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Seminario 10

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Ejercicio de correlaciones entre variables.

Ejercicio de correlaciones entre variables.

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  • 1. Seminario XCorrelacionesMercedes Mayo BecerraEstadística y TICs. 2012-20131º Enfermería. Grupo B. Subgrupo 6
  • 2. Ejercicio para el blog Elige dos variables de la matriz de datos delcuestionario. La que queráis pero deberásjustificarlas. Recuerda que tienes que hacer la prueba denormalidad para decidir el estadístico decorrelación que tienes que utilizar. Comenta los resultados. Represéntalos gráficamente.
  • 3. Elección de variables Para este ejercicio he elegido las variables: Peso. Número de cigarrillos. He escogido estas dos variables porque son cuantitativas y porquesiempre pensé que estaban relacionadas y me gustaría comprobarcuando se dice que si se fuma se engorda menos.
  • 4. Prueba de normalidad Para ver si las dos variables tienen relación entre sí,primero deberemos hacerle la prueba de la normalidadpara ver con que estadístico mediremos mejor lacorrelación dependiendo de que las dos sean normales ono. Hay dos tests para comprobar la normalidad: Test de Kolmogorov – Smirnov (si el tamaño muestral essuperior a 50). Test de Shapiro – Wilks ( si el tamaño muestral es inferior a50).
  • 5. Pruebas de normalidadAplicaremos el test de Shapiro-Wilk porque la muestratiene menos de 50
  • 6. Pruebas de normalidad Las variables siguen una distribución normalporque p> 0’05 (ya que trabajamos con un grado deconfianza del 95% o lo que es igual 0’05). Por tantousaremos para ver la correlación entre las dosvariables, la Rho de Pearson.
  • 7. Estadísticos de correlaciónSeguiremos los pasosque se indican:• Analizar• Correlaciones• Bivariadas
  • 8. Estadísticos de correlaciónElegimos el estadístico, eneste caso PearsonDespués pinchamos “aceptar”
  • 9. Estadísticos de correlaciónObtenemos la hoja de resultados:• La correlación entre estas dosvariables sería mínima porqueel resultado es 0’140 y según latabla de interpretación decorrelación está entre 0 y 0’2,es decir, una correlaciónmínima.• Por lo tanto hay que pensarque el peso no tiene relacióncon el nº de cigarrillos que sefumen al día.
  • 10. Interpretación en ungráficoSeguimos los pasos señalados en la imagen:• Gráficos• Cuadros de diálogo antiguos• Dispersión/puntos
  • 11. Gráfico de dispersiónElegimos el tipo degráfico de dispersión:dispersión simple.
  • 12. Gráfico de dispersiónIntroducimos nuestras variables enlos ejes del gráfico
  • 13. Gráfico de dispersiónEl gráfico en sí, ya nos indicaría que la dispersión es alta y por tanto nohay relación entre las dos variables

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