Your SlideShare is downloading. ×
Насколько велики Big Data?
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Насколько велики Big Data?

223
views

Published on

Published in: Technology

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
223
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Михаил Козлов Насколько велики Big Data? Рынок и тенденции CNews: «Big Data – технология будущего» 4 июня 2014
  • 2. Что такое Big Data?
  • 3. 4V для Big Data Volume объемность Variety разнообразие Velocity быстротечность Veracity достоверность
  • 4. 4V Источник:IBM
  • 5. Gartner: 70-80% BI проектов неуспешны Источник:ComputrtWeekly Из-за плохих коммуникаций между ИТ и бизнесом
  • 6. … и тогда вендоры решили все упростить 
  • 7. Технологии Источник:ZDnet
  • 8. Решаемые задачи Массовая кастомизация услуг Ускорение реакции на изменения на рынке Оптимизация затрат в реальном времени
  • 9. Big Data ландшафт Источник:Matt Turck
  • 10. Текущие Big Data тренды Источник:2014 Internet Trends 1) Пользовательский контент / данные реального времени 2) Сенсоры 3) Падение цен на инфраструктуру... Рост облаков 4) Улучшение пользовательских интерфейсов для использования данных... 5) Улучшение инструментов Data Mining / Анализа данных 6) Решение проблем на базе данных и моделей данных
  • 11. Быстрое падение затрат Источник:2014 Internet Trends
  • 12. Источник:2014 Internet Trends На вычисления
  • 13. Источник:2014 Internet Trends На хранение
  • 14. Источник:2014 Internet Trends На доступ
  • 15. Источник:2014 Internet Trends На устройства
  • 16. Новые интерфейсы и инструменты для анализа
  • 17. Источник:2014 Internet Trends
  • 18. Решение больших задач
  • 19. Источник:2014 Internet Trends
  • 20. http://flunearyou.org/
  • 21. http://data.gov.ru/frontpage?language=ru
  • 22. http://data.mos.ru/datasets/
  • 23. Рынок Big Data
  • 24. Источник: Wikibon
  • 25. Источник: Wikibon
  • 26. Источник: CNews
  • 27. Персональные данные
  • 28. Операторы данных кто, где, когда, с кем... что, где, когда пульс, вес, сахар… Что еще они знают о нас?
  • 29. ? Полезная технология или маркетинговый ход?  Какие конкурентные преимущества дают технологии BD?  С чего начать проект внедрения?  Какие нужны ресурсы и кадры?  Нужно ли и как защитить ПДн? Вопросы для обсуждения
  • 30. Михаил Козлов www.devbusiness.ru/mkozloff (c)2014, Михаил Козлов. Информация в настоящей презентации предоставляется на условиях «КАК ЕСТЬ», без предоставления каких-либо гарантий и прав. Используя данную информацию, Вы соглашаетесь с тем, что (i) автор(ы) не несут ответственности за использование Вами данной информации и (ii) Вы принимаете на себя весь риск, связанный с использованием данной информации». Упомянутые торговые марки и названия принадлежат их законным владельцам. Подготовлено по материалам CNews и других указанных источников.