング!   似ているもの同士をひとつのグループに まとめる作業(『言語処理のための機会学習入門』)!   階層的手法:hierarchical!   分割最適化手法:partitioning-optimization !   k-means法
    • k-means法!   とりあえず適当に分けてしまって、 そこから上手く分かれるように調整する手法 (『言語処理のための機会学習入門』)!   ユーザが前もってクラスタ数を決める
    • k-means法!   とりあえず適当に分けてしまって、 そこから上手く分かれるように調整する手法 (『言語処理のための機会学習入門』)!   ユーザが前もってクラスタ数を決める 続きは web で!