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Seminario 10 (buenooooooo)
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Seminario 10: Correlación

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    Seminario 10 (buenooooooo) Seminario 10 (buenooooooo) Presentation Transcript

    • Seminario 10.Ejercicio para colgar en el blog:Utilizando nuestra base de datos, comprueba lacorrelación entre las siguientes variables:1. Entre peso y horas de dedicación al deporte.2. Entre el nº de cigarrillos fumas al día y la notade acceso.3. Entre el peso y la altura.4. Muestra el gráfico de una de las correlaciones.
    • 1. Entre la variable peso y lavariable horas de dedicación aldeporte.Gracias al programa SPSS obtenemosesta gráfica, en la cual, a primera vista,no se observa ningún tipo de correlación.Para evitar equivocaciones, recurriremosa métodos analíticos para verificar lahipótesis de linealidad.
    • Analizamos la correlación entre las variables, horasde práctica de deporte (media= 4’26 y desviacióntípica= 3’052) y peso (media=62’0483 y desviacióntíp=12’84917).Podemos ver que la correlación es 0’410, y lasignificación es de 0’91, como es mayor de 0’05,decimos que las diferencias no son estadísticamentesignificativas, por lo tanto, no hay correlación entrelas variables.
    • 2. Entre el nº de cigarrillosfumados al día y la nota deacceso al grado de Enfermería.
    • Volvemos a analizar la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el nº de cigarrillos fumados(con media= 5’50 y desviación típica=7’232) y la nota deacceso al grado de Enfermería (media=10’64307 y d.típica=+- 0‘982116). Observamos que la correlación de Pearson es-0’976 y el nivel de significación es 0’001. Al ser este menorque 0’05, concluimos que hay buena correlación entra lasvariables.
    • 3. Entre peso y altura.
    • Observamos el análisis de la correlación entre dosvariables cuantitativas. Esta vez, entra el peso(conmedia=62’0483 y desviación típica=12’84917) y laaltura(media=1’6593y desviación típica= 0’08477).Observamos que la correlación de Pearson es0’668y el nivel de significación es 0’001. Al sereste menor que 0’005, concluimos que hay buenacorrelación entra las variables.