El documento describe la visión artificial, incluyendo sus aplicaciones principales como la detección de presencia, metrología, identificación y control de calidad. Explica que la visión artificial utiliza sistemas de visión como cámaras y procesadores de imagen para reconocer patrones y medir objetos, lo que permite automatizar tareas.

1. VISIÓN ARTIFICIAL
“Visión es saber que hay y dónde”
Aristóteles
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2. VISIÓN ARTIFICIAL
Ámbito actuación
Informática
Visión Mecánica
Artificial
Robótica
Automatización
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3. APLICACIONES VISIÓN ARTIFICAL
Funcionalidad
Detección de Presencia
Metrología / Control Dimensional
Identificación
Control de Calidad
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4. APLICACIONES VISIÓN ARTIFICAL
Detección de Presencia
Partes de
conjuntos
Detección
Colocación Producto
(ubicación)
de (patrón)
Presencia
Posición
(poka yoke)
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5. APLICACIONES VISIÓN ARTIFICAL
Metrología/Control Dimensional
Medidas Producto
(L*W*H)
Cotas lineales Control Control
Dimensional Calidad
Cotas Angulares
(Diam, radios,..)
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6. APLICACIONES VISIÓN ARTIFICAL
Identificación
Códigos Formas
IDENTIFICACIÓN
Patrones OCR
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7. APLICACIONES VISIÓN ARTIFICAL
Control de Calidad
¿Qué aporta la visón artificial a los sistemas de Control de Calidad?
CONTROL del
100%
PRODUCCIÓN
VERIFICACIÓN
INPECCIÓN
OBJETIVA
SIN
(según
CONTACTO
parámetros)
CONTROL
DE
CALIDAD
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8. Sistema VISIÓN ARTIFICAL
Componentes
PROCESADOR
de IMAGEN
MODULO de MEMORIA de MODULO de
DIGITALIZACIÓN IMAGEN VISUALIZACIÓN
PROCESADOR ENTRADAS /
COMUNICACIÓN
(E/S) AUXILIARES SALIDAS
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9. Sistemas VISIÓN ARTIFICAL
Clasificación
Sistemas Compactos
Sistemas Dedicados
Sistemas Distribuidos
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10. Sistemas VISIÓN ARTIFICAL
Compactos
Todos los componentes del sistema de visión artificial integrados
en un único módulo hardware.
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11. Sistemas VISIÓN ARTIFICAL
Dedicados
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12. Sistemas VISIÓN ARTIFICAL
Distribuidos
PROCESADOR
de IMAGEN
MODULO de MEMORIA de
DIGITALIZACIÓN IMAGEN
PROCESADOR (E/S)
COMUNICACIÓN AUXILIARES
MODULO de ENTRADAS /
VISUALIZACIÓN SALIDAS
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