Limites da Publicidade Online nos EUA
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Limites da Publicidade Online nos EUA

on

  • 804 views

Modelagem do limite de crescimento da publicidade online americana apresentada a Google Brasil em 2008

Modelagem do limite de crescimento da publicidade online americana apresentada a Google Brasil em 2008

Statistics

Views

Total Views
804
Slideshare-icon Views on SlideShare
756
Embed Views
48

Actions

Likes
0
Downloads
8
Comments
0

3 Embeds 48

http://www.tablepartners.com.br 35
http://localhost 11
http://www.linkedin.com 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • 33

Limites da Publicidade Online nos EUA Limites da Publicidade Online nos EUA Presentation Transcript

  •  
  • © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS 1962 Everett Rogers publica The Diffusion of Innovations , o segundo livro mais citado, em Ciências Sociais, no mundo, descrevendo os diferentes estágios de adoção de uma inovação
  • © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS 1969 Frank Bass publica A new product growth model for consumer durables propon-do um modelo matemático dos conceitos de Rogers. Em 2004 o artigo foi sele-cionado entre os 10 mais influentes, nos 50 anos da revista Management Science
  • O modelo de Bass prevê que a maioria das inovações é adotada, ao longo do tempo, segundo uma curva “S” © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS
  • O Modelo de Difusão de Bass © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS where : S t = sales/share at time t p = “coefficient of innovation” q = “coefficient of imitation” Adopters = S 0 + S 1 + • • • + S t –1 = Total Potential – Adopters Remaining Potential p Remaining Potential x Remaining Potential Adopters q x x + S t = Innovation Effect Imitation Effect
  • © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Colour TV -- mainly imitation Frypan -- mainly innovation Fonte: http://andorraweb.com/bass/index.php
  • © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Innovation and Imitation Parameters in Several Product Categories Fonte: Berkowitz, David; http://cas.uah.edu/berkowd/webpage/MGT690/session7.PPT
  • Um “complicador” importante: inovações sucessivas © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS   Fonte: http://andorraweb.com/bass/index.php Multi-version innovation curve Traditional innovation S-curve Bi-modal innovation curve Cornell’s Life Cycle for Fashion Products Fonte: Cornell University; copyright 2006 Gartner’s Hype Curve
  • 3 exemplos reais © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: Phister, Jr., Montgomery. 1979. Data Processing Technology and Economics, 2nd Edition. http://www.bassbasement.org IBM Mainframes Fonte: Statistical Abstract of the United States ; http://www.bassbasement.org/  OK ?
  • Agora vamos falar da Web... © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS
  • Tudo indica que, no lado do acesso, a Web seguiu um padrão normal de difusão © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson; US Dep. of Commerce Penetração da Web nos domicílios EUA
  • © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Innovation and Imitation Parameters in Several Product Categories Fonte: Análises T ABLE P ARTNERS ; Berkowitz, David; http://cas.uah.edu/berkowd/webpage/MGT690/session7.PPT
  • Pelo lado da oferta, parece ter ocorrido um pequeno “efeito hype” © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: Netcraft, August 2008 Web Server Survey ; http://news.netcraft.com/archives/2008/08/29/august_2008_web_server_survey.html Gartner’s Hype Curve
  • Mas a questão mais importante é: estará a oferta web estacionando? © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fonte: Netcraft, August 2008 Web Server Survey ; http://news.netcraft.com/archives/2008/08/29/august_2008_web_server_survey.html
  • E, finalmente, a publicidade online... © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS
  • A publicidade web também passou (um ano antes da oferta), por um “Vale da Desilusão” © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Online Advertising Share - USA Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson
  • Tal como os freezers, a publicidade online já viveu duas fases de difusão muito bem definidas © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Statistical Abstract of the United States ; http://www.bassbasement.org/ Fases de difusão online ad – EUA “ Web 1.0” “ Web 2.0”
  • O Modelo de Bass estima que, em 2008, o share da publicidade online, nos EUA, deverá atingir 94% de seu potencial máximo (de 16,5%) © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Share do Online Advertising – USA
  • Os dados de 1S/2008 estão alinhados com a previsão do Modelo de Bass © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS   13,7% x [ (1 + 11% )  (1 - 1,4% ) ] = 15,4% Share Dez-07 Share Online “2008” 15,5%  Previsão Modelo Bass Dez-08 Media Category First Half 2007 vs. First Half 2008 % Change Cable TV 8.1% Outdoor 1.1% National Magazine -3.1% Internet - 6.0% (s/“Google”); +11% (c/“Google”) Network TV -6.0% Local Newspaper -7.3% National Newspaper -8.1% Total Advertising Spending -1.4% Source: Nielsen Monitor-Plus (Jan.-June 2007 and Jan.-June 2008)
  • É possível que quase todo o crescimento remanescente ocorra em sites de players off-line © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Share do Online Advertising – USA Online Advertising Share Pure Web e Players Tradicionais
  • As mídias tradicionais, entretanto, estão em estágios muito diferentes de construção de seu share online © 2008 T ABLE P ARTNERS Proibida reprodução ou circulação por qualquer meio, sem autorização formal, escrita, de T ABLE P ARTNERS Fontes: Análises T ABLE P ARTNERS ; Veronis, Suhler, Stevenson Share das mídias tradicionais no online advertising – USA